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基于ICEEMDAN-RCMDE及K-means的变压器铁心松动故障诊断方法 认领 引用
1
作者 迮恒鹏 马宏忠 +2 位作者 万可力 倪一铭 薛健侗 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期59-69,共11页
为了更加有效地对变压器铁心松动故障进行诊断,针对变压器带载运行时的振动信号,提出了一种基于改进的完全噪声辅助聚合经验模态分解(ICEEMDAN)算法和精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的变压器铁心松动故障诊断方法。首先采用ICEEMDAN算法... 为了更加有效地对变压器铁心松动故障进行诊断,针对变压器带载运行时的振动信号,提出了一种基于改进的完全噪声辅助聚合经验模态分解(ICEEMDAN)算法和精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的变压器铁心松动故障诊断方法。首先采用ICEEMDAN算法对变压器铁心在不同松动程度下的振动信号序列进行分解,之后通过RCMDE和主成分分析法(PCA)计算特征量的熵值并实行降维,最后采用K-means聚类算法对多组低维特征值矩阵表示的振动数据进行故障的分类识别。结合某10 kV变压器的铁心松动故障模拟实验,结果表明,相较于传统的模态分解和特征值提取算法,所提基于ICEEMDAN-RCMDE的K-means聚类效果优异,准确率达95.6%,能有效识别变压器铁心松动故障。 展开更多
关键词 变压器 铁心松动诊断 振动信号 ICEEMDAN算法 RCMDE
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平衡单元的核心动因和关键要素分析 认领 引用
2
作者 刘秋华 李铭钦 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期168-177,共10页
随着我国新能源的快速发展,电力系统面临平衡成本攀升与灵活调节能力不足的双重挑战,亟需探索新的平衡机制。德国电力市场通过独特的平衡单元模式设计,有效降低了平衡成本并提升了新能源消纳水平,为全球电力市场的发展提供了宝贵经验。... 随着我国新能源的快速发展,电力系统面临平衡成本攀升与灵活调节能力不足的双重挑战,亟需探索新的平衡机制。德国电力市场通过独特的平衡单元模式设计,有效降低了平衡成本并提升了新能源消纳水平,为全球电力市场的发展提供了宝贵经验。文章深入研究德国平衡单元模式的核心动因和关键要素,通过加权聚类和熵权法分析,根据聚类结果将平衡单元的发展划分为3个阶段:市场机制与政策转型期、新能源高速发展期、技术深度创新期。通过对平衡单元不同发展阶段的核心动因进行深入剖析,揭示了该模式在不同历史阶段的适应性变化,并识别出新能源波动性、市场机制和调节资源灵活性等关键要素。通过对德国经验的分析,探讨了我国在新能源消纳和电力平衡机制改革中的需求与条件,提出了我国在当前阶段可以借鉴的策略和建议,可为我国创新电力电量平衡机制提供理论支持。 展开更多
关键词 平衡单元 电力市场 电力电量平衡 熵权法 加权聚类算法 核心动因 关键要素
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混合注意力嵌入Transformer的岩心CT图像超分辨率重建 认领 引用
3
作者 李艳辉 杨延坤 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期195-201,共7页
利用CT(computed tomography)技术对岩石进行成像时,由于成像视野与成像分辨率成反比,为获得更多的岩石信息需要更大的成像视野,得到的岩石图像分辨率较低。针对此问题提出一种基于混合注意力机制与Transformer的岩心CT图像超分辨率重... 利用CT(computed tomography)技术对岩石进行成像时,由于成像视野与成像分辨率成反比,为获得更多的岩石信息需要更大的成像视野,得到的岩石图像分辨率较低。针对此问题提出一种基于混合注意力机制与Transformer的岩心CT图像超分辨率重建网络,该模型特征提取部分结合十字交叉注意力机制与窗口间的重叠交叉注意力机制,提升网络对岩心CT图像中特征信息的提取和像素点的利用能力,恢复图像清晰细节。结果表明,在尺度因子为4和8倍岩心CT图像重建下,与其他先进模型相比,本文中方法在岩心CT图像超分辨率重建任务中模型的性能指标得到了提升,峰值信噪比分别提高0.15和0.21 dB。 展开更多
