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全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测在CMA-BJ 3.0版系统中的同化应用 认领 引用
1
作者 童文雪 范水勇 +2 位作者 陈敏 张玉洁 尹剑 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期336-348,共13页
以实现业务应用为目标,基于CMA-BJ 3.0版区域快速更新循环同化和预报系统,开展了全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测资料的三维变分直接同化应用研究对全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测资料进行面向资料同化的质量控制,质量控制后雷达径... 以实现业务应用为目标,基于CMA-BJ 3.0版区域快速更新循环同化和预报系统,开展了全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测资料的三维变分直接同化应用研究对全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测资料进行面向资料同化的质量控制,质量控制后雷达径向风同化体现出显著正效果。开展全国CINRAD/SA天气雷达径向风观测资料和反射率拼图协同同化预报的批量试验并对应用效果进行了评估。试验结果表明,雷达径向风同化对高空全风速预报有显著正效果,对降水预报评分有显著提升,雷达径向风同化从降水强度、落区和范围等方面均明显提升了系统对对流尺度降水的短时预报性能。 展开更多
关键词 资料同化 径向风 三维变分 降水 CINRAD/SA天气雷达
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基于SAS软件的静脉注射房室模型药代动力学参数计算方法 认领 引用
2
作者 赵金凤 贺丹丹 潘玉善 《动物医学进展》 北大核心 2026年第8期74-79,共6页
为解决药代动力学房室模型公式繁多、计算复杂、模型判断困难等问题,根据兔血浆中白及多糖的药物浓度数据,用SAS软件非线性回归模块(nlin程序包)中的Marquardt法,建立静脉注射房室模型拟合、房室模型判断及参数计算方法,将计算结果与DAS... 为解决药代动力学房室模型公式繁多、计算复杂、模型判断困难等问题,根据兔血浆中白及多糖的药物浓度数据,用SAS软件非线性回归模块(nlin程序包)中的Marquardt法,建立静脉注射房室模型拟合、房室模型判断及参数计算方法,将计算结果与DAS、3P97、PK Solver和MATLAB软件的计算结果进行比较,以评估各软件在药代动力学参数计算中的一致性及准确性。结果显示,自编SAS程序能够快速完成白及多糖在兔体内药物浓度-时间数据的药代动力学房室模型判断、权重选择和参数计算,计算结果与其他4种软件结果基本一致。该程序操作简便、快速且结果准确可靠,为药代动力学教学和科研提供了一种新的工具,适用于药学工作者进行房室模型药代动力学参数计算,也可用于药代动力学课程的教学和实践。 展开更多
关键词 房室模型 药代动力学参数 SAS软件 非线性拟合
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基于SARIMA-LSTM-SA模型的煤炭日需求量预测 认领 引用
3
作者 黄俊婷 王忠鑫 +5 位作者 曾祥玉 辛凤阳 王子 刘增旭 高群 李杰 《中国煤炭》 北大核心 2026年第6期177-192,共16页
煤炭需求量预测对于露天矿开采方案设计和生产计划制定至关重要。然而,能源市场的短期大幅波动和复杂多变的生产条件使得煤炭企业难以精准预测市场需求。研究提出了一种基于季节性自回归综合移动平均(SARIMA)和长短期记忆(LSTM)神经网... 煤炭需求量预测对于露天矿开采方案设计和生产计划制定至关重要。然而,能源市场的短期大幅波动和复杂多变的生产条件使得煤炭企业难以精准预测市场需求。研究提出了一种基于季节性自回归综合移动平均(SARIMA)和长短期记忆(LSTM)神经网络与自注意力(SA)机制(LSTM-SA)相结合的SARIMA-LSTM-SA模型,用于煤炭日需求量预测问题。在该模型中,首先使用SARIMA过滤输入数据中的线性模式,而后将残差传递至LSTM进行非线性模式提取。考虑到LSTM提取长期数据依赖关系的能力有限,研究在LSTM中增加了SA机制,并构建了基于SARIMA最优结构的LSTM-SA输入模式以提高混合模型的预测性能。