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自然语言处理下并行化命名实体识别 认领 引用 被引量：2
1
作者 朱宸宇 朱心砚 陈勇 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期142-146,共5页
在自然语言处理下的命名实体识别任务中,文本序列长度差异较大,逐词处理会导致计算时间长、效率低下。因此,提出自然语言处理下并行化命名实体识别方法。利用自然语言处理领域中的QRNN(准循环神经网络)和CRF(条件随机场)技术构建并行化... 在自然语言处理下的命名实体识别任务中,文本序列长度差异较大,逐词处理会导致计算时间长、效率低下。因此,提出自然语言处理下并行化命名实体识别方法。利用自然语言处理领域中的QRNN(准循环神经网络)和CRF(条件随机场)技术构建并行化命名实体识别模型,通过预处理层对输入文本进行去噪、文本编码等预处理操作,并将预处理后的文本序列输入至QRNN层。QRNN层通过交替使用卷积模块构建网络结构,能够同时处理文本序列中的多个位置,解决逐词处理导致的效率低下问题,从而并行化提取文本深层次的命名实体上下文特征。CRF层通过综合考虑标签序列的全局信息,对QRNN层输出的命名实体上下文特征向量进行解码,采用维特比算法输出最大分数的命名实体标签,从而实现自然语言处理下并行化命名实体识别。实验结果显示,该方法提取的命名实体上下文特征的重要性得分在90分以上,能够为命名实体识别提供关键的信息支持,并且能够精准无误地识别文本中的所有命名实体,无任何遗漏。 展开更多
关键词 自然语言处理 并行化 命名实体 QRNN层 CRF层 上下文特征 命名实体标签 维特比算法
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基于改进Viterbi算法的文本索引构建优化方法 认领 引用
2
作者 李作康 高菁 +1 位作者 陈鹏 王妍妍 《指挥信息系统与技术》 2026年第1期72-76,100,共5页
针对中文搜索索引构建中存在的长词检索不全、不完整语义表达检索推荐效果差等问题,提出了一种文本索引构建优化方法。通过采用平滑策略和多语料融合训练对隐马尔可夫模型(HMM)标准语料库进行优化,以解决生僻字和专业领域分词的偏差问题... 针对中文搜索索引构建中存在的长词检索不全、不完整语义表达检索推荐效果差等问题,提出了一种文本索引构建优化方法。通过采用平滑策略和多语料融合训练对隐马尔可夫模型(HMM)标准语料库进行优化,以解决生僻字和专业领域分词的偏差问题;同时,基于剪枝优化思想和单字优化策略,提出了改进Viterbi算法,以实现分词结果和效率的双重提升。此外,采用多核心分布存储方式构建索引核心,进一步优化了检索效率。试验结果表明,改进Viterbi算法有效提升了索引构建的准确性和效率,为中文检索场景下的倒排索引构建提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 Viterbi算法 索引构建 中文分词
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多径信道下最佳接收机研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 董鹏宇 向新 +4 位作者 王鹏 梁源 李春辉 王瑞 李桥 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2025年第4期68-74,共7页
从最佳接收机设计的角度出发,深入分析了匹配滤波器的效用,并提出了一种基于最小相位信道求解白化滤波器的新方法。此外,通过引入维特比算法,以进一步降低接收机的计算复杂性。通过仿真实验,验证了序列检测接收机在消除码间串扰方面的... 从最佳接收机设计的角度出发,深入分析了匹配滤波器的效用,并提出了一种基于最小相位信道求解白化滤波器的新方法。此外,通过引入维特比算法,以进一步降低接收机的计算复杂性。通过仿真实验,验证了序列检测接收机在消除码间串扰方面的有效性与鲁棒性,并为多径信道下的接收机设计提供了性能上限的参考。实验结果表明:在存在频谱零点的信道条件下,基于维特比算法的序列检测性能优于MMSE均衡器,超过10 dB,对于径数小于5的信道,采用基于维特比算法的序列检测方法不仅可行,而且其计算复杂度也可被接受。 展开更多
关键词 多径信道 码间串扰 最佳接收机 维特比算法 匹配滤波器 白化滤波器
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删余Turbo码的随机交织器识别 认领 引用
4
作者 李晓丹 刘锐 黎勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期2461-2469,共9页
Turbo码已被广泛应用于第三代移动通信技术(3rd Generation mobile communication technology,3G)、第四代移动通信技术(4th Generation mobile communication technology,4G)等通信系统中.为了提高信道编码效率,在Turbo码的实际应用中... Turbo码已被广泛应用于第三代移动通信技术(3rd Generation mobile communication technology,3G)、第四代移动通信技术(4th Generation mobile communication technology,4G)等通信系统中.为了提高信道编码效率,在Turbo码的实际应用中常结合删余技术.由于部分校验位的缺失,删余Turbo码的盲识别难度更高,且目前针对删余Turbo码的交织识别研究较少.本文在删余Turbo码的随机交织器识别中,基于对数符合度的概念,提出利用软输出维特比算法(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)对后验信息进行更新以辅助识别,从而弥补对数符合度的近似计算所导致的性能损失.仿真结果表明:与现有的相关算法相比,本文算法具有更好的性能;加之对数符合度和SOVA两者的计算复杂度均相对较低,所以本文算法也具备较高的实时性. 展开更多
关键词 删余Turbo码 随机交织器 对数符合度 软输出维特比算法 软判决
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基于双层隐马尔可夫模型的英文词性标注研究 认领 引用 被引量：1
5
