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Optimal fuzzy PID controller with adjustable factors based on flexible polyhedron search algorithm 认领 引用 被引量：3
1
作者 谭冠政 肖宏峰 王越超 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第2期128-133,共6页
A new kind of optimal fuzzy PID controller is proposed, which contains two parts. One is an on line fuzzy inference system, and the other is a conventional PID controller. In the fuzzy inference system, three adjustab... A new kind of optimal fuzzy PID controller is proposed, which contains two parts. One is an on line fuzzy inference system, and the other is a conventional PID controller. In the fuzzy inference system, three adjustable factors x p, x i , and x d are introduced. Their functions are to further modify and optimize the result of the fuzzy inference so as to make the controller have the optimal control effect on a given object. The optimal values of these adjustable factors are determined based on the ITAE criterion and the Nelder and Mead′s flexible polyhedron search algorithm. This optimal fuzzy PID controller has been used to control the executive motor of the intelligent artificial leg designed by the authors. The result of computer simulation indicates that this controller is very effective and can be widely used to control different kinds of objects and processes. 展开更多
关键词 optimal fuzzy inference PID controller adjustable factor flexible polyhedron search algorithm intelligent artificial leg
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Photovoltaic Power Prediction Cosidering Mode Switching and Parallel Weight Adjustment 认领 引用
2
作者 Penghui Liu Tianyu Yang +1 位作者 Peng Zhang Peiyuan Zou 《Energy Engineering》 EI 2025年第4期1387-1402,共16页
The photovoltaic(PV)output process is inherently complex,often disrupted by a multitude of meteoro-logical factors,while conventional detection methods at PV power stations prove inadequate,compromising prediction acc... The photovoltaic(PV)output process is inherently complex,often disrupted by a multitude of meteoro-logical factors,while conventional detection methods at PV power stations prove inadequate,compromising prediction accuracy.To address this challenge,this paper introduces a power prediction method that leverages modal switching(MS),weight factor adjustment(WFA),and parallel long short-term memory(PALSTM).Initially,historical PV power station data is categorized into distinct modes based on global horizontal irradiance and converted solar angles.Correlation analysis is then employed to evaluate the impact of various meteorological factors on PV power,selecting those with strong correlations for each specific mode.Subsequently,the weights of meteorological parameters are optimized and adjusted,and a PALSTM neural network is constructed,with its parallel