期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到878篇文章
< 1 2 … 44 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Improved Sobel algorithm for defect detection of rail surfaces with enhanced efficiency and accuracy 认领 引用 被引量：30
1
作者 石甜 孔建益 +2 位作者 王兴东 刘钊 郑国 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第11期2867-2875,共9页
A more effective and accurate improved Sobel algorithm has been developed to detect surface defects on heavy rails. The proposed method can make up for the mere sensitivity to X and Y directions of the Sobel algorithm... A more effective and accurate improved Sobel algorithm has been developed to detect surface defects on heavy rails. The proposed method can make up for the mere sensitivity to X and Y directions of the Sobel algorithm by adding six templates at different directions. Meanwhile, an experimental platform for detecting surface defects consisting of the bed-jig, image-forming system with CCD cameras and light sources, parallel computer system and cable system has been constructed. The detection results of the backfin defects show that the improved Sobel algorithm can achieve an accurate and efficient positioning with decreasing interference noises to the defect edge. It can also extract more precise features and characteristic parameters of the backfin defect. Furthermore, the BP neural network adopted for defects classification with the inputting characteristic parameters of improved Sobel algorithm can obtain the optimal training precision of 0.0095827 with 106 iterative steps and time of 3 s less than Sobel algorithm with 146 steps and 5 s. Finally, an enhanced identification rate of 10% for the defects is also confirmed after the Sobel algorithm is improved. 展开更多
关键词 Sobel algorithm surface defect heavy rail experimental platform identification
暂未订购 下载PDF
PSO/ACO Algorithm-based Risk Assessment of Human Neural Tube Defects in Heshun County,China 认领 引用
2
作者 LIAO Yi Lan WANG Jin Feng +2 位作者 WU Ji Lei WANG Jiao Jiao ZHENG XiaoYing 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期569-576,共8页