为降低LSTM-SA的计算开销,研究设计了一种自适应库稀疏策略以剔除冗余和异常数据。结合煤炭需求量数据中线性和非线性分量预测的复杂程度,分别开发了带有改进变异和交叉操作的单目标差分进化(IDE)和多目标差分进化(MOIDE)算法优化SARIMA和LSTM-SA的模型参数。实验结果表明,在连续60 d的预测时段内,SARIMA-LSTM-SA对于煤炭日需求量的预测误差率均低于2.5%,其中81.67%的预测时段误差率低于1%,满足露天矿实际生产要求。同时,SARIMA-LSTM-SA模型在预测精度和回归效果方面优于单一模型、线性和非线性混合模型以及去除所提LSTM-SA输入模式和稀疏策略的变体模型;MOIDE算法的性能优于当前主流的一些多目标优化算法。此外,SA机制增强了SARIMA-LSTM-SA对于煤炭日需求量数据中峰值和谷值的预测能力。 展开更多
关键词 需求量预测 季节性自回归综合移动平均(SARIMA) 长短期记忆神经网络(LSTM) 自注意力(SA) 多目标差分进化
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基于SPEA2-SA算法的锂电池云边协同储能系统优化配置 认领 引用 被引量：1
4
作者 吕云鹏 兰叶深 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期514-524,共11页
综合考虑锂电池储能系统优化配置方案及运行策略,提出一种兼顾经济性及可靠性的锂电池云边协同储能系统优化配置模型。首先,以锂电池云边协同储能成本、储能系统释放电能的收益及电网可靠性为目标函数建立数学模型。在此基础上,考虑配... 综合考虑锂电池储能系统优化配置方案及运行策略,提出一种兼顾经济性及可靠性的锂电池云边协同储能系统优化配置模型。首先,以锂电池云边协同储能成本、储能系统释放电能的收益及电网可靠性为目标函数建立数学模型。在此基础上,考虑配电网及储能系统两方面约束条件,对锂电池云边协同储能系统进行优化设计,提高光伏等可再生能源消纳能力,提升电力系统稳定性;其次,采用SPEA2-SA算法对多目标模型进行求解,找寻锂电池云边协同储能系统多目标情形下的最优解,克服电网功率波动问题,获得储能系统最优配置运行方案;最后,采用上述研究模型及算法,以IEEE-33节点模型针对锂电池云边协同储能系统的有效性展开仿真实验。算例仿真结果表明,SPEA2-SA算法优化下的锂电池云边协同储能系统优化配置方案能在显著降低运行成本的同时有效提高光伏电网的运行稳定性,从而验证SPEA2-SA算法的优良性及有效性。 展开更多
关键词 锂电池 电池储能 可靠性 经济性 云边协同 SPEA2-SA算法
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微观组织对SA508-3钢变形行为及断裂机制的影响 认领 引用
5
作者 张海燕 阚盈 +3 位作者 余丰 赵忠 施飞 郑书华 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期200-207,共8页
首先对核电用SA508-3钢进行3种工艺的热处理以制备具有不同初始微观组织的3个拉伸试样,具体热处理工艺为950℃×2 h炉冷(单退火,试样1),950℃×2 h炉冷+650℃×4 h空冷(退火后回火,试样2)和950℃×2 h水冷+650℃×... 首先对核电用SA508-3钢进行3种工艺的热处理以制备具有不同初始微观组织的3个拉伸试样,具体热处理工艺为950℃×2 h炉冷(单退火,试样1),950℃×2 h炉冷+650℃×4 h空冷(退火后回火,试样2)和950℃×2 h水冷+650℃×4 h空冷(淬火后回火,试样3)。通过光学显微镜、扫描电镜、透射电镜以及室温拉伸试验等分析了微观组织对SA508-3钢变形行为与断裂机制的影响。结果表明:试样1和3的室温抗拉强度均高于700 MPa,且试样1在拉伸变形中无屈服变形阶段;在均匀塑性变形阶段,3个试样的应变硬化指数n值分别为0.1271、0.1709和0.1474,其中试样2的均匀塑性变形量和伸长率最大;晶界处不均匀分布的短棒状碳化物M3C和马氏体-残留奥氏体岛(M-A岛)使得SA508-3钢的抗拉强度提高,但伸长率降低;均匀分布的细小碳化物M3C可有效提高SA508-3钢的伸长率;细小贝氏体铁素体板条可提高SA508-3钢的抗拉强度;3个试样的拉伸断裂方式均为韧性断裂,试样1和2的断裂机制为微孔聚集断裂和解理断裂,而试样3的断裂机制为微孔聚集断裂,其中碳化物是微孔形成的主要核心。 展开更多
关键词 SA508-3钢 贝氏体 碳化物 变形行为 断裂机制
