期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到155篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Automatic differentiation for reduced sequential quadratic programming 认领 引用
1
作者 Liao Liangcai Li Jin Tan Yuejin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI 2007年第1期57-62,共6页
In order to slove the large-scale nonlinear programming （NLP） problems efficiently, an efficient optimization algorithm based on reduced sequential quadratic programming （rSQP） and automatic differentiation （AD）... In order to slove the large-scale nonlinear programming （NLP） problems efficiently, an efficient optimization algorithm based on reduced sequential quadratic programming （rSQP） and automatic differentiation （AD） is presented in this paper. With the characteristics of sparseness, relatively low degrees of freedom and equality constraints utilized, the nonlinear programming problem is solved by improved rSQP solver. In the solving process, AD technology is used to obtain accurate gradient information. The numerical results show that the combined algorithm, which is suitable for large-scale process optimization problems, can calculate more efficiently than rSQP itself. 展开更多
关键词 Automatic differentiation Reduced sequential quadratic programming Optimization algorithm
暂未订购 下载PDF
Sequential quadratic programming enhanced backtracking search algorithm 认领 引用 被引量：1
2
作者 Wenting ZHAO Lijin WANG +2 位作者 Yilong YIN Bingqing WANG Yuchun TANG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2018年第2期316-330,共15页
In this paper, we propose a new hybrid method called SQPBSA which combines backtracking search optimization algorithm （BSA） and sequential quadratic programming （SQP）. BSA, as an exploration search engine, gives a... In this paper, we propose a new hybrid method called SQPBSA which combines backtracking search optimization algorithm （BSA） and sequential quadratic programming （SQP）. BSA, as an exploration search engine, gives a good direction to the global optimal region, while SQP is used as a local search technique to exploit the optimal solution. The experiments are carried on two suits of 28 functions proposed in the CEC-2013 competitions to verify the performance of SQPBSA. The results indicate the proposed method is effective and competitive. 展开更多
关键词 numerical optimization backtracking search algorithm sequential quadratic programming local search
暂未订购 下载PDF
基于GA-SQP的深空测控资源调度多目标优化方法 认领 引用
3
作者 刘仲博 张进 《遥测遥控》 2026年第3期36-44,共9页
针对深空测控资源调度中存在的多任务窗口重叠、设备切换成本高及多目标冲突等难题,本文提出了一种基于遗传-序列二次规划混合算法(GA-SQP)的多目标优化方法。构建了融合连续与离散变量的混合整数线性规划模型,通过引入跟踪开始与结束... 针对深空测控资源调度中存在的多任务窗口重叠、设备切换成本高及多目标冲突等难题,本文提出了一种基于遗传-序列二次规划混合算法(GA-SQP)的多目标优化方法。构建了融合连续与离散变量的混合整数线性规划模型,通过引入跟踪开始与结束变量来实现对长可见弧段的动态切割;建立了综合考虑任务飞控优先级、系统总测控时长与设备负载均衡度的多目标体系;设计了一种遗传算法与序列二次规划相结合的混合优化机制,并引入基于冲突系数的动态消解策略以提升寻优效率与解的质量。以中国深空网资源调度为场景进行仿真验证,结果表明:本方法可有效平衡多任务资源竞争,提升深空测控系统的整体利用率。 展开更多
关键词 深空测控 资源调度 混合整数线性规划 遗传算法 序列二次规划 多目标优化 负载均衡 中国深空网
暂未订购 下载PDF
New sequential quadratic programming algorithm with consistent subproblems 认领 引用
4
作者 贺国平 高自友 赖炎连 《Science China Mathematics》 1997年第2期137-150,共14页
One of the most interesting topics related to sequential quadratic programming algorithms is how to guarantee the consistence of all quadratic programming subproblems. In this decade, much work trying to change the fo... One of the most interesting topics related to sequential quadratic programming algorithms is how to guarantee the consistence of all quadratic programming subproblems. In this decade, much work trying to change the form of constraints to obtain the consistence of the subproblems has been done The method proposed by De O. Panto-ja J F A and coworkers solves the consistent problem of SQP method, and is the best to the authors’ knowledge. However, the scale and complexity of the subproblems in De O. Pantoja’s work will be increased greatly since all equality constraints have to be changed into absolute form A new sequential quadratic programming type algorithm is presented by means of a special ε-active set scheme and a special penalty function. Subproblems of the new algorithm are all consistent, and the form of constraints of the subproblems is as simple as one of the general SQP type algorithms. It can be proved that the new method keeps global convergence and local superhnear convergence. 展开更多
关键词 SQP algorithm consistence of quadratic programming subproblem global convergence local su-perlinear convergence.
