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改进沙猫优化算法融合序列二次分解的短期电力负荷预测 认领 引用
1
作者 于天河 臧君 +1 位作者 奚凯恒 刘镛 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第16期6890-6901,共12页
智能电网的迅速发展带动了电力系统的智能化、高效化发展,在对电力负荷进行预测的过程中,存在负荷数据不合理分解,预测精度不高等问题,提出一种基于优化二次分解的BiLSTNet组合预测模型。首先,使用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解... 智能电网的迅速发展带动了电力系统的智能化、高效化发展,在对电力负荷进行预测的过程中,存在负荷数据不合理分解,预测精度不高等问题,提出一种基于优化二次分解的BiLSTNet组合预测模型。首先,使用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)对负荷数据进行一次分解重构降低数据整体的噪声影响。其次,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对数据进行二次分解并重构。为优化VMD的分解参数,使用改进沙猫种群算法(enhanced sand cat swarm optimization,ESCSO)对VMD参数进行寻优,引入Kent混沌映射初始化算法种群,采用纵横搜索策略和自适应t分布扰动策略,提高全局搜索和跳出局部最优能力。最后,将重构后的数据输入BiLSTNet混合模型进行预测。实验结果表明:所提方法在澳大利亚电力负荷数据集上表现出较好的分解结果和预测精度,优于其他传统混合模型,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 智能电网 沙猫种群优化算法 二次分解 时间序列分析
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基于遥感影像NDVI数据的中国种植制度分布变化 认领 引用 被引量：17
2
作者 杨婷 赵文利 +2 位作者 王哲怡 陆星彤 卢珊 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1915-1925,共11页
【目的】利用1986和1996年的十天合成NOAA-AVHRR-NDVI数据以及2000年SPOT-VEGETATION-NDVI数据对中国主要的种植制度(熟制)分布进行制图,对比二次差分法和离散傅里叶转换法对熟制信息提取的有效性;比较中国多年熟制分布图,研究中国近些... 【目的】利用1986和1996年的十天合成NOAA-AVHRR-NDVI数据以及2000年SPOT-VEGETATION-NDVI数据对中国主要的种植制度(熟制)分布进行制图,对比二次差分法和离散傅里叶转换法对熟制信息提取的有效性;比较中国多年熟制分布图,研究中国近些年的熟制变化,同时结合气象数据,分析影响熟制变化的可能因素,为粮食产量变化及其原因分析提供理论依据。【方法】首先,利用欧空局全球陆地覆盖数据(ESA Glob Cover),提取中国农业植被区域。其次,使用ENVI和Arc GIS软件,分别利用二次差分法和傅里叶变换法对1986年的植被指数数据进行农业熟制的分布提取,并以中国科学院植物研究所编著的1:400万比例尺的《中国植被图》中的熟制信息作为参考,对两种方法提取熟制信息精度进行检验;采用二次差分法分别绘出1996年及2006年熟制分布图,说明中国熟制分布的变化。最后,利用零级带≥0℃积温划分指标,分析年积温等气候因素对熟制的影响。【结果】(1)二次差分法和傅里叶变换法提取的熟制分布结果都基本符合中国农业熟制的分布规律,遵循越往南熟制越复杂的规律。一年一熟区主要分布在东北大部分地区,一年两熟区分布在河南、河北、山东和安徽一带,而一年三熟的区域零星分布在湖北省以南的省份。熟制分类的精度分别为76.5%和69.4%,kappa系数分别为0.64和0.51,二次差分法的分类精度高于傅里叶变换。(2)利用分类精度较高的二次差分法提取中国1986年、1996年到2006年的熟制分布信息,发现中国熟制间的界线发生了不同程度的北移和西扩,尤其是一年两熟的北界由1986的辽南葫芦岛北移到辽中本溪、沈阳一线,西界也由1986年的甘肃平凉、陕西宝鸡一带西扩至宁夏临夏回族自治州、青海海东地区。同时熟制之间的转换也是复杂多变的,一年一熟制的面积从1986年到2006年减少了33万平方公里,一年两熟增加了36万平方公里,一年三熟的面积增加了4万平方公里。(3)从年积温的分布来看,4 200℃和6 100℃积温等值线都有不同程度的北移西扩,说明积温变化可能是引起中国熟制北移的重要原因。【结论】基于时序序列的遥感数据可以进行中国熟制分布的实际变化监测。二次差分法是一种有效提取中国熟制信息的方法。中国熟制的界线,尤其是一年两熟的界限有一定程度的北移和西扩,使得一年一熟的面积大幅减少而一年两熟的面积有很大的增加,而一年三熟的面积变化不大。气候变暖对中国的熟制分布有一定的影响。通过遥感方法研究中国熟制的分布及其变化,能够及时、准确地了解和评价中国农作物生产情况和生产潜力,便于农业相关部门制定及时、有效的农业政策。 展开更多
关键词 种植制度 NDVI 二次差分法 傅里叶变换法
