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Fault diagnosis for down-hole conditions of sucker rod pumping systems based on the FBH-SC method 认领 引用 被引量：10
1
作者 Kun Li Xian-Wen Gao +1 位作者 Hai-Bo Zhou Ying Han 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期135-147,共13页
Dynamometer cards are commonly used to analyze down-hole working conditions of pumping systems in actual oil production. Nowadays, the traditional supervised learning methods heavily rely on the classification accurac... Dynamometer cards are commonly used to analyze down-hole working conditions of pumping systems in actual oil production. Nowadays, the traditional supervised learning methods heavily rely on the classification accuracy of the training samples. In order to reduce the errors of manual classification, an automatic clustering algorithm is proposed and applied to diagnose down-hole conditions of pumping systems. The spectral clustering （SC） is a new clustering algorithm, which is suitable for any data distribution. However, it is sensitive to initial cluster centers and scale parameters, and needs to predefine the cluster number. In order to overcome these shortcom- ings, we propose an automatic clustering algorithm, fast black hole-spectral clustering （FBH-SC）. The FBH algo- rithm is used to replace the K-mean method in SC, and a CritC index function is used as the target function to automatically choose the best scale parameter and clus- tering number in the clustering process. Different simulation experiments were designed to define the relationship among scale parameter, clustering number, CritC index value, and clustering accuracy. Finally, an example is given to validate the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Sucker rod pumping systems Fault diagnosis Spectral clustering Automatic clustering Fast black hole algorithm
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基于改进黑洞算法的DFIG控制参数分步辨识方法 认领 引用
2
作者 曹晓庆 娄世元 +3 位作者 李鹤 马文杰 杨荣欣 李致 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期252-260,共9页
为解决现有双馈感应发电机(DFIG)转子侧变流器(RSC)PI控制参数辨识速度、精度不足以及参数较多的问题,提出一种利用改进黑洞算法(IBHA)与RT-LAB半实物仿真平台来进行分步辨识的方法。首先,基于RSC控制方程,结合RT-LAB硬件在环(HIL)试验... 为解决现有双馈感应发电机(DFIG)转子侧变流器(RSC)PI控制参数辨识速度、精度不足以及参数较多的问题,提出一种利用改进黑洞算法(IBHA)与RT-LAB半实物仿真平台来进行分步辨识的方法。首先,基于RSC控制方程,结合RT-LAB硬件在环(HIL)试验平台采集DFIG实际控制器的运行特征数据;然后,为确定不同参数的响应能力计算各参数的轨迹灵敏度,确定最佳观测量并分析其可辨识性;再次,以RT-LAB实测数据与IBHA为基础建立分步辨识策略;最后,以HIL测试数据为依据,对比分析几种算法的辨识结果,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机 参数辨识 灵敏度分析 硬件在环仿真 黑洞算法 电压穿越实验
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含电能路由器的光伏配电网电压越限问题潮流优化研究 认领 引用 被引量：9
3