Abstract Objective To develop a new technique for assessing the risk of birth defects, which are a major cause of infant mortality and disability in many parts of the world. Methods The region of interest in this stud... Abstract Objective To develop a new technique for assessing the risk of birth defects, which are a major cause of infant mortality and disability in many parts of the world. Methods The region of interest in this study was Heshun County, the county in China with the highest rate of neural tube defects （NTDs）. A hybrid particle swarm optimization/ant colony optimization （PSO/ACO） algorithm was used to quantify the probability of NTDs occurring at villages with no births. The hybrid PSO/ACO algorithm is a form of artificial intelligence adapted for hierarchical classification. It is a powerful technique for modeling complex problems involving impacts of causes. Results The algorithm was easy to apply, with the accuracy of the results being 69.5%＋7.02% at the 95% confidence level. Conclusion The proposed method is simple to apply, has acceptable fault tolerance, and greatly enhances the accuracy of calculations. 展开更多
关键词 Neural tube birth defects GIS PSO/ACO algorithm Hierarchical classification Risk map
暂未订购 下载PDF
基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法 认领 引用 被引量：4
3
作者 章东平 王杼涛 +2 位作者 夏岳键 徐云超 林丽莉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期38-48,共11页
为解决传统飞机蒙皮缺陷检测依靠人眼观察时,因人眼容易疲劳和个体认知有限导致效率降低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法。对数据增强方式进行改进,提出一种切片推理+马赛克的数据增强方法;集成残差块到特征提取网... 为解决传统飞机蒙皮缺陷检测依靠人眼观察时,因人眼容易疲劳和个体认知有限导致效率降低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的飞机蒙皮缺陷检测算法。对数据增强方式进行改进,提出一种切片推理+马赛克的数据增强方法;集成残差块到特征提取网络,增强网络表达能力的同时,提高模型在飞机蒙皮缺陷检测任务中的精度;应用三分支注意力模块改进特征融合网络,减少小目标样本的误检率和漏检率;优化检测头结构,使网络能够更好地将浅层信息与深度信息有效结合。实验结果表明:相比于YOLOv8算法,改进算法在飞机蒙皮缺陷数据集上的平均精度均值(mAP)和查全率分别提高了3.6%和3.7%,在公开数据集VOC2007上的平均精度均值和查全率提高了2.9%和2.2%。 展开更多
关键词 YOLOv8算法 表面缺陷检测 数据增强 目标检测 注意力机制
暂未订购 下载PDF
基于机器视觉的纸张表面缺陷在线诊断方法综述 认领 引用 被引量：1
4