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基于故障树分析的CINRAD/SA灯丝电源芯片级故障诊断技术 认领 引用
6
作者 潘媞 杜云东 《气象与环境科学》 2026年第1期102-111,共10页
发射机灯丝电源主要为雷达速调管灯丝提供电源,其电路复杂、故障率高。在SA型中国新一代天气雷达(CINRAD/SA)灯丝电源信号流程基础上,通过故障树层层追踪分析了解故障因果关系,结合灯丝电源关键点波形特征,建立了逻辑清晰、规范化的灯... 发射机灯丝电源主要为雷达速调管灯丝提供电源,其电路复杂、故障率高。在SA型中国新一代天气雷达(CINRAD/SA)灯丝电源信号流程基础上,通过故障树层层追踪分析了解故障因果关系,结合灯丝电源关键点波形特征,建立了逻辑清晰、规范化的灯丝电源芯片级故障诊断流程。通过该流程,成功修复了灯丝电源上电过程因报警门限值异常导致灯丝电源停止工作的故障,其中欠压报警伴随发射机面板灯丝电源电压故障指示灯发亮,过压报警伴随灯丝电源面板故障指示灯亮。上述两个成功修复故障案例表明,故障树分析法能有效优化芯片级故障诊断流程,有效提升故障诊断效率。基于芯片级故障诊断技术和方法,结合关键点波形建立的芯片级故障诊断流程,可快速定位故障到故障树的最小割集(芯片级),诊断步骤规范、逻辑清晰,技术人员容易掌握,能大大提高维修效率,降低维修成本。基于芯片级故障诊断流程,通过开发测试流程和故障维修建模软件,具有芯片级故障自动定位可行性,可为气象雷达维修平台芯片级故障自动诊断提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 SA型中国新一代天气雷达 灯丝电源 故障树分析法 芯片级故障诊断流程
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基于SA-PSO算法的挖掘机操作臂时间最优轨迹规划 认领 引用
7
作者 张韵悦 赵志诚 +2 位作者 杨凯 张宇 杨江涛 《机械传动》 北大核心 2026年第7期85-93,共9页
【目的】针对利用单一智能算法优化作业轨迹时存在的运行不稳定、优化效率低和陷入局部最优等问题,将模拟退火和粒子群优化(Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,SA-PSO)算法相结合,对挖掘机操作臂的挖掘任务轨迹进行... 【目的】针对利用单一智能算法优化作业轨迹时存在的运行不稳定、优化效率低和陷入局部最优等问题,将模拟退火和粒子群优化(Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,SA-PSO)算法相结合,对挖掘机操作臂的挖掘任务轨迹进行最优时间规划。【方法】首先,在Denavit-Hartenberg坐标系下,构造挖掘机操作臂的机构简图,建立其运动学模型;其次,采用4-3-3-3-4分段多项式进行插值,在关节速度和加速度约束下,通过SA-PSO算法对高效率挖掘任务轨迹进行优化;再次,在同一作业任务下,将差分进化(Differential Evolution,DE)算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法依次用于求取时间最优轨迹;最后,为了验证规划轨迹的可行性,将优化结果代入实物进行验证。【结果】试验结果表明,混合算法求得的最优时间轨迹作业效率更短、冲击最小,可有效减少对各关节液压缸的磨损;同时,混合算法求取最优轨迹所用时长最短,有助于提高挖掘机操作臂在实际工程作业的实时性。实物验证结果表明,优化的轨迹可实现挖掘机操作臂的高效率、平稳作业。 展开更多
关键词 挖掘机操作臂 时间最优 SA-PSO算法 轨迹规划 分段多项式
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基于铀尾矿库核素监测的SAPSO-BP数据融合算法 认领 引用
8
作者 余修武 肖林 叶莱 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期48-55,共8页