modal parameters refined through training.Depending on the prediction time and input data mode characteristics,the appropriate mode channel is selected to forecast PV power station generation.Ultimately,the feasibility of this method is validated through an illustrative analysis of measured data from an Australian PV power station.Comparative test results underscore the method’s advantages,particularly in scenarios where existing detection methods are lacking and meteorological factors frequently fluctuate,demonstrating its superior prediction accuracy and stability. 展开更多
关键词 Ultra short-term power prediction mode switching weight factor adjustment parallel neural network
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Verification of Depth Adjustment Factor in Eurocode 5 for Tropical Hardwood Timbers 认领 引用
3
作者 Adnie Baharin Muhammad Amirul Akmal Rosli +4 位作者 Norshariza Mohamad Bhkari Lum Wei Chen Anis Azmi Muhammad Shaiful Nordin Zakiah Ahmad 《Journal of Renewable Materials》 SCIE EI CAS 2023年第9期3533-3546,共14页
The depth adjustment factor for bending strength stated in Eurocode 5(EC5)is only applicable to timbers having a characteristic density below 700 kg/m3.However,most Malaysian timbers are hardwood,some with a charac... The depth adjustment factor for bending strength stated in Eurocode 5(EC5)is only applicable to timbers having a characteristic density below 700 kg/m3.However,most Malaysian timbers are hardwood,some with a characteristic density reaching above 700 kg/m3.Therefore,the objective of this study was to examine whether the depth adjustment factor stipulated in EC5 is valid for Malaysian hardwood timbers.Six timber species were selected for this study,namely Kapur(Dryobalanops C.F.Gaertn.),Kempas(Koompassia Maingay ex Benth.),Keruing(Dipterocarpus C.F.Gaertn.),Light red meranti(Shorea Roxb.ex C.F.Gaertn.),Geronggang(Cratoxylum Blume)and Balau(Shorea Roxb.ex C.F.Gaertn.).The determination of bending strength and characteristic density was conducted according to BS EN 408:2010 and BS EN 384:2016,respectively.A graph for mean bending strength vs.(150/h)was plotted for each timber species.The power function was selected to analyze the relationship between the two variables.The power of the regression equations varied depending on the characteristic density of the timber species.For species with a characteristic density below 700 kg/m3,such as Kapur,Keruing,and Light red meranti,the power was between 0.16 to 0.17.In contrast,for species having a characteristic density above 700 kg/m3,namely Kempas and Balau,the power was higher at 0.23 and 0.24,respectively.Geronggang was an exception to this pattern.These values are close to the depth adjustment factor given in EC5,which is 0.2.Based on the results,it can be suggested that the adjustment factor of 0.2 is also applicable to Malaysian hardwood timbers with a characteristic density above 700 kg/m3. 展开更多