作者 汤伟 周国庆 +2 位作者 刘嫣 亢洁 王孟效 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期174-188,共15页
本文围绕特种纸张表面缺陷的在线诊断方法,阐述了基于机器视觉技术的纸病在线诊断的基本原理和一般流程,对其中关键技术进行了详细综述,包括纸张图像数据实时采集的硬件架构及核心设备、图像数据预处理算法(主要包括特征提取算法、图像... 本文围绕特种纸张表面缺陷的在线诊断方法,阐述了基于机器视觉技术的纸病在线诊断的基本原理和一般流程,对其中关键技术进行了详细综述,包括纸张图像数据实时采集的硬件架构及核心设备、图像数据预处理算法(主要包括特征提取算法、图像增强算法、图像分解和重构算法)、纸病判定算法(主要包括基于灰度特征的算法、基于形态特征的算法和基于深度学习的算法)、纸病识别算法(主要包括基于特征分析的算法和基于机器学习的算法)等。此外,本文还介绍了纸病在线诊断算法的性能评价指标及后处理技术,并对当前工业场景下纸病诊断技术存在的关键问题与挑战进行了分析,对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 纸病在线诊断 机器视觉 图像预处理算法 纸病判定算法 纸病识别算法
暂未订购 下载PDF
人工智能提供者的产品责任 认领 引用 被引量：5
5
作者 曹建峰 《法律科学（西北政法大学学报）》 CSSCI 北大核心 2026年第1期45-61,共17页
随着对AI系统的控制权日益从使用者转向提供者,AI提供者的责任问题已成为AI侵权责任制度讨论的核心议题。作为最低成本的事故规避者,提供者应对其开发、提供的AI系统因存在缺陷而造成的损害承担侵权责任。为此,有必要构建人工智能产品... 随着对AI系统的控制权日益从使用者转向提供者,AI提供者的责任问题已成为AI侵权责任制度讨论的核心议题。作为最低成本的事故规避者,提供者应对其开发、提供的AI系统因存在缺陷而造成的损害承担侵权责任。为此,有必要构建人工智能产品责任规则:一是革新产品概念,将软件、AI系统等数字化产品纳入产品责任法;二是扩大可赔偿损害范围,涵盖心理健康损害、数据损害、精神性人格权损害等;三是以合理算法标准取代传统缺陷认定模式,并以上市后监测义务等作为辅助规则;四是排除发展风险抗辩,建立算法解释与信息获取等程序性保障机制。总体而言,以产品责任视角来构建AI监管框架,是减轻AI风险和救济AI损害最有前景的方法,有助于激励安全创新,强化消费者保护,促进人工智能产业健康发展。 展开更多
关键词 人工智能提供者 人工智能产品责任 合理算法标准 算法缺陷 人工智能监管框架
暂未订购 下载PDF
基于半监督的接触网吊弦缺陷检测 认领 引用
6
作者 罗成 万郭豪 +2 位作者 李书宁 韩莹 关金发 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2026年第1期104-109,共6页
针对接触网吊弦缺陷形态多样、缺陷样本不足等问题,基于GANomaly提出一种半监督算法模型DR-GANomaly。该模型在GANomaly生成器与判别器中引入密集块与残差块,以增加梯度传播路径、缓解梯度消失问题;同时引入注意力机制,增强网络对局部... 针对接触网吊弦缺陷形态多样、缺陷样本不足等问题,基于GANomaly提出一种半监督算法模型DR-GANomaly。该模型在GANomaly生成器与判别器中引入密集块与残差块,以增加梯度传播路径、缓解梯度消失问题;同时引入注意力机制,增强网络对局部特征的提取能力。实验结果表明,相较于GANomaly模型,所提DR-GANomaly将接触网吊弦缺陷检测的AUC值从0.808提升到0.872,且明显高于AnoGAN的0.657和EGBAD的0.701。DR-GANomaly可有效提高接触网吊弦缺陷检测的准确率,且仅在测试阶段需要少量缺陷样本,显著降低了对缺陷数据的依赖与人工标注成本。 展开更多
关键词 接触网吊弦 GANomaly 半监督算法 缺陷检测
暂未订购 下载PDF
一种轻量级道路缺陷检测算法 认领 引用 被引量：1
7
作者 路成龙 庆光蔚 +1 位作者 孙勇 倪大进 《汽车工程学报》 2026年第3期395-405,共11页
