期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到166篇文章
< 1 2 … 9 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Distributed auction-based adaptive task assignment and re-assignment for multi-UAV suppressive jamming 认领 引用
1
作者 Ruiqing Han Tianxian Zhang +1 位作者 Baozhu Hu Caipin Li 《Defence Technology（防务技术）》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第5期176-187,共12页
Task assignment is critical for multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)to perform suppressive jamming against radar network.However,under abrupt state changes of enemy radars,centralized methods often incur high compu... Task assignment is critical for multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)to perform suppressive jamming against radar network.However,under abrupt state changes of enemy radars,centralized methods often incur high computational complexity and exhibit limited robustness,rendering them unsuitable for rapid task re-assignment.To address these challenges,an adaptive multi-UAV task assignment and re-assignment scheme for suppressive jamming against intermittent radar network is proposed.Specifically,the system is comprehensively modeled by integrating a motion model describing high-value target trajectory,a reconnaissance model detecting radar state transitions,and a suppressive jamming model characterizing the matching relationships between UAVs and radars.The problem is formulated as a dynamic integer program with time-varying constraints.To solve this,a distributed auction-based task assignment and re-assignment algorithm is proposed,enabling task assignment and re-assignment triggered by sudden radar activations or deactivations.Simulation results demonstrate that the proposed approach achieves jamming performance comparable to centralized methods,outperforms traditional fixed and random strategies,and enables re-assignment in response to abrupt radar state changes. 展开更多
关键词 UAVs Suppressive jamming Task assignment and re-assignment Distributed auction algorithm
暂未订购 下载PDF
Genetic Algorithm Based Combinatorial Auction Method for Multi-Robot Task Allocation 认领 引用 被引量：1
2
作者 龚建伟 黄宛宁 +1 位作者 熊光明 满益明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第2期151-156,共6页