暂未订购 下载PDF
基于SQP算法的双有源桥变换器的电流有效值优化控制策略 认领 引用 被引量：2
5
作者 吴凡煜 刘沈全 +2 位作者 龚厉川 曾德辉 王钢 《广东电力》 北大核心 2025年第1期83-90,共8页
双有源桥变换器在输入、输出电压不匹配时,内部会产生可观的回流功率,并伴随着变压器原、副边电流的显著增加,导致效率下降。对此,基于双重移相调制方法,研究双有源桥在电压不匹配情况下的传输效率问题,针对复杂的非线性电流有效值数学... 双有源桥变换器在输入、输出电压不匹配时,内部会产生可观的回流功率,并伴随着变压器原、副边电流的显著增加,导致效率下降。对此,基于双重移相调制方法,研究双有源桥在电压不匹配情况下的传输效率问题,针对复杂的非线性电流有效值数学模型,提出基于序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法的双有源桥变换器电感电流有效值优化方法,可通过降低电感电流有效值提升双有源桥的运行效率。首先,建立双有源桥变换器关于电感电流有效值的数学模型;接着,分析双重移相下的软开关特性,并结合双有源桥的边界工况及拓扑参数,明确约束条件,基于SQP算法求解电感电流有效值最低时的移相比组合参数;最后,在Simulink上搭建仿真算例,在电压几乎匹配和电压严重不匹配的工况下完成仿真实验并与其他控制策略进行对比。实验结果表明:相比于单移相调制,电流有效值可降低11.5%;相比于电流应力、回流功率的优化,电流有效值优化分别可提升0.76、0.92百分点的效率。这验证了理论分析的正确性与所提策略的有效性。 展开更多
关键词 双有源桥 电流有效值 序列二次规划算法 软开关 双重移相
暂未订购 下载PDF
基于SQP和GRNN的商用客车动力学参数自适应辨识 认领 引用
6
作者 房熙博 宁一高 +1 位作者 赵轩 周猛 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期648-656,共9页
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键... 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键参数;搭建TruckSim与Matlab/Simulink联合仿真平台,在不同工况下进行仿真试验。结果表明:相较于固定参数模型,在正弦波转角工况下,采用该模型的质心侧偏角与TruckSim模型的最大值误差减小73.9%;其侧倾角与TruckSim模型的最大值误差减少了76.7%;在双移线工况下,这2个误差分别减小98.0%和63.1%。从而,证明了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 汽车安全 商用客车 序列二次规划(SQP)算法 广义回归神经网络(GRNN)模型 动力学参数 自适应辨识
暂未订购 下载PDF
A Hybrid GA-SQP Algorithm for Analog Circuits Sizing 认领 引用
7
作者 Firas Yengui Lioua Labrak +3 位作者 Felipe Frantz Renaud Daviot Nacer Abouchi Ian O’Connor 《Circuits and Systems》 2012年第2期146-152,共7页
This study presents a hybrid algorithm obtained by combining a genetic algorithm (GA) with successive quadratic sequential programming (SQP), namely GA-SQP. GA is the main optimizer, whereas SQP is used to refine the ... This study presents a hybrid algorithm obtained by combining a genetic algorithm (GA) with successive quadratic sequential programming (SQP), namely GA-SQP. GA is the main optimizer, whereas SQP is used to refine the results of GA, further improving the solution quality. The problem formulation is done in the framework named RUNE (fRamework for aUtomated aNalog dEsign), which targets solving nonlinear mono-objective and multi-objective optimization problems for analog circuits design. Two circuits are presented: a transimpedance amplifier (TIA) and an optical driver (Driver), which are both part of an Optical Network-on-Chip (ONoC). Furthermore, convergence characteristics and robustness of the proposed method have been explored through comparison with results obtained with SQP algorithm. The outcome is very encouraging and suggests that the hybrid proposed method is very efficient in solving analog design problems. 展开更多