针对现有道路缺陷检测方法精度不足、参数量较大且不利于边缘部署等问题,提出一种轻量级道路缺陷检测算法RDD-YOLOv8。设计主干网络RepHGNetV2,保证检测精度的同时提高轻量化水平。引入SimAM注意力机制,提高算法的整体性能。在Neck中引... 针对现有道路缺陷检测方法精度不足、参数量较大且不利于边缘部署等问题,提出一种轻量级道路缺陷检测算法RDD-YOLOv8。设计主干网络RepHGNetV2,保证检测精度的同时提高轻量化水平。引入SimAM注意力机制,提高算法的整体性能。在Neck中引入GSConv,构建VoVGSCSP模块,形成Slimneck结构,进一步提高算法的轻量化水平。采用RDD-2022数据集进行试验,RDD-YOLOv8相对改进前YOLOv8n算法,mAP0.5及mAP0.5∶0.95均提高0.7个百分点,Flops下降24.7%,Params下降29.2%,增强了实时检测性能。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 轻量级算法 无参数注意力机制 Slimneck模块 主干网络
暂未订购 下载PDF
基于薄板样条插值的管道三维成像技术研究 认领 引用
8
作者 彭鹤 赵槿琪 张仕民 《石油机械》 北大核心 2026年第2期144-151,共8页
油气管道作为能源运输的关键基础设施,在长期服役过程中受输送介质腐蚀、土壤电化学侵蚀、应力循环作用等多重因素影响,极易滋生局部腐蚀、裂纹等缺陷。这类缺陷兼具隐蔽性与高危害性,对检测技术提出了精准三维成像的迫切需求,只有实现... 油气管道作为能源运输的关键基础设施,在长期服役过程中受输送介质腐蚀、土壤电化学侵蚀、应力循环作用等多重因素影响,极易滋生局部腐蚀、裂纹等缺陷。这类缺陷兼具隐蔽性与高危害性,对检测技术提出了精准三维成像的迫切需求,只有实现缺陷的高精度三维呈现,才能为后续的缺陷量化评估与风险预警提供可靠数据依据。而在油气管道缺陷检测的数据处理流程中,曲面重建算法是三维成像的技术核心,其性能直接决定了整体缺陷检测的精度,对保障油气管道的长期安全稳定运行具有重要意义。为解决传统曲面重建算法在管道局部腐蚀缺陷重构中精度不足、细节丢失的问题,提出基于薄板样条插值(thin plate spline,TPS)的管道三维成像技术。该技术充分利用TPS算法在非线性曲面拟合中兼顾插值精度与曲面光滑性的优势,以管内检测机器人采集的点云数据为基础,经噪声剔除等预处理后,通过数据反求构建TPS曲面插值系数与权重矩阵。针对机器人周向旋转易导致点云数据偏移的关键问题,建立旋转误差补偿模型优化数据精度,最终基于MATLAB完成三维模型的构建与仿真分析。研究结果显示,基于TPS的算法重构精度高、形态清晰,考虑周向旋转时模型表面更圆滑。研究结果可为管道三维成像技术提供新的技术路径,对提升油气管道缺陷检测评估准确性、降低运营风险具有重要工程价值,可为相关技术发展提供参考。 展开更多
关键词 管内缺陷检测 薄板样条插值 MATLAB 三维成像 曲面重建算法 缺陷量化 风险预警
暂未订购 下载PDF
基于Yolov7-Tiny的车身漆面损伤检测 认领 引用
9
作者 任伟建 佟宇航 +1 位作者 任璐 张永丰 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第4期908-915,共8页
针对Yolov7-Tiny(You Only Look Once v7 Tiny)在车身漆面微小损伤以及不明显损伤检测中存在特征提取能力不足、细节信息丢失和计算效率低的问题,提出一种改进的Yolov7-Tiny算法。首先在主干网络中引入Rep NCSPELAN4(Re-parameterizable... 针对Yolov7-Tiny(You Only Look Once v7 Tiny)在车身漆面微小损伤以及不明显损伤检测中存在特征提取能力不足、细节信息丢失和计算效率低的问题,提出一种改进的Yolov7-Tiny算法。首先在主干网络中引入Rep NCSPELAN4(Re-parameterizable Cross Stage Partial Efficient Layer Aggregation Networks)模块替换ELAN-Tiny(Efficient Layer Aggregation Networks Tiny)模块增强模型的特征提取能力;其次引入Swish激活函数以提升模型的非线性表达能力;最后在颈部网络引入空间到深度卷积SPDConv(Space to Depth Convolution),结合改进的SPDConv_Res(Space to Depth Convolution_Residual)检测头以保留微小目标的细节信息并平衡参数负担;并在颈部网络引入分布偏移卷积DSConv(Distribution Shift Convolution),保证缺陷特征信息充分融合的同时提升计算效率。在自建数据集上的实验结果表明,改进后的模型m AP@50达到了86.0%,相比基线模型提升7.4%,计算量降低3.3×10~9次。在提升精度的同时,一定程度上减少了计算资源的需求。 展开更多
关键词 Yolov7-Tiny目标检测算法 缺陷检测 漆面检测 空间到深度卷积 分布偏移卷积
暂未订购 下载PDF
列车轮对踏面缺陷的轻量级检测算法优化设计 认领 引用
10