作者 赖威 金忠 《计算机与数字工程》 2025年第5期1226-1229,1268,共4页
论文在传统一阶隐马尔可夫模型的基础上,针对隐马尔可夫模型结构信息挖掘不全面的问题,提出了一种双层隐马尔可夫模型。双层隐马尔可夫模型在使用Baum-Welch算法的过程中将词性序列视为观测序列,通过Baum-Welch算法提取更多信息并最大... 论文在传统一阶隐马尔可夫模型的基础上,针对隐马尔可夫模型结构信息挖掘不全面的问题,提出了一种双层隐马尔可夫模型。双层隐马尔可夫模型在使用Baum-Welch算法的过程中将词性序列视为观测序列,通过Baum-Welch算法提取更多信息并最大化词性序列概率从而更加贴合实际情况,同时对Viterbi算法做了相应的改动。模型在Penn Treebank语料库和Groningen Meaning Bank语料库上进行10折交叉验证,并与传统一阶、二阶隐马尔可夫模型进行对比。结果表明双层隐马尔可夫模型相较传统一阶、二阶隐马尔可夫模型词性标注正确率更高。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 词性标注 Viterbi算法 双层隐马尔可夫模型
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基于隐马尔可夫模型的事故安全风险态势感知模型 认领 引用
6
作者 杨赟 汤卫 《机械与电子》 2025年第11期22-27,共6页
为应对高风险制造企业频发、威胁生产运营和社会稳定的安全事故,利用事故历史数据,提出一种融合隐马尔可夫模型的安全风险态势感知方法。该方法通过刻画潜在风险状态及其转移规律,并结合改进的维特比算法推断最可能的风险演化路径,从而... 为应对高风险制造企业频发、威胁生产运营和社会稳定的安全事故,利用事故历史数据,提出一种融合隐马尔可夫模型的安全风险态势感知方法。该方法通过刻画潜在风险状态及其转移规律,并结合改进的维特比算法推断最可能的风险演化路径,从而实现对风险趋势的动态预测。实验结果表明,该方法能够精准揭示风险状态变化特征,显著提升风险识别与预测的准确性。研究成果为风险监测与预警体系的构建提供了新的思路与技术支持。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 安全风险态势感知 维特比算法 风险预测
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基于改进LSTRNN的图文人工智能翻译研究 认领 引用
7
作者 苗艺丹 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期218-221,226,共4页
对图文人工智能翻译进行研究,以商务英语教学为例,提出一种基于人名国籍分类的汉英人名翻译方法,对商务英语教学相关图文中的不同国籍人名进行中英翻译。首先,采用结合RNN+LSTM网络模型对图文中不同人名的国籍进行分类;然后,根据国籍分... 对图文人工智能翻译进行研究,以商务英语教学为例,提出一种基于人名国籍分类的汉英人名翻译方法,对商务英语教学相关图文中的不同国籍人名进行中英翻译。首先,采用结合RNN+LSTM网络模型对图文中不同人名的国籍进行分类;然后,根据国籍分类的结果,采用基于维特比算法的隐马尔可夫模型对人名进行中英翻译;最后,构建训练集和测试集对本文所提方法进行测试。测试结果表明提出的结合RNN+LSTM的图像人名国籍分类方法收敛速度快,对不同国家人名的国籍分类准确度高,最佳分类准确率达到92%;引入维特比算法的隐马尔可夫模型能更快达到最佳翻译准确率,且准确率和精确率都比标准隐马尔可夫模型更高,分别为91.25%与92.04%,翻译速度更快;对图文中人名的国籍进行分类,可以显著提升汉英人名翻译的翻译效果,国籍分类前测试平均精确率为92.01%,国籍分类后测试平均精确率为95.68%,提升了3.67%。 展开更多
关键词 图文人工智能翻译 RNN LSTM 维特比算法 隐马尔可夫
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一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法 认领 引用 被引量：22
8
作者 刘彩霞 卢干强 +2 位作者 汤红波 王晓雷 赵宇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2922-2930,共9页
为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有... 为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于Viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。 展开更多
关键词 5G 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 隐马尔科夫模型 Viterbi算法 自适应
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考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估 认领 引用 被引量：21
9
作者 金旭 张远实 +3 位作者 李明 窦晓波 阮文骏 段梅梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-58,共9页
居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居... 居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。 展开更多
关键词 居民空调负荷 热舒适度 状态辨识 调控潜力评估 隐马尔可夫模型 维特比算法
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基于隐马尔可夫模型的空战决策点理论研究 认领 引用 被引量：12
10
作者 冯超 景小宁 +1 位作者 李秋妮 姚鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期615-626,共12页
