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Improved Sobel algorithm for defect detection of rail surfaces with enhanced efficiency and accuracy 认领 引用 被引量：30
1
作者 石甜 孔建益 +2 位作者 王兴东 刘钊 郑国 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第11期2867-2875,共9页
A more effective and accurate improved Sobel algorithm has been developed to detect surface defects on heavy rails. The proposed method can make up for the mere sensitivity to X and Y directions of the Sobel algorithm... A more effective and accurate improved Sobel algorithm has been developed to detect surface defects on heavy rails. The proposed method can make up for the mere sensitivity to X and Y directions of the Sobel algorithm by adding six templates at different directions. Meanwhile, an experimental platform for detecting surface defects consisting of the bed-jig, image-forming system with CCD cameras and light sources, parallel computer system and cable system has been constructed. The detection results of the backfin defects show that the improved Sobel algorithm can achieve an accurate and efficient positioning with decreasing interference noises to the defect edge. It can also extract more precise features and characteristic parameters of the backfin defect. Furthermore, the BP neural network adopted for defects classification with the inputting characteristic parameters of improved Sobel algorithm can obtain the optimal training precision of 0.0095827 with 106 iterative steps and time of 3 s less than Sobel algorithm with 146 steps and 5 s. Finally, an enhanced identification rate of 10% for the defects is also confirmed after the Sobel algorithm is improved. 展开更多
关键词 Sobel algorithm surface defect heavy rail experimental platform identification
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超长指令字DSP上的多方向Sobel算法实现与优化 认领 引用
2
作者 唐俊龙 段美竹 时洋 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期130-139,共10页
VLIW(very long instruction word)架构的DSP在图像处理和计算机视觉等实时性应用场景得到广泛应用,高并行性的多方向Sobel算法是这些应用领域的重要算法之一,面向VLIW DSP实现和优化多方向Sobel算法具有重要意义.本文提出了基于VLIW的... VLIW(very long instruction word)架构的DSP在图像处理和计算机视觉等实时性应用场景得到广泛应用,高并行性的多方向Sobel算法是这些应用领域的重要算法之一,面向VLIW DSP实现和优化多方向Sobel算法具有重要意义.本文提出了基于VLIW的数据重排Im2col(image to column)加矩阵乘GEMM(general matrix multiplication)优化卷积计算的方法,并采用DMA(direct memory access)双缓冲机制实现数据传输与内核计算的并行,减少了等待数据传输的时间开销,使用该方法在FT-Matrix DSP上实现并优化了多方向Sobel算法.实验结果显示,优化后的算法相比于OpenCV图像库中算法,实现了4.96~8.76倍的加速;比TMS320C6678处理器提升了3.26~6.60倍.这些结果表明,采用VLIW架构的DSP在密集型数据处理方面具有显著优势,在VLIW DSP上实现与优化的图像检测算法具有广阔应用前景. 展开更多