关键词 Depth adjustment factor Malaysian hardwood timber bending strength Eurocode 5
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Impacts of automated passenger cars on the capacity of a freeway basic section:applicability in the determination of vehicle adjustment factors in mixed traffic 认领 引用
4
作者 Sia M.Lyimo Valerian Kwigizile +1 位作者 Jun-Seok Oh Zachary D.Asher 《Digital Transportation and Safety》 2023年第4期298-307,共10页
The highway capacity manual(HCM)provides a formula to calculate the heavy vehicle adjustment factor(fHV)as a function of passenger car equivalent factors for the heavy vehicle(ET).However,a significant drawback is tha... The highway capacity manual(HCM)provides a formula to calculate the heavy vehicle adjustment factor(fHV)as a function of passenger car equivalent factors for the heavy vehicle(ET).However,a significant drawback is that the methodology was established solely based on human-driven passenger cars(HDPC)and human-driven heavy vehicles(HDHV).Due to automated passenger cars(APCs),a new adjustment factor(fAV)might be expected.This study simulated traffic flows at different percentages of HDHVs and APCs to investigate the impacts of HDHVs and APCs on freeway capacity by analyzing their influence on fHV and fAV values.The simulation determined observed adjustment factors at different percentages of HDHVs and APCs(fobserved).The HCM formula was used to calculate(fHCM).Modifications to the HCM formula are proposed,and vehicle adjustment factors due to HDHVs and APCs were calculated(fproposed).Results showed that,in the presence of APCs,while fobserved and fHCM were statistically significantly different,fobserved and fproposed were statistically equal.Hence,this study recommends using the proposed formula when determining vehicle adjustment factors(fproposed)due to HDHVs and APCs in the traffic stream. 展开更多
关键词 Connected and automated vehicles Adjustment factors Passenger car equivalent factors Automated passenger cars Freeway operation
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Security Policy: Consistency, Adjustments and Restraining Factors 认领 引用
5
作者 Yang Jiemian Research Professor and Deputy Director, Shanghai Institute of International Studies. 《Contemporary International Relations》 2004年第11期33-38,共6页
关键词 Security Policy Adjustments and Restraining Factors Consistency
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基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态联合估计 认领 引用 被引量：2
6
作者 张程 陆万林 +1 位作者 张东清 林锦平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期1062-1074,共13页