关键词 超分辨率 Transformer算法 注意力机制 岩心CT图像 卷积神经网络
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换流变阀侧套管环氧浸纸芯体模型气-固界面电荷积聚特性 认领 引用
4
作者 李杨 王青于 +3 位作者 史石峰 刘鹏 彭宗仁 刘智 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期2086-2100,共15页
特高压换流变阀侧套管是直流输电工程中的核心设备,对于电网的安全稳定运行具有重要作用。然而,近年来换流变阀侧套管SF6-芯体气-固界面频繁发生沿面闪络故障,而气固界面电荷分布直接影响其绝缘性能,因此掌握SF6-芯体气-固界面电... 特高压换流变阀侧套管是直流输电工程中的核心设备,对于电网的安全稳定运行具有重要作用。然而,近年来换流变阀侧套管SF6-芯体气-固界面频繁发生沿面闪络故障,而气固界面电荷分布直接影响其绝缘性能,因此掌握SF6-芯体气-固界面电荷聚特性对于维护换流变阀侧套管的安全稳定运行具有重要意义。为此搭建了换流变阀侧套管芯体模型气固界面电荷测量系统,在SF6气体环境中测量了环氧浸纸芯体缩比模型在直流电压下的表面电荷短时分布特性与长时分布特性。试验发现,直流电压下芯体气固界面电荷分布呈现2种分布模式,即由芯体结构决定的基本模式以及由芯体表面状况决定的单极性电荷斑模式。最后通过仿真分析,探究了芯体固体电流、气体电流以及表面电流作用项对芯体表面电荷积聚过程的影响,得出表面电流作用项是芯体模型表面电荷积聚的主要影响因素的结论。 展开更多
关键词 阀侧套管 环氧浸纸芯体 气固界面 反演 表面电荷积聚
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基于GEO数据库应用WGCNA和机器学习算法筛选肝细胞癌相关核心基因及验证 认领 引用
5
作者 张博超 李强 +1 位作者 张如 孟杰 《现代检验医学杂志》 CAS 2026年第1期86-92,99,共7页
目的基于基因表达综合数据库(GEO)信息,筛选与肝细胞癌(HCC)相关的核心基因,评估其在预测HCC发病方面的临床应用价值。方法从GEO数据库下载HCC基因表达谱GSE14520、GSE63898,将数据合并后作为内部数据集。以P3.5为条件筛选HCC的差异基因... 目的基于基因表达综合数据库(GEO)信息,筛选与肝细胞癌(HCC)相关的核心基因,评估其在预测HCC发病方面的临床应用价值。方法从GEO数据库下载HCC基因表达谱GSE14520、GSE63898,将数据合并后作为内部数据集。以P3.5为条件筛选HCC的差异基因,并与加权基因共表达网络分析(WGCNA)特征基因取交集后,筛选与HCC相关的核心基因。利用基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析核心基因的潜在功能。利用机器学习算法构建HCC的最优预测模型,并使用外部数据集GSE46444和GSE76427进行模型验证。通过Cytoscape和PPI软件筛选关键核心基因,开展细胞增殖和侵袭实验验证。结果通过差异表达分析和WCGNA分析筛选出6个核心基因,分别为CYP1A2、HAMP、MT1H、MT1M、GPC3、SPINK1。通过GO和KEGG通路富集分析,核心基因与金属离子反应、无机物质反应、矿物质吸收相关。机器学习算法筛选出Stepglm[both]与XGBoost算法确定HCC的最优模型,在内部数据集的AUC值为0.996(95%CI:0.991~0.998),在外部数据集GSE46444组和GSE76427组的AUC值分别为0.808(95%CI:0.727~0.877)和0.985(95%CI:0.971~0.996)。通过Cytoscape软件分析鉴定出的3个基因分别是MT1M、MT1H、GPC3,并且MT1H为HCC的关键核心基因。细胞实验发现敲除MT1H促进了肝癌细胞的增殖能力及侵袭能力(F=261.2、37.54,均P<0.001),表明MT1H具有抑癌作用。结论通过生物信息学筛选出CYP1A2、HAMP、MT1H、MT1M、GPC3、SPINK1可能是HCC潜在的生物诊断标志物,为HCC的临床诊疗提供思路。并且MT1H为HCC的关键核心基因,可以抑制HCC进展。 展开更多
关键词 加权基因共表达网络分析 机器学习算法 肝细胞癌 核心基因
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基于非支配排序遗传算法的轴向强非均匀钠冷快堆空泡效应优化调控方法研究 认领 引用
6