关键词 超长指令字(VLIW) 多方向Sobel算法 数据重排 矩阵乘 DMA双缓冲
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基于Sobel+匹配滤波联合算法的裂缝识别技术 认领 引用
3
作者 文燕 郭晓倩 +2 位作者 唐由之 阳恩慧 邱延峻 《中外公路》 2025年第4期33-41,共9页
针对Sobel算法在路面裂缝识别中存在识别结果空心化、噪点多、裂缝连续性差的问题,该文提出一种结合Sobel算法+匹配滤波的联合算法,用于沥青路面三维裂缝识别。该算法通过设计正弦函数形式的匹配滤波器,从Sobel算法的识别结果中提取裂... 针对Sobel算法在路面裂缝识别中存在识别结果空心化、噪点多、裂缝连续性差的问题,该文提出一种结合Sobel算法+匹配滤波的联合算法,用于沥青路面三维裂缝识别。该算法通过设计正弦函数形式的匹配滤波器,从Sobel算法的识别结果中提取裂缝特征,再对匹配滤波结果进行阈值过滤和连通域分析,有效解决裂缝识别结果为空心的问题,同时实现了降噪和裂缝连续性的提升。结果表明:Sobel+匹配滤波联合算法的准确率、召回率及F值分别达到84.72%、95.32%、89.44%,其性能优于Sobel算法和Sobel+闭运算联合算法。 展开更多
关键词 路面工程 三维裂缝检测 Sobel算法 匹配滤波算法 图像处理
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Application of a sea surface temperature front composite algorithm in the Bohai, Yellow, and East China Seas 认领 引用 被引量：1
4
作者 平博 苏奋振 +2 位作者 孟云闪 杜云艳 方圣辉 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 CSCD 2016年第3期597-607,共11页
The oceanic front is a narrow zone in which water properties change abruptly within a short distance.The sea surface temperature(SST) front is an important type of oceanic front,which plays a significant role in many ... The oceanic front is a narrow zone in which water properties change abruptly within a short distance.The sea surface temperature(SST) front is an important type of oceanic front,which plays a significant role in many fields including fisheries,the military,and industry.Satellite-derived SST images have been used widely for front detection,although these data are susceptible to influence by many objective factors such as clouds,which can cause missing data and a reduction in front detection accuracy.However,front detection in a single SST image cannot fully reflect its temporal variability and therefore,the long-term mean frequency of occurrence of SST fronts and their gradients are often used to analyze the variations of fronts over time.In this paper,an SST front composite algorithm is proposed that exploits the frontal average gradient and frequency more effectively.Through experiments based on MODIS Terra and Aqua data,we verified that fronts could be distinguished better by using the proposed algorithm.Additionally through its use,we analyzed the monthly variations of fronts in the Bohai,Yellow,and East China Seas,based on Terra data from 2000 to 2013. 展开更多