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一种基于MUSIC算法的二次搜索解模糊方法 认领 引用 被引量：5
3
作者 司锡才 唐建红 谢纪岭 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2008年第7期1223-1226,共4页
在基于阵列天线的DOA估计中,研究者采用了多种手段和方法用来提高测角精度,而往往测角精度越高,角度模糊越严重。针对测角精度和角度模糊是相互矛盾的问题,提出了一种基于MUSIC算法的二次搜索的解模糊方法。首先用MUSIC算法粗搜索出目... 在基于阵列天线的DOA估计中,研究者采用了多种手段和方法用来提高测角精度,而往往测角精度越高,角度模糊越严重。针对测角精度和角度模糊是相互矛盾的问题,提出了一种基于MUSIC算法的二次搜索的解模糊方法。首先用MUSIC算法粗搜索出目标信号的低精度来向,然后根据阵列设置推导出第二次搜索的角度范围,最后在新的角度搜索范围内进行小步长的角度搜索,得到目标信号的高精度来向。计算机仿真结果表明,本方法可以更快速、准确地实现高精度无模糊测向。 展开更多
关键词 MUSIC算法 二次搜索 高精度 解模糊
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二次栅格扫描与三角形质心迭代的定位算法 认领 引用 被引量：7
4
作者 宋海声 周浩 +1 位作者 朱长驹 吴佳欣 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期268-274,共7页
为了提高无线传感器网络的定位精度,在Grid-Scan算法的基础上提出一种改进的二次栅格扫描定位算法,再利用三角形质心迭代法进一步提升定位精度。首先通过比较未知节点的所有邻居锚节点到该未知节点的信号强度,找到最近邻居锚节点,利用... 为了提高无线传感器网络的定位精度,在Grid-Scan算法的基础上提出一种改进的二次栅格扫描定位算法,再利用三角形质心迭代法进一步提升定位精度。首先通过比较未知节点的所有邻居锚节点到该未知节点的信号强度,找到最近邻居锚节点,利用最近邻居锚节点对可再定位的未知节点所在的估计区域进行二次栅格扫描,再利用PIT法则对定位区域进一步缩减,最后对质心三角形质心进行迭代计算得到最终定位点。仿真结果表明,在相同的网络环境下,与传统算法相比,改进算法明显提高了平均相对定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 Grid-Scan算法 二次栅格扫描 质心迭代 PIT法则
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基于隶属度的二次求精矢量跳距定位算法 认领 引用 被引量：4
5
作者 石欣 李艳萍 +2 位作者 高鹏 柏荡 谢思佳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2615-2621,共7页
DV-HOP(distance vector-hop)定位算法中,未知节点与锚节点之间的距离计算存在误差,引起计算坐标与实际位置偏离,影响定位精度。针对这一问题,提出一种基于隶属度的二次求精矢量跳距定位算法,采用对应的锚节点跳距校正值计算节点间距离... DV-HOP(distance vector-hop)定位算法中,未知节点与锚节点之间的距离计算存在误差,引起计算坐标与实际位置偏离,影响定位精度。针对这一问题,提出一种基于隶属度的二次求精矢量跳距定位算法,采用对应的锚节点跳距校正值计算节点间距离,减小计算误差;运用自动控制理论中反馈控制原理,将未知节点与锚节点的距离范围信息作为输入量,未知节点的估计坐标信息作为输出量,通过隶属度函数进行偏差分析,二次求精校正未知节点位置。通过仿真对算法性能进行对比分析,结果表明该算法具有较高的定位精度;并通过应用环境测试,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 隶属度 二次求精
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基于单调链的Red/Blue扫描线求交算法 认领 引用 被引量：5
6
作者 杨崇俊 任应超 李津平 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第9期835-838,共4页
提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效... 提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效率。实验证明,该算法对于处理具有连接关系的线段集的求交点问题具有很高的效率。 展开更多
关键词 单调链 Red/Blue扫描线法 交点 两次扫描
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二次加速SRP-PHAT声源定位算法 认领 引用 被引量：2
7
作者 乔杰 李致金 赵力 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期681-685,共5页