作者 韩生涛 吴逸炜 +2 位作者 金鑫 宋去非 郭辉 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期1230-1239,共10页
对于钠冷快堆,空泡价值调控与增殖比调节之间具有权衡关系,二者都是设计的重要目标。为了实现钠冷快堆空泡价值与增殖比的协同优化,平衡二者间的权衡关系,本文建立了一种基于中子输运计算和遗传算法耦合,对轴向强非均匀堆芯结构进行优... 对于钠冷快堆,空泡价值调控与增殖比调节之间具有权衡关系,二者都是设计的重要目标。为了实现钠冷快堆空泡价值与增殖比的协同优化,平衡二者间的权衡关系,本文建立了一种基于中子输运计算和遗传算法耦合,对轴向强非均匀堆芯结构进行优化的方法,并应用于MET-1000金属燃料钠冷快堆,以空泡价值和增殖比为目标参数进行迭代优化。研究得到了堆芯空泡价值与增殖比的帕累托前沿,表明降低空泡价值与提高增殖性能两个目标间存在权衡关系,并进行了定量分析,通过帕累托前沿上对应堆芯结构的设计,可以实现堆芯空泡价值从-119.7 pcm到2144.1 pcm、增殖比从1.14到1.42的调节。堆芯空泡价值的降低主要通过燃料区域靠近钠腔,进而增强中子泄漏来实现。为最大程度降低堆芯空泡价值,需要内、外燃料区域尽可能接近钠腔且减少分层。相对于MET-3000堆芯,MET-1000堆芯增殖性能优化的区间更窄,需要额外设计以提高增殖比。 展开更多
关键词 金属燃料快堆 强非均匀堆芯 遗传算法 钠空泡效应 增殖性能
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 BP神经网络
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基于K-core算法回顾性分析真实世界中多黏菌素B对肾功能的影响 认领 引用 被引量：3
8
作者 吕燕妮 胡锦芳 +3 位作者 胥甜甜 宋小玲 付龙生 欧阳爱军 《药品评价》 CAS 2022年第2期68-72,共5页
目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用... 目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用量、用药疗程,肌酐和尿素数值。在Gephi中开展复杂网络分析,以多黏菌素B使用天数作为源靶点(Source),以多黏菌素B用法用量作为作用靶点(Target),以患者用药前和使用天数之后复查的肌酐或尿素分别做weight信息,构建无向网络,计算布局格式和网络的平均度、网络直径、图密度、模块化、平均聚类系数、平均路径长度拓扑等参数,并基于K-core算法和度范围,提取权重较大的子群网络,评估多黏菌素B用法用量、用药疗程与肌酐及尿素间的权重关联。结果:165例使用多黏菌素B的病人中,有96例肌酐升高(58.18%),达到急性肾损伤标准的是58例(35.15%),急性肾损伤中有20例合并有尿素升高,提示多黏菌素B对患者肾功能的影响较大。构建多粘菌素B用法用量、疗程与肌酐或尿素关联的网络图,其中50 WU/次,2次/d;75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为50 WU/次,2次/d四个用法用量对肌酐值或尿素的波动较大。联合雾化方式对肌酐值影响较小,负荷剂量100 WU,单次给药用法对肾功能影响较大。结论:临床上使用多粘菌素B对肾功能产生的影响较大,相当部分比例为急性肾损伤;100 WU负荷剂量多粘菌素B对肾功能影响较大,临床使用时应注意其不良反应。 展开更多
关键词 多黏菌素B 肾功能不全 K核算法 负荷剂量 药物相关性副作用和不良反应
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平原河网区微波链路测雨算法创新与精细化监测范式构建 认领 引用
9
作者 吴艳鸣 黄智勇 +2 位作者 朱信泽 杨逸 王偲 《江苏水利》 2026年第8期40-44,54,共5页
平原河网区水文过程受降雨时空分布影响显著,传统点状雨量监测难以满足精细化防灾减灾需求。针对微波链路测雨的非降雨干扰剔除难、衰减系数静态化等技术瓶颈,提出动态基线智能确定、湿天线衰减多特征剔除、局地雨衰模型动态校准三大核... 平原河网区水文过程受降雨时空分布影响显著,传统点状雨量监测难以满足精细化防灾减灾需求。针对微波链路测雨的非降雨干扰剔除难、衰减系数静态化等技术瓶颈,提出动态基线智能确定、湿天线衰减多特征剔除、局地雨衰模型动态校准三大核心算法创新;基于算法成果构建“高分辨率感知-多元融合-智能联动”的三层两链水文精细化监测新范式,重构平原河网区降雨监测与防灾减灾响应逻辑。以南通市2025年汛期防灾减灾实践为案例,对比微波链路、翻斗式雨量计、激光雨滴谱仪的监测精度,结果表明:微波链路测雨网格日累计降水量与实测站点相似度保持90%以上,均方根误差3.6268 mm,决定系数0.9686,可将灾害预警预见期延长30 min。该算法突破传统技术瓶颈,新范式实现从“被动监测”到“主动防灾”的转变,可为平原河网区防灾减灾提供高效技术支撑,且具备算法可迁移、范式可复制的推广价值。 展开更多