为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)中数据融合的效率,减少冗余数据传输,延长网络寿命,提出一种数据融合算法,即基于改进模拟退火(SA)粒子群优化(PSO)反向传播(BP)神经网络的数据融合算法(SAPSO-BP),该算法将SA算法的全局搜索特性与PSO... 为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)中数据融合的效率,减少冗余数据传输,延长网络寿命,提出一种数据融合算法,即基于改进模拟退火(SA)粒子群优化(PSO)反向传播(BP)神经网络的数据融合算法(SAPSO-BP),该算法将SA算法的全局搜索特性与PSO算法的高效寻优机制相融合,并加入动态惯性权重和变异算子,提高算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优;同时,利用该改进算法优化BP神经网络的权重矩阵与阈值参数,构建高性能的多传感器数据融合模型,并将该算法运用于铀尾矿库核素监测。结果表明:SAPSO-BP算法在数据融合精度、网络能耗与网络寿命等指标上均优于对比算法,相较于传统BP算法,其平均相对误差(MRE)与均方根误差(RMSE)最大降幅分别为40%和45%,拟合优度提升至0.9083,首个节点死亡轮次推迟至约1180轮,网络整体寿命延长至约1500轮,可实现更低的节点能耗与更均衡的能量分布。 展开更多
关键词 铀尾矿库 核素监测 模拟退火(SA) 粒子群优化(PSO) 反向传播(BP)神经网络 无线传感器网络(WSN) 数据融合
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生物炭@PVA-SA填料在异己烷生物净化过程中的作用机制 认领 引用
9
作者 蘧苗苗 郑奕 +7 位作者 周仁磊 罗棋文 冯愉淇 成卓韦 施赟 王文君 尤菊平 陈建孟 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期1621-1633,共13页
为解决生物滴滤(BTF)法处理异己烷等烷烃类挥发性有机物(VOCs)时存在的传质受限、降解效率低和运行成本高的问题,本研究以提升BTF核心部件——填料性能为目标,开发了以PVA-SA为基底,负载咖啡渣、椰壳、玉米芯生物炭及活性炭的复合填料... 为解决生物滴滤(BTF)法处理异己烷等烷烃类挥发性有机物(VOCs)时存在的传质受限、降解效率低和运行成本高的问题,本研究以提升BTF核心部件——填料性能为目标,开发了以PVA-SA为基底,负载咖啡渣、椰壳、玉米芯生物炭及活性炭的复合填料。通过持水率、孔隙结构、表面官能团、晶型和耐酸碱性等理化表征,结合异己烷吸附实验、生物膜附着观察和降解测试,系统评估所制填料对吸附与生物降解过程的调控作用。结果表明,咖啡渣生物炭@PVA-SA性能最优,具备更高持水率(358 mg·g-1,对照组为280 mg·g-1),更丰富的介孔结构(比表面积4.77 m2·g-1、孔体积11.46 cm3·kg-1,较对照提升10%~30%)以及更稳定的耐酸碱性(pH=2、pH=10质损率分别为21.37%、31.98%);其饱和吸附容量达201.02 mg·kg-1(对照114.24 mg·kg-1),并显著促进赤红球菌ZYH-ZY定植(存活率达79.0%);静态实验显示,24 h对10μL异己烷降解率达96.59%;且其制备成本具备更强的经济性。咖啡渣生物炭凭借丰富的极性官能团与适宜的介孔结构,与PVA-SA基底形成协同作用,通过增强持水性、优化传质路径和促进菌株定植,显著提升了异己烷的净化效率,是生物滴滤技术处理烷烃类VOCs的理想载体。 展开更多
关键词 生物炭@PVA-SA复合填料 异己烷 赤红球菌 生物滴滤技术 挥发性有机化合物
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长江流域水储量异常变化的NARNN-SA预测模型研究 认领 引用
10
作者 陈洋 谢运广 +3 位作者 万海峰 刘强 陈广亮 饶维龙 《人民长江》 北大核心 2026年第4期67-73,共7页
准确可靠地预测长江流域陆地水储量异常(TWSA)变化对实现高效、可持续的水资源管理具有重要意义。基于对TWSA变化自相关性的精细化考虑,提出一种结合季节调整和非线性自回归神经网络(NARNN-SA)的方法,用于预测长江流域TWSA。通过设计两... 准确可靠地预测长江流域陆地水储量异常(TWSA)变化对实现高效、可持续的水资源管理具有重要意义。基于对TWSA变化自相关性的精细化考虑,提出一种结合季节调整和非线性自回归神经网络(NARNN-SA)的方法,用于预测长江流域TWSA。通过设计两项试验并与自回归(AR)模型、季节性自回归积分滑动平均(SARIMA)模型以及未进行季节调整的NARNN模型进行对比,验证本文NARNN-SA模型的有效性。结果表明:由于季节调整的引入,NARNN-SA模型在预测性能上优于其他对比模型,并与GRACE卫星观测结果高度一致;在测试阶段的相关系数、纳什效率系数和均方根误差分别为0.894,0.769,1.425 cm。此外,NARNN-SA成功预测了长江流域源头及东、西部区域的TWSA变化,并填补了GRACE卫星与其继代卫星GRACE-FO之间的数据空缺。 展开更多