作者 杨剑锋 李婷 +1 位作者 杨爱民 冯子宁 《发电技术》 CSCD 2025年第1期113-125,共13页
【目的】随着高渗透率分布式光伏接入配电网,功率倒送、电压越限等问题愈发严重。为此,提出了一种基于改进的黑洞优化算法的电能路由器优化方案。【方法】通过对电能路由器进行端口稳态建模,建立了含多端口电能路由器的高渗透光伏配电... 【目的】随着高渗透率分布式光伏接入配电网,功率倒送、电压越限等问题愈发严重。为此,提出了一种基于改进的黑洞优化算法的电能路由器优化方案。【方法】通过对电能路由器进行端口稳态建模,建立了含多端口电能路由器的高渗透光伏配电网统一模型,并针对该模型提出了电压偏差与线路损耗最小的优化目标。在甘肃某地区的配电网简化模型下,采用改进的黑洞优化算法进行优化求解,并对比分析了加入电能路由器前后配电网系统的数据。【结果】光伏输出功率为0%、50%、100%时,电压最小(最大值)分别提升(降低)了10.86%、3.16%、9.64%,各节点电压幅值控制在0.93~1.07 pu范围内;线路平均损耗下降了57.94%~81.56%。【结论】通过加入电能路由器以及采用相应的优化策略,实现了分布式光伏配电网的潮流优化。研究成果对提高分布式光伏在配电网中的渗透率具有重要意义。 展开更多
关键词 新能源 光伏发电 光伏配电网 电能路由器 稳态建模 潮流优化 改进的黑洞优化算法 电压越限
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考虑农作物生长安全约束的电力需求响应策略研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 郭小璇 潘廷哲 +3 位作者 郭敏 罗鸿轩 孙乐平 周晓东 《电力需求侧管理》 2025年第5期9-15,共7页
农业温室作为现代设施农业的核心载体,其复合型用能特性蕴含着显著的需求响应潜力。提出一种基于农作物生长安全约束的温室电力需求响应策略。首先,对温室内负荷类型进行归纳,区分可时移、可中断负荷。然后,通过表征环境参数与用电负荷... 农业温室作为现代设施农业的核心载体,其复合型用能特性蕴含着显著的需求响应潜力。提出一种基于农作物生长安全约束的温室电力需求响应策略。首先,对温室内负荷类型进行归纳,区分可时移、可中断负荷。然后,通过表征环境参数与用电负荷的非线性关系,建立农作物生长所需的用电负荷模型,并以运行成本最低为目标函数构造温室电力需求响应模型。针对传统黑洞算法容易陷入局部最优的缺点,引入自适应交叉变异机制和动态惯性权重策略,构建改进的黑洞优化算法。以典型番茄温室为案例的仿真结果表明,所提方法在保证作物正常生长的前提下,日负荷和购电成本均有效减少。研究结果为农业温室电力需求侧响应提供了经济性的解决方案。 展开更多
关键词 农业温室 黑洞算法 需求响应
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采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究 认领 引用
5
作者 李晓英 王小洁 +1 位作者 黄淳 刘书丹 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期305-308,313,共4页
为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽... 为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。 展开更多
关键词 改进黑洞算法 分数阶模糊PD+I控制器 电机 优化 仿真
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AdS5-Schwarzschild黑洞弦运动的显式辛算法构造及动力学研究 认领 引用
6
作者 王莹嵘 徐振梦 马大柱 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第4期574-579,共6页
针对低阶非保辛结构算法在模拟黑洞视界附近弦的动力学演化时极易产生假混沌现象的问题,以五维反德西特背景下的史瓦西(five-dimensional anti-de Sitter-Schwarzschild,AdS5-Schwarzschild)黑洞背景为例,提出构造高精度显式辛算法。将... 针对低阶非保辛结构算法在模拟黑洞视界附近弦的动力学演化时极易产生假混沌现象的问题,以五维反德西特背景下的史瓦西(five-dimensional anti-de Sitter-Schwarzschild,AdS5-Schwarzschild)黑洞背景为例,提出构造高精度显式辛算法。将系统的哈密顿函数分解为5个可积的子部分,分别设计了2类四阶显式辛迭代格式。成功构造的显式辛算法不仅严格保持了系统的辛结构,而且有效抑制了低阶非保辛结构算法积累的长期截断误差,大大提高了精度和计算效率。基于显式辛算法提供的高精度且长期稳定的数值解,通过分析庞加莱截面和李雅普诺夫指数图,发现系统所有的稳定轨道均为有序运动,未出现混沌现象。数值实验与理论分析结果一致,说明显式辛算法能够准确地描述弦在强引力场中的长期动力学演化。该研究提供了在强引力天体系统中构造显式辛算法的新路径,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 辛算法 弦 AdS-Schwarzschild黑洞 哈密顿系统 混沌动力学 数值实验
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基于改进黑洞算法优化ESN的网络流量短期预测 认领 引用 被引量：12
7
作者 韩莹 井元伟 +1 位作者 金建宇 李琨 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期311-315,共5页