作者 侯涛 任祎坤 牛宏侠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期220-232,共13页
针对列车轮对踏面缺陷检测算法计算量、参数量较大,且高精度与低计算复杂度难以匹配等问题,提出一种基于YOLO11n算法的列车轮对踏面缺陷的轻量级检测算法。构建轻量化的高效幽灵开端(Ghost-Inceptiona)特征提取模块替代YOLO11n骨干网络... 针对列车轮对踏面缺陷检测算法计算量、参数量较大,且高精度与低计算复杂度难以匹配等问题,提出一种基于YOLO11n算法的列车轮对踏面缺陷的轻量级检测算法。构建轻量化的高效幽灵开端(Ghost-Inceptiona)特征提取模块替代YOLO11n骨干网络中的特征提取模块,降低模型的参数量与计算量,提高轮对踏面缺陷检测的精度和效率;在颈部网络中采用改进的带小卷积核的跨阶段部分连接瓶颈模块(C3k2_Faster-EMA)作为特征提取模块,提升算法对不同尺度下目标区域的特征提取融合能力,进而提高轮对踏面缺陷的检测精度;优化设计轻量化检测头,通过加入深度可分离卷积实现算法参数量、计算量的大幅降低;设计基于交并比(IoU)的改进损失函数(Focaler-PIoU),加强算法对不同尺度缺陷的适应性,提高踏面缺陷检测能力。实验结果表明:在自制列车轮对踏面缺陷的数据集上,所提改进算法的参数量减少了18.2%,计算量下降了28.6%,平均精度均值提升了2.3%。改进算法在提升踏面缺陷检测精度的前提下实现算法的轻量化改进,在轮对踏面缺陷检测中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 列车轮对踏面 缺陷检测 YOLO11n算法 轻量化改进
暂未订购 下载PDF
一种改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测算法研究 认领 引用
11
作者 安治国 鲜青霖 许亮 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期98-106,共9页
金属零部件大量应用于生产生活的等各个领域,但其表面缺陷分布不均匀且部分特征微弱,常常造成金属零件表面缺陷检测的漏检和误检。针对这一问题,研究提出一种YOLOv5s-MD(you only look once-modified detection)算法。针对金属表面缺陷... 金属零部件大量应用于生产生活的等各个领域,但其表面缺陷分布不均匀且部分特征微弱,常常造成金属零件表面缺陷检测的漏检和误检。针对这一问题,研究提出一种YOLOv5s-MD(you only look once-modified detection)算法。针对金属表面缺陷特征成分复杂的问题,引入改进的空间金字塔池化模块以提高算法对不同尺度微小目标的深度特征提取能力。针对金属表面缺陷特征分散及计算量增大问题,加入轻量化注意力机制及GSConv模块,提高模型对不同尺度缺陷特征的有效获取。考虑到金属表面缺陷尺寸信息无规律导致边界回归不匹配问题,采用考虑向量角度的损失函数。结果表明,提出的YOLOv5s-MD算法在对金属表面缺陷检测时,检测平均精度mAP@0.5达到75.3%,能够有效提升检测精度,降低误检率。 展开更多
关键词 金属表面缺陷 检测算法 YOLOv5s 深度学习
暂未订购 下载PDF
基于ISSA‑SVM的1000 kV复合绝缘子串故障诊断方法 认领 引用
12
作者 梁加凯 方玉群 +2 位作者 朱凯 林峰 张秋实 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期1003-1011,共9页
对1000 kV复合绝缘子串导通性缺陷展开研究,提出了一种基于改进麻雀算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的故障诊断方法。在麻雀算法中引入反向学习策略、自适应惯性权重、边界... 对1000 kV复合绝缘子串导通性缺陷展开研究,提出了一种基于改进麻雀算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的故障诊断方法。在麻雀算法中引入反向学习策略、自适应惯性权重、边界探索和警戒解除机制,相较于SSA算法,改进算法的收敛速度更快、寻优能力更强。采用COMSOL有限元仿真与现场试验的方法得到实验数据集,由有限元仿真数据可知:当缺陷与高压端连接时,导电通道部分的伞裙对电场影响较大,电场强度曲线呈单峰型,其高压端电场强度明显降低;当导通性缺陷处于悬浮电位时,导电通道所在位置的电场畸变较大,但对复合绝缘子整体电场影响较小;当导通性缺陷处于低压端时,仅末端电场出现明显变化。通过ISSA-SVM对绝缘子串进行诊断,结果显示,该方法能够精准识别复合绝缘子串是否存在导通性缺陷,并能准确判断缺陷的大致位置,有效提高了诊断准确率与收敛速度。 展开更多