An improved genetic algorithm is proposed to solve the problem of bad real-time performance or inability to get a global optimal/better solution when applying single-item auction （SIA） method or combinatorial auctio... An improved genetic algorithm is proposed to solve the problem of bad real-time performance or inability to get a global optimal/better solution when applying single-item auction （SIA） method or combinatorial auction method to multi-robot task allocation. The genetic algorithm based combinatorial auction （GACA） method which combines the basic-genetic algorithm with a new concept of ringed chromosome is used to solve the winner determination problem （WDP） of combinatorial auction. The simulation experiments are conducted in OpenSim, a multi-robot simulator. The results show that GACA can get a satisfying solution in a reasonable shot time, and compared with SIA or parthenogenesis algorithm combinatorial auction （PGACA） method, it is the simplest and has higher search efficiency, also, GACA can get a global better/optimal solution and satisfy the high real-time requirement of multi-robot task allocation. 展开更多
关键词 multi-robot task allocation combinatorial auctions genetic algorithm
暂未订购 下载PDF
基于拍卖算法的多代理并行机生产运输协调调度 认领 引用
3
作者 许可 吉兰萍 +2 位作者 宫华 刘鹏 孙文娟 《运筹学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2026年第1期121-136,共16页
在资源共享的背景下,为解决来自不同客户的工件对机器资源的竞争,研究了基于多代理的并行机生产运输协调调度问题。将有各自优化目标的多个客户看作多个代理,以最大化每个代理自身的收益为目标,建立调度模型。将代理作为投标方、机器作... 在资源共享的背景下,为解决来自不同客户的工件对机器资源的竞争,研究了基于多代理的并行机生产运输协调调度问题。将有各自优化目标的多个客户看作多个代理,以最大化每个代理自身的收益为目标,建立调度模型。将代理作为投标方、机器作为拍卖方,设计了包含投标策略、中标决策和价格更新机制的多轮迭代拍卖算法求解模型。实验结果表明,设计的多轮迭代拍卖算法可以有效地解决多个代理之间的冲突,相比于遗传算法可以在更短的时间内使代理得到更高的平均收益。 展开更多
关键词 资源共享 并行机 生产运输协调调度 多代理调度 拍卖算法
暂未订购 下载PDF
面向地对空防御的分布式协同任务规划研究 认领 引用
4
作者 陈文波 宫华 《沈阳工业大学学报（社会科学版）》 2026年第2期68-78,共11页
面向地对空防御体系在强对抗环境下的大规模异构协同与通信受限挑战,本文提出一种分层分布式协同任务规划框架。战前阶段,设计基于块信息共享策略的分布式异步多轮拍卖(DAMA)算法,通过虚拟节点协商机制突破非完全通信拓扑下的资源配置瓶... 面向地对空防御体系在强对抗环境下的大规模异构协同与通信受限挑战,本文提出一种分层分布式协同任务规划框架。战前阶段,设计基于块信息共享策略的分布式异步多轮拍卖(DAMA)算法,通过虚拟节点协商机制突破非完全通信拓扑下的资源配置瓶颈,在保证分配全局一致性的同时将通信开销降低约38%。战中阶段,构建一种融合多头注意力机制与异步经验更新的改进多智能体深度确定性策略梯度(IM-MADDPG)决策模型,提升局部邻域特征的关联建模能力,有效缓解复杂博弈环境下策略学习的振荡问题。仿真结果表明,所提方法静态任务完成率达96.8%±1.2%,动态拦截成功率与资产存活率分别升至89.6%±1.5%和91.2%±1.3%,实现了从资源预置到实时博弈的闭环优化,为受限通信环境下的智能防御系统构建提供了理论支撑。 展开更多
关键词 任务规划 分布式协同 地对空防御 博弈论 多轮拍卖算法 多智能体强化学习
暂未订购 下载PDF
面向多动态目标基于拍卖机制与MASAC的AUV协同围捕 认领 引用
5
作者 谢地杰 李敏 +3 位作者 曾祥光 任文哲 张滔 彭倍 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1229-1241,共13页
