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Codebook design using improved particle swarm optimization based on selection probability of artificial bee colony algorithm 认领 引用 被引量:2
1
作者 浦灵敏 胡宏梅 《Journal of Chongqing University》 2014年第3期90-98,共9页
In the paper, a new selection probability inspired by artificial bee colony algorithm is introduced into standard particle swarm optimization by improving the global extremum updating condition to enhance the capabili... In the paper, a new selection probability inspired by artificial bee colony algorithm is introduced into standard particle swarm optimization by improving the global extremum updating condition to enhance the capability of its overall situation search. The experiment result shows that the new scheme is more valuable and effective than other schemes in the convergence of codebook design and the performance of codebook, and it can avoid the premature phenomenon of the particles. 展开更多
关键词 vector quantization codebook design particle swarm optimization artificial bee colony algorithm
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基于隐式表示的全局-局部关系注意力三维重建方法研究 认领 引用
2
作者 于然 王凯亮 +3 位作者 谢旭峰 闵照惠 张姣姣 佟昆睿 《电子器件》 CAS 2026年第1期165-170,共6页
隐式表示三维重建方法是一种在计算机视觉领域中面向高效重建复杂三维模型的创新技术,具有重要的实际应用价值。已有的三维重建技术面临几何失真、细节恢复差等问题,尤其在稀疏点云和复杂几何结构的重建中表现尤为明显。为此,提出了一... 隐式表示三维重建方法是一种在计算机视觉领域中面向高效重建复杂三维模型的创新技术,具有重要的实际应用价值。已有的三维重建技术面临几何失真、细节恢复差等问题,尤其在稀疏点云和复杂几何结构的重建中表现尤为明显。为此,提出了一种基于隐式表示的全局-局部关系注意力三维重建方法,首先利用点-网Transformer模块提取点和网格特征,接着通过全局-局部关系注意力模块来全面捕捉点特征与网格特征之间的复杂关系,在更新特征时,不仅考虑了局部的几何信息,还融入了全局的结构信息。同时,引入多头码本策略建立跨类别的先验知识,提高了模型重建不同类别物体的表现力。最后采用基于边缘的等值面提取算法进行重建,解决了现有方法在尖锐边缘和复杂结构中的边界模糊问题。通过实验证明,该方法在ShapeNet数据集上,其评估指标IoU、CD和F-Score均取得显著提升。 展开更多
关键词 隐式表示 三维重建 基于边缘的等值面提取算法 多头码本策略
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基于改进codebook算法的运动目标检测 认领 引用 被引量:1
3
作者 张小正 周鑫 +1 位作者 袁锁中 王从庆 《兵工自动化》 2018年第2期48-53,共6页
为解决运动目标检测算法鲁棒性和实时性差的问题,在原始codebook算法的基础上提出一种改进的codebook算法。在匹配码字时将最近更新的码字调整至码本列表的最前端,加快码字匹配的速度;以适应光照变化且运算简单的局部二值模式(local bin... 为解决运动目标检测算法鲁棒性和实时性差的问题,在原始codebook算法的基础上提出一种改进的codebook算法。在匹配码字时将最近更新的码字调整至码本列表的最前端,加快码字匹配的速度;以适应光照变化且运算简单的局部二值模式(local binary patterns,LBP)直方图向量代替原有的RGB向量,采用码本记录局部区域的纹理特性,并通过实验比较原始的codebook、混合高斯算法及改进后的codebook。结果表明:改进后的codebook算法较其他2种算法具有更快的处理速度和更好的检测效果,且增强对场景中光照变化的适应力。 展开更多
关键词 codebook算法 目标检测 前景检测 局部二值模式 统一模式
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大规模MIMO系统中低复杂度的码本搜索方法 认领 引用 被引量:4
4
作者 刘剑飞 何利平 +3 位作者 陶颖 刘迪 曾祥烨 王蒙军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期79-86,共8页
大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预... 大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预编码向量其相关性越强的特点,将所有水平维码本和垂直维码本分别进行分组,得到信道增益最大的水平维最优码字和垂直维最优码字,以构成3D预编码码本。仿真结果表明所提出的搜索方法在保证了系统性能的同时显著降低了搜索复杂度,并且随着天线数目的增加优势更加明显。 展开更多
关键词 大规模MIMO 旋转DFT码本 弦距离 低复杂度 码本搜索
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利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法 认领 引用 被引量:5
5
作者 胡本琼 张先迪 庞朝阳 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期376-378,共3页
向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书... 向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书,不需要在实际应用中几乎不可能知道的高维向量集合的概率分布,不需要Voronoi划分,同时它避免了一般算法局部最优问题. 展开更多
关键词 码书 聚类算法 向量量化 局部最优
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基于遗传算法的最优码本设计 认领 引用 被引量:3