关键词 微波链路 测雨 核心算法 降雨监测范式 平原河网区域 防灾减灾 南通市
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智算思维:个体适应数智社会的核心素养 认领 引用
10
作者 蔡一帆 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2026年第5期90-97,共8页
人工智能已然成为数智社会影响新质生产力的关键所在,计算思维作为个体适应信息科技变革的关键素养,亟须适应技术变革实现范式升级。数智社会的新质人才需要具备何种计算思维?在该研究问题的指引下,研究立足计算思维的产生、内涵及价值... 人工智能已然成为数智社会影响新质生产力的关键所在,计算思维作为个体适应信息科技变革的关键素养,亟须适应技术变革实现范式升级。数智社会的新质人才需要具备何种计算思维?在该研究问题的指引下,研究立足计算思维的产生、内涵及价值等问题,阐述技术变迁与人机协同背景下计算思维的应然之变。研究认为,智算思维是数智社会计算思维的进阶,亦可以称为计算思维2.0。智算思维以复合脑为智算主体实现人机拟合与共生;以“问题—思维”双链为智算逻辑驱动个体知能—心智增益;以多维度重构核心素养促进主体通过智算行动启智增慧。智算思维倡导通过机器智能与人类智慧的系统耦合,彰显协同主体在问题解决过程中涌现的价值、社会、方法、实践、前瞻、效能等属性,实现计算思维从“工具计算”向“人机共生智能”的范式跃迁,是个体适应数智社会变革的必备素养。 展开更多
关键词 计算思维 智算思维 核心素养 算法范式 人机协同
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基于SSA算法的C语言程序多核可扩展并行计算优化方法 认领 引用
11
作者 元尼东珠 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2026年第2期49-54,共6页
C语言程序在多核可扩展并行计算过程中,增加线程数可以显著提高程序的并行度,使更多的计算任务可以同时进行.但随着线程数的增加,线程间的同步和资源竞争问题会变得更加复杂,降低并行计算效果.对此,提出基于SSA算法的C语言程序多核可扩... C语言程序在多核可扩展并行计算过程中,增加线程数可以显著提高程序的并行度,使更多的计算任务可以同时进行.但随着线程数的增加,线程间的同步和资源竞争问题会变得更加复杂,降低并行计算效果.对此,提出基于SSA算法的C语言程序多核可扩展并行计算优化方法.通过综合考虑平衡执行时间、资源利用率、负载均衡等多个方面,将C语言程序多核可扩展并行计算优化问题建模为一个多目标优化问题.对线程数、任务划分以及负载均衡等目标进行约束,保证C语言程序的并行计算性能.结合SSA算法对约束目标进行求解,通过不断调整线程分配与任务划分策略,优化C语言程序在多核环境下的并行计算结果.在实验中,对提出的方法进行了代码运行质量的检验,测试结果表明,采用提出的方法对C语言程序进行优化后,代码覆盖率在高线程条件下依然保持较高水平,具备较为理想的优化效果. 展开更多
关键词 SSA算法 C语言程序 多核可扩展 并行计算 程序优化
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智慧校园电控系统构建路径与实践探索 认领 引用
12
作者 马薪显 《仪器仪表用户》 2026年第3期111-113,共3页
随着高校信息化建设的不断推进,构建智慧校园已成为教育现代化的重要方向。电控系统作为智慧校园基础设施的重要组成部分,其智能化水平直接影响校园能源管理效率与安全运行水平。本文以智慧校园建设为背景,围绕电控系统的构建路径展开研... 随着高校信息化建设的不断推进,构建智慧校园已成为教育现代化的重要方向。电控系统作为智慧校园基础设施的重要组成部分,其智能化水平直接影响校园能源管理效率与安全运行水平。本文以智慧校园建设为背景,围绕电控系统的构建路径展开研究,提出一套集“感知—传输—分析—控制”于一体的系统架构,通过软硬件协同优化、核心算法创新与跨系统集成设计,构建兼具低成本、高可靠、强适配性的智能电控解决方案。基于在某高校的实践应用,验证了系统在节能减排、安全用电、数据可视化等方面的有效性,为高校智慧校园的建设提供了能复制、可推广的实践模式。 展开更多
