SITAN算法作为重要的匹配定位算法之一,广泛应用于地形、重力、地磁匹配定位等领域。首先,针对传统SITAN算法无法及时修正航向误差的局限,提出了多初始位置点扇形搜索方法;其次,针对传统SITAN平行滤波器离散搜索的缺点,构建了连续解析的...SITAN算法作为重要的匹配定位算法之一,广泛应用于地形、重力、地磁匹配定位等领域。首先,针对传统SITAN算法无法及时修正航向误差的局限,提出了多初始位置点扇形搜索方法;其次,针对传统SITAN平行滤波器离散搜索的缺点,构建了连续解析的SWRS模型。最后,采用拟牛顿BFGS非线性寻优方法对新构建的SWRS模型进行寻优解算,设计了基于连续解析形式重力基准图的SITAN算法。在2′×2′卫星测高反演重力异常数据库的基础上设计了对比仿真实验。仿真实验结果表明,在INS指示航迹定位误差为9.764 n mile、航向误差为3°及重力量测均方根误差为3 mGal实验条件下,所设计的SITAN算法匹配定位精度为1.695 n mile,优于传统SITAN算法的定位精度2.827 n mile。展开更多
摘要SITAN算法作为重要的匹配定位算法之一,广泛应用于地形、重力、地磁匹配定位等领域。首先,针对传统SITAN算法无法及时修正航向误差的局限,提出了多初始位置点扇形搜索方法;其次,针对传统SITAN平行滤波器离散搜索的缺点,构建了连续解析的SWRS模型。最后,采用拟牛顿BFGS非线性寻优方法对新构建的SWRS模型进行寻优解算,设计了基于连续解析形式重力基准图的SITAN算法。在2′×2′卫星测高反演重力异常数据库的基础上设计了对比仿真实验。仿真实验结果表明,在INS指示航迹定位误差为9.764 n mile、航向误差为3°及重力量测均方根误差为3 mGal实验条件下,所设计的SITAN算法匹配定位精度为1.695 n mile,优于传统SITAN算法的定位精度2.827 n mile。