6
作者 张歆奕 吴今培 +1 位作者 张有为 张其善 《信号处理》 北大核心 2006年第3期412-416,共5页
矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用... 矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别。本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果。实验表明,本文实现的算法有效。 展开更多
关键词 矢最量化 遗传算法 最优码本设计
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稀疏码分多址技术发展及前景 认领 引用 被引量:2
7
作者 雷拓峰 倪淑燕 +3 位作者 崔亮 程乃平 宋鑫 陈世淼 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期1789-1798,共10页
提升频谱资源利用率是未来移动通信亟待解决的一项重要目标。其中,稀疏码分多址(sparse code multiple access,SCMA)技术具备频谱利用率高、抗干扰性能力强、系统兼容性好等优点,已成为一种非常有前景的非正交多址方案。为了在未来移动... 提升频谱资源利用率是未来移动通信亟待解决的一项重要目标。其中,稀疏码分多址(sparse code multiple access,SCMA)技术具备频谱利用率高、抗干扰性能力强、系统兼容性好等优点,已成为一种非常有前景的非正交多址方案。为了在未来移动通信中进一步发展稀疏码分多址技术,综述了现有稀疏码分多址技术的研究成果,对其研究现状进行了总结分析。首先,分析了现有的码本设计方案,指出了其设计特点以及目前尚存在的问题,并给出相应的解决方案;其次,在解码算法方面,给出了目前两种常见的解码算法,简述了其基本原理,并介绍了一些新兴的解码算法;再次,就SCMA技术与其他技术结合而言,从3个方面总结了目前SCMA技术的研究成果,并探讨了SCMA技术在应用层面潜在的发展的方向;最后,总结了稀疏码分多址技术的发展挑战和趋势。 展开更多
关键词 稀疏码分多址技术 码本设计 解码算法 稀疏码分多址应用
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利用PNN算法改进初始码书的GLA算法 认领 引用 被引量:2
8
作者 吴婷婷 曾毓敏 李平 《数据采集与处理》 EI 北大核心 2007年第2期242-244,共3页
针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据... 针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据输入概率密度较大区域,提高最后码书的质量。仿真实验中,利用正态分布的随机数训练码书,恢复一段正态分布的随机数,采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明,改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性,提高了最终训练码书的质量,降低了恢复数据的失真。 展开更多
关键词 矢量量化 GLA算法 成对最近邻算法 初始码书
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毫米波大规模MIMO系统中的一种低复杂度的混合波束赋形方案 认领 引用 被引量:1
9
作者 周围 彭洋 +2 位作者 冉静萱 陈星宇 马茂琼 《通信技术》 2020年第12期2892-2897,共6页
针对传统模拟/数字混合波束赋形需要进行信道估计和高维奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的问题,设计了一种低复杂度的混合波束赋形方案。在模拟域,采用离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)设计出码本波束,并... 针对传统模拟/数字混合波束赋形需要进行信道估计和高维奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的问题,设计了一种低复杂度的混合波束赋形方案。在模拟域,采用离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)设计出码本波束,并提出一种基于期望信号的波束扫描方法,搜索出最接近期望用户方向的模拟波束。在数字域,结合自适应算法将波束微调对准期望用户方向,并在干扰方向形成较深的“零陷”。通过理论分析和仿真,对误差收敛、信干噪比以及频谱效率等性能进行了研究。结果表明,所设计的混合波束赋形方案在不涉及信道估计、SVD分解的情况下,信干噪比和频谱效率等性能仍可以接近于纯数字波束赋形方案。 展开更多
关键词 毫米波 大规模多输入多输出 混合波束赋形 码本 自适应算法
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面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计 认领 引用 被引量:2
10
作者 顾勇 仲伟志 +2 位作者 王磊 朱秋明 陈小敏 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期67-71,共5页
针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波... 针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric,GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。 展开更多
关键词 无人机 毫米波通信 波束搜索 混合波束码本 几何贪婪算法
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图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化 认领 引用 被引量:1
11
作者 潘梅森 颜君彪 《计算机工程与应用》 北大核心 2007年第7期71-74,共4页
提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到... 提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到差值图像,进而得到像素差值符号位,对其进行行程编码后附在码字索引之后;在解码时,根据码字索引恢复图像,对附加信息进行行程解码,并采用3×3补偿窗口对每个恢复像素进行自适应差值补偿,得到最终恢复图像。实验结果表明,相对于普通矢量量化,论文方法不但可以提高编码速度,而且图像质量有明显改善。 展开更多
关键词 矢量量化 相似度 八邻域 码本 LBG算法
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基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 认领 引用 被引量:16
12
作者 李霞 罗雪晖 张基宏 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2004年第7期1082-1085,共4页