网络流量数据序列具有混沌特性.相空间重构后,采用一种改进黑洞算法优化回声状态网络的非线性模型对网络流量进行预测.改进黑洞算法是在现有工作的基础上提出一种新的新解生成机制,可以提高算法的收敛速度和精度;相比于遗传算法、和声... 网络流量数据序列具有混沌特性.相空间重构后,采用一种改进黑洞算法优化回声状态网络的非线性模型对网络流量进行预测.改进黑洞算法是在现有工作的基础上提出一种新的新解生成机制,可以提高算法的收敛速度和精度;相比于遗传算法、和声搜索算法等其他优化算法,所提出的改进黑洞算法不依赖自身相关参数的准确设定;将其应用于回声状态网络4个重要参数的优化选取,使得预测模型具有较好的预测稳定性.通过Mackey-Glass混沌时间序列和网络流量公共数据集的仿真实验,结果表明所提出的方法具有较好的预测性能. 展开更多
关键词 网络流量 混沌时间序列 回声状态网络 黑洞算法 预测
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基于改进黑洞算法的微电网优化调度 认领 引用 被引量：12
8
作者 仝年 李燕青 +1 位作者 申宏威 李允 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第5期113-119,共7页
为提高微电网运行的经济性,需要对其进行日前优化调度。首先建立微电网优化调度数学模型,以微电网内部蓄电池充放电功率和燃料电池输出功率为优化向量,以微电网运行成本最少为优化目标,基于日前预测数据,先将一天分成24 h,以1 h作为1个... 为提高微电网运行的经济性,需要对其进行日前优化调度。首先建立微电网优化调度数学模型,以微电网内部蓄电池充放电功率和燃料电池输出功率为优化向量,以微电网运行成本最少为优化目标,基于日前预测数据,先将一天分成24 h,以1 h作为1个调度时段进行优化;然后以15 min为1个时段将一天分成96个调度时段,将小时级优化调度的结果作为15 min级优化调度的初始值进行二次优化;最后采用差分进化改进黑洞算法分别求解模型。算例结果显示改进的黑洞算法收敛速度快,求得的优化结果能够作为未来一天中微电网内部蓄电池充放电功率和燃料电池输出功率的参考,减少微电网运行成本。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 黑洞算法 多时间尺度
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基于黑洞算法的LSSVM的参数优化 认领 引用 被引量：9
9
作者 王通 高宪文 蒋子健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-174,共5页
采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体... 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 黑洞算法 最小二乘支持向量机 参数搜索 粒子群优化 二维函数
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WSN中融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞覆盖策略 认领 引用 被引量：3
10
作者 滕志军 王幸幸 刘佳林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1258-1264,共7页
在无线传感器网络节点覆盖优化过程中,黑洞算法往往会陷入局部最优解,导致节点分布不均,后期收敛缓慢。因此提出一种融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞算法,建立具有最优解的黑洞种群,引入黑洞优选机制,使星体种群在迭代过程中不再... 在无线传感器网络节点覆盖优化过程中,黑洞算法往往会陷入局部最优解,导致节点分布不均,后期收敛缓慢。因此提出一种融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞算法,建立具有最优解的黑洞种群,引入黑洞优选机制,使星体种群在迭代过程中不再围绕一个黑洞进行寻优,经过多次迭代,黑洞种群数量减少,即最优解所在区域更加精确,算法不易陷入局部最优,并围绕最优解附近进行局部搜索,从而实现全局和局部优化能力的平衡。其次,动态调整星体位置更新过程中的螺旋形状,黑洞种群规模不断减小的同时螺旋形状也逐渐变小,即星体能够在更靠近最优解的区域进行开采,提高优化精度。仿真结果显示,改进后的黑洞算法能使节点覆盖率显著提升,覆盖盲区和重叠区域面积大幅减少,节点的移动距离也明显缩减。 展开更多
关键词 无线传感器网络 黑洞算法 优选机制 变螺旋策略 覆盖率
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基于改进的差分进化算法求解SWMP问题 认领 引用 被引量：3
11
作者 罗翠云 冯源 +6 位作者 李凌 李佩杰 梁振成 阳育德 宁阳天 李滨 朱敦麟 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期89-98,共10页
需求侧响应可以为电网带来可观的收益,计及需求响应的电力系统经济调度优化方法研究成为国内外学者的关注的课题。提出了一种可以用于解决计及需求侧响应的电力系统经济调度问题的基于随机黑洞模型的差分进化算法(sequence-based differ... 需求侧响应可以为电网带来可观的收益,计及需求响应的电力系统经济调度优化方法研究成为国内外学者的关注的课题。提出了一种可以用于解决计及需求侧响应的电力系统经济调度问题的基于随机黑洞模型的差分进化算法(sequence-based differential evolution hole,S-DEH),该算法基于原始的差分进化算法结合随机黑洞模型,对初始序列敏感性高,稳定可靠,计算量小,能够针对不同的问题选择最佳的控制参数,能够减少人为的操作失误和调整优化算法参数所需要的时间,具有很高的求解效率。同时所采用的演算模型为计及需求侧响应的求解电力系统的单时段的社会效益最大化问题(social welfare maximization problem,SWMP),以验证算法的性能,并通过求解多时段的SWMP优化调度问题验证了算法在处理高维度复杂优化问题时仍能保持高效的性能。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 差分进化黑洞算法 电力系统经济调度 需求侧管理