锂电池的剩余电量(SOC)和健康状态(SOH)是优化电池管理、延长电池寿命及提高系统安全性的重要参数。为了提升电池SOC与SOH估计精度,提出一种调节因子改进模糊熵融合加权法(AFFEWF)的锂电池状态联合估计方法。首先以10个并联的18650锂电... 锂电池的剩余电量(SOC)和健康状态(SOH)是优化电池管理、延长电池寿命及提高系统安全性的重要参数。为了提升电池SOC与SOH估计精度,提出一种调节因子改进模糊熵融合加权法(AFFEWF)的锂电池状态联合估计方法。首先以10个并联的18650锂电池为实验样本,进行间歇脉冲恒流放电实验获取OCV-SOC曲线,对比不同阶数拟合曲线的端电压预测效果;其次提出基于调节因子改进模糊熵融合加权法,通过调节因子对数据进行筛选,以端电压残差为依据计算各数据源的权重,从而得到加权后的联合估计结果;然后将调节因子改进模糊熵融合加权法与模糊熵融合加权法(FEWF)、多模型概率融合加权法(MMPWF)进行对比分析,以评估不同融合策略的性能表现;最后通过仿真软件对所提算法进行验证,结果显示,所提调节因子改进模糊熵融合加权法能有效提升锂电池SOC和SOH估计的精确度。 展开更多
关键词 联合估计 卡尔曼算法 调节因子 模糊熵 融合加权法 锂电池
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Control strategy for secondary frequency regulation in hybrid energy storage considering real-time dispatchable power and maximum output constraints 认领 引用
7
作者 Cuiping Li Liang Zhang +4 位作者 Wenbo Si Caiqi Jia Xingxu Zhu Gangui Yan Junhui Li 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2026年第3期471-488,共18页
Hybrid energy storage systems(HESSs)involved in secondary frequency regulation(FR)can overcome the technical limitations of single energy storage systems(ESSs).However,coordinating the control of ESSs with differing c... Hybrid energy storage systems(HESSs)involved in secondary frequency regulation(FR)can overcome the technical limitations of single energy storage systems(ESSs).However,coordinating the control of ESSs with differing characteristics remains a major challenge.In this study,we propose a cooperative control strategy for HESSs in automatic generation control FR.First,the maximum output dynamic adjustment factor of the flywheel energy storage system(FESS)and the real-time dispatchable power of ESSs are introduced to constrain the charge/discharge power of ESSs.Subsequently,a coordinated allocation strategy of prioritizing the FESS,i.e.,battery energy storage system(BESS)supplementation,is adopted to pre-allocate the FR power of HESSs between BESSs and FESSs.Second,we minimized the energy loss and balanced the state of charge(SOC)of each ESS to redistribute the pre-allocated FR power of each ESS among the internal energy storage units.Finally,we conducted a simulation analysis using actual operational data.The findings indicate that the proposed strategy can reduce the lifetime loss of the BESS and enhance the continuous operating capability of the FESS.This system can also reduce the energy loss in each ESS,thereby effectively maintaining the SOC equilibrium of each system. 展开更多
关键词 Hybrid energy storage Dynamic adjustment factor Real-time dispatchable power Energy loss SOC balancing
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数据要素嵌入与制造业企业服务化转型 认领 引用
8
作者 周桢 冯学良 邓向荣 《山东财经大学学报》 2026年第1期78-99,共22页
制造业服务化转型升级是提升产业链韧性、提高企业利润率和竞争力的重要途径。基于2007—2023年中国A股上市公司数据,实证分析了数据要素嵌入对制造业企业服务化转型的影响。研究结果表明,数据要素嵌入促进了制造业企业服务化转型,考虑... 制造业服务化转型升级是提升产业链韧性、提高企业利润率和竞争力的重要途径。基于2007—2023年中国A股上市公司数据,实证分析了数据要素嵌入对制造业企业服务化转型的影响。研究结果表明,数据要素嵌入促进了制造业企业服务化转型,考虑国家级大数据综合试验区设立等多种稳健性检验后,上述结论依然成立。机制分析显示,提高数字技术创新能力,促进上下游供应商和客户多元化发展,以及推动企业战略结构调整是数据要素嵌入促进制造业企业服务化转型的内在机制。异质性分析表明,数据要素嵌入促进制造业企业服务化转型的作用效果在数字基础设施好、要素市场化水平高、技术密集行业的样本中更为明显。进一步分析发现,在数据要素嵌入下,制造业企业服务化转型具有明显的溢出效应,可有效促进制造业企业“降本增效”,提升企业全要素生产率。建议从加强数字基础设施建设、建立供应链信息共享平台、加大数据要素市场化配置、优化财政政策等方面推进制造业服务化转型。 展开更多