关键词 长江流域 陆地水储量预测 NARNN-SA模型 GRACE卫星 水资源管理
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基于轴承退化状态估计与1DCNN-BiGRU-SA的轴承寿命预测方法 认领 引用
11
作者 吴胜利 刘依航 邢文婷 《制造技术与机床》 CAS 北大核心 2026年第3期208-219,共12页
针对滚动轴承运行工况恶劣、有效特征难以提取,且轴承寿命预测存在初始预测时间(first prediction time,FPT)难确定、单一模型精度低的问题,提出一种联合轴承退化状态估计与一维卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(1DCNN-BiGRU... 针对滚动轴承运行工况恶劣、有效特征难以提取,且轴承寿命预测存在初始预测时间(first prediction time,FPT)难确定、单一模型精度低的问题,提出一种联合轴承退化状态估计与一维卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(1DCNN-BiGRU-SA)的轴承寿命预测方法。首先,利用经过三角拓扑聚合优化算法(triangulation topology aggregation optimizer,TTAO)优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)并结合皮尔逊相关系数对信号进行降噪重构;其次,对重构信号的时域退化特征进行提取,通过构建退化特征融合机制实现轴承FPT的高精度确定,进而更精准地表征轴承全生命周期内的退化状态演化规律;最后,构建嵌入自注意力机制(self-attention,SA)的1DCNN-BiGRU模型,将多时域特征构成的时间序列作为输入,进行轴承寿命预测。利用XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集验证文章所提方法的有效性。研究结果表明,所提出的寿命预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 轴承寿命预测 初始预测时间 三角拓扑聚合优化 特征融合 1DCNN-BiGRU-SA
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核电压力容器钢SA508-Ⅲ焊接热影响区冲击韧度与补偿策略研究 认领 引用
12
作者 郭城湘 王朗 朱海宇 《金属加工（热加工）》 2026年第3期70-76,共7页
采用热模拟技术模拟了SA508-Ⅲ钢焊接热影响区中的粗晶区,并在不同温度下开展冲击试验,绘制了冲击韧度转变曲线。研究表明:热影响区的冲击韧度相较于母材显著降低,验证了ASME核电规范中对热影响区韧性补偿要求的合理性。进一步对比了不... 采用热模拟技术模拟了SA508-Ⅲ钢焊接热影响区中的粗晶区,并在不同温度下开展冲击试验,绘制了冲击韧度转变曲线。研究表明:热影响区的冲击韧度相较于母材显著降低,验证了ASME核电规范中对热影响区韧性补偿要求的合理性。进一步对比了不同焊接方法下的热循环曲线对热影响区冲击性能的影响,以及模拟焊态与热处理态下热影响区的冲击性能差异。结果表明:焊接参数与焊后热处理对热影响区韧性具有明显影响,经过合理热处理后,模拟热影响区的冲击韧度可显著提升,体现了热处理对焊接热循环所致韧性劣化的修复效果。 展开更多
关键词 热模拟 SA508-Ⅲ钢 冲击韧度
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SA-PES复合膜的制备表征及其处理退浆废水的效果研究 认领 引用
13
作者 武世洋 崔康平 +3 位作者 袁新锐 唐玉朝 孙士杰 李海洋 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第6期721-728,746,共8页