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基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合 认领 引用 被引量：3
12
作者 董健 钱婷婷 施荣华 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期236-242,261,共7页
提出一种基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合方法,在可控吸收率的基础上实施后向学习机制,增加种群多样性以避免早熟收敛.针对基本黑洞算法在局部搜索方面的不足引入爬山搜索算子,增加个体搜索深度以提高寻优效率.将所提算法应用于... 提出一种基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合方法,在可控吸收率的基础上实施后向学习机制,增加种群多样性以避免早熟收敛.针对基本黑洞算法在局部搜索方面的不足引入爬山搜索算子,增加个体搜索深度以提高寻优效率.将所提算法应用于稀疏天线阵和等距非均匀天线阵的方向图综合,仿真结果验证了所提算法解决该类问题的有效性. 展开更多
关键词 阵列天线 黑洞算法 方向图综合
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基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用 认领 引用 被引量：14
13
作者 李琨 韩莹 黄海礁 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2016年第2期241-247,256,共7页
为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟... 为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟时间、正则化参数和核函数参数作为组合优化目标,优化算法不需要额外设定任何主观参数.另外,为了防止模型训练的过拟合,采用基于快速留一法的在线校验方法.通过对寻优机制的改进,该模型具有更好的预测效果.将其应用于抽油井动液面的短期预测中,结果表明所提出的预测模型具有一定的实际应用意义. 展开更多
关键词 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 改进黑洞算法 动液面短期预测
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基于欧氏距离的黑洞寻优算法 认领 引用 被引量：2
14
作者 王通 刘文芳 刘春芳 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期201-205,共5页
为了提高黑洞算法的寻优精度和算法的全局搜索能力,提出了一种基于欧氏距离的改进黑洞寻优算法.通过引入欧氏距离来初始化星体群位置,增强星体群的多样性,提高其全局搜索能力;设定黑洞半径最大值,避免由于黑洞面积过大跳过全局最优解,... 为了提高黑洞算法的寻优精度和算法的全局搜索能力,提出了一种基于欧氏距离的改进黑洞寻优算法.通过引入欧氏距离来初始化星体群位置,增强星体群的多样性,提高其全局搜索能力;设定黑洞半径最大值,避免由于黑洞面积过大跳过全局最优解,当有星体被黑洞吸收时,要求新的星体在距离黑洞一定欧氏距离以外的位置产生,提高星体的搜索区域;通过对3个基准测试函数进行寻优测试,并与PSO、ABC、DE、BH优化算法相比,验证了基于欧氏距离的黑洞寻优算法在寻优精度和全局寻优能力方面的优越性.结果表明,该算法不仅能够搜索到参数的全局最优解,而且与其他优化算法相比有一定优势. 展开更多
关键词 黑洞算法 全局搜索 欧氏距离 优化 多模函数优化 群体智能 测试函数 改进算法
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大排量柱塞泵滑靴副底面结构优化设计 认领 引用 被引量：8
15
作者 张良 徐莉萍 +3 位作者 周小磊 李东林 张宇晖 李健 《液压与气动》 北大核心 2022年第12期24-31,共8页
滑靴副作为大排量柱塞泵的重要摩擦副,其底面结构是影响大排量柱塞泵综合性能的关键因素。为设计一种适用于大排量柱塞泵的滑靴底面结构,改善大排量柱塞泵滑靴副的综合性能,通过构建剩余压紧力条件下滑靴副总效率数学模型,以滑靴副总效... 滑靴副作为大排量柱塞泵的重要摩擦副,其底面结构是影响大排量柱塞泵综合性能的关键因素。为设计一种适用于大排量柱塞泵的滑靴底面结构,改善大排量柱塞泵滑靴副的综合性能,通过构建剩余压紧力条件下滑靴副总效率数学模型,以滑靴副总效率为优化目标,引入黑洞-蚁群优化算法对大排量柱塞泵滑靴底面结构参数进行优化设计。通过仿真的方法分析了不同柱塞腔压力以及不同转速对优化前后滑靴副总效率的影响,结果表明,基于黑洞-蚁群优化算法得到的滑靴底面环结构有着明显的效率提升。 展开更多
关键词 大排量柱塞泵 滑靴副 黑洞-蚁群算法 结构优化
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一种基于黑洞算法的模糊C均值文本聚类方法 认领 引用 被引量：1
16
作者 柳玉辉 王伟超 孟磊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1065-1068,1074,共4页
FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始... FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始聚类中心寻优的过程中,始终保持黑洞为全局最优解,最终发现FCM的最优初始聚类中心.实验结果表明,基于黑洞算法的FCM文本聚类方法可以解决FCM算法对初始中心点敏感和容易陷入局部最优的问题,聚类精度明显提高. 展开更多
关键词 模糊C均值 黑洞算法 文本聚类 参数搜索 初始聚类中心
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基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法 认领 引用 被引量：13
17
作者 李成善 王锦龙 +3 位作者 杨丝琪 谢烨 张晴晴 周利生 《智慧电力》 北大核心 2018年第9期26-32,共7页
微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法... 微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题。该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性。结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点。 展开更多
关键词 微电网 优化运行 万有引力搜索算法 随机黑洞粒子群算法
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利用黑洞原理改进稀疏外观模型跟踪算法 认领 引用 被引量：1
18
作者 高美凤 高晓俭 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期309-313,318,共5页
为了解决跟踪漂移问题,提出了一种利用黑洞原理改进的稀疏外观模型目标跟踪算法,用来提高目标跟踪的鲁棒性。利用黑洞原理从目标模板中搜索聚类中心来降低目标模板数量。通过学习分类器用于构造目标特征;用黑洞原理获取模板字典表示目标... 为了解决跟踪漂移问题,提出了一种利用黑洞原理改进的稀疏外观模型目标跟踪算法,用来提高目标跟踪的鲁棒性。利用黑洞原理从目标模板中搜索聚类中心来降低目标模板数量。通过学习分类器用于构造目标特征;用黑洞原理获取模板字典表示目标;采用高斯分布运动模型获取目标样本,在贝叶斯框架下根据观测模型获取最优目标位置实现跟踪。不同视频序列被用于改进的稀疏外观模型跟踪算法和其他先进目标跟踪算法进行仿真实验。实验结果表明,实现了目标跟踪的目的,有效地降低了目标局部遮挡问题的影响,提高了目标跟踪精度。 展开更多
关键词 视频目标跟踪 黑洞算法 聚类 稀疏外观模型
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采用黑洞-连续蚁群算法的数控车床切削参数优化 认领 引用 被引量：4
19
作者 赵义豪 徐莉萍 +2 位作者 张朝阳 李健 何奎 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期1705-1711,共7页
为实现数控车床加工能效和加工质量的多目标优化,提出了一种对车削参数进行优化的黑洞-连续蚁群优化算法ACOR(Black hole-continuous ant colony optimization algorithm)。首先,以最低切削比能和最小表面粗糙度为优化目标,建立了数控... 为实现数控车床加工能效和加工质量的多目标优化,提出了一种对车削参数进行优化的黑洞-连续蚁群优化算法ACOR(Black hole-continuous ant colony optimization algorithm)。首先,以最低切削比能和最小表面粗糙度为优化目标,建立了数控车床材料切削阶段的多目标优化模型;其次,引入黑洞算法对连续蚁群算法进行改进,构建了适用于多目标优化的黑洞-连续蚁群算法;最后,利用黑洞-连续蚁群算法对数控车床切削阶段的切削参数进行了寻优,并将优化结果与其它优化算法进行对比分析。分析结果表明,黑洞-连续蚁群算法不仅具有良好的全局搜索能力,寻优能力也较其它算法有所提升,能够为制造业提高生产能效和加工质量提供新的解决思路。 展开更多
关键词 切削比能 表面粗糙度 多目标优化 黑洞-连续蚁群算法
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求解柔性作业车间调度问题的鸟群算法 认领 引用 被引量：8
20
作者 屈迟文 傅彦铭 +2 位作者 罗明山 林承德 何伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第17期249-257,共9页
柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法。该方法采用随机黑洞策略改进鸟群的觅食方式,自适应的... 柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法。该方法采用随机黑洞策略改进鸟群的觅食方式,自适应的动态调整策略改善鸟群的迁移步长,从而提高种群的多样性并加速算法的收敛速度;通过对关键路径上工序的领域搜索加强算法的局部搜索能力。最后利用实际制造企业的生产加工数据以及标准测试实例进行仿真实验,实验结果表明,该算法在问题的求解精度和收敛速度上具有一定的优势,是一种有效的求解柔性作业车间调度问题的新方法。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 鸟群算法 随机黑洞策略 关键路径
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