关键词 数据要素嵌入 制造业服务化转型 数字技术创新 战略结构调整 全要素生产率
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基于改进白鹭群优化算法的山地无人机路径规划 认领 引用
9
作者 范英 丁小丙 支坤 《太原学院学报（自然科学版）》 2026年第3期195-205,共11页
针对传统白鹭群优化算法存在的全局搜索能力不足、收敛速度较慢、对初始解的依赖性较强等问题,提出了一种改进的白鹭群优化算法。首先,采用拉丁超立方采样初始化种群,使白鹭种群在搜索空间的分布更均匀,以提高种群的多样性;其次,在算法... 针对传统白鹭群优化算法存在的全局搜索能力不足、收敛速度较慢、对初始解的依赖性较强等问题,提出了一种改进的白鹭群优化算法。首先,采用拉丁超立方采样初始化种群,使白鹭种群在搜索空间的分布更均匀,以提高种群的多样性;其次,在算法中引入原创动态调整因子调整参数,以平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,提高解的质量;最后,在白鹭选择方向后期引入原创贪心思想策略,以达到加速收敛的目的。在CEC2022测试函数集和复杂三维地形地图中对改进后的白鹭群优化算法和另外3种主流算法以及白鹭群优化算法进行实验对比,结果表明,改进白鹭群优化算法在复杂三维山地地形地图上表现优异,验证了该算法在解决复杂问题上具有良好的性能。 展开更多
关键词 白鹭群优化算法 贪心思想策略 拉丁超立方采样 原创动态调整因子
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双因素扰动下高铁车站到发线运用调整优化 认领 引用 被引量：1
10
作者 张英贵 周婧盈 王宇航 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期14-26,共13页
到发线运用是高速铁路车站作业组织的重要组成部分。列车晚点或到发线故障会给到发线运用计划的执行带来不同程度的影响,亟需高效合理地对高铁车站到发线运用计划进行调整。以进路“一次占用分段解锁”联锁机制为前提条件,兼顾列车晚点... 到发线运用是高速铁路车站作业组织的重要组成部分。列车晚点或到发线故障会给到发线运用计划的执行带来不同程度的影响,亟需高效合理地对高铁车站到发线运用计划进行调整。以进路“一次占用分段解锁”联锁机制为前提条件,兼顾列车晚点、到发线故障等双因素扰动工况,统筹考虑到发线与进路连接关系、车底接续使用、到发线及进路等站内设备资源占用安全间隔、列车停站作业时间、设备资源和列车占用的唯一性、到发线故障及调整前置性条件等约束,以最小化列车总晚点程度和到发线占用总波动性为优化目标,构建双因素扰动下高铁车站到发线运用调整优化非线性整数规划模型,通过线性化处理将其转化为相应的整数线性规划模型,并采用商业求解器Gurobi进行求解,最后基于我国某高铁车站及列车运行参数数据进行实证分析。研究结果表明,所提方法可以对列车晚点、到发线故障等单、双因素扰动下高铁车站到发线运用计划进行高效调整,满足高铁车站到发线运用调整优化的时效性和安全性要求。相较于到发线占用总波动性,模型的目标函数受列车总晚点程度的波动影响更为显著,调度员面对双因素扰动时应更加注重列车到发时刻的调整,以尽快恢复列车正点运行,降低对车站正常作业秩序的干扰。所提方法能够为高铁车站到发线运用调整决策提供技术支持。 展开更多
关键词 高铁车站 到发线运用调整 分段解锁 整数规划 双因素扰动
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基于要素禀赋的省域本科专业动态调整路径研究——以湖南省为例 认领 引用
11
作者 幸郁芊 高晓清 《湖南农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2026年第3期97-106,共10页
基于要素禀赋理论,以湖南省2013—2024年度本科专业调整数据为样本统计分析发现,湖南省通过增设新兴前沿专业、撤销低效冗余专业等举措,有效促进了高等教育与区域产业创新的有机融合,但本科专业调整过程中,仍面临要素结构错配引致专业... 基于要素禀赋理论,以湖南省2013—2024年度本科专业调整数据为样本统计分析发现,湖南省通过增设新兴前沿专业、撤销低效冗余专业等举措,有效促进了高等教育与区域产业创新的有机融合,但本科专业调整过程中,仍面临要素结构错配引致专业支撑不足、要素优势不明致使专业布局同质、要素活力匮乏制约专业动态发展、协同机制失灵引发专业调整失序的多重困境。可通过综合考虑“人、物、知、制、环”五维互动关系,从解构要素禀赋、识别比较优势、激发要素活力以及构建保障机制四个层面系统设计本科专业动态调整路径。 展开更多
关键词 要素禀赋 省域本科专业 动态调整 路径
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局部场地条件对新疆地区地震危险性的影响研究 认领 引用
12
作者 李仕国 谢俊举 +1 位作者 李昌珑 李柯苇 《地震学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期591-605,共15页