文章使用涂覆交联方式,在酸性条件下,以戊二醛为交联剂,通过原位交联和浸渍交联2种方法将不同质量分数的海藻酸钠(sodium alginate,SA)水凝胶层涂覆在聚醚砜(PES)膜表面,制备多种SA-PES复合膜。通过傅里叶变换红外光谱仪(Fourier transf... 文章使用涂覆交联方式,在酸性条件下,以戊二醛为交联剂,通过原位交联和浸渍交联2种方法将不同质量分数的海藻酸钠(sodium alginate,SA)水凝胶层涂覆在聚醚砜(PES)膜表面,制备多种SA-PES复合膜。通过傅里叶变换红外光谱仪(Fourier transform infrared spectrometer,FTIR)、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、接触角测量仪、错流超滤实验等方式,对制备的超滤膜性能及处理退浆废水的效果进行了评价。结果表明,使用浸渍交联法,在SA质量分数为0.10%时制备的SA-PES复合膜的纯水通量为35.6L/(m2·h·bar),接触角为21.78°,对退浆废水中PVA的截留率为98.8%;SA-PES复合膜的平衡膜通量为0.890,经500min超滤实验,膜通量恢复率为0.93。研究表明浸渍交联法制备的SA-PES复合膜亲水性高、纯水通量高、对聚乙烯醇(PVA)的截留效果好、抗污染能力强、稳定性好,该复合膜能显著提升对退浆废水的处理效果。 展开更多
关键词 超滤膜 聚醚砜(PES) 退浆废水 海藻酸钠(SA) 表面涂覆
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基于稀疏度优化的SA-OMP的谐波和间谐波检测方法 认领 引用
14
作者 王漫舒 智泽英 高云广 《现代电子技术》 北大核心 2026年第7期139-144,共6页
针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏... 针对传统匹配追踪类算法去噪中存在的问题,文中提出一种结合模拟退火(SA)算法和正交匹配追踪(OMP)算法对稀疏度k优化的谐波和间谐波信号检测方法。在OMP算法中引入SA来优化稀疏度搜索过程,通过SA的随机搜索和退火机制,动态搜索最优稀疏度,使信号在特定稀疏变换基下的稀疏表示达到重构误差和稀疏性的平衡,避免了固定k值导致的过拟合(保留过多噪声)或欠拟合(丢失信号关键成分)问题。仿真结果表明:所提算法能够在噪声干扰情况下准确检测出各次谐波和间谐波分量,幅值和相位的最大检测误差分别为0.8%和0.0214 rad。SA-OMP重构的信号与原始信号吻合度很高,不仅在信噪比方面比传统OMP算法有大幅提高,MSE和相对误差也都有所提高,即使在信噪比低至10 dB的情况下,MSE和相对误差也能分别达到0.041和0.18,其去噪效果明显,为谐波和间谐波检测提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 信噪比 压缩感知 OMP算法 SA算法 SA-OMP算法
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The SAG101–NRG1 branch of TIR signaling activates phenylalanine-derived SA biosynthesis in Nicotiana benthamiana 认领 引用
15
作者 Lu Xu Mingsong Wu +2 位作者 Yanan Liu Xin Li Yuelin Zhang 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2026年第7期1947-1950,共4页
Salicylic acid(SA)is a central defense hormone in plants.In the model plant Arabidopsis,SA is primarily synthesized via the iso-chorismate synthase(ICS)pathway(Peng et al.,2021).However,recent studies in Nicotiana ben... Salicylic acid(SA)is a central defense hormone in plants.In the model plant Arabidopsis,SA is primarily synthesized via the iso-chorismate synthase(ICS)pathway(Peng et al.,2021).However,recent studies in Nicotiana benthamiana and rice revealed a more prevalent phenylalanine(Phe)-derived SA biosynthesis pathway in plant species outside the Brassicaceae,where SA is produced from benzoyl coenzyme A(benzoyl-Co A)in three steps(Liu et al.,2025;Wang et al.,2025;Zhu et al.,2025). 展开更多