关键词 oceanic fronts Sobel algorithm frontal frequency frontal average gradient
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多级特征增强的远距双目相机标定优化方法 认领 引用
5
作者 乞耀龙 张广畅 +3 位作者 侯婷 黄平平 谭维贤 徐伟 《北京测绘》 2026年第4期540-546,共7页
针对传统远距双目标定中棋盘格特征易受镜面反射、低对比度及角点模糊影响导致精度不足的问题,本文提出一种多级特征增强的远距双目相机标定优化方法。首先,采用双边滤波器抑制高光区域的镜面反射,在保留图像清晰度的同时降低环境光干扰... 针对传统远距双目标定中棋盘格特征易受镜面反射、低对比度及角点模糊影响导致精度不足的问题,本文提出一种多级特征增强的远距双目相机标定优化方法。首先,采用双边滤波器抑制高光区域的镜面反射,在保留图像清晰度的同时降低环境光干扰;其次,通过限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法优化局部对比度,强化棋盘格纹理特征;最后,创新性地融合索贝尔(Sobel)算子与哈里斯(Harris)角点检测算法,利用梯度方向分布特征增强角点响应值,有效解决远距场景下低对比度、角点模糊等问题,显著提升标定精度与鲁棒性。实验表明,经所提方法预处理后,标定重投影误差由0.30像素降至0.16像素。SobelHarris融合算法通过梯度方向与角点响应协同强化,使平均重投影误差较传统Harris算法下降36%。 展开更多
关键词 相机标定 多级特征增强 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法 Sobel-Harris融合 重投影误差
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多方向梯度与Otsu自适应阈值实时图像边缘检测算法研究 认领 引用
6
作者 张彩珍 李宗智 《兰州交通大学学报》 2026年第3期30-38,共9页
针对传统Sobel边缘检测算法算子梯度少并且需要人为设定阈值的问题,导致最终在边缘提取过程中边缘宽度较宽,伪边缘较多,本文提出一种八方向梯度Sobel算子结合Otsu自适应阈值的边缘检测算法,通过增加梯度方向提高了算法对复杂纹理的识别... 针对传统Sobel边缘检测算法算子梯度少并且需要人为设定阈值的问题,导致最终在边缘提取过程中边缘宽度较宽,伪边缘较多,本文提出一种八方向梯度Sobel算子结合Otsu自适应阈值的边缘检测算法,通过增加梯度方向提高了算法对复杂纹理的识别能力,同时使用Otsu算法生成的阈值作为二值化处理的阈值。首先在Matlab与Modelsim平台上检验算法的正确性和可行性,实验结果表明这种改进方式能够提高边缘的检测精度,对比传统的Sobel算子伪边缘率降低了8%—26%,同时在不同噪声水平下保持较稳定的PSNR值(低噪声条件下约7.45 dB,噪声StdDev为25时约4.48 dB)最后将改进后的算法在搭建的Ov5640摄像头采集FPGA实时处理的平台上实现,单帧处理时间仅15.73 ms,相比Matlab软件实现的390 ms,性能提升约24.8倍,帧率可达63 fps,边缘提取效果明显优于传统方法,输出图像更符合实际边缘信息,显著提升了系统实时性与检测精度,实验表明,该算法在边缘精度和实时性上均显著优于传统方法,输出图像更符合实际边缘信息,验证了其有效性。 展开更多
关键词 FPGA 图像处理 实时边缘检测 Sobel算法 Otsu自适应阈值
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基于改进Sobel算子的边缘检测算法的研究 认领 引用 被引量：99
7
作者 何春华 张雪飞 胡迎春 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期323-327,共5页
针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感的缺点进行了分析,提出了自适应权值的改进算法,该权值的大小取决于Sobel算子模板内像素灰度值之和。通过不同形式的噪声图像处理对比,结果表明,该算法不仅计算简单,而且具有较强的抗噪能力,对图像... 针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感的缺点进行了分析,提出了自适应权值的改进算法,该权值的大小取决于Sobel算子模板内像素灰度值之和。通过不同形式的噪声图像处理对比,结果表明,该算法不仅计算简单,而且具有较强的抗噪能力,对图像边缘有较高的检验精度,极大地改进了图像边缘识别的效果。 展开更多
关键词 边缘检测 自适应权值 改进Sobel算子 Sobel算子模板
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基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法 认领 引用 被引量：29
8
作者 李灿灿 孙长辉 +1 位作者 王静 李丰果 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期196-199,共4页