新疆地区地震活动频繁,地质条件复杂,局部场地条件对地震产生的强地面运动和工程震害有重要影响。基于区域剪切波速分布和场地分类资料,研究了新疆地区场地覆盖土层对区域地震危险性的影响。使用第五代《中国地震动参数区划图》中的潜... 新疆地区地震活动频繁,地质条件复杂,局部场地条件对地震产生的强地面运动和工程震害有重要影响。基于区域剪切波速分布和场地分类资料,研究了新疆地区场地覆盖土层对区域地震危险性的影响。使用第五代《中国地震动参数区划图》中的潜在震源三级划分方法和Bindi等提出的区域地震动衰减模型,基于新疆地区场地剪切波速分布和场地分类,给出了新疆地区基岩Ⅰ1类场地(vS30=742 m/s)和实际场地的50年超越概率63%,10%和2%的地震动峰值加速度PGA及周期为0.2 s,0.5 s和1 s的反应谱加速度Sa的危险性结果。根据地震危险性分析结果考察了不同超越概率下新疆地区Ⅱ类和Ⅲ类场地相对于Ⅰ1类场地的地震危险性差异,统计得到土层场地不同超越概率水平的地震动参数调整系数。结果表明:受场地覆盖土层影响,PGA以及周期为0.2 s,0.5 s和1 s的反应谱加速度在塔里木和准噶尔盆地等土层较软地区有明显放大作用,而在阿尔泰山、天山和昆仑山脉等硬岩地区,相同超越概率水平的地震动参数有明显的降低。Ⅱ类和Ⅲ类场地反应谱加速度调整系数在不同周期相差较大,呈现出随周期增大而先增大再减小的规律,在周期为0.4 s时调整系数为最大,显示出场地影响在不同周期的显著差异;对于不同超越概率水平,Ⅱ,Ⅲ类场地的地震动调整系数几乎相同,这表明场地调整系数受区域地震危险性水平的影响较小。与第五代《中国地震动参数区划图》平均调整系数相比,新疆地区Ⅰ1类场地的调整系数偏小,而Ⅲ类场地的调整系数则偏大。本研究对于抗震设防中考虑区域场地条件的影响具有参考价值。 展开更多
关键词 场地条件 概率地震危险性 调整系数 新疆地区
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全球育龄妇女癌症负担三十年变迁(1990—2021):基于GBD数据的年龄和社会人口指数的分层分析 认领 引用 被引量：1
13
作者 杜昕 揣云海 +6 位作者 孙志敏 董彤 圣娟娟 高金芳 商微 李泓玫 魏燕 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期963-970,F0003,共8页
目的恶性肿瘤是严重威胁全球育龄妇女(women of child-bearing age,WCBA)生命健康的重大公共卫生问题,且该群体发病率显著高于同龄男性。然而,目前针对全球长跨度下WCBA特定癌症疾病负担的演变规律及其社会经济驱动因素仍缺乏系统性研... 目的恶性肿瘤是严重威胁全球育龄妇女(women of child-bearing age,WCBA)生命健康的重大公共卫生问题,且该群体发病率显著高于同龄男性。然而,目前针对全球长跨度下WCBA特定癌症疾病负担的演变规律及其社会经济驱动因素仍缺乏系统性研究。本研究旨在全面评估1990—2021年全球WCBA中30种癌症的疾病负担及时空演变趋势,为制定针对性的女性肿瘤精准防控策略提供科学依据。方法本研究采用横断面研究设计,依托2021年全球疾病负担(GBD 2021)数据库,提取1990—2021年覆盖全球204个国家和地区的15~49岁WCBA人群中30种癌症的发病率、患病率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs)数据。按年龄组(15~29岁、30~49岁)及社会人口指数(socio-demographic index,SDI)进行分组。计算发病率、DALYs率及其年度百分比变化估值(estimated annual percentage change,EAPC)和95%CI;采用Spearman相关分析和限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)模型拟合疾病负担与SDI的非线性关系(检验水准P<0.05)。结果2021年,全球WCBA发病率排名前三的癌症依次为乳腺癌(28.81/10万,95%UI:26.84~30.94)、宫颈癌(15.77/10万,95%UI:14.40~17.23)和卵巢癌(4.40/10万,95%UI:3.86~4.88)。1990—2021年,结直肠癌发病率呈显著上升趋势(EAPC=0.48,95%CI:0.42~0.55,P<0.05);而胃癌(EAPC=-2.01,95%CI:-2.07~-1.95,P<0.05)和白血病(EAPC=-0.90,95%CI:-0.97~-0.83,P<0.05)负担显著下降。RCS拟合显示,气管/支气管/肺癌等疾病负担与SDI存在显著非线性相关(非线性P<0.05),在SDI约0.8时发病率达到峰值。年龄分层显示,15~29岁人群主要受白血病和中枢神经系统肿瘤影响,而30~49岁人群的负担集中在乳腺癌、宫颈癌和结直肠癌。结论1990—2021年间全球WCBA总体癌症负担沉重,且存在显著的疾病谱系演变。癌症发病与社会经济发展水平密切相关,呈现高SDI地区高发病、低DALYs的特征。本研究为制定兼顾癌症防控与生殖健康管理的干预策略提供了宏观数据支持。对策建议卫生决策者实施基于年龄和地区SDI水平的分层精准防控政策:针对15~29岁人群,重点在于推广HPV疫苗接种并落实抗肿瘤治疗中的生育力保护措施;针对30~49岁人群,应扩大乳腺癌与宫颈癌联合筛查覆盖面,并将结直肠癌等代谢相关肿瘤的早期干预纳入工作场所与社区健康管理体系。 展开更多
关键词 肿瘤 全球疾病负担 育龄期 伤残调整寿命年 社会经济因素
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1990-2021年中国与不同社会人口指数地区白内障疾病负担的分析及预测 认领 引用 被引量：2
14
作者 彭龄忆 姜旭 +1 位作者 魏金枫 夏佳琪 《眼科新进展》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期134-139,共6页
目的基于全球疾病负担(GBD)数据库2021数据,分析1990—2021年中国及不同社会人口指数(SDI)地区白内障疾病负担变化趋势及导致白内障产生的潜在风险因素,并预测2022—2050年中国白内障患者的患病率和伤残调整寿命年(DALYs)率。方法从GBD ... 目的基于全球疾病负担(GBD)数据库2021数据,分析1990—2021年中国及不同社会人口指数(SDI)地区白内障疾病负担变化趋势及导致白内障产生的潜在风险因素,并预测2022—2050年中国白内障患者的患病率和伤残调整寿命年(DALYs)率。方法从GBD 2021数据库获取中国和5个SDI地区1990—2021年白内障的患病率、患病人数、DALYs以及风险因素等数据,年龄-时期-队列模型分析白内障患者年龄-疾病的标准化患病率和DALYs的变化趋势,使用自回归积分滑动平均模型预测2022—2050年中国白内障的患病率和DALYs率。结果1990—2021年,中国白内障年龄标准化患病率的估计年度百分比变化(EAPC)为0.649%(95%CI:0.392%~0.906%),患病率呈上升趋势。中国及多数SDI地区白内障DALYs均呈下降趋势,但高-中SDI地区女性DALYs却呈上升趋势。所有地区女性的白内障疾病负担均显著高于男性,女性患病人数约为男性的1.39倍,女性患者DALYs约为男性的1.43倍。1990—2021年,中国及不同SDI地区白内障风险因素中,家庭固体燃料造成的空气污染占比下降,高空腹血糖、高身体质量指数等与生活习惯相关的因素影响增强。预测结果显示,2022—2050年,中国白内障患病人数总体呈现较平稳变化趋势;中国白内障DALYs率以及患病率中,女性DALYs率整体呈上升趋势,男性DALYs率整体呈下降趋势,两性患病率变化趋势较为一致且平稳。结论1990—2021年,中国和不同SDI地区白内障的疾病负担均增加,且女性多于男性。预计2022—2050年中国白内障的患病人数总体呈现较平稳变化趋势,女性DALYs率上升,未来疾病负担仍较高。 展开更多
