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Total curvature(TC) model and its alternating direction method of multipliers algorithm for noise removal 认领 引用 被引量：1
1
作者 MU Yun-ping HUANG Bao-xiang +2 位作者 WANG Yu-xi WANG Ming-lei XUE Chao 《Optoelectronics Letters》 EI 2019年第3期217-223,共7页
This paper develops a variational model for image noise removal using total curvature(TC), which is a high-order regularizer. The TC has the advantage of preserving image feature. Unfortunately, it also has the charac... This paper develops a variational model for image noise removal using total curvature(TC), which is a high-order regularizer. The TC has the advantage of preserving image feature. Unfortunately, it also has the characteristics of nonlinear, non-convex and non-smooth. Consequently, the numerical computation with the curvature regularization is difficult. In order to conquer the computation problem, the proposed model is transformed into an alternating optimization problem by importing auxiliary variables. Furthermore, based on alternating direction method of multipliers, we design a fast numerical approximation iterative scheme for proposed model. Finally, numerous experiments are implemented to indicate the advantages of the proposed model in image edge preserving, image contrast and corners preserving. Meanwhile, the high computational efficiency of the designed model is verified by comparing with traditional models, including the total variation(TV) and total Laplace(TL) model. 展开更多
关键词 Total curvature model and its alternating direction method of multipliers algorithm for noise removal TC TV
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应用迭代WLS-TCS算法的空间超冗余机械臂动力学参数辨识研究 认领 引用
2
作者 章文俊 李毅 +3 位作者 周宇飞 张浩浩 朱明超 唐博 《机械传动》 北大核心 2025年第6期1-9,共9页
【目的】在空间超冗余机械臂动力学建模中,其结构复杂、自由度多及刚性弱导致的动力学耦合问题十分突出,难以获得精准的动力学模型。针对此问题,提出了一种应用迭代WLS-TCS算法的空间超冗余机械臂地面动力学参数辨识方法,为获取机械臂... 【目的】在空间超冗余机械臂动力学建模中,其结构复杂、自由度多及刚性弱导致的动力学耦合问题十分突出,难以获得精准的动力学模型。针对此问题,提出了一种应用迭代WLS-TCS算法的空间超冗余机械臂地面动力学参数辨识方法,为获取机械臂的高精度动力学模型和空间在轨动力学控制研究奠定基础。【方法】首先,采用一种基于终端交叉和转向的粒子群优化(Terminal Crossover and Steering-based Particle Swarm Optimization,TCS-PSO)算法来设计满足多约束条件的周期傅里叶级数,并将其作为最优的激励轨迹;其次,应用迭代加权最小二乘(Iterative Weighted Least Squares,IWLS)法获取最小参数集,通过迭代加权逐步剔除数据中的异常值,使得辨识结果更加鲁棒、准确。【结果】试验结果表明,在激励轨迹中,采用TCS优化方法获得的轨迹回归矩阵条件数更少,且能更好满足所给的约束条件。在参数辨识中,采用IWLS法辨识所得的结果对比递归最小二乘法,力矩残差均方根(Root Mean Square,RMS)值平均降低约2.22%;对比加权最小二乘法,力矩残差RMS值平均降低约4.85%。将获取的参数模型代入到零力控制试验中,实际效果符合预期。 展开更多
关键词 超冗余机械臂 动力学模型 迭代WLS-TCS算法 激励轨迹 参数辨识
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Improvement of Counting Sorting Algorithm 认领 引用
3
作者 Chenglong Song Haiming Li 《Journal of Computer and Communications》 2023年第10期12-22,共11页