植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用... 植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用于主叶脉提取,然后将两者提取的图像融合得到最终的叶脉图像。结果表明,该方法可弥补Sobel算子和HSI彩色空间提取叶脉的不足,能更准确地提取叶脉信息,尤其适合于颜色有变化或光照不均匀的植物叶子样本,为进一步对叶脉尺寸和形态的分析打下基础。 展开更多
关键词 图象处理 叶脉提取 改进的Sobel算子 HSI彩色空间
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基于改进Sobel算子的动态自动调焦算法研究 认领 引用 被引量：13
9
作者 褚翔 祝连庆 +2 位作者 娄小平 孟晓辰 潘志康 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期237-242,共6页
为了提高自动调焦算法在动态环境下的性能,对调焦评价函数和调焦搜索策略进行了研究。在分析人类视觉系统特性研究成果的基础上,提出一种基于8方向Sobel算子边缘加权的调焦评价函数。同时,为了克服传统爬山法搜索速度慢的缺点,采用自适... 为了提高自动调焦算法在动态环境下的性能,对调焦评价函数和调焦搜索策略进行了研究。在分析人类视觉系统特性研究成果的基础上,提出一种基于8方向Sobel算子边缘加权的调焦评价函数。同时,为了克服传统爬山法搜索速度慢的缺点,采用自适应变步长极值搜索策略,通过仿真实验可知,提出的8方向Sobel边缘检测算子具备良好的边缘提取效果,同时基于此算子结合人类视觉机制特性给予各边缘不同权重系数计算的调焦评价函数,比经典两方向Sobel算子调焦评价函数具备更好的抗干扰能力。最后搭建基于液体透镜的实验平台,在动态环境下验证改进算法的性能。实验结果表明,提出的自动调焦算法在动态环境下调焦准确率达到97.5%。 展开更多
关键词 图像处理 仿生视觉 调焦算法 Sobel算子 液体透镜
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对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测 认领 引用 被引量：7
10
作者 任克强 张镕 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期283-290,共8页
为了消除不均匀光照给图像边缘检测带来的影响,提出一种对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测方法。该方法首先将图像变换到对数域,通过削弱低频入射分量增强高频反射分量,以提升图像亮度;然后合成改进的4方向Sobel算子,并用无穷... 为了消除不均匀光照给图像边缘检测带来的影响,提出一种对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测方法。该方法首先将图像变换到对数域,通过削弱低频入射分量增强高频反射分量,以提升图像亮度;然后合成改进的4方向Sobel算子,并用无穷范数表示梯度,以使需要被检测的图像更加完整;最后通过Bernsen算法得到的阈值与高斯滤波后得到的Bernsen算法阈值进行线性组合来确定最佳阈值,以使图像边缘更加连续完整。仿真实验结果表明,该方法可以有效消除不均匀光照对图像边缘检测的影响,与相关算法和文献相比,该方法对不同照度图像的边缘检测效果更好。 展开更多
关键词 边缘检测 对数域梯度 改进Sobel算子 光照不均 Bernsen算法
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基于FPGA的Sobel边缘检测算法实现及VGA显示 认领 引用 被引量：11
11
作者 孙敬成 王正彦 +2 位作者 张斌 李增刚 毛菲菲 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第2期21-26,共6页
针对已有的边缘检测算法存在的问题,本文采用Verilog语言对Sobel边缘检测算法进行研究。给出Sobel算法的现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)实现方案,分析了视频图形阵列(video graphics array,VGA)显示图像的工作机... 针对已有的边缘检测算法存在的问题,本文采用Verilog语言对Sobel边缘检测算法进行研究。给出Sobel算法的现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)实现方案,分析了视频图形阵列(video graphics array,VGA)显示图像的工作机理,构造了完整的电路模型,并在Altera的Cyclone Ⅱ系列FPGA芯片上进行仿真及硬件调试,同时以实际算例进行仿真分析。仿真结果表明,基于FPGA的Sobel算法实现与VGA显示技术相结合,不仅实现了在VGA上快速显示图像边缘检测结果,而且与串行相比,检测速度提高了9倍,保证检测结果的准确性。该研究为应用于嵌入式设计的图像边缘检测提供了方法和策略,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 Sobel算法 边缘检测 FPGA VGA显示
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基于Gabor滤波器的Sobel算子图像边缘检测算法 认领 引用 被引量：8
12
作者 薛帅 戴青 +1 位作者 冯东华 赵涛 《信息技术》 2014年第1期17-20,共4页