本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以... 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过 展开更多
关键词 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计
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使用新的码字分割方法的快速LBG算法 认领 引用 被引量:1
13
作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机工程与应用》 北大核心 2009年第28期199-201,共3页
针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一... 针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一个分量与其他各分量之间的协方差;根据协方差来分割相应的码向量。实验表明,应用新的码向量分割机制后,LBG算法中的迭代次数和运行时间减少了约10%左右。 展开更多
关键词 LBG算法 初始码书 码向量 协方差
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改进的基于主分量分析的码书设计算法 认领 引用 被引量:5
14
作者 孙宏伟 顾明 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2005年第10期2245-2250,共6页
针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.... 针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.实验结果表明,与原算法和经典的LBG算法相比,文中算法所生成的码书性能有了明显提高,而且计算时间也少于LBG算法. 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法
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基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法 认领 引用 被引量:2
15
作者 孙宏伟 董未名 +1 位作者 宋斌恒 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2004年第12期1651-1655,共5页
提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书... 提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书大小不超过 6 4时 。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法
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LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究 认领 引用 被引量:1
16
作者 王璐 胡海霞 王茂芝 《四川理工学院学报(自然科学版)》 2010年第4期463-467,共5页
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩... 在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 LBG算法 自组织特征映射
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基于遗传算法的码本设计及其在说话人识别中的应用 认领 引用 被引量:2
17
作者 华宇宁 杨洁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2007年第5期62-64,共3页
矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法... 矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作获得全局优化的说话人模板,把新的识别算法应用于说话人识别的实验.结果显示,对于一个小的码本集,新的码本算法比经典的LBG算法具有更好的识别性能. 展开更多
关键词 矢量量化 LBG算法 遗传算法 说话人识别 码本
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基于G.729的固定码书搜索的改进性研究 认领 引用 被引量:1
18
作者 张艳萍 朱忠进 王文龙 《南京信息工程大学学报》 CAS 2011年第6期533-538,共6页
在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行... 在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行了改进,加快了码书的搜索速度,降低了算法复杂度.通过对改进后的算法进行实验仿真,验证了其可行性和有效性. 展开更多
关键词 固定码书搜索 共轭代数码激励线性预测(CS—ACELP) 算法复杂度
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基于多线程的AES-ECB改进设计与性能分析 认领 引用 被引量:2
19
作者 周文刚 赵宇 朱海 《计算机测量与控制》 2015年第1期207-210,共4页
为了满足高速即时通信对密码运算的性能要求,在研究AES-ECB典型设计的基础上,提出了一种基于多线程技术的AES-ECB改进设计方案;通过对算法中间迭代过程进行分割,并将其例化为多个子线程,改进了算法运行流程,实现了子线程间的“类流水”... 为了满足高速即时通信对密码运算的性能要求,在研究AES-ECB典型设计的基础上,提出了一种基于多线程技术的AES-ECB改进设计方案;通过对算法中间迭代过程进行分割,并将其例化为多个子线程,改进了算法运行流程,实现了子线程间的“类流水”操作;实例性能分析表明,相比于单线程,多线程性能提高了约0.46~4.27倍;当线程数为12时,算法处理性能最低为520 Mb-ps,适用于对加解密速度要求高的应用场合. 展开更多
关键词 密码算法 高级加密标准 电码本 多线程
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基于粒子群算法的码书设计研究 认领 引用 被引量:1
20
作者 胡宏梅 浦灵敏 《通信技术》 2009年第2期171-173,共3页
在基于粒子群算法码书设计研究中,提出采用随机概率扰动的方式作为基本粒子群算法的全局极值更新条件,从而增加全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性"。
关键词 矢量量化 码书设计 粒子群算法
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