关键词 复合绝缘子串 导通性缺陷 麻雀搜索算法 支持向量机 故障诊断
暂未订购 下载PDF
基于改进YOLOv10的变电站绝缘子及站内架空设备缺陷检测方法 认领 引用
13
作者 张怡冰 王宇峰 +6 位作者 刘佳妮 赵然 薛利花 李茜 刘桑妮 张芙霞 王辉 《农村电气化》 2026年第7期1-5,共5页
变电站安全稳定运行对电力系统至关重要。传统人工缺陷检测存在主观性强、漏检率高、效率低等局限,现有YOLO系列算法在变电站复杂场景下特征捕获能力不足,难以区分相似缺陷。文章提出一种基于改进YOLOv10的变电站设备缺陷检测方法,该方... 变电站安全稳定运行对电力系统至关重要。传统人工缺陷检测存在主观性强、漏检率高、效率低等局限,现有YOLO系列算法在变电站复杂场景下特征捕获能力不足,难以区分相似缺陷。文章提出一种基于改进YOLOv10的变电站设备缺陷检测方法,该方法在YOLOv10算法基础上,采用多尺度卷积与多协作注意力机制,重构检测层颈部模块中的C2f模块,应用改进的C2f模块优化特征提取算法,增强算法对不同尺度目标的辨识能力。最后通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 YOLO算法 C2f 缺陷检测 变电站
暂未订购 下载PDF
改进YOLOv8n算法的船舶工业钢材表面缺陷检测 认领 引用
14
作者 刘鹏 侯博文 +2 位作者 王彩霞 姜晓娇 丛海芳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期35-49,共15页
为提高船舶工业中钢材表面缺陷检测的准确性,针对现有YOLOv8n算法在特征提取能力不足、检测精度低以及特征融合不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测方法。构建高效视觉空间金字塔池化增强层聚合网络(Efficient Visi... 为提高船舶工业中钢材表面缺陷检测的准确性,针对现有YOLOv8n算法在特征提取能力不足、检测精度低以及特征融合不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测方法。构建高效视觉空间金字塔池化增强层聚合网络(Efficient Vision Transformer-Spatial Pyramid Pooling with Enhanced Layer Aggregation Network,EfficientViT-SPPELAN),以增强多维度特征提取能力;设计多尺度时空卷积(Multi-Scale Spatial-Temporal Convolution,MSSTConv)实现多尺度特征融合;在此基础上构建多尺度时空(Multi-Scale Spatial-Temporal,MSST)模块以获取丰富的上下文信息,提高缺陷定位精度并降低计算复杂度,从而提升算法的推理效率。基于东北大学表面缺陷数据集(Northeastern University Surface Defect Dataset,NEU-DET)和镀锌钢10类缺陷检测数据集(Galvanized Steel 10-category Defect Detection Dataset,GC10-DET)两个数据集的实验结果表明,所提方法的检测精准度相较于原始YOLOv8n算法分别提升6.8%和5.7%,均值平均精确率mAP@0.5分别提高3.7%和7.9%;每秒帧数(Frames Per Second,FPS)分别达到189帧/s和142帧/s。研究结果表明,该方法在提升检测精度的同时保持较高计算效率,能够有效完成船舶钢材表面缺陷的定位和类别识别,满足工业场景对检测精度与实时性的需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv8n算法 多尺度时空模块 多尺度时空卷积 分组注意力
暂未订购 下载PDF
基于改进YOLOv11n的轻量化印刷电路板缺陷检测算法 认领 引用
15
作者 杜谦 苏盈盈 +3 位作者 彭杰 刘灿 李文杰 罗林 《重庆科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期80-89,共10页