关键词 Genetic Algorithm Sequential Quadratic Programming Hybrid Optimization Analog Circuits Transimpedance Amplifier Optical Driver
暂未订购 下载PDF
基于DE-SQP混合算法的组合式小型运载火箭优化设计 认领 引用
8
作者 张飞宇 李冬 《宇航总体技术》 CSCD 2025年第4期24-30,共7页
针对多约束条件下的固体运载火箭轨迹优化问题,考虑动力和轨迹的耦合关系,提出一种融合差分进化算法和序列二次规划算法的轨迹DE-SQP混合优化方法。综合考虑发动机设计和轨迹设计方式,建立固体发动机模型和运载火箭运动模型。结合差分... 针对多约束条件下的固体运载火箭轨迹优化问题,考虑动力和轨迹的耦合关系,提出一种融合差分进化算法和序列二次规划算法的轨迹DE-SQP混合优化方法。综合考虑发动机设计和轨迹设计方式,建立固体发动机模型和运载火箭运动模型。结合差分进化算法全局优化强和序列二次优化算法局部精确搜索能力强的优点,先采用差分进化算法生成次优解,再以次优解为初值利用序列二次优化算法搜索得到满足精度要求的最优解,完成运载火箭轨迹的优化求解。仿真结果表明,DE-SQP混合算法可实现多过程约束、多终端约束下的内外弹道联合优化设计,具有较强的全局优化和局部精确搜索能力,可以有效解决运载火箭轨迹优化问题。 展开更多
关键词 小型运载火箭 通用助推级 差分进化算法 序列二次优化算法 轨迹优化
暂未订购 下载PDF
A new hybrid algorithm for global optimization and slope stability evaluation 认领 引用 被引量：5
9
作者 Taha Mohd Raihan Khajehzadeh Mohammad Eslami Mahdiyeh 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第11期3265-3273,共9页
A new hybrid optimization algorithm was presented by integrating the gravitational search algorithm （GSA） with the sequential quadratic programming （SQP）, namely GSA-SQP, for solving global optimization problems a... A new hybrid optimization algorithm was presented by integrating the gravitational search algorithm （GSA） with the sequential quadratic programming （SQP）, namely GSA-SQP, for solving global optimization problems and minimization of factor of safety in slope stability analysis. The new algorithm combines the global exploration ability of the GSA to converge rapidly to a near optimum solution. In addition, it uses the accurate local exploitation ability of the SQP to accelerate the search process and find an accurate solution. A set of five well-known benchmark optimization problems was used to validate the performance of the GSA-SQP as a global optimization algorithm and facilitate comparison with the classical GSA. In addition, the effectiveness of the proposed method for slope stability analysis was investigated using three ease studies of slope stability problems from the literature. The factor of safety of earth slopes was evaluated using the Morgenstern-Price method. The numerical experiments demonstrate that the hybrid algorithm converges faster to a significantly more accurate final solution for a variety of benchmark test functions and slope stability problems. 展开更多