By analyzing the internal features of counting sorting algorithm. Two improvements of counting sorting algorithms are proposed, which have a wide range of applications and better efficiency than the original counting ... By analyzing the internal features of counting sorting algorithm. Two improvements of counting sorting algorithms are proposed, which have a wide range of applications and better efficiency than the original counting sort while maintaining the original stability. Compared with the original counting sort, it has a wider scope of application and better time and space efficiency. In addition, the accuracy of the above conclusions can be proved by a large amount of experimental data. 展开更多
关键词 Sort Algorithm Counting Sorting Algorithms Complexity Internal Features
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多策略量子麻雀搜索算法在NISQ量子比特映射中的应用 认领 引用
4
作者 刘述娟 韩雪娜 +2 位作者 李晖 王杰鹏 姬迎松 《计算机系统应用》 2026年第2期237-247,共11页
在噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,由于硬件耦合约束,CNOT门往往无法直接执行,需要引入额外的SWAP门将逻辑量子比特映射至合适的物理位置,以确保电路的可执行性.为了减少传统量子比特映射过程中由于SWAP... 在噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,由于硬件耦合约束,CNOT门往往无法直接执行,需要引入额外的SWAP门将逻辑量子比特映射至合适的物理位置,以确保电路的可执行性.为了减少传统量子比特映射过程中由于SWAP操作引起的额外开销,提出多策略量子麻雀搜索算法(multi-strategy quantum sparrow search algorithm,MQSSA),并应用于量子比特映射中.基于作用于同一量子比特对的非近邻(non-nearest neighbour,non-NN) CNOT门的个数,定义量子比特联动次数;结合CNOT门物理间距,定义联动量子门集;根据量子比特联动次数以及SWAP门数量构建适应度函数;同时将适应度最优的个体定义为发现者,通过引入量子叠加态机制,使发现者具备并行搜索能力,可以同时探索多个位置,扩大搜索空间.此外,为了避免陷入局部最优,MQSSA引入高斯噪声作为跟随者位置更新扰动机制,增强跳出局部最优能力;设置警戒者机制维持搜索多样性.实验结果表明,在t|ket)和Qiskit编译器中,MQSSA的SWAP门数量分别平均减少37.5%和46.6%,硬件开销分别平均减少13.3%和13.2%.这表明算法在量子比特映射中的表现更加高效,提升了优化结果质量. 展开更多
关键词 耦合约束 量子比特映射 多策略量子麻雀搜索算法 量子比特联动次数 联动量子门集 适应度函数 高斯噪声 扰动机制
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基于水平相似度匹配机制的鱼群追踪与计数方法 认领 引用 被引量：1
5
作者 方斌 邹青青 +7 位作者 巨浩飞 鲍江辉 段瑞 张东旭 吕华飞 王翔 许鹏飞 段明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期364-375,共12页
鱼群多目标准确计数是水生态智能监测和集约化养殖产业中的重要环节,对水域生态环境智能保护和水产养殖现代化具有重要作用。现有鱼群多目标准确追踪和计数方法主要适用于鱼群外观清晰、游速缓慢和方向稳定等较理想的情况,难以有效适用... 鱼群多目标准确计数是水生态智能监测和集约化养殖产业中的重要环节,对水域生态环境智能保护和水产养殖现代化具有重要作用。现有鱼群多目标准确追踪和计数方法主要适用于鱼群外观清晰、游速缓慢和方向稳定等较理想的情况,难以有效适用于现实情况下存在的鱼群互相遮挡、游动迅速和方向多变等复杂情况。为此,结合轻量化目标检测模型YOLOv5n,提出基于水平相似度匹配机制的鱼群追踪与计数方法。将鱼群计数问题视为多目标检测与追踪问题,设计水平相似度匹配机制,并对SORT(Simple Online and Realtime Tracking)算法进行优化。通过高速水流中鱼群个体在帧与帧之间的位置关系对检测框中心点的水平距离进行限制,以有效解决SORT算法存在的目标匹配混乱问题,显著提高追踪效果。实验结果表明,所提方法在鱼群多目标追踪数据集上的性能显著优于现有追踪方法,对目标遮挡、方向变化等情况目标追踪性能提升显著,并且该方法结构简单,易于实际应用。 展开更多
关键词 多目标追踪 鱼群计数 水平相似度 SORT算法 距离交并比
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Clustering in Sensor Networks Using Regional Hierarchical Optimization:A Hybrid LEACH-ACO-GA Approach 认领 引用
6
作者 Maryem Lachgar Mansour Lmkaiti +3 位作者 Ibtissam Larhlimi Imad Aattouri Hicham Ouchitachen Hicham Mouncif 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第7期1431-1455,共25页