关键词 智慧校园 电控系统 核心算法 智能控制
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PARALLEL IMPLEMENTATION AND OPTIMIZATION OF THE SEBVHOS ALGORITHM 认领 引用 被引量：2
13
作者 Li Wen Guo Li Yuan Hongxing Wei Yifang Guan Hua 《Journal of Electronics(China)》 2011年第3期277-283,共7页
In this paper, a parallel Surface Extraction from Binary Volumes with Higher-Order Smoothness (SEBVHOS) algorithm is proposed to accelerate the SEBVHOS execution. The original SEBVHOS algorithm is parallelized first, ... In this paper, a parallel Surface Extraction from Binary Volumes with Higher-Order Smoothness (SEBVHOS) algorithm is proposed to accelerate the SEBVHOS execution. The original SEBVHOS algorithm is parallelized first, and then several performance optimization techniques which are loop optimization, cache optimization, false sharing optimization, synchronization overhead op-timization, and thread affinity optimization, are used to improve the implementation's performance on multi-core systems. The performance of the parallel SEBVHOS algorithm is analyzed on a dual-core system. The experimental results show that the parallel SEBVHOS algorithm achieves an average of 1.86x speedup. More importantly, our method does not come with additional aliasing artifacts, com-paring to the original SEBVHOS algorithm. 展开更多
关键词 Multi-core Parallel algorithm Performance optimization 3D reconstruction
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算法权力的多维渗透与调适 认领 引用
14
作者 须露 《上海对外经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2026年第4期85-96,共12页
在数字经济时代,算法已成为塑造社会权力结构的工具,它以技术理性的表象掩盖内在的价值偏向,通过外化为社会规则、全景敞视的监控、自主决策等形式,形成一种无形却系统的控制。然而,数字主体并非完全顺从,而是采取主动抵抗、被动防御及... 在数字经济时代,算法已成为塑造社会权力结构的工具,它以技术理性的表象掩盖内在的价值偏向,通过外化为社会规则、全景敞视的监控、自主决策等形式,形成一种无形却系统的控制。然而,数字主体并非完全顺从,而是采取主动抵抗、被动防御及组织化抗议等反抗策略,形成技术与用户的动态缠斗局面。这一过程暴露出社会规则与算法规则核心架构、用户个人信息保护与算法全景敞视主义、用户自主选择权与算法情境引导之间的深层矛盾。为应对算法权力治理挑战,需理解算法内部核心运行机制,以优化算法设计为基础,对其内在运行机制进行源头治理,弱化算法规训,并以限定监视场景与数据采集范围、设置数字追踪提示为核心约束算法监视,最后以内外部合作分散权治为手段弱化算法自主决策权,最终达到算法权力规则的适配、用户基础权利的保障以及平台经济健康有序发展。 展开更多
关键词 算法权力 核心架构 算法监视 数字缠斗 算法规制