关键词 gravitational search algorithm sequential quadratic programming hybrid algorithm global optimization slope stability
暂未订购 下载PDF
SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的应用研究 认领 引用 被引量：10
10
作者 王浩 常美生 马忱 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2018年第4期200-205,共6页
针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序... 针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划(sequential quadraticprogramming,SQP)算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能,该混合算法充分利用了序列二次规划法的强大的局部搜索能力和遗传算法优秀的全局寻优能力,使得诊断结果得到改善并且减少仿真时间。通过ATP-Draw软件模拟一个41节点、61支路实例接地网进行腐蚀仿真实验,仿真结果表明,SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的收敛速度与寻优精度均优于基本GA,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 变电站 接地网 腐蚀诊断 混合遗传算法 序列二次规划
暂未订购 下载PDF
融合预测控制和SQP算法的地铁列车编队运行控制研究 认领 引用 被引量：4
11
作者 张熠雯 李树凯 +1 位作者 陈泽彬 杨立兴 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3157-3167,共11页
为提升线路运能,推动城市轨道交通列车控制系统升级,提出一种多通信结构列车控制系统下的地铁列车编队运行优化控制策略。分析以T2T和T2G通信体系为核心的列车控制系统框架,并基于各系统不同安全防护模式,结合列车运行属性及线路条件,... 为提升线路运能,推动城市轨道交通列车控制系统升级,提出一种多通信结构列车控制系统下的地铁列车编队运行优化控制策略。分析以T2T和T2G通信体系为核心的列车控制系统框架,并基于各系统不同安全防护模式,结合列车运行属性及线路条件,考虑列车追踪运行及节能目标,构建地铁列车编队运行的非线性优化控制模型。为减小优化控制问题的计算复杂度,以满足列车编队运行的实时控制要求,设计融合预测控制和序列二次规划(SQP)算法的列车编队运行控制方法。基于实时反馈的列车状态信息,运用SQP算法对预测时域内子问题进行求解,动态生成编队内及编队间各列车最优控制轨迹。以具有12个车站的地铁线路为例,对不同编队组成和不同安全防护模式下的地铁列车追踪运行优化控制进行仿真验证。研究结果表明:与基于T2G通信结构下采用绝对制动安全防护模式的编队间列车相比,基于T2T通信结构下采用相对制动安全防护模式的编队内列车具有更小的发车间隔和到站延迟,从而验证了所提优化控制策略有利于提升线路空间利用率,实现列车编队高效运行,为提高城市轨道交通运营组织服务水平提供方法支撑。 展开更多
关键词 列车编队 相对制动 序列二次规划(SQP) 预测控制
暂未订购 下载PDF
间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究 认领 引用 被引量：10
12
作者 陈伟 贾立 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期339-347,共9页
针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,... 针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 PSO SQP 间歇过程 优化算法
暂未订购 下载PDF
基于熵测度和SQP方法的跳频信号时频表示 认领 引用 被引量：5
13
作者 郭建涛 王宏远 余国文 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第2期5-8,共4页
提出了一种基于三阶Renyi熵测度的双向高斯核函数,分析了核参数与熵测度的变化规律,并利用逐步二次规划法对其进行优化.与信号相关径向高斯核函数时频分布相比,该方法不需要任何先验假定,能够有效反映交叉项在时频分布中的大小,获取优... 提出了一种基于三阶Renyi熵测度的双向高斯核函数,分析了核参数与熵测度的变化规律,并利用逐步二次规划法对其进行优化.与信号相关径向高斯核函数时频分布相比,该方法不需要任何先验假定,能够有效反映交叉项在时频分布中的大小,获取优化的时频表示,从而提高了跳频信号的参数估计精度,同时可以适应低信噪比环境.仿真结果验证了基于熵测度优化时频表示法分析跳频信号的有效性和实用性. 展开更多