基于可控功率响应和相位变换(Steering response power-phase transform,SRP-PHAT)的声源定位算法具有较高的鲁棒性和准确性,特别是在强噪声和回响条件下。但SRP-PHAT类算法在工程应用中有一个巨大的障碍,那就是需要较大的运算量。为了... 基于可控功率响应和相位变换(Steering response power-phase transform,SRP-PHAT)的声源定位算法具有较高的鲁棒性和准确性,特别是在强噪声和回响条件下。但SRP-PHAT类算法在工程应用中有一个巨大的障碍,那就是需要较大的运算量。为了解决该问题,本文从阵列拓扑结构和搜索策略两个方向出发,对SRP-PHAT类算法加速。首先,通过垂直布置的阵列将二维空间的搜索转化为一维空间的搜索;其次,采用层次搜索策略,由粗至精对一维空间进行搜索。仿真实验表明,采用该方法可以节约大量的计算量。 展开更多
关键词 声源定位 SRP—PHAT算法 二次加速
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基于粒子群优化算法的BPSK信号随机共振研究 认领 引用 被引量：3
8
作者 田万平 向亚丽 +1 位作者 颜冰 王琪 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期71-77,共7页
鉴于二进制相位调制信号的调制频率较高以及在强噪声背景下的误码率较高,提出了一种二次采样与频率变换结合的随机共振方法来降低采样频率和输出误码率。为了实现随机共振系统参数的同步优化,将粒子群优化算法引入随机共振中,修正了经... 鉴于二进制相位调制信号的调制频率较高以及在强噪声背景下的误码率较高,提出了一种二次采样与频率变换结合的随机共振方法来降低采样频率和输出误码率。为了实现随机共振系统参数的同步优化,将粒子群优化算法引入随机共振中,修正了经典随机共振应用于实际通信系统中信噪比的定义,并分析了非线性随机共振系统的输出响应。在强噪声背景下,对BPSK信号的传统接收方案和所提方法的误码率进行仿真对比分析,结果证实所提方法能有效地降低传输误码率。 展开更多
关键词 二进制相位调制信号 随机共振 二次采样 粒子群优化算法
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三次样条和二次删除相辅助的WASD神经网络与日本人口预测 认领 引用 被引量：1
9
作者 叶成绪 郭超凡 +2 位作者 任竞尧 凌应标 张雨浓 《软件》 2017年第6期7-12,共6页
作为人工智能的重要分支,人工神经网络在许多数据学习和预测的应用方面有着长足的发展。本文提出一种用于人口未来趋势预测的WASD(权值与结构确定)神经网络方法。不同于之前的工作,本文使用三次样条法对人口历史数据进行采样修复以克服... 作为人工智能的重要分支,人工神经网络在许多数据学习和预测的应用方面有着长足的发展。本文提出一种用于人口未来趋势预测的WASD(权值与结构确定)神经网络方法。不同于之前的工作,本文使用三次样条法对人口历史数据进行采样修复以克服神经网络在学习疏密不平衡数据时的困难。接着,为了进一步提升神经网络的预测性能,本文提出一种二次删除的结构确定算法用以简化隐层神经元结构。经过多次计算机数值预测实验,一批基于该WASD神经网络模型的日本人口预测研究结果在本文中得以展示并加以讨论。总体而言,日本人口在未来下降的可能性最大。 展开更多
关键词 权值与结构确定 二次删除结构确定法 三次样条法 日本人口预测
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RFID中基于二分叠加的二进制防碰撞算法 认领 引用 被引量：6
10
作者 何晓桃 郑文丰 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期61-65,共5页
提出了基于二分叠加的二进制搜索树防碰撞算法.对标签生成随机数的过程进行优化,标签每次生成随机数(0,1)的概率都相同,经过二次叠加后分布的概率就不完全相同,可从源头上降低碰撞概率,提高信道利用率.仿真结果表明,基于二分叠加的二进... 提出了基于二分叠加的二进制搜索树防碰撞算法.对标签生成随机数的过程进行优化,标签每次生成随机数(0,1)的概率都相同,经过二次叠加后分布的概率就不完全相同,可从源头上降低碰撞概率,提高信道利用率.仿真结果表明,基于二分叠加的二进制搜索树防碰撞算法能减少碰撞次数,提高信道利用率. 展开更多
关键词 射频识别 防碰撞 二进制搜索树算法 二分叠加
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求解TSP问题的改进模拟退火算法 认领 引用 被引量：13
11
作者 何锦福 符强 王豪东 《计算机时代》 2019年第7期47-50,共4页
模拟退火算法是一种结构简单,鲁棒性强的群智能方法,在旅行商问题(TravelingSalesmanProblemTSP)中得到了较好的应用。但是该算法在获取高性能解的过程中需要放慢降温过程,因此收敛速度较慢。为了解决该问题,本文对求解TSP问题的模拟退... 模拟退火算法是一种结构简单,鲁棒性强的群智能方法,在旅行商问题(TravelingSalesmanProblemTSP)中得到了较好的应用。但是该算法在获取高性能解的过程中需要放慢降温过程,因此收敛速度较慢。为了解决该问题,本文对求解TSP问题的模拟退火算法进行了降温方式的改进,针对温度设置能量值,并根据能量值的高低状态判断是否进行跳跃式降温,从而在保证精度的同时,加快了算法的收敛速度。用TSPLIB标准库数据测试的结果表明,与改进前的模拟退火算法相比,改进的算法具有更加高效的寻优能力。 展开更多