This study introduces a hybrid routing protocol,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Ant Colony Optimization—Genetic Algorithm(LEACH-ACO-GA),for wireless sensor networks.It combines regional ant colony optimizat... This study introduces a hybrid routing protocol,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Ant Colony Optimization—Genetic Algorithm(LEACH-ACO-GA),for wireless sensor networks.It combines regional ant colony optimization for cluster head selection with inter-cluster routing based on a genetic algorithm.The proposed method reduces energy consumption from 6.9 J(LEACH Classic)to 5.6 J(LEACH-ACO-GA)and decreases latency from 460 to 390 ms,while maintaining a packet delivery ratio of 0.97.These values are averaged over 70 rounds based on 30 independent simulation runs conducted on networks with 50 and 200 nodes.The hybrid method extends network lifetime by up to 50%compared to traditional LEACH and improves performance robustness in dense network environments.The results indicate that two-level metaheuristic optimization is effective for scalable and energy-efficient wireless sensor networks in Internet of Things scenarios. 展开更多
关键词 ACO genetic algorithm LEACH protocol WSN latency energy consumption expected transmission count
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Streaming algorithms for triangle counting:adversarial robustness and the weighted case 认领 引用
7
作者 Jing CAO Yicheng PAN Pan PENG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第1期145-147,共3页
1 Introduction Estimating the number of triangles in a graph is a fundamental problem and has found applications in many fields.For example,in social network,it can help us understand how closely the local community s... 1 Introduction Estimating the number of triangles in a graph is a fundamental problem and has found applications in many fields.For example,in social network,it can help us understand how closely the local community structure and nodes in the network are in close proximity.In this paper,we address this problem in the framework of graph streaming algorithms,which has received significant attention due to the increasing need to analyze large-scale graph data efficiently[1–3].However,most of these algorithms are not robust or are limited to unweighted graphs. 展开更多
关键词 estimating number triangles graph streaming algorithmswhich triangle counting understand how closely local community structure graph streaming algorithms weighted graphs adversarial robustness social networkit
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无人机飞行单光子动态成像中姿态补偿及重建方法 认领 引用
8
作者 汪建民 赵浩冰 +5 位作者 王轲 宋晓升 孙友文 胡晓敏 柳必恒 李大创 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期605-618,共14页
针对单光子深度成像中探测器受散粒噪声和背景噪声的干扰,以及无人机在飞行过程中姿态变化带来的单轴图像偏差问题,在经典的SPIRAL-TAP重建框架基础上,提出了一种融合多尺度图像特征与自适应阈值筛选的新型深度图重建方法,旨在提升深度... 针对单光子深度成像中探测器受散粒噪声和背景噪声的干扰,以及无人机在飞行过程中姿态变化带来的单轴图像偏差问题,在经典的SPIRAL-TAP重建框架基础上,提出了一种融合多尺度图像特征与自适应阈值筛选的新型深度图重建方法,旨在提升深度图像在低信号背景噪声比(SBR)或高信号背景噪声比下的重建质量。该方法首先通过多尺度梯度与局部方差计算生成图像加权矩阵,以刻画图像纹理复杂度;随后结合基于ROM(Rough Order Map)估计的尺度因子对阈值进行动态调整,以增强噪声鲁棒性;在阈值筛选阶段,提出自适应阈值策略,将尺度平滑与加权矩阵软调融合,限制阈值范围,使筛选更加稳定可靠。实验结果表明,在多种SBR和光子强度条件下,并考虑到无人机单轴姿态偏差影响下,本文方法均优于传统SPIRAL-TAP算法,具有更低的RMSE误差和更好的重建质量。在倾斜角为10°和15°时RMSE分别由0.32降至0.14和从0.43降至0.21。本文方法为无人机载单光子深度图像重建提供了有效的新思路,未来可用在机载高速单光子成像系统中。 展开更多
关键词 单光子成像 图像重建 多尺度方法 去噪算法 光子计数 阈值技术