关键词 熵测度 时频表示 跳频信号 参数估计 逐步二次规划
暂未订购 下载PDF
Shape-sizing nested optimization of deployable structures using SQP 认领 引用 被引量：3
14
作者 戴璐 关富玲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2915-2920,共6页
The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by... The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by the lengths and relative angles of elements,is critical to achieving smooth deployment to a desired span,while the section profiles of each element must satisfy structural dynamic performances in each deploying state.Dynamic characteristics of deployable structures in the initial state,the final state and also the middle deploying states are all crucial to the structural dynamic performances.The shape was represented by the nodal coordinates and the profiles of cross sections were represented by the diameters and thicknesses.SQP(sequential quadratic programming) method was used to explore the design space and identify the minimum mass solutions that satisfy kinematic and structural dynamic constraints.The optimization model and methodology were tested on the case-study of a deployable pantograph.This strategy can be easily extended to design a wide range of deployable structures,including deployable antenna structures,foldable solar sails,expandable bridges and retractable gymnasium roofs. 展开更多
关键词 deployable structures optimization minimum mass dynamic constraints SQP（sequential quadratic programming） algorithm
暂未订购 下载PDF
基于SQP局部搜索的蝙蝠优化算法 认领 引用 被引量：3
15
作者 刘万军 杨笑 曲海成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期183-189,共7页
针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法... 针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法陷入早熟收敛,引入柯西变异算子对种群中精英个体进行变异操作,增加种群多样性;在迭代后期,对最优个体进行SQP局部搜索,提高蝙蝠算法的局部深度搜索能力,保证个体在靠近全局最优值时能够寻优到全局最优解,加快种群进化速度。通过仿真实验结果证明,改进后的蝙蝠算法性能优越,具有良好的寻优精度和收敛速度。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 序贯二次规划(SQP) 柯西变异 佳点集 早熟收敛 寻优精度
暂未订购 下载PDF
求解高超声速飞行器平衡状态的GA-SQP算法 认领 引用 被引量：10
16
作者 张红梅 张国山 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期138-146,共9页
针对含有不稳定模态的高超声速飞行器平衡状态的求解问题,提出了遗传算法-序列二次规划(GA-SQP)混合优化求解算法。该算法基于GA,根据时间乘以误差绝对值积分(ITAE)性能指标,采用混沌搜索和淘汰机制,将配平问题转化为代价函数最小值的... 针对含有不稳定模态的高超声速飞行器平衡状态的求解问题,提出了遗传算法-序列二次规划(GA-SQP)混合优化求解算法。该算法基于GA,根据时间乘以误差绝对值积分(ITAE)性能指标,采用混沌搜索和淘汰机制,将配平问题转化为代价函数最小值的求解问题。此外,在局部搜索中引入SQP策略,分步求解升降舵偏角和油门设置,以及迎角初始值。通过建立基于Simulink的动态模型进行仿真,结果表明,该算法能够精确地收敛到平衡点,并具有较好的稳定性,而且与初始值无关。该算法为一类复杂非线性系统平衡状态的求解问题提供了一种实用有效的解决方法。 展开更多