针对多动态目标的自主水下航行器集群协同围捕决策与控制问题,提出一种融合拍卖机制与多智能体深度强化学习的围捕算法.该方法将围捕任务分解为目标分配和运动控制两个阶段:首先,基于最优控制理论中的配点法,综合考虑围捕态势、最短时... 针对多动态目标的自主水下航行器集群协同围捕决策与控制问题,提出一种融合拍卖机制与多智能体深度强化学习的围捕算法.该方法将围捕任务分解为目标分配和运动控制两个阶段:首先,基于最优控制理论中的配点法,综合考虑围捕态势、最短时间和最低能耗等优化目标,生成训练数据与竞标值标签,并利用监督学习训练拍卖神经网络,实现了自主水下航行器的实时目标分配;接着,构建分配后的个体状态空间,设计多目标围捕奖励函数,采用多智能体柔性演员-评论家算法,优化了围捕策略.高效、自适应的拍卖算法确保了动态复杂环境下的快速目标分配,多智能体强化学习则提升了群体的协同控制快速响应能力.最后,开展不同场景中的围捕实验.实验结果表明,所提方法能够显著提高围捕策略的表现效果,在应对2、3和4个动态目标时,平均围捕成功率分别为79.04%、89.78%和90.43%,相较于基线方法,分别提升了48.41%、54.00%和53.93%,即所提算法在处理不同规模围捕任务时均具有更好的效果. 展开更多
关键词 自主水下航行器 协同围捕 多智能体深度强化学习 多动态目标 拍卖算法 目标分配 运动控制
暂未订购 下载PDF
考虑通信拓扑控制的FANET实时任务调度算法 认领 引用
6
作者 王沛曌 何明 +1 位作者 陈海华 王鸿鹏 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期304-318,共15页
多无人机飞行自组网(FANET)凭借强大的态势感知和环境适应能力,能够在各类具有实时监测需求的应用场景中有效保障实时地面任务搜索、分配和执行。基于上述应用场景和任务需求,重点解决FANET任务自主分配阶段的实时任务调度与动态拓扑控... 多无人机飞行自组网(FANET)凭借强大的态势感知和环境适应能力,能够在各类具有实时监测需求的应用场景中有效保障实时地面任务搜索、分配和执行。基于上述应用场景和任务需求,重点解决FANET任务自主分配阶段的实时任务调度与动态拓扑控制的协同优化难题。实时任务调度保障监测任务的时效性,动态拓扑控制确保任务和定位数据的稳定回传。首先,构建基于动态价值评估的拍卖机制与拓扑控制联合优化框架。其次,通过引入动态任务价值评估模型,实现动态的任务优先级排序与分配,同时设计基于最小维护代价的拓扑控制策略,通过选择性链路维护机制降低拓扑调整成本。最后,复杂度分析表明所提算法能够满足动态场景中的高效求解和实时优化需求,仿真实验表明所提算法在任务响应速度和拓扑稳定性方面具有显著优势,为具有即时响应和精准监测等工程应用需求的场景提供了理论支撑和技术参考。 展开更多
关键词 无人机 自组织网络 实时任务调度 动态拓扑控制 拍卖算法 协同优化
暂未订购 下载PDF
Multiple targets vector miss distance measurement accuracy based on 2-D assignment algorithms 认领 引用 被引量：2
7
作者 Fang Bingyi Wu Siliang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI 2008年第1期76-80,共5页
An extension of 2-D assignment approach is proposed for measurement-to-target association for improving multiple targets vector miss distance measurement accuracy. When the multiple targets move so closely, the measur... An extension of 2-D assignment approach is proposed for measurement-to-target association for improving multiple targets vector miss distance measurement accuracy. When the multiple targets move so closely, the measurements can not be fully resolved due to finite resolution. The proposed method adopts an auction algorithm to compute the feasible measurement-to-target assignment with unresolved measurements for solving this 2-D assignment problem. Computer simulation results demonstrate the effectiveness and feasibility of this method. 展开更多
关键词 miss distance 2-D assignment auction algorithm data association
暂未订购 下载PDF
最短路径Auction算法及其在路径诱导中的应用 认领 引用 被引量：1
8
作者 杜牧青 程琳 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第6期1161-1165,共5页
通过采用C#语言程序,对比传统路径算法,并在实际道路网络和随机网络中进行了试验,测试了算法在求解网络"一对一"最短路径问题时的运算性能.结果表明,Auction算法在求解此类问题时,体现算法自身原理的优势,虽然整体性能表现不... 通过采用C#语言程序,对比传统路径算法,并在实际道路网络和随机网络中进行了试验,测试了算法在求解网络"一对一"最短路径问题时的运算性能.结果表明,Auction算法在求解此类问题时,体现算法自身原理的优势,虽然整体性能表现不及经典的路径算法,即迭代步骤略多,但仍有改进的余地. 展开更多