关键词 白内障 疾病负担 社会人口指数 伤残调整寿命年 患病率 风险因素
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用于森林火灾动态预测的火场状态-燃料参数双估计方法研究 认领 引用
15
作者 罗肖龙 王正 +2 位作者 吴昊 纪杰 丁龙 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2026年第5期132-142,共11页
由于林火蔓延预测模型的火线状态和输入参数不可避免地存在误差和不确定性,导致林火蔓延预测结果与实际蔓延结果之间通常会出现较大偏差。基于数据同化的卡尔曼滤波方法在降低模型状态误差方面具有动态估计的优势,本文结合集合转换卡尔... 由于林火蔓延预测模型的火线状态和输入参数不可避免地存在误差和不确定性,导致林火蔓延预测结果与实际蔓延结果之间通常会出现较大偏差。基于数据同化的卡尔曼滤波方法在降低模型状态误差方面具有动态估计的优势,本文结合集合转换卡尔曼滤波(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)算法,提出了基于多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)神经网络的火线位置-燃料参数双估计方法。该方法利用连续两次观测到的火线位置数据,通过ETKF和MLP算法分别在不同预测周期和燃料调节因子分辨率下对火线位置状态和燃料参数进行估计,旨在降低模型状态和模型参数的不确定性。本文结合万平方米尺度的计划烧除试验和历史火灾案例,对双估计方法进行了验证。结果表明,双估计算法能够有效降低火线状态和模型参数误差,采用双估计方法预测的火线位置更接近实际观测的火线位置。预测周期对双估计方法降低火蔓延模型误差具有重要影响,预测周期越长,双估计方法相比单估计方法在火线位置预测精度上的提升越大。在历史火灾案例中,双估计算法的火线位置预测结果整体表现良好,验证了本文算法在实际场景下的预测性能。 展开更多
关键词 林火蔓延预测 燃料调节因子 参数估计 集合转换卡尔曼滤波算法 FARSITE
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基于改进人工势场法的移动机器人二维路径规划 认领 引用
16
作者 郝栩锋 姜香菊 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2026年第8期21-27,共7页
人工势场(APF)法是一种常用的路径规划算法,具有算法简单、运算量小、精度高等特点。针对传统的人工势场法存在的目标不可达、局部最小值与路径不平滑等问题,提出了一种改进的人工势场法:针对引力场过大或过小导致的与障碍物碰撞的问题... 人工势场(APF)法是一种常用的路径规划算法,具有算法简单、运算量小、精度高等特点。针对传统的人工势场法存在的目标不可达、局部最小值与路径不平滑等问题,提出了一种改进的人工势场法:针对引力场过大或过小导致的与障碍物碰撞的问题,引入一种新的动态引力函数,防止移动机器人与障碍物碰撞;对传统斥力场函数进行改进,采用一种新的斥力函数并且引入一种调节因子对斥力场函数进行优化,以解决目标不可达问题;再加入一种带有转向角的引导力,解决了局部极小值问题。仿真验证与实物验证表明,所提算法在路径长度和规划时间上相比传统APF法以及文献改进的APF法均有优化,有效改善了传统APF法存在的问题。实验结果表明了所提算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 人工势场法 动态引力函数 斥力调节因子 转向引导力
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1990—2021年海南省肝硬化疾病负担及其危险因素 认领 引用
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作者 吴宇彤 张东献 +6 位作者 周昕竹 邹金婷 耿修来 王兴任 陈赛苦 刘莹 陶俊良 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2026年第3期340-344,350,共5页
目的 分析1990—2021年海南省肝硬化疾病负担变化趋势及其影响因素。方法 利用2021年全球疾病负担研究数据,使用Joinpoint回归模型分析1990—2021年海南省居民肝硬化的发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life years,D... 目的 分析1990—2021年海南省肝硬化疾病负担变化趋势及其影响因素。方法 利用2021年全球疾病负担研究数据,使用Joinpoint回归模型分析1990—2021年海南省居民肝硬化的发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life years,DALY)。