关键词 nicotiana benthamiana SAG NRG central defense hormone Phenylalanine derived SA biosynthesis salicylic acid sa benzoyl coenzyme Salicylic acid TIR signaling
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基于有限元分析与SA模拟算法的Ⅳ型压力容器固化工艺的优化研究 认领 引用
16
作者 李洪坤 刘金东 +2 位作者 姜志衡 朱凌轶 李天枭 《价值工程》 2026年第8期35-37,共3页
固化工艺在Ⅳ型压力容器的制备中起着至关重要的作用。为获得最佳的固化工艺参数,本研究使用有限元分析方法对Ⅳ型压力容器固化过程进行热静态结构耦合分析,并将其与SA模拟算法结合以获得最佳的升温速率和保温时间。结果表明:当升温速率... 固化工艺在Ⅳ型压力容器的制备中起着至关重要的作用。为获得最佳的固化工艺参数,本研究使用有限元分析方法对Ⅳ型压力容器固化过程进行热静态结构耦合分析,并将其与SA模拟算法结合以获得最佳的升温速率和保温时间。结果表明:当升温速率为2.2℃/min、一平台保温时间为324min时(总保温时间为9000min),Ⅳ型压力容器的固化度最高。这种研究方法可为固化工艺参数提供最优解,对Ⅳ型压力容器的固化工艺研究具有重要意义。 展开更多
关键词 Ⅳ型压力容器 固化工艺 有限元分析 SA模拟算法
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基于大语言模型的CINRAD/SA雷达运维智能体 认领 引用
17
作者 唐杰烽 罗赐麟 张毅 《气象研究与应用》 2026年第2期105-111,共7页
针对CINRAD/SA雷达传统运维模式高度依赖人工经验,以及故障响应滞后、知识传递效率低等问题,本文提出一种基于大语言模型的CINRAD/SA雷达运维智能体,该智能体集成故障诊断、术语解答、运维指导、标校辅助、备件管理五大核心功能。采用... 针对CINRAD/SA雷达传统运维模式高度依赖人工经验,以及故障响应滞后、知识传递效率低等问题,本文提出一种基于大语言模型的CINRAD/SA雷达运维智能体,该智能体集成故障诊断、术语解答、运维指导、标校辅助、备件管理五大核心功能。采用提示词工程与检索增强生成技术构建领域知识增强机制,解决大语言模型领域知识匮乏与幻觉问题。实验结果与试点应用表明,本文智能体能以22.08 s的平均响应时间生成知识回答准确率达97.56%的运维建议,智能体建议采纳率达73%以上,显著提升基层台站运维效能,为气象观测连续性提供技术保障。 展开更多
关键词 CINRAD/SA雷达 大语言模型 运维智能体 气象观测保障
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基于SA-ConvLSTM的电离层总电子含量时空预测 认领 引用
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作者 肖健 刘海军 +5 位作者 乐会军 周锐 马艳 袁静 单维锋 袁国铭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期957-970,共14页
现有的电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)时空预测模型主要以堆叠ConvLSTM单元及其变体为主.这种依赖于ConvLSTM的TEC时空预测模型在捕捉局部时空依赖性的时候比较有效.但由于缺乏存储长距离空间记忆的单元,致使长距离的TE... 现有的电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)时空预测模型主要以堆叠ConvLSTM单元及其变体为主.这种依赖于ConvLSTM的TEC时空预测模型在捕捉局部时空依赖性的时候比较有效.但由于缺乏存储长距离空间记忆的单元,致使长距离的TEC空间特征依赖难以被ConvLSTM及其变体捕捉.为解决该问题,本文提出了一个基于自注意力记忆卷积长短期记忆网络的电离层TEC时空预测模型SA-ConvLSTM,该模型在具有短期记忆依赖的ConvLSTM基础上,增加了具有长距离记忆依赖的自注意力记忆(self-attention memory,SAM)模块,以便在TEC时空预测中同时兼顾短期记忆和长距离记忆.