关键词 飞行控制 高超声速飞行器 配平 遗传算法 序列二次规划
暂未订购 下载PDF
基于SQP和自适应搜索的混沌粒子群算法 认领 引用 被引量：9
17
作者 郑庆新 顾晓辉 张洪铭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第13期131-136,共6页
针对基本粒子群优化算法(PSO)算法易陷入局部最优的缺点,提出混沌自适应粒子群-序列二次规划算法(CAPSO-SQP)。在基本PSO算法的基础上,加入混沌搜索和自适应惯性权重提高全局收敛能力,并在PSO算法每一代的迭代过程中,引入SQP策略,加快... 针对基本粒子群优化算法(PSO)算法易陷入局部最优的缺点,提出混沌自适应粒子群-序列二次规划算法(CAPSO-SQP)。在基本PSO算法的基础上,加入混沌搜索和自适应惯性权重提高全局收敛能力,并在PSO算法每一代的迭代过程中,引入SQP策略,加快局部搜索并提高对约束优化问题的计算可靠性。测试函数仿真结果表明,CAPSO-SQP算法计算精度高,稳定性好,收敛速度快。将所提出算法应用于悬臂梁结构优化设计,求解结果表明算法在结构优化计算方面的可行性,而且相对于CPSO算法求解更加准确,具有较高的计算可靠性和实用价值。 展开更多
关键词 粒子群算法 序列二次规划 混沌搜索 自适应惯性权重
暂未订购 下载PDF
多操纵面交叉耦合的SQP控制分配策略 认领 引用 被引量：2
18
作者 易坚 陈勇 +2 位作者 董新民 支健辉 程建锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2617-2623,共7页
针对多操纵面飞机交叉耦合效应下易产生虚拟控制误差和舵效中和等问题,提出了一种基于改进序列二次规划的控制分配策略。以操纵面偏量为参数构建优化目标,基于舵效线性假设分别研究了基于线性规划和二次规划的多操纵面线性控制分配方法... 针对多操纵面飞机交叉耦合效应下易产生虚拟控制误差和舵效中和等问题,提出了一种基于改进序列二次规划的控制分配策略。以操纵面偏量为参数构建优化目标,基于舵效线性假设分别研究了基于线性规划和二次规划的多操纵面线性控制分配方法。进一步考虑非线性交叉耦合效应,分别建立了序列线性和序列二次规划的交叉耦合控制分配模型,并设计了改进的Hessian矩阵,以实现序列二次规划的优化求解。仿真表明,基于改进序列二次规划的控制分配策略能够合理地利用所有交叉耦合操纵面实现非线性分配,优于线性规划、二次规划和序列线性规划控制分配方法。 展开更多
关键词 多操纵面飞机 控制分配 交叉耦合 序列二次规划
暂未订购 下载PDF
基于SQP优化和上限法的倾斜荷载下条形浅基础极限承载力计算 认领 引用 被引量：4
19
作者 罗恒 赵炼恒 +3 位作者 李亮 杨峰 但汉成 杨小礼 《铁道科学与工程学报》 CAS 北大核心 2008年第4期25-31,共7页
对均质地基岩土体上条形基础承受倾斜荷载的情况,根据线性破坏准则和相关联流动法则,利用极限分析中的机动法,构建了一个承受倾斜荷载作用的条形浅基础的二维机动许可破坏模式。根据外力功率与内部耗能相等原理获得极限承载力的目标表达... 对均质地基岩土体上条形基础承受倾斜荷载的情况,根据线性破坏准则和相关联流动法则,利用极限分析中的机动法,构建了一个承受倾斜荷载作用的条形浅基础的二维机动许可破坏模式。根据外力功率与内部耗能相等原理获得极限承载力的目标表达式,并把其转化成了一个求含有非线性约束的极限承载力上限解最小值问题计算模型。应用MATLAB软件平台,对建立的计算模型采用序列二次规划法(SQP法)进行了承载力上限解优化求解。研究结果表明:极限上限分析结合优化理论SQP法适用于该问题的求解;荷载的倾斜程度对条形基础地基承载力影响较大;相同计算参数条件下,构造刚性块较少的简单的相容速度场也能够求得较为精确的数值,因而计算的速度和效率也将得到大幅提高;影响参数分析表明,计算参数取值对极限承载力量值具有非线性影响且权重存在差别,将结果与已有文献资料进行了分析比较,所得结果较前人研究成果有一定改进。 展开更多
关键词 地基承载力 条形基础 倾斜荷载 上限定理 线性破坏准则 关联流动法则 序列二次规划法
暂未订购 下载PDF
基于SQP法的拖拉机最终传动可靠性优化设计 认领 引用 被引量：7
20
作者 叶秉良 俞高红 戚金明 《农机化研究》 北大核心 2008年第4期5-8,13,共4页
拖拉机最终传动的传统设计和常规优化设计方法已有不少论述,但其可靠性优化设计方法未见有文献提及。可靠性优化设计方法既能定量地分析和解决产品在运行中的可靠性,又能使产品的功能参数最优化,是解决复杂设计问题的有效工具。为此,以... 拖拉机最终传动的传统设计和常规优化设计方法已有不少论述,但其可靠性优化设计方法未见有文献提及。可靠性优化设计方法既能定量地分析和解决产品在运行中的可靠性,又能使产品的功能参数最优化,是解决复杂设计问题的有效工具。为此,以拖拉机单级外啮合直齿圆柱齿轮最终传动体积最小为目标函数,建立可靠性优化设计模型的方法,并利用MATLAB优化工具箱中比惩罚函数法更优的序列二次规划法(SQP法)求解该模型。优化设计结果表明,这种方法非常可靠和有效。 展开更多
关键词 农业工程 拖拉机最终传动可靠性 优化设计 序列二次规划法 MATLAB优化工具箱
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