从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流... 从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流程分析方法,使用维特比算法判断飞行员在空战过程中的状态序列,从而获得了理论上的空战决策点。在理论分析上,提出了一种空战决策点理论用以评判飞行员飞行品质。通过实验仿真验证了使用隐马尔可夫模型讨论近距空战的可行性,并且发现飞行员空战决策点包络处于包围趋势时,飞行员获胜的可能性越大。 展开更多
关键词 近距空战评估 OODA环 隐马尔可夫模型 维特比算法 动态规划
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利用最强散射点信息的平动补偿与微多普勒提取 认领 引用 被引量：16
11
作者 杨有春 童宁宁 +2 位作者 冯存前 程冬 沈堤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期147-153,共7页
为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒... 为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒;通过对平动多普勒的多项式回归得到平动参数,进而重构平动信号,并对回波信号进行平动补偿;通过对补偿后信号时频面进行Hough变换正弦检测来提取各散射点的微多普勒参数.仿真实验结果验证了该方法的有效性和精确性. 展开更多
关键词 弹道目标 微动 微多普勒 Viterbi算法 多普勒率 Hough变换
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基于持续时间隐马尔可夫模型的心音分割算法 认领 引用 被引量：7
12
作者 奎皓然 潘家华 +3 位作者 宗容 杨宏波 粟炜 王威廉 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期765-774,共10页
心音分割指对所获取的心音信号按心动周期对收缩期、舒张期等进行分隔,是进行心音分类前的关键步骤。针对不依赖心电图对心音信号直接分割准确度有限的难题,提出了一种基于持续时间隐马尔可夫模型的心音分割算法。首先对心音样本进行位... 心音分割指对所获取的心音信号按心动周期对收缩期、舒张期等进行分隔,是进行心音分类前的关键步骤。针对不依赖心电图对心音信号直接分割准确度有限的难题,提出了一种基于持续时间隐马尔可夫模型的心音分割算法。首先对心音样本进行位置标注;然后采用自相关估计法对心音的心动周期持续时间进行估计,通过高斯混合分布对样本的状态持续时间进行建模;接着通过训练集信号对隐马尔可夫模型进行优化并建立基于持续时间的隐马尔可夫模型(DHMM);最后使用维特比算法对心音状态进行回溯得出S1、收缩期、S2、舒张期。使用500例心音样本对本文算法性能进行测试,平均评估精度分数(F1)为0.933,平均灵敏度为0.930,平均精确率为0.936。同其他算法相比,本文算法各项性能指标均有明显提升,证实了该算法具有较高的鲁棒性和抗噪声性能,为临床环境下所采集心音信号的特征提取与分析提供了一种新方法。 展开更多
关键词 心音分割 自相关估计 高斯混合分布 基于持续时间的隐马尔可夫模型 维特比算法
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多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法 认领 引用 被引量：15
13
作者 乔成林 单甘霖 +1 位作者 段修生 郭峰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-123,共9页
为了有效跟踪杂波环境下机动目标、降低系统辐射风险,提出一种多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法。将长时调度问题构建为部分可观马尔可夫决策过程,采用交互式多模型概率数据关联算法更新目标信念状态,利用后验克拉美-罗下... 为了有效跟踪杂波环境下机动目标、降低系统辐射风险,提出一种多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法。将长时调度问题构建为部分可观马尔可夫决策过程,采用交互式多模型概率数据关联算法更新目标信念状态,利用后验克拉美-罗下界预测机动目标长时跟踪精度,提出改进的维特比算法以求解最优调度序列。仿真实验结果表明,所提搜索算法能够显著降低搜索空间和存储空间,所提长时调度方法能够有效控制系统辐射代价、克服传感器频繁切换。 展开更多
关键词 传感器长时调度 部分可观马尔可夫决策过程 交互式多模型 概率数据关联 后验克拉美-罗下界 维特比算法
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高噪声环境下微动多目标分辨 认领 引用 被引量：12
14
作者 关永胜 左群声 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2010年第11期2630-2635,共6页
目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布... 目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布和Viterbi算法进行有机结合,提取多目标微多普勒特征,进而对多目标进行分辨。基于仿真数据的试验结果表明:在高噪声背景下,该方法可以有效地提取多目标微动参数特征,实现多目标分辨。 展开更多
关键词 多目标分辨 微动 微多普勒 Viterbi算法 高噪声
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基于粗分和词性标注的中文分词方法 认领 引用 被引量：7
15
作者 姜芳 李国和 +4 位作者 岳翔 吴卫江 洪云峰 刘智渊 程远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期204-207,265,共4页
中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上,根据隐马尔可夫模型标注词性,通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性... 中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上,根据隐马尔可夫模型标注词性,通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性标注进行粗分评估,获取最优的粗分为最终分词。通过实验对比,证明基于粗分和词性标注的中文分词方法具有良好的分词效果。 展开更多