针对印刷电路板缺陷检测中存在的检测精度低、参数量和计算量大等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的轻量级AHO-YOLO算法。引入Adown下采样模块,以减少特征图尺寸并保留关键信息;设计层次动态特征金字塔网络,通过融合通道注意力与动态... 针对印刷电路板缺陷检测中存在的检测精度低、参数量和计算量大等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的轻量级AHO-YOLO算法。引入Adown下采样模块,以减少特征图尺寸并保留关键信息;设计层次动态特征金字塔网络,通过融合通道注意力与动态上采样机制,优化多尺度特征交互;采用在线卷积重参化技术改进C3k2模块,降低算法复杂度;提出Focaler-WIoU损失函数,动态平衡不同尺寸缺陷的梯度分配。实验结果表明,AHO-YOLO算法在PCB缺陷数据集上的平均精度均值达到97.0%,较基准算法提升1.6百分点;参数量、计算量分别降低42.2%、34.9%。该算法可在轻量化的同时实现高精度检测,为工业场景中的PCB缺陷检测提供有效解决方案。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 轻量化算法 YOLOv11n算法 动态损失函数
暂未订购 下载PDF
改进YOLOv11的轻量级钢板表面缺陷检测算法 认领 引用
16
作者 李忠勤 寇贞珍 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2026年第3期439-444,共6页
针对工业钢板表面缺陷检测中漏检和误检率高,以及难以在资源受限设备上部署的问题,提出一种改进YOLOv11的轻量级钢板表面缺陷检测算法。通过添加残差结构的PP-LCNet网络作为目标检测网络的主干特征网络,降低模型运算的复杂度,减少参数量... 针对工业钢板表面缺陷检测中漏检和误检率高,以及难以在资源受限设备上部署的问题,提出一种改进YOLOv11的轻量级钢板表面缺陷检测算法。通过添加残差结构的PP-LCNet网络作为目标检测网络的主干特征网络,降低模型运算的复杂度,减少参数量;利用BiFPN进行多尺度特征融合,以提高对不同尺度目标的检测能力,引入改进的SimAM注意力机制模块以增强特征提取能力,聚焦于更有意义的特征图像区域。结果表明,改进后的模型在NEU-DET数据集上的检测精度达到77.1%,相比YOLOv11n模型提升了2.7%,参数量为2.1 M,相比YOLOv11n模型下降了19.2%,模型在轻量化的同时增加了识别准确性。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv11算法 PP-LCNet Sim AM注意力机制
暂未订购 下载PDF
输变电线路巡检图像缺陷目标分类辨识仿真 认领 引用
17
作者 张海涛 范祥智 +1 位作者 吕强 柳志刚 《计算机仿真》 2026年第1期177-181,共5页
由于其长期暴露在自然环境中,受到自然环境复杂性与植被覆盖等因素的影响,导致输变电线路巡检图像中存在复杂背景的干扰,降低了缺陷目标分类辨识的有效性。因此,提出一种新的输变电线路巡检图像缺陷目标分类辨识方法。通过平均加权算法... 由于其长期暴露在自然环境中,受到自然环境复杂性与植被覆盖等因素的影响,导致输变电线路巡检图像中存在复杂背景的干扰,降低了缺陷目标分类辨识的有效性。因此,提出一种新的输变电线路巡检图像缺陷目标分类辨识方法。通过平均加权算法将原始彩色图像转化为灰度图像,并利用信息熵作为划分依据,确定主体目标的灰度阈值,获取输变电线路巡检图像内主体目标的精确划分结果。将主体划分结果输入Faster-RCNN网络中,利用卷积操作、RPN模块、ROI池化层和分类器等模块,实现了高效的目标主体提取、特征提取、候选区域生成和缺陷分类。将完成主体划分的输变电线路巡检图像输入Faster-RCNN卷积模块中,卷积模块将输变电线路中杆塔、导线、绝缘子等肢体信息作为感兴趣区域,可以有效避免复杂背景的干扰,提高缺陷目标分类辨识的有效性。实验结果表明,所提出方法能够精准划分巡检图像中的主体,将特征图熵值保持在0.7左右,并且能够精准辨识不同的缺陷类型。 展开更多
关键词 输变电线路 巡检图像 缺陷目标 平均加权算法
暂未订购 下载PDF
一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析 认领 引用
18
作者 槐青 季一润 +3 位作者 袁文迁 袁茜 黄彬 李雨 《自动化与仪器仪表》 2026年第3期50-53,共4页