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纵向零膨胀计数数据的多参数联合回归模型 认领 引用
9
作者 余静 吕晨洁 +1 位作者 陈晨 刘华仙 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期566-573,共8页
纵向零膨胀计数数据是对一系列试验个体在多个时间点进行测量得到的数据,兼具纵向数据、计数数据及零膨胀数据的特点,数据中包含的零值数量远超泊松、负二项分布等经典离散分布能够随机产生的零值个数。在对纵向零膨胀计数数据进行回归... 纵向零膨胀计数数据是对一系列试验个体在多个时间点进行测量得到的数据,兼具纵向数据、计数数据及零膨胀数据的特点,数据中包含的零值数量远超泊松、负二项分布等经典离散分布能够随机产生的零值个数。在对纵向零膨胀计数数据进行回归分析时,一般认为数据由零膨胀数据与随机采样数据构成,均值、零膨胀率与离散度是数据的主要特征。目前多数零膨胀数据回归模型都仅考虑协变量对均值和零膨胀率的影响而忽略离散度,或将其设定为固定值,因而无法适用于不同观测时间点的离散度随时间或其他协变量动态变化情形。对于服从零膨胀负二项分布的数据,本文设计了包含全部3个参数与协变量的广义回归模型,用EM(Expectation Maximization)算法得到了回归系数的极大似然估计。理论分析表明,相较双参数回归模型估计,本文的估计具有相合性和渐近正态性,能够同时精准估计各回归系数。最后,模拟分析结果显示,相较于未考虑时变离散度的回归模型,本文模型更加准确有效。 展开更多
关键词 纵向零膨胀计数数据 联合建模 零膨胀负二项回归 EM算法
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基于YOLO算法的HUVEC微流控检测系统 认领 引用
10
作者 远昌衡 李世交 +4 位作者 朱明甫 翟明 胡以帆 耿瑞峰 卫荣汉 《微纳电子技术》 CAS 2026年第6期72-79,共8页
针对传统显微镜下脐静脉内皮细胞(HUVEC)人工计数方法存在效率低、主观性强等问题,设计了一套集成化、自动化的细胞检测系统以解决以上问题。该检测系统硬件平台集成自主研制的注射泵、微流控芯片、显微成像模块与上位机控制程序,软件... 针对传统显微镜下脐静脉内皮细胞(HUVEC)人工计数方法存在效率低、主观性强等问题,设计了一套集成化、自动化的细胞检测系统以解决以上问题。该检测系统硬件平台集成自主研制的注射泵、微流控芯片、显微成像模块与上位机控制程序,软件核心采用YOLOv13n深度学习算法开发并用于HUVEC的实时识别与计数。实验结果表明,该检测系统对HUVEC的识别准确率(mAP@0.5)可达0.852,推理速度达27.5 fps,能够实现HUVEC的连续、无人值守观测与统计分析。该微流控检测系统为细胞高通量分析提供了可靠的自动化解决方案,在药物筛选、细胞生物学研究等领域具有应用潜力。 展开更多
关键词 微流控 YOLO算法 脐静脉内皮细胞(HUVEC) 目标检测 细胞计数
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Sustained heavy ethanol drinking affects CD4+cell counts in HIV-infected patients on stavudine (d4T), lamivudine (3TC) and nevirapine (NVP) treatment regimen during 9 months follow-up period 认领 引用
11
作者 Godfrey S. Bbosa David B. Kyegombe +2 位作者 William W. Anokbonggo Apollo Mugisha Jasper Ogwal-Okeng 《Health》 2014年第5期432-441,共10页
Sustained heavy ethanol drinking is a common problem globally and ethanol is one of the most abused drugs among individuals of different socio-economic status including the HIV-infected patients on antiretroviral drug... Sustained heavy ethanol drinking is a common problem globally and ethanol is one of the most abused drugs among individuals of different socio-economic status including the HIV-infected patients on antiretroviral drugs. Ethanol is reward drug and a CNS depressant especially at high doses. The study determined the effect of sustained heavy ethanol drinking by HIV-infected patients on d4T/3TC/NVP regimen on CD4+ cell counts in Uganda using WHO AUDIT tool and chronic alcohol-use biomarkers. A case control study using repeated measures design with serial measurements model was used. The patients on stavudine (d4T) 30 mg, lamivudine (3TC) 150 mg and nevirapine (NVP) 200 mg and chronic alcohol use were recruited. A total of 41 patients (20 in alcohol group and 21 in control group) were screened for chronic alcohol use by WHO AUDIT tool and chronic alcohol use biomarkers. They were followed up for 9 months with blood sampling done at 3 months intervals. CD4+ cell count was determined using Facscalibur Flow Cytometer system. Results were then sorted