结果 1990—2021年海南省居民肝硬化的标化发病率为729.81/10万~734.78/10万,平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)为-0.03%(t=-0.51,P=0.607),男性和女性AAPC分别为-0.4%(t=-5.85,P<0.001)和0.2%(t=0.91,P=0.365);标化死亡率为8.28/10万~14.75/10万,AAPC为-1.8%(t=-21.11,P<0.001),男性AAPC为-1.3%(t=-11.10,P<0.001),女性AAPC为-3.0%(t=-35.40,P<0.001);标化DALY率为243.71/10万~446.47/10万,AAPC为-1.9%(t=-19.65,P<0.001),女性AAPC为-3.3%(t=-40.66,P<0.001),男性AAPC为-1.41%(t=-10.66,P<0.001);标化过早死亡损失寿命年(years of life lost,YLL)率和标化伤残损失寿命年(years lived with disability,YLD)率均呈现下降趋势,AAPC分别为-1.9%(t=-19.28,P<0.001)和-1.2%(t=-11.29,P<0.001)。在肝硬化疾病负担影响因素中,饮酒导致的DALY的AAPC为1.6%(t=11.27,P<0.001),标化DALY率的AAPC为-1.4%(t=-9.27,P<0.001)。结论 海南省肝硬化疾病负担总体呈下降趋势,饮酒是海南省肝硬化的主要行为危险因素,应加强肝硬化的早诊早治工作。 展开更多
关键词 肝硬化 疾病负担 伤残调整寿命年 危险因素 海南省
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基于框架稳定的城轨运行图节能提升优化研究 认领 引用
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作者 唐诗雨 邓连波 +1 位作者 陈铭 田媛媛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1125-1137,共13页
在城市轨道交通系统中,通过多列车时空关系进行再生制动能利用,是当前实现列车运行图节能的有效途径。但列车运行图编制将客流服务和运输组织等方面的目标和要求放在突出位置,节能目标应服从于这些因素的需要。充分考虑节能因素在运输... 在城市轨道交通系统中,通过多列车时空关系进行再生制动能利用,是当前实现列车运行图节能的有效途径。但列车运行图编制将客流服务和运输组织等方面的目标和要求放在突出位置,节能目标应服从于这些因素的需要。充分考虑节能因素在运输组织中的地位,对已按照运营要求编制的列车运行图,严格限定调整幅度范围,在保证运行图结构框架稳定性的前提下进行运行图节能调整优化。在该问题中,基于城轨列车再生制动能即时利用条件和列车运行曲线能耗状况,设计了多区间列车运行曲线组合优化和列车运行线平移相结合的运行图节能优化策略。从列车运行曲线备选集中选择兼顾牵引能耗降低和再生制动能利用提升的曲线,微调列车始发时刻改变多列车运行工况层面的相对时间位置,实现运行图总净能耗的降低。构建最小化城轨列车运行图总净能耗的0-1非线性混合整数规划模型,严格限定发车间隔、始发时刻调整范围、交路接续关系和接续时间等城轨列车运行图时间要素变化范围以保持运行图框架稳定性。通过约束条件确定各列车运行线可调整范围,针对列车运行曲线选择和始发时刻平移设计单亲单子、双亲双子两种遗传算子,采用遗传算法进行求解。采用广州地铁8号线实际运行图数据验证优化方法,结果表明算法在处理大规模案例时能在有效的时间内取得良好的节能效果,运行图再生制动能利用量从3519 kW·h提高到8667 kW·h,运行图总净能耗降低了6031 kW·h,降幅达6.78%,节能效果较为显著。优化方法可为城轨运营企业运输组织节能提供决策支持,具备一定的实际意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能运行图 运行图要素调整 再生制动能量利用 遗传算法
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基于形状因子修正的带活动导叶离心泵泥沙磨损模拟研究 认领 引用 被引量：2
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作者 陆少鹏 高琳 +2 位作者 刘帅 陈门迪 樊红刚 《流体机械》 CSCD 北大核心 2026年第1期101-109,共9页
针对某大型输水工程中带活动导叶离心泵的泥沙磨损问题,建立一种基于欧拉-拉格朗日方法和形状因子修正Oka模型的数值预测方法,研究低浓度含沙条件下泵内流场特性与磨损规律。结果表明,含沙量不高于0.135 kg/m3时,泥沙对离心泵内部流... 针对某大型输水工程中带活动导叶离心泵的泥沙磨损问题,建立一种基于欧拉-拉格朗日方法和形状因子修正Oka模型的数值预测方法,研究低浓度含沙条件下泵内流场特性与磨损规律。结果表明,含沙量不高于0.135 kg/m3时,泥沙对离心泵内部流场影响度不超过5%;磨损主要集中于叶轮吸力面尾缘、前盖板交界处及活动导叶前缘,吸力面磨损强度平均约为压力面的8.3倍;含沙量主导线性调控磨损强度,而粒径则主导磨损分布形态:小颗粒导致吸力面尾缘严重磨损,大颗粒因惯性效应使磨损向压力面及后盖板迁移。研究可为带活动导叶离心泵的抗磨设计与安全运行提供理论依据。 展开更多
关键词 活动导叶 离心泵 形状因子 磨损特性 泥沙参数
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基于层次分析法的工科类专业动态调整影响因素研究 认领 引用
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作者 王慧 李少梅 《中北大学学报（社会科学版）》 2026年第3期153-162,共10页
工科类专业动态调整是应对工程人才与社会市场适配矛盾的关键。以三螺旋和复杂适应系统理论为基础,基于层次分析法,对工科类专业动态调整的影响因素分析可知,政府主体政治因素中的教育政策发挥关键影响作用,高校主体的学校层和专业层发... 工科类专业动态调整是应对工程人才与社会市场适配矛盾的关键。以三螺旋和复杂适应系统理论为基础,基于层次分析法,对工科类专业动态调整的影响因素分析可知,政府主体政治因素中的教育政策发挥关键影响作用,高校主体的学校层和专业层发挥双重影响作用,社会主体的多因素发挥融合影响作用,并提出基于政府逻辑构建制度引导的工科类专业动态调整联动机制、基于高校逻辑构建“学校层−专业层”上下联动的工科类专业动态调整发展机制,基于社会逻辑构建以多元因素人才需求分析的工科类专业动态调整融合机制。 展开更多
关键词 层次分析法 工科类专业 动态调整 影响因素
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