为了验证SA-ConvLSTM的性能,本文在12.5°S—87.5°N,25°E—180°E区域内选择3年太阳活动高年和3年太阳活动低年的TEC网格数据,在该数据上,将SA-ConvLSTM与目前主流的TEC时空预测模型ConvGRU、ConvLSTM、PredRNN、Residual Attention-BiConvLSTM及CODE提供的电离层预测产品C1PG进行了对比.结果表明,与C1PG、ConvGRU、ConvLSTM、PredRNN和Residual Attention-BiConvLSTM相比,SA-ConvLSTM的RMSE在太阳活动高年分别降低了6.58%、3.89%、5.79%、1.44%、1.21%;在太阳活动低年分别降低了13.42%、10.26%、11.40%、3.20%、4.37%.此外,本文还在不同月份和纬度区域情况下进行了对比,结果表明,在绝大多数月份和绝大多数纬度区域内,SA-ConvLSTM的预测性能更好.最后本文选取了两次磁暴事件来验证SA-ConvLSTM在极端情况下的预测能力.结果表明,SA-ConvLSTM在磁暴的大多数阶段均优于对比模型. 展开更多
关键词 电离层总电子含量 自注意力记忆 SA-ConvLSTM 太阳活动高年 太阳活动低年
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基于AHP-SA评价的人工智能概念插画设计研究 认领 引用
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作者 尹怡龙 匡倩瑶 刘京莎 《设计》 2026年第5期140-144,共5页
本文通过研究人工智能背景下概念插画的设计方法,实现人工智能与插画设计的创新结合,进一步探索概念插画在真实情境中的多维应用和价值实现。在Kano问卷的基础上,采用层次分析法(AHP)和情景故事法(SA)结合,构建概念插画价值传达综合评... 本文通过研究人工智能背景下概念插画的设计方法,实现人工智能与插画设计的创新结合,进一步探索概念插画在真实情境中的多维应用和价值实现。在Kano问卷的基础上,采用层次分析法(AHP)和情景故事法(SA)结合,构建概念插画价值传达综合评价。首先,分析人工智能背景下概念插画的目标用户关注元素及属性;其次,运用AHP建立基于概念插画价值传达的不同等级要素分析模型,完成评价要素的权值排序;最后,运用SA构建多元情景,剖析各情景因素对插画设计的影响机制。将设计指标实施到实践流程中,得出设计成果与同类案例做比较,验证设计效果是否契合研究目标,从评价和决策维度深挖需求,提高方案合理性。本研究激发了公众对人工智能时代的深度思考,为未来人工智能背景下的插画设计提供实践及理论参考,同时促进了人工智能技术于艺术设计领域的应用与发展。 展开更多
关键词 AHP-SA 人工智能 概念插画设计 新消费主义 交互设计
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基于改进SA-PSO算法的飞机气动参数辨识算法 认领 引用
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作者 张磊磊 曾涛 +3 位作者 秦林烽 罗一鸣 王锐 邢小军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2026年第3期74-80,共7页
针对气动参数不确定时飞机本体特性分析问题,提出了一种基于改进(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)的极大似然气动参数辨识算法。该算法克服了传统Newton-Raphson算法进行极大似然求解时对初值敏感的问题,并采... 针对气动参数不确定时飞机本体特性分析问题,提出了一种基于改进(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)的极大似然气动参数辨识算法。该算法克服了传统Newton-Raphson算法进行极大似然求解时对初值敏感的问题,并采用赋予动态权重的策略,提高了PSO算法的全局寻优性能;通过引入SA算法中的Metropolis准则改进PSO算法个体最优和全局最优更新策略,改善了传统PSO算法的早熟收敛现象。仿真结果表明,所给出的算法具有良好的全局搜索能力,相较于PSO和Newton-Raphson算法具有更高的参数辨识精度。 展开更多
关键词 气动参数辨识 粒子群算法 极大似然算法 SA算法 Metropolis准则
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