Object-oriented Petri nets (OPNs) is extended into stochastic object-oriented Petri nets (SOPNs) by associating the OPN of an object with stochastic transitions and introducing stochastic places. The stochastic transi...Object-oriented Petri nets (OPNs) is extended into stochastic object-oriented Petri nets (SOPNs) by associating the OPN of an object with stochastic transitions and introducing stochastic places. The stochastic transition of the SOPNs of a production resources can be used to model its reliability, while the SOPN of a production resource can describe its performance with reliability considered. The SOPN model of a case production system is built to illustrate the relationship between the system's performances and the failures of individual production resources.展开更多
提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic petri net,GSPN)的软件系统可靠性建模与分析方法;在给出GSPN的形式化定义的基础上,建立了软件系统基本单元的GSPN可靠性分析模型和典型逻辑结构的GSPN可靠性分析模型,有效地模拟...提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic petri net,GSPN)的软件系统可靠性建模与分析方法;在给出GSPN的形式化定义的基础上,建立了软件系统基本单元的GSPN可靠性分析模型和典型逻辑结构的GSPN可靠性分析模型,有效地模拟了软件系统的动态行为特性;最后以某工程项目软件系统为例,得到了系统可用度指标的变化曲线,验证了所提方法的有效性。展开更多
数字化表征模型是柔性制造车间优化分析的基础。针对基于排队论构建的数学表征模型在精度不足或过于精细时需重新构建的表征模型问题,对经典的扩展随机Petri网(Extended stochastic Petri nets,ESPN)的定义及触发规则进行了改进,并结合...数字化表征模型是柔性制造车间优化分析的基础。针对基于排队论构建的数学表征模型在精度不足或过于精细时需重新构建的表征模型问题,对经典的扩展随机Petri网(Extended stochastic Petri nets,ESPN)的定义及触发规则进行了改进,并结合分层建模理论,提出一种基于ESPN的多层级柔性制造车间数字化表征模型。以某航空航天筒段柔性制造车间为例,构建车间层、加工单元层和设备层的多层级Petri网数字化表征模型,并基于蒙特卡洛方法对多层级模型进行了仿真分析。通过1 000 000次模拟仿真,从产能瓶颈分析和产能可靠性分析两个方面评估了不同层级模型的模拟性能。结果表明,各层级Petri网模型具备相似的模拟能力,因此多层级表征模型能够有效解决传统模型在低精度或高计算复杂度情况下表征模型难以重构的问题。这为柔性制造系统车间数字表征模型的构建提供了新的思路和方法,并为切换表征模型的分析层级提供了一种简便的解决方案。展开更多
针对地铁长期演进(Long Term Evolution for Metro,LTE-M)车车通信系统可靠性建模与性能评估问题开展研究,采用确定与随机Petri网(Deterministic and Stochastic Petri Net,DSPN)建模方法,构建包含车载终端、路侧单元(Road Side Unit,R...针对地铁长期演进(Long Term Evolution for Metro,LTE-M)车车通信系统可靠性建模与性能评估问题开展研究,采用确定与随机Petri网(Deterministic and Stochastic Petri Net,DSPN)建模方法,构建包含车载终端、路侧单元(Road Side Unit,RSU)设备和网络链路的系统可靠性模型。通过MATLAB平台进行仿真验证,在不同场景下对系统性能进行测试与评估。研究结果表明,所提出的模型在正常通信场景下传输成功率可达99.8%,平均时延为25 ms;在高负载场景下仍能保持95.6%的传输成功率;在弱信号环境下通过自适应机制确保92.3%的传输成功率。研究成果为LTE-M车车通信系统的可靠性设计和优化提供了理论依据。展开更多
基金This project is supported by National Natural Science Foundation of China (No.50085003).
摘要Object-oriented Petri nets (OPNs) is extended into stochastic object-oriented Petri nets (SOPNs) by associating the OPN of an object with stochastic transitions and introducing stochastic places. The stochastic transition of the SOPNs of a production resources can be used to model its reliability, while the SOPN of a production resource can describe its performance with reliability considered. The SOPN model of a case production system is built to illustrate the relationship between the system's performances and the failures of individual production resources.
摘要提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic petri net,GSPN)的软件系统可靠性建模与分析方法;在给出GSPN的形式化定义的基础上,建立了软件系统基本单元的GSPN可靠性分析模型和典型逻辑结构的GSPN可靠性分析模型,有效地模拟了软件系统的动态行为特性;最后以某工程项目软件系统为例,得到了系统可用度指标的变化曲线,验证了所提方法的有效性。
摘要针对地铁长期演进(Long Term Evolution for Metro,LTE-M)车车通信系统可靠性建模与性能评估问题开展研究,采用确定与随机Petri网(Deterministic and Stochastic Petri Net,DSPN)建模方法,构建包含车载终端、路侧单元(Road Side Unit,RSU)设备和网络链路的系统可靠性模型。通过MATLAB平台进行仿真验证,在不同场景下对系统性能进行测试与评估。研究结果表明,所提出的模型在正常通信场景下传输成功率可达99.8%,平均时延为25 ms;在高负载场景下仍能保持95.6%的传输成功率;在弱信号环境下通过自适应机制确保92.3%的传输成功率。研究成果为LTE-M车车通信系统的可靠性设计和优化提供了理论依据。