Sobel算子对图像进行边缘检测时,只对垂直与水平方向敏感,使得一些边缘检测不到,从而限制了Sobel算子的检测性能。针对此问题,文中提出了一种基于Gabor滤波器的边缘检测算法,先对图像进行Gabor变换,找出不同方向上人眼敏感程度低的系数... Sobel算子对图像进行边缘检测时,只对垂直与水平方向敏感,使得一些边缘检测不到,从而限制了Sobel算子的检测性能。针对此问题,文中提出了一种基于Gabor滤波器的边缘检测算法,先对图像进行Gabor变换,找出不同方向上人眼敏感程度低的系数,再用Sobel算子对变换过的图像进行边缘检测,最后把此图像与直接用Sobel算子检测的图像相加。实验表明,该算法改善了Sobel算子检测方向单一的不足,包含较多的边缘信息。 展开更多
关键词 Gabor滤波器 Sobel算子 边缘检测
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绝缘子陶瓷裂缝识别的Sobel改进算法 认领 引用 被引量：5
13
作者 杨庆江 牛姿懿 +2 位作者 冯新宇 陈立明 周文韬 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第2期190-195,共6页
为准确快速识别绝缘子裂缝,在图像处理的基础上,提出了一种基于改进Sobel算法的绝缘子陶瓷裂缝识别方法。先对采集到的图像进行预处理,减弱目标裂缝的噪声干扰,利用改进的Sobel算法对裂缝进行边缘提取,并采用最大类间方差法将含有裂缝... 为准确快速识别绝缘子裂缝,在图像处理的基础上,提出了一种基于改进Sobel算法的绝缘子陶瓷裂缝识别方法。先对采集到的图像进行预处理,减弱目标裂缝的噪声干扰,利用改进的Sobel算法对裂缝进行边缘提取,并采用最大类间方差法将含有裂缝边缘信息的图像数据的前景与背景分开,从而提取出完整的绝缘子裂缝图像。结果表明:改进后的Sobel算法检测的裂缝边缘更加完整和连续,裂缝图像线条更流畅清晰,产生的毛刺较少,抗噪声干扰能力得到增强。该研究为后期更为精准地提取绝缘子裂缝的面积、长度等具体特征值提供了有效保障。 展开更多
关键词 绝缘子 陶瓷裂缝 图像处理 Sobel边缘检测算法
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基于FPGA联合Sobel算法的实时图像边沿检测系统的设计与实现 认领 引用 被引量：6
14
作者 王晓娟 翟成瑞 《计算机测量与控制》 2017年第1期34-37,共4页
边沿检测技术作为数字图像处理领域的重要一支,在目标匹配,交通管控,国防安全等多个领域有着广泛的应用,能够精确高效地实现边沿检测对于后续进行更高层次的图像识别以及图像处理有着密切的联系;为了实现实时有效的图像边沿检测提出了基... 边沿检测技术作为数字图像处理领域的重要一支,在目标匹配,交通管控,国防安全等多个领域有着广泛的应用,能够精确高效地实现边沿检测对于后续进行更高层次的图像识别以及图像处理有着密切的联系;为了实现实时有效的图像边沿检测提出了基于FPGA结合Sobel算法的实时图像边沿检测系统,硬件使用流水线结合并行处理的解决方案,能够有效提高图像处理的速度;算法设计采用Sobel算法,不但简化了运算同时获得了不错的检测效果;实验结果显示,系统可高效地达成实时图像边沿检测的设计目的,而且提升了图像的处理效率与边沿检测的效果,便于满足后续图像处理的要求。 展开更多
关键词 FPGA Sobel算法 图像边沿检测
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基于Sobel算子的车辆轮廓边缘检测算法 认领 引用 被引量：18
15
作者 吴国伟 谢金法 郭志强 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第6期38-41,共4页
本算法是在经典Sobel算子基础上,结合汽车本身的实际情况,增加了6个方向模板,同时利用基于L2范数的各同性扩散去噪模型消除噪声,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰有较强的抑制能力,汽车轮廓提取定位更准,... 本算法是在经典Sobel算子基础上,结合汽车本身的实际情况,增加了6个方向模板,同时利用基于L2范数的各同性扩散去噪模型消除噪声,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰有较强的抑制能力,汽车轮廓提取定位更准,精度更高,图像更清晰。 展开更多
关键词 边缘检测算法 车辆轮廓 噪声 Sobel算子
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基于FPGA的视频自适应Sobel算法设计与实现 认领 引用 被引量：2
16
作者 王善斌 徐馨 袁文浩 《科技创新与应用》 2024年第32期15-18,共4页
该文首先对标准Sobel算法进行分析,然后针对算法在其他方向边缘检测效果不好和阈值需要人为设定等不足对算法进行改进和优化。该设计采用FPGA作为硬件平台,利用其并行处理能力,对Sobel算法进行硬件加速,使其能够自适应地处理不同分辨率... 该文首先对标准Sobel算法进行分析,然后针对算法在其他方向边缘检测效果不好和阈值需要人为设定等不足对算法进行改进和优化。该设计采用FPGA作为硬件平台,利用其并行处理能力,对Sobel算法进行硬件加速,使其能够自适应地处理不同分辨率和帧率的视频流。 展开更多
关键词 Sobel算法 双线性插值 FPGA 自适阈值 硬件加速