关键词 道路网络 路径诱导 最短路径 标号算法 Auction算法
暂未订购 下载PDF
动态异构环境下基于拍卖算法的无人机集群任务分配 认领 引用
9
作者 姜晓平 戚旬硕 +3 位作者 张敬尧 王斌 叶宏 陈耀燚 《信息对抗技术》 CSCD 2026年第4期79-92,共14页
无人机集群在应对多样化作战任务时具有天然的优势,而任务分配是无人机协同作战效能发挥的关键。现有的任务分配方法无法有效应对作战任务异构性强、动态性高等挑战。针对无人机集群执行动态异构作战任务这一场景,本文提出了一种新的分... 无人机集群在应对多样化作战任务时具有天然的优势,而任务分配是无人机协同作战效能发挥的关键。现有的任务分配方法无法有效应对作战任务异构性强、动态性高等挑战。针对无人机集群执行动态异构作战任务这一场景,本文提出了一种新的分布式任务分配方法。首先,构建了一个新的分布式任务分配模型,该模型不仅考虑了多种任务类型,还考虑了任务价值与无人机执行能力的动态变化。其次,将Q-learning机制引入拍卖算法,提出了一种改进的拍卖算法,用以求解任务分配模型;设计了自适应通信优化机制,根据任务价值向量的差异性和空间距离动态调整通信拓扑,以减少冗余通信,提升算法收敛效率和系统鲁棒性。仿真结果表明,在动态异构任务场景下,相比于经典的任务分配算法,所提算法在5种不同规模的场景中的长期作战收益分别提高了17.9%、34.1%、54.8%、50.6%、61.5%,显著提升了系统效能、任务成功率和动态适应性。 展开更多
关键词 无人机任务分配 分布式拍卖算法 动态战场环境 强化学习
暂未订购 下载PDF
灾害环境下无人机联盟搜救的改进拍卖算法研究 认领 引用 被引量：3
10
作者 张淳 汪文 +1 位作者 付文浩 伍永江 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2025年第12期3001-3005,共5页
针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题,本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法(Post-Disaster Coalition Auction,PDCA).该算法在传统拍卖机制的基础上,结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响,通过优化代价函... 针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题,本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法(Post-Disaster Coalition Auction,PDCA).该算法在传统拍卖机制的基础上,结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响,通过优化代价函数实现任务分配的全局效益最大化.PDCA算法通过动态调整竞标策略和任务分配,能够适应复杂环境下的多样化任务需求.实验通过设置不同完成概率和标称奖励,模拟无人机异构性和任务优先级的场景,验证了PDCA算法在搜救任务分配中的有效性. 展开更多
关键词 多无人机系统 任务分配 随机灾害 期望收益 联盟拍卖算法 动态竞标
暂未订购 下载PDF
移动边缘计算场景下双时间尺度在线服务迁移方法 认领 引用
11
作者 王海艳 张家豪 骆健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期127-140,共14页
在移动边缘计算(MEC)场景中,针对不同任务计算时长的差异性,提出了一种双时间尺度在线服务迁移(TOSM)方法。基于时间尺度将服务迁移问题分层优化,针对长时任务,设计在线拍卖机制,激励系统实时调度资源并结合能耗成本动态调整决策,在宏... 在移动边缘计算(MEC)场景中,针对不同任务计算时长的差异性,提出了一种双时间尺度在线服务迁移(TOSM)方法。基于时间尺度将服务迁移问题分层优化,针对长时任务,设计在线拍卖机制,激励系统实时调度资源并结合能耗成本动态调整决策,在宏观尺度上优先确定长时任务的执行时隙与资源分配策略。针对短时任务,在微观尺度上循环求解凸优化模型,确保快速响应。通过理论分析和仿真实验验证TOSM方法在系统效用、平均时延和能耗等方面优于现有方法,且满足拍卖的真实性与个体理性,为MEC场景下服务迁移问题提供了高效、经济的解决方案。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务迁移 双时间尺度 拍卖算法 动态资源分配
暂未订购 下载PDF
基于多轮次分布式拍卖的异构多任务分配算法 认领 引用 被引量：7
12
作者 吕晔 周锐 +2 位作者 李兴 刘志恒 邸斌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期1018-1027,共10页
