期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于SOA-RVM和改进GOA的矿山防盗采电子围栏研究 认领 引用
1
作者 东启亮 陈友良 +2 位作者 李战 林慧敏 刘立亚 《煤矿机械》 2026年第5期219-224,共6页
为解决矿山非法盗采隐蔽性强、监测精度低、预警滞后等问题,提出一种融合海鸥优化算法(SOA)优化相关向量机(RVM)和改进蝗虫优化算法(GOA)的矿山防盗采电子围栏系统。该系统采用磁电式速度传感器采集非法盗采产生的微震信号,通过SOA-RVM... 为解决矿山非法盗采隐蔽性强、监测精度低、预警滞后等问题,提出一种融合海鸥优化算法(SOA)优化相关向量机(RVM)和改进蝗虫优化算法(GOA)的矿山防盗采电子围栏系统。该系统采用磁电式速度传感器采集非法盗采产生的微震信号,通过SOA-RVM实现低信噪比下P波初至到时精准拾取,利用改进GOA完成震源定位,构建三维防盗采监测围栏。试验结果表明,该系统在500 m×500 m×200 m范围内定位精度达9.72 m,P波初至拾取命中率96.64%,平均响应时间不大于8 ms,满足煤矿井下防盗采实时监测需求。该系统可有效识别非法盗采行为,为矿山资源保护和安全生产提供了技术支撑。 展开更多
关键词 矿山防盗采 电子围栏 SOA-RVM 改进GOA 微震监测
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