关键词 分词 词性标注 隐马尔可夫模型 Viterbi算法
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差分跳频信号最佳接收机设计 认领 引用 被引量：16
16
作者 董彬虹 李少谦 +1 位作者 陈智 彭守贵 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第5期530-534,共5页
针对差分跳频技术提出了一种G函数的非二进制卷积编码的等效模型,给出了差分跳频信号的最佳接收机设计方法,研究了维特比硬判决和维特比较判决两种最大似然检测算法,并对在AWGN信道下的两种最大似然检测算法的性能进行了计算机仿真。仿... 针对差分跳频技术提出了一种G函数的非二进制卷积编码的等效模型,给出了差分跳频信号的最佳接收机设计方法,研究了维特比硬判决和维特比较判决两种最大似然检测算法,并对在AWGN信道下的两种最大似然检测算法的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,接收机采用最大似然检测算法对于改善系统的性能有明显的作用,对维特比硬判决法的实现方法进行了描述。 展开更多
关键词 差分跳频 G函数 维特比算法
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基于条件随机场的敏感话题检测模型研究 认领 引用 被引量：7
17
作者 翟东海 崔静静 +2 位作者 聂洪玉 于磊 杜佳 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期158-162,167,共5页
敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽... 敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽取特征词项,并结合敏感词汇库,将待检测文档和敏感话题类别分别表示为条件随机场中的观察序列和状态序列,再利用敏感话题类别中的先验知识来构造特征函数,从而使观察序列和状态序列建立联系。将待测文档中的特征项根据概率标注为敏感话题类别中的词项,在此过程中采用Viterbi算法对观察序列的可信度进行估计,并依据估计所得的概率值对待测文档中的特征项进行敏感性标注。实例验证结果表明,该算法能够得到较好的准确率、召回率和F度量值。 展开更多
关键词 敏感话题检测 条件随机场 特征函数 特征词项 Viterbi算法 敏感性标注
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基于HMM的电子设备状态监测与健康评估 认领 引用 被引量：11
18
作者 张继军 马登武 张金春 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1692-1696,共5页
为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Vi... 为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Viterbi算法的状态估计和状态回溯能力对温控放大器进行状态监测和健康评估研究,仅需建立一个HMM,大幅度减少了HMM作为分类器使用时的模型训练计算量。仿真结果表明,MAGA优化的HMM具有更好的状态监测性能,采用Viterbi算法得到的状态概率值对设备进行健康评估有效可行。 展开更多
关键词 状态监测 参数估计 隐马尔科夫模型 遗传算法 Viterbi算法
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用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统 认领 引用 被引量：9
19
作者 尹星云 王洵 +1 位作者 董兰芳 万寿红 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第6期725-728,共4页
根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码... 根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码,确认出表情,从而提高了系统的识别率,增强了系统的健壮性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 forward-backward算法 Viterbi算法 Baum-WeUch算法 人脸表情识别 人脸表情特征向量
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Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用 认领 引用 被引量：7
20
作者 倪训博 赵德斌 +1 位作者 姜峰 程丹松 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2010年第2期305-317,共13页
在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模... 在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的"距离"向Viterbi算法的"概率"转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法应用于非特定人手语的识别.实验表明,把DTW算法的路径搜索策略以概率的形式引进到Viterbi算法中,能够以削减候选词集的方式部分消除非特定人手语识别的误识,从而提高大词汇量情况的下非特定人手语识别的识别率和速度. 展开更多
关键词 Viterbi算法 DTW算法 类别隶属度 广义概率 Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法 隐Markov模型 模糊数学 ε-δ算法
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