针对多机协同探测、攻击、评估等不同作战任务的分布式决策需要,建立了一种面向异构且具有时序约束任务的多轮次分布式拍卖算法。所提算法较为灵活地解决了不同能力无人机(UAV)之间具有复杂约束的分布式协同任务分配问题。在分布式任务... 针对多机协同探测、攻击、评估等不同作战任务的分布式决策需要,建立了一种面向异构且具有时序约束任务的多轮次分布式拍卖算法。所提算法较为灵活地解决了不同能力无人机(UAV)之间具有复杂约束的分布式协同任务分配问题。在分布式任务分配框架中,每架无人机可实现分布式异步计算和异步通信,且能确保较好的求解效率和准确性。任务分配原则以就近分配为主,同时兼顾目标价值和时序约束,实现了在有限资源情况下对重要目标的优先分配,且使总的行程最短。仿真结果表明:在给定任意无人机和目标数量及无人机作战能力配置的情况下,所提算法均能得到较好的分配结果。 展开更多
关键词 多机协同 异构任务分配 分布式拍卖算法 任务规划 时序约束
暂未订购 下载PDF
基于动态势博弈的边缘算力网络任务调度算法 认领 引用 被引量：8
13
作者 张晶 关建峰 +1 位作者 刘科显 申奥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期221-237,共17页
随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日... 随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日益增长的计算需求,成为当前网络领域研究的一项重要新课题.边缘算力网络集中在网络边缘,在靠近数据源的位置,将异构的计算资源和网络资源结合起来,通过资源感知、服务定位、任务调度等来提高资源利用率和任务执行效率,在保持低延迟和低成本的同时,实现对分布式计算资源的最优配置.边缘算力网络通常采用分布式的任务调度方式,各节点基于局部范围内的信息进行本地决策,具有决策时间短、能有效缓解中心控制器计算和通信压力等优势.然而,信息的局部、不对称特征限制了分布式任务调度的全局优化性能,导致计算任务的覆盖率无法得到保障.本文以边缘算力网络分布式任务调度为核心,依托博弈理论及多目标优化方法,设计基于最佳动态响应的分布式任务调度算法,引入两跳范围内的通信和共识消除机制,在最小化交互开销和决策延迟的情况下,最大限度地提升了分布式任务调度的任务覆盖率,实现向纳什均衡点的收敛;将两跳范围内的共识消除作为优化目标之一,建立基于分布式决策优化性和一致性双目标的动态势博弈模型,通过理论推导证明了局部决策和全局决策的渐进等价性,为纳什均衡的存在性及分布式任务调度的收敛性提供了有效的理论依据;最后,通过仿真与经典分布式决策算法和全局最优解进行了对比,验证了所提出算法的有效性和优化收益. 展开更多
关键词 边缘算力网络 任务调度 拍卖算法 动态势博弈 分布式决策
暂未订购 下载PDF
基于改进离散蜂群算法的多AUV协同任务分配 认领 引用
14
作者 马红军 孙兵 张威 《控制工程》 CSCD 北大核心 2025年第5期813-820,共8页
本文针对多自治式潜水器(autonomous underwater vehicle, AUV)水下协同任务分配问题,用拍卖算法对蜂群优化的选择过程进行部分改进,以使得任务分配的结果更接近全局最优。在模型问题上,将AUV能量储备考虑在内。在计算时,采用分级任务... 本文针对多自治式潜水器(autonomous underwater vehicle, AUV)水下协同任务分配问题,用拍卖算法对蜂群优化的选择过程进行部分改进,以使得任务分配的结果更接近全局最优。在模型问题上,将AUV能量储备考虑在内。在计算时,采用分级任务分配的模式,降低计算时的数据维度。在第一级目标分配中,采用拍卖算法进行准确的一对一分配。在第二级的选择过程中,利用改进的离散蜂群算法进行迭代寻优,并在适应度中引入一个收缩因子,以使任务分配的最终结果更接近于帕累托最优状态。实验结果表明,该方案具有较快的收敛速度和良好的稳定性。 展开更多
关键词 任务分配 拍卖算法 离散蜂群算法 收缩因子
暂未订购 下载PDF
基于改进拍卖-遗传算法的作战任务分配方法 认领 引用
15
作者 孙佳伟 杜伟伟 +2 位作者 李震 赵佳然 靳玉琪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2025年第6期62-70,共9页
为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算... 为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算,减少了遗传算法的初始搜索空间。采用精英保留与君主选择策略,以及动态调整交叉率和变异率的方法改进遗传算法步骤,加快了整体分配速度。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 作战任务分配 改进遗传算法 拍卖算法 约束因子 多智能体
暂未订购 下载PDF
基于图着色拍卖的非平稳环境无人机群频谱共享技术 认领 引用
16
作者 唐海培 白子轩 +3 位作者 孙文韬 石嘉 李赞 林云 《无线电工程》 2025年第4期815-822,共8页
随着现代信息化环境的复杂化和无人机的广泛应用,无人机数量迅速增加,但在对抗激烈的电磁环境下,可用频谱资源有限,且己方可用频谱资源呈现非平稳动态变化,使得无人机间用频冲突加剧,导致通信链路稳定性下降。提出了一种结合图着色与拍... 随着现代信息化环境的复杂化和无人机的广泛应用,无人机数量迅速增加,但在对抗激烈的电磁环境下,可用频谱资源有限,且己方可用频谱资源呈现非平稳动态变化,使得无人机间用频冲突加剧,导致通信链路稳定性下降。提出了一种结合图着色与拍卖竞价算法的决策机制,将无人机群间的复杂干扰关系转化为图着色问题,获得了平台间互扰最小化的极大独立集,通过拍卖算法进一步优化了子集间各无人机的频谱资源分配,实现了实时智能的频谱共享。在仿真实验中,通过排队论模型对可用频谱资源受限的非平稳环境进行了模拟,实验结果表明,提出的算法在不同无人机数量下,频谱分配性能始终优于图着色频谱分配算法以及Greedy算法,特别是在20架无人机时,频谱分配效益提升了50%以上,用频冲突率下降了80%。 展开更多