关键词 TSP问题 模拟退火算法 跳跃式降温 二重退火
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基于二次分解平抑风电波动的混合储能系统容量配置 认领 引用 被引量：8
12
作者 刘扬波 张熙 +3 位作者 康龙云 刘林 朱春生 黄晟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期61-69,共9页
针对风电并网功率波动问题,提出基于二次分解的混合储能系统容量优化配置方案。首先,根据风电并网功率波动限值,对风电功率进行经验模态分解,并重构为并网参考功率和混合储能系统参考功率,以实现风功率整体平抑;其次,考虑到经验模态分... 针对风电并网功率波动问题,提出基于二次分解的混合储能系统容量优化配置方案。首先,根据风电并网功率波动限值,对风电功率进行经验模态分解,并重构为并网参考功率和混合储能系统参考功率,以实现风功率整体平抑;其次,考虑到经验模态分解算法出现的模态混叠、端点效应加剧等问题,提出基于北方苍鹰优化-变分模态分解算法的混合储能系统内部功率分配策略;最后,建立平抑风电出力波动的混合储能容量优化配置模型,并基于K-均值聚类得到的典型日数据对建立的模型进行求解。算例分析表明,所提策略的优化配置方案能够有效平抑风电功率波动,满足风电并网功率波动的要求,减少混合储能系统成本。 展开更多
关键词 风电功率波动 二次分解 北方苍鹰优化算法 K-均值
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基于蚁群算法的PID参数的二次整定和优化 认领 引用 被引量：4
13
作者 陈洋 涂琴 张海如 《微计算机信息》 2009年第10期59-60,121,共2页
本文利用二次蚁群算法求解PID参数整定的优化问题,使PID参数寻优速度更快,同时又避免了一次蚁群算法在循环足够的次数后,优化速度已经很小的缺点,能够快速、准确地获得更优的比例、积分及微分参数值,该途径易于实现系统的动态性能指标,... 本文利用二次蚁群算法求解PID参数整定的优化问题,使PID参数寻优速度更快,同时又避免了一次蚁群算法在循环足够的次数后,优化速度已经很小的缺点,能够快速、准确地获得更优的比例、积分及微分参数值,该途径易于实现系统的动态性能指标,并且提高了寻优的速度和精度,实现了系统阶跃响应稳、准、快的性能指标。 展开更多
关键词 PID控制器 二次蚁群算法 Ziegler—Nichols整定
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引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法 认领 引用 被引量：3
14
作者 尹燕 王敏 王传云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期558-561,共4页
针对高速移动环境下由多普勒频移引起的子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI),提出一种引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法。该算法进行两次信道估计,第一次估计用于提供信道状态信息,在保证符号率的前提下消除ICI,... 针对高速移动环境下由多普勒频移引起的子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI),提出一种引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法。该算法进行两次信道估计,第一次估计用于提供信道状态信息,在保证符号率的前提下消除ICI,第二次估计在ICI消除的情况下进行,可以提高信道估计精度;并对简化的并行干扰消除(parallel interference cancellation,PIC)算法进行改进,基于最小均方误差准则引入加权系数,使得ICI消除后的残余误差最小。仿真结果和理论分析达到很好的一致性,当信道信噪比为0 d B时,归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)性能增益最大约为0. 071 4,提高了快时变信道估计的精度。 展开更多
关键词 加权系数 子载波间干扰消除 二次估计 快时变信道 并行干扰消除算法
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一种锂电池充放电电流平衡算法的研究 认领 引用 被引量：1
15
作者 葛海江 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期835-837,866,共3页
针对锂电池组中各电池容量不平衡导致电池过度充放电的问题,提出一种锂电池充放电电流平衡算法。通过给每个电池并联MOS管加限流电阻的负载实现电流的分流;在电流及电压的测量过程中提出二次差值法来消除内部电路对AD采样值的影响;对平... 针对锂电池组中各电池容量不平衡导致电池过度充放电的问题,提出一种锂电池充放电电流平衡算法。通过给每个电池并联MOS管加限流电阻的负载实现电流的分流;在电流及电压的测量过程中提出二次差值法来消除内部电路对AD采样值的影响;对平衡算法的启动时间、条件及相关参数进行了分析和计算;对两节串联的锂电池进行电池电流平衡算法的测试。测试表明:经过平衡算法后,两节电池的充放电电压变化曲线接近一致,取得了满意的电池电流平衡效果。 展开更多