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AI大模型在个性化推荐系统中的构建与优化路径 认领 引用
15
作者 刘春涛 《流体测量与控制》 2026年第2期77-80,共4页
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型在个性化推荐系统中的应用日益广泛且深入。个性化推荐系统已成为提升用户体验、增加用户黏性和提高转化率的关键技术。本文旨在探讨AI大模型在个性化推荐系统中的构建与优化路径,通过分析用户行为... 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型在个性化推荐系统中的应用日益广泛且深入。个性化推荐系统已成为提升用户体验、增加用户黏性和提高转化率的关键技术。本文旨在探讨AI大模型在个性化推荐系统中的构建与优化路径,通过分析用户行为、偏好和历史数据,为用户推荐最符合其兴趣的内容。首先,介绍了AI大模型在个性化推荐系统中的构建基础,包括数据收集与预处理、特征工程与用户画像构建等方面;其次,详细阐述了AI大模型在个性化推荐中的核心算法与应用方法;最后,提出了个性化推荐系统的优化路径,包括模型压缩与优化、并行计算策略以及其他优化方法。 展开更多
关键词 AI大模型 个性化推荐系统 构建基础 核心算法
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重卡智能驾驶产品技术发展趋势及商业化落地进程 认领 引用
16
作者 陈雁 陈丹 韩敏 《专用汽车》 2026年第8期5-7,共3页
通过梳理重卡智能驾驶的行业政策、市场环境、技术发展和商业化情况,分析了智能驾驶线控底盘、智驾核心算法和数据闭环能力等关键技术,研究率先落地的干线物流、港口矿区等典型场景的商业转化路径。未来5年,智驾核心算法、线控底盘技术... 通过梳理重卡智能驾驶的行业政策、市场环境、技术发展和商业化情况,分析了智能驾驶线控底盘、智驾核心算法和数据闭环能力等关键技术,研究率先落地的干线物流、港口矿区等典型场景的商业转化路径。未来5年,智驾核心算法、线控底盘技术、数据闭环能力将成为智驾核心竞争壁垒。 展开更多
关键词 重卡智能驾驶 核心算法 数据闭环 商业化落地
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高校图书馆分类编目中大语言模型算法的研究与比选 认领 引用
17
作者 王赞赞 《无线互联科技》 2026年第12期7-12,共6页
随着大语言模型(Large Language Model,LLM)技术的快速发展,高校图书馆分类编目面临智能化升级需求。为解决传统分类编目流程中效率偏低、标准适配滞后、复杂文献处理困难等问题,文章聚焦Transformer核心算法、预训练-微调算法、检索增... 随着大语言模型(Large Language Model,LLM)技术的快速发展,高校图书馆分类编目面临智能化升级需求。为解决传统分类编目流程中效率偏低、标准适配滞后、复杂文献处理困难等问题,文章聚焦Transformer核心算法、预训练-微调算法、检索增强生成算法、人机协同反馈算法等主流算法,从分类、编目著录、数据校验与入库、后续维护等方面分析各算法的优势、劣势及效率表现。通过多维度测评发现,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)算法凭借规则适配性强、知识更新高效的特点,适配综合性大学、专门学院及中等规模高校图书馆需求;人机协同反馈(Human-in-the-Loop,HITL)算法以极致准确率与风险可控性,成为研究型高校及馆藏珍贵文献图书馆的最优选择。文章构建的算法适配框架与选型建议,为高校图书馆分类编目智能化转型提供理论参考与实践指导,助力提升编目质量与资源利用效率。 展开更多
关键词 高校图书馆 Transformer核心算法 预训练-微调算法 检索增强生成算法 人机协同反馈算法 算法比选
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干式空心电抗器紧凑型轻量化多目标优化方法研究 认领 引用
18
作者 李聪慧 张月华 +3 位作者 周敏 郝为瀚 崔旭鹏 王华 《电工电气》 2026年第4期64-68,共5页