关键词 非平稳电磁环境 图着色 拍卖算法 频谱共享
暂未订购 下载PDF
武器-目标分配问题的两阶段求解算法 认领 引用
17
作者 雷宝明 张鑫淼 +2 位作者 黄俊松 黄西尧 刘晓阳 《空天防御》 CSCD 2025年第1期54-61,共8页
随着现代战争的发展,空中来袭目标呈现出攻击速度快、攻击方式多样化等特点,因此给地对空近程防御作战任务提出了更大的挑战。考虑地对空近程防御作战中要求快速决策且要确保对来袭目标进行饱和拦截的分配要求,本文以最大化效费比为目... 随着现代战争的发展,空中来袭目标呈现出攻击速度快、攻击方式多样化等特点,因此给地对空近程防御作战任务提出了更大的挑战。考虑地对空近程防御作战中要求快速决策且要确保对来袭目标进行饱和拦截的分配要求,本文以最大化效费比为目标函数,以武器资源和最小期望杀伤概率为约束条件,建立了武器-目标分配问题的数学规划模型,提出了两阶段分配策略并设计了遗传-拍卖求解算法。该算法在第一阶段将来袭目标的数量通过复制操作,使其等于武器火力通道的数量,在第二阶段使用拍卖算法对其进行精确求解。通过与已有文献中的智能优化算法进行仿真实验对比,可以看出本文提出的算法在第一阶段能大幅度缩短染色体长度,压缩可行解空间,让求解结果变得更加稳定,因此能为一线指挥员快速提供更有效的决策辅助信息。 展开更多
关键词 地对空近程防御 武器-目标分配 两阶段策略 遗传-拍卖算法 可行解空间压缩
暂未订购 下载PDF
平台资源约束下的网络拓扑优化方法 认领 引用
18
作者 冯嘉宏 石重霄 《电讯技术》 北大核心 2025年第12期2002-2014,共13页
针对分布式网络在执行时间、处理任务能力、任务范围、任务复杂度、任务类型等多重平台资源约束下,网络拓扑优化建模复杂度高、资源利用率与拓扑构建效率不足等问题,基于分级分层建模与节点功能解耦思想,设计了包含4层循环建模框架、虚... 针对分布式网络在执行时间、处理任务能力、任务范围、任务复杂度、任务类型等多重平台资源约束下,网络拓扑优化建模复杂度高、资源利用率与拓扑构建效率不足等问题,基于分级分层建模与节点功能解耦思想,设计了包含4层循环建模框架、虚拟节点映射机制的拓扑优化方法,并构建任务资源利用最大化的0-1整数规划模型,提出基于分布式竞拍算法的分层求解策略。仿真结果表明,该算法能够有效降低建模复杂度,显著提升拓扑构建效率与资源利用率,解决多重约束下的网络拓扑优化难题,从而为分布式网络下协同系统提供可靠的理论支撑与高效的算法基础。 展开更多
关键词 分布式网络 网络拓扑优化 节点功能解耦 资源约束优化 0-1整数规划 分布式竞拍算法
暂未订购 下载PDF
多目标下无人机配送任务的组合双边拍卖模型分析 认领 引用
19
作者 蔡杰 黎继子 左志平 《物流工程与管理》 2025年第7期27-33,共7页
无人机配送在电子商务“最后一公里”物流中快速普及,但其多对多的动态任务分配面临组合投标复杂性和多目标冲突。为了同时保证交易双方的经济效率,并减少配送任务匹配风险,综合考虑三个优化目标:社会福利最大化、市场公平性最大化和匹... 无人机配送在电子商务“最后一公里”物流中快速普及,但其多对多的动态任务分配面临组合投标复杂性和多目标冲突。为了同时保证交易双方的经济效率,并减少配送任务匹配风险,综合考虑三个优化目标:社会福利最大化、市场公平性最大化和匹配程度最大化。首先,构建混合整数线性规划模型,整合组合投标约束与多无人机协同配送路径;接着,采用权重法结合模拟退火算法和非支配排序遗传算法对模型求解帕累托最优;最后,比较这几种算法在求解质量、计算效率和解集多样性方面的优劣。实验结果表明,非支配排序遗传算法在多目标优化中帕累托解分布均匀性优于权重法结合模拟退火算法,适合高维公平性需求场景,更能切合实际和有效解决无人机配送任务的供需双方匹配问题。 展开更多
关键词 无人机配送 组合双边拍卖 双边匹配 模拟退火算法 非支配排序遗传算法
暂未订购 下载PDF
基于区块链智能合约的文物竞拍系统用户隐私和版权信息保护研究 认领 引用
20
作者 廖江福 郑焱缤 何美洁 《喀什大学学报》 2025年第3期59-66,共8页
为解决当前区块链文物竞拍交易系统在交易过程中存在的用户隐私保护、文物版权信息保护和交易可信性问题,结合智能合约和改进后的Paillier半同态加密算法(PHE)对竞拍交易系统进行设计和优化.针对用户隐私保护,使用能够处理浮点数类型的... 为解决当前区块链文物竞拍交易系统在交易过程中存在的用户隐私保护、文物版权信息保护和交易可信性问题,结合智能合约和改进后的Paillier半同态加密算法(PHE)对竞拍交易系统进行设计和优化.针对用户隐私保护,使用能够处理浮点数类型的PHE算法对交易数据进行加密,有效保障交易信息的安全性.在文物交易可信性和版权信息安全性方面,分别利用智能合约的自动执行功能和区块链不可篡改的特性,有效提升了文物交易过程的可信度和透明度,同时充分保障了文物版权信息的安全.通过对现有的文物竞拍系统及改进后的PHE算法性能的实证分析,验证了优化设计方案的有效性和可行性. 展开更多
关键词 区块链 智能合约 文物竞拍系统 用户隐私 文物版权信息 Paillier半同态加密算法
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 9 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