关键词 锂电池 充放电 电流平衡算法 MOS管 二次差值法
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配料问题优化算法的数据分析与评价 认领 引用
16
作者 刘秀 黄金堤 +3 位作者 张鹏 武金鹏 李俊朝 邓登飞 《山西冶金》 CAS 2012年第6期18-20,72,共3页
针对铜闪速熔炼配料优化问题,简单介绍了一种配料优化算法。通过与另一种优化算法作多次重复计算数据对比,用正态分布、数学期望和标准方差统计学知识客观地分析和评价了这种算法。
关键词 二次遗传 算法分析 配料优化 进化算法
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基于信息差异度蚁群算法的QoS路由算法 认领 引用
17
作者 李永胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期112-115,共4页
针对基本蚁群算法在求解QoS路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于信息差异度的蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中嵌入路径信息素的差异度调节函数和迭代算子,动态调整节点选择策略;根据各路径... 针对基本蚁群算法在求解QoS路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于信息差异度的蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中嵌入路径信息素的差异度调节函数和迭代算子,动态调整节点选择策略;根据各路径上信息素的"集中"程度判断解的早熟、停滞情况,并引入路径变异和二次蚁群操作;根据最大-最小蚁群算法原理对信息素进行限制。仿真实验表明,算法全局搜索能力较强,能够跳出局部极值区间,快速收敛到全局最优解,算法是可行、有效的。 展开更多
关键词 蚁群算法 QoS路由 信息差异度 路径变异 二次蚁群搜索
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二次误差修正的DV-Hop优化定位算法 认领 引用
18
作者 崔晨 叶佳骏 周杭霞 《中国计量学院学报》 2014年第4期409-413,共5页
介绍了无线传感器网络中DV-Hop定位算法的原理,分析了其误差产生的主要原因.针对传统DV-Hop算法在定位过程中求出的平均每跳距离值误差较大以及最终定位结果精确度不高的问题,提出了一种改进型DV-Hop定位算法.在改进算法中,信标节点通... 介绍了无线传感器网络中DV-Hop定位算法的原理,分析了其误差产生的主要原因.针对传统DV-Hop算法在定位过程中求出的平均每跳距离值误差较大以及最终定位结果精确度不高的问题,提出了一种改进型DV-Hop定位算法.在改进算法中,信标节点通过计算一次误差修正了平均每跳距离值,通过计算二次误差修正了信标节点定位误差区域,从而使最终计算出的节点坐标更接近于真实值.仿真结果表明,改进算法在无需额外增加硬件开销的前提下,可以有效地提高定位精度. 展开更多
关键词 无线传感网络 定位算法 二次误差修正
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基于二次质心的无线传感器网络定位算法 认领 引用 被引量：2
19
作者 李虎俊 郭蓝天 +2 位作者 卢军 李哲 刘丽艳 《现代电子技术》 2014年第23期5-8,12,共4页
节点的定位是无线传感器网络中的一种重要技术。提出了一种新的无线传感器网络定位算法——基于二次质心算法的定位算法,与以往的基于三边测量的加权质心方法不同,该算法改进了对未知节点位置的估算方法,一定程度上避免了因多次估算质... 节点的定位是无线传感器网络中的一种重要技术。提出了一种新的无线传感器网络定位算法——基于二次质心算法的定位算法,与以往的基于三边测量的加权质心方法不同,该算法改进了对未知节点位置的估算方法,一定程度上避免了因多次估算质心而产生的累积误差,提高了定位精度。仿真表明,该算法的定位精度较之前的三边测量方法提高了约19%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 二次质心算法 三边测量算法
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应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究 认领 引用
20
作者 贾奇男 马磊 贺建峰 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第11期1391-1399,共9页
生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,... 生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。 展开更多
关键词 生存时间预测 二次监督学习风范 K最近邻算法 支持向量机回归
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