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基于侧方位停车特征的路侧停车行为检测与判别系统 认领 引用
17
作者 邢海颉 刘子晔 +2 位作者 王姝 钟栋青 兰培元 《交通节能与环保》 2026年第1期59-64,共6页
城市停车位不足,路侧不规范停车影响停车效率并带来交通隐患。为此,本研究提出基于侧方位停车特征的路侧停车行为检测与判别系统。该系统构建路侧不规范停车视频特征规则,运用Sobel算法、自适应阈值分割技术等对车辆停车特性、区域进行... 城市停车位不足,路侧不规范停车影响停车效率并带来交通隐患。为此,本研究提出基于侧方位停车特征的路侧停车行为检测与判别系统。该系统构建路侧不规范停车视频特征规则,运用Sobel算法、自适应阈值分割技术等对车辆停车特性、区域进行分析与分割,实现不规范停车行为的精确识别,并利用南京市江宁区汤山街道汤水雅居小区路侧停车位的视频数据进行实验。结果表明,该算法可行,系统对不同类型不规范停车行为的判别准确度在80%以上,正常停车识别准确度为100%。 展开更多
关键词 城市停车安全 路侧停车 视频数据 Sobel算法 自适应阈值分割
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基于FPGA的高效环焊缝缺陷检测方法 认领 引用
18
作者 党浩伟 穆向阳 +1 位作者 王宣 魏思梦 《智能计算机与应用》 2026年第1期117-123,共7页
针对石油管道X射线环焊缝图像在复杂环境中实时性和准确率较低的问题,提出了一种基于FPGA的高效焊缝图像处理算法。该方法通过改进Canny算法并结合FPGA的并行处理特性,实现了快速准确的环焊缝图像边缘检测。通过引入自适应中值-高斯滤... 针对石油管道X射线环焊缝图像在复杂环境中实时性和准确率较低的问题,提出了一种基于FPGA的高效焊缝图像处理算法。该方法通过改进Canny算法并结合FPGA的并行处理特性,实现了快速准确的环焊缝图像边缘检测。通过引入自适应中值-高斯滤波器提升抗噪性能,采用Cordic算法优化Sobel算子的梯度幅值计算,并使用自适应阈值法解决了传统算法中阈值手动设置的局限性。研究实验结果表明,在100 MHz时钟频率下处理640×480分辨率的X射线焊缝缺陷图像仅需3.06 ms。与经过中值滤波改进的Canny算法相比,该算法在环焊缝缺陷边缘的连续性、细节保留和抗干扰能力方面显著提升,边缘点数、四连通域数、八连通域数分别提高了13.63%、37.43%和23.85%,满足复杂环境下高实时性管道焊缝缺陷图像处理的需求。 展开更多
关键词 FPGA Canny算法 自适应中值-高斯滤波 Sobel算子 Cordic算法
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基于sobel算子的道路图像边缘检测算法 认领 引用 被引量：13
19
作者 郑欢欢 冯治东 李瑞华 《榆林学院学报》 2023年第2期60-63,共4页
应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息,为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快,能满足道路图像边缘检测实时性的要求,但由于... 应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息,为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快,能满足道路图像边缘检测实时性的要求,但由于只获取了水平和垂直两个方向的边缘梯度信息,且阈值选取全靠人为设置,因此边缘信息检测效果不理想。文中提出改进sobel算子的边缘检测算法,算法通过扩大构造5×5的梯度权值模板计算出图像边缘信息,应用K-means聚类算法获取的最佳自适应阈值完成图像分割,最后通过改进的边缘细化算法,保留了更完整有效的边缘信息。通过实验表明,该算法能够较快、较好的提取道路图像边缘信息,而且具有一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 sobel算子 K-means聚类算法 边缘检测 边缘提取 道路图像
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改进的Sobel算法和形态学小波变换相融合的图像边缘检测方法 认领 引用 被引量：2
20
作者 殷婷婷 杨忠 +1 位作者 孙瑞胜 张棋 《金陵科技学院学报》 2022年第2期15-21,共7页
图像的边缘检测是图像处理领域的基本问题。针对小波变换模极大值法检出边缘不连续的问题,引入形态学的处理方式,增强边缘连续性。针对传统Sobel算法检测精度低且采用固定阈值的问题,提出一种结合自适应阈值和增加检测梯度的改进方法。... 图像的边缘检测是图像处理领域的基本问题。针对小波变换模极大值法检出边缘不连续的问题,引入形态学的处理方式,增强边缘连续性。针对传统Sobel算法检测精度低且采用固定阈值的问题,提出一种结合自适应阈值和增加检测梯度的改进方法。结合形态学小波变换和改进的Sobel算法的优点,通过算法融合的方式,提出了一种将两者融合的图像边缘检测方法。仿真结果表明,该方法提高了边缘检测的精度和连续性,更好地满足了图像边缘定位稳定可靠的要求。 展开更多
关键词 图像边缘检测 模极大值 小波变换 Sobel算法 形态学
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