以往的故障分析方法由于仅提取了单一的故障特征,导致方法的故障分析效果较差。因此,设计了一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法。根据故障数据的特性,先构建故障信息判别模型,筛选出更符合分析需求的数据,并对筛选的... 以往的故障分析方法由于仅提取了单一的故障特征,导致方法的故障分析效果较差。因此,设计了一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法。根据故障数据的特性,先构建故障信息判别模型,筛选出更符合分析需求的数据,并对筛选的数据进行优化处理,由此对其进行表征信息抽取,在故障缺陷记录解析算法的支持下,提取出故障表征信息的多个特征,利用知识图谱计算出特征类别函数,对提取的故障特征进行分类,并对故障特征进行标记,通过计算故障特征的属性值,得到相应的综合评估值,实现对故障的分析。通过上述的设计,完成对故障分析方法的设计。在实验测试中,和以往的故障分析方法相比,设计的一种故障缺陷记录解析算法结合知识图谱的故障分析方法在实际应用中归一化折损累计增益数值较大,故障分析效果较好。 展开更多
关键词 知识图谱 故障缺陷记录解析算法 故障分析 分析方法 方法设计
暂未订购 下载PDF
基于改进YOLOv8的车辆漆面缺陷检测 认领 引用 被引量：2
19
作者 郝友胜 文贞慧 +2 位作者 冯小溪 邓泽华 黄清宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期252-263,共12页
针对车辆漆面缺陷检测精度低、检测算法参数量大、难易样本不均匀等问题,提出一种基于改进YOLOv8的车辆漆面检测算法。首先,为了提升划痕状缺陷检测能力并降低模型规模,将DAT(Deformable Attention Transformer)注意力机制引入主干网络... 针对车辆漆面缺陷检测精度低、检测算法参数量大、难易样本不均匀等问题,提出一种基于改进YOLOv8的车辆漆面检测算法。首先,为了提升划痕状缺陷检测能力并降低模型规模,将DAT(Deformable Attention Transformer)注意力机制引入主干网络来增强长距离特征依赖关系,同时使用幻影卷积(GhostConv)替换网络中的卷积(Conv)模块。然后,为了提升特征提取能力并进一步降低模型规模,结合FasterBlock模块与高效多尺度注意力(EMA)机制提出C2f-E(C2f Based on EMA)模块。接着,为了提高小目标检测性能,基于双向特征金字塔网络(BiFPN)进行设计,并增加小目标检测头与多尺度特征融合支路,提出BiFPN-D(BiFPN with Small Object Detection Head)颈部金字塔结构。最后,为了解决难易样本的平衡问题并提高针对小目标缺陷的检测性能,使用WIoUv3(Wise-Intersection over Union version 3)作为训练网络的损失函数。在自建的车辆漆面缺陷数据集上进行训练并开展对比实验。实验结果表明,相较于YOLOv8n,改进模型的均值平均精度(mAP@0.5)提高了5.5百分点、规模减小了1.4×106。 展开更多
关键词 YOLOv算法 车辆漆面缺陷 目标检测 双向特征金字塔网络 损失函数
暂未订购 下载PDF
轴对称凸台成形工艺中折叠缺陷的有限元仿真预测 认领 引用
20
作者 谢知航 董文正 +2 位作者 赵傲宇 林启权 李海燕 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1304-1318,共15页
折叠缺陷是金属塑性成形过程中常见的流动诱发缺陷,在轴对称板锻和精密锻造成形中尤为常见。由于折叠演化过程常伴随严重变形和网格重构,传统有限元方法难以对其进行有效识别和追踪,同时,轴对称半模型建模方式也使中心线附近折叠缺陷的... 折叠缺陷是金属塑性成形过程中常见的流动诱发缺陷,在轴对称板锻和精密锻造成形中尤为常见。由于折叠演化过程常伴随严重变形和网格重构,传统有限元方法难以对其进行有效识别和追踪,同时,轴对称半模型建模方式也使中心线附近折叠缺陷的识别更加困难。针对上述问题,本文选取典型轴对称凸台成形过程为研究对象,基于DEFORM-2D平台进行子程序二次开发,建立了一种适用于轴对称凸台成形过程的折叠缺陷预测有限元分析方法。结合数值模拟与工艺实验,对折叠缺陷的形成条件、演化过程及其影响因素进行了研究。结果表明:在不同初始厚度、凸台半径和凸台轮廓半径条件下,轴对称板料锻造成形中存在两类典型折叠缺陷,其形成分别源自缩孔和屈曲。同时,几何参数对折叠缺陷的产生位置和演化行为具有显著影响,所提出的折叠预测子程序能够有效识别并追踪折叠缺陷,预测结果与实验结果一致,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 1050铝合金 折叠缺陷 板锻造 数值模拟 预测算法
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 44 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