在海上风电、城市变电站等特殊应用场景中,受制于平台空间、运输条件及安装成本等因素,海上换流站及城市变电站对干式空心电抗器的紧凑型与轻量化提出了更高要求。为实现干式空心电抗器的紧凑型与轻量化设计,提出一种基于非支配排序遗... 在海上风电、城市变电站等特殊应用场景中,受制于平台空间、运输条件及安装成本等因素,海上换流站及城市变电站对干式空心电抗器的紧凑型与轻量化提出了更高要求。为实现干式空心电抗器的紧凑型与轻量化设计,提出一种基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的多目标联合优化方法。构建了干式空心电抗器的多物理场耦合模型;以电抗器尺寸、质量及损耗作为优化目标,建立相应的多目标数学模型;采用NSGA-Ⅱ算法进行求解,并通过仿真验证优化结果的有效性。仿真结果表明,在保持电抗器电气参数不变且满足各项技术参数的前提下,所提方法可显著降低电抗器尺寸、质量及损耗,同时有效缩短了计算时间。 展开更多
关键词 干式空心电抗器 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 多物理场耦合模型
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基于改进聚类算法的铁芯变压电抗器故障检测 认领 引用
19
作者 钟威 何宇 王曾 《粘接》 CAS 2026年第1期292-296,共5页
为提高铁芯变压电抗器安全性,提出利用改进聚类算法对铁芯变压电抗器进行故障检测。实验结果表明,当迭代次数为600次时,改进聚类算法漏报率为2.56%,较聚类算法、深度学习、贝叶斯网络模型分别下降90.63%、144.53%、215.23%。改进聚类算... 为提高铁芯变压电抗器安全性,提出利用改进聚类算法对铁芯变压电抗器进行故障检测。实验结果表明,当迭代次数为600次时,改进聚类算法漏报率为2.56%,较聚类算法、深度学习、贝叶斯网络模型分别下降90.63%、144.53%、215.23%。改进聚类算法的故障检测时间最短,检测到的接线故障、电压过高故障、短路故障时间分别为35、31、26 ms;深度学习和贝叶斯网络模型的故障检测时间均大于100 ms。当发生短路故障时,短路匝附近的振动速度明显增加,基于改进聚类算法可以有效检测到铁芯变压电抗器短路故障,且利用相空间重构技术可进一步准确检测振动速度变化。采用蚱蜢优化算法改进聚类算法可以提高初始聚类中心随机选择效率,提高铁芯变压电抗器的故障识别效率。 展开更多
关键词 聚类算法 蚱蜢优化算法 铁芯变压电抗器 故障检测
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基于距离泛化的二分图(α,β)-core高效分解算法 认领 引用 被引量：2
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作者 张毅豪 华征宇 +3 位作者 袁龙 张帆 王凯 陈紫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期95-102,共8页
(α,β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题,已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α,β)-core模型在构建时仅考虑顶点距离为1的邻居,难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题,提出... (α,β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题,已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α,β)-core模型在构建时仅考虑顶点距离为1的邻居,难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题,提出了基于距离泛化的(α,β,h)-core模型,即由二部图中两个不相交的顶点集构成一个最大子图,满足一个集合中的任何一个顶点至少有α个与它的距离不大于h的邻居顶点,另一个集合中的任何一个顶点至少有β个与它的距离不大于h的邻居顶点。通过引入距离为h的邻居,解决了(α,β)-core模型细粒度刻画能力不足的问题。由于新模型需要考虑距离不大于h的邻居,因此(α,β,h)-core分解变得更为困难。为此,提出了基于计算共享的分解策略,据此设计了高效的(α,β,h)-core分解算法,并分析了算法性能。考虑到确定距离不大于h的邻居顶点非常耗时,还提出一种(α,β,h)-core下界以减少重复计算距离不大于h的邻居顶点,进一步提高计算效率。在8个真实图数据上的对比实验结果验证了新模型的有效性和算法的高效性。 展开更多
关键词 二部图 (α,β,h)-core分解 高效算法
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