by alcohol-use biomarkers (GGT, MCV and AST/ ALT ratio). Data were analysed using SAS 2003 version 9.1 statistical package with repeated measures fixed model and the means were compared using student t-test. The mean CD4+ cell counts in all the groups were lower than the reference ranges at baseline and gradually increased at 3, 6 and 9 months of follow-up. The mean CD4+ cell counts were higher in the control group as compared to the chronic alcohol use group in both WHO AUDIT tool group and chronic alcohol-use biomarkers group though there was no significant difference (p > 0.05). Chronic alcohol use slightly lowers CD4+ cell count in HIV-infected patients on d4T/3TC/NVP treatment regimen. 展开更多
关键词 Sustained Heavy Ethanol Drinking CD4+ Cell Counts HIV-Infected Patients d4T/3TC/NVP Drug Regimen
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COVID-19患者淋巴细胞数及Th/Tc值预测病情进展研究 认领 引用
12
作者 孙晓东 朱波 +7 位作者 柴森茂 陶艳丽 鲁晶晶 徐红霞 许倩倩 周围 葛京京 桑明 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期579-584,共6页
目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情进展与外周血淋巴细胞数(TLC)、CD4+T(Th)与CD8+T(Tc)比值变化情况,以及TLC和Th/Tc值作为新冠肺炎病情进展监测指标的可行性。方法收集2020年1月28日—2月10日某院确诊的12例COVID-19患者的... 目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情进展与外周血淋巴细胞数(TLC)、CD4+T(Th)与CD8+T(Tc)比值变化情况,以及TLC和Th/Tc值作为新冠肺炎病情进展监测指标的可行性。方法收集2020年1月28日—2月10日某院确诊的12例COVID-19患者的实验室检测资料,根据临床症状分为重型/危重型组、轻型/普通型组两组,采用流式细胞仪检测两组患者外周血TLC,比较不同病情患者TLC、Th/Tc值。结果COVID-19患者TLC占比低于正常值范围,重型/危重型组较轻型/普通型组更低;COVID-19患者Th细胞占比、Th/Tc值高于正常范围,重型/危重型组比轻型/普通型组患者更高。流式检测结果显示,两组患者T淋巴细胞、Th细胞、Tc细胞绝对值均降低,轻型/普通型组、重型/危重型组T淋巴细胞[(913±275)μL VS(526±228)μL]、Th细胞[(530±99)μL VS(351±41)μL]、Tc细胞[(255±84)μL VS(128±70)μL]绝对值比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论通过TLC、Th/Tc的值判断COVID-19患者免疫状态,预测炎症水平,可为监测COVID-19患者疾病进展和确定抗“炎症因子风暴”治疗时机提供依据。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒肺炎 外周血淋巴细胞数 Th与Tc比值
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数据结构上机实验中用win-tc调试算法的方法 认领 引用 被引量：1
13
作者 高仕军 《电脑知识与技术》 2006年第2期6-7,共2页
数据结构是一门实践性很强的课程,因此在学习数据结构课程时,用计算机调试算法就显得尤其重要。但对于学习者来说,上机调试的成功率并不高,主要对调试的过程没有系统的认识,所以通过实例系统的提供调试算法的过程是必要的。
关键词 数据结构 算法调试 Win-tc
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汽车TCS控制算法的研究 认领 引用
14
作者 王磊 张慧娟 张庆伟 《机电产品开发与创新》 2014年第4期15-17,共3页
驱动力控制系统(Traction Control System,TCS)是在制动防抱死系统的基础上发展起来的一套主动安全控制系统,它根据汽车的行驶状况,通过采用适当的控制算法使汽车驱动轮在恶劣路面或复杂行驶条件下也能产生最佳的纵向驱动力,从而提高汽... 驱动力控制系统(Traction Control System,TCS)是在制动防抱死系统的基础上发展起来的一套主动安全控制系统,它根据汽车的行驶状况,通过采用适当的控制算法使汽车驱动轮在恶劣路面或复杂行驶条件下也能产生最佳的纵向驱动力,从而提高汽车的驱动性能和行驶稳定安全性能。通过对TCS控制原理的分析,明确滑转率的控制目标,结合TCS的控制方式,阐述TCS的常用控制算法,并对其进行比较,探讨TCS控制算法的选择依据和方法。 展开更多
关键词 驱动力控制系统 主动控制 控制算法 滑转率
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基于机器视觉识别的氮化硅陶瓷轴承球计数装置设计 认领 引用
15
作者 严纪兰 《内燃机与配件》 2026年第5期58-60,共3页
本文针对氮化硅陶瓷轴承球人工计数效率低、误差率高的问题,设计了基于机器视觉的智能化计数装置。基于Halcon视觉库,构建多维度检测系统,实现了对Φ1~Φ13.49 mm多规格轴承球的快速精准计数。创新了多尺寸特征融合算法、动态校核模型... 本文针对氮化硅陶瓷轴承球人工计数效率低、误差率高的问题,设计了基于机器视觉的智能化计数装置。基于Halcon视觉库,构建多维度检测系统,实现了对Φ1~Φ13.49 mm多规格轴承球的快速精准计数。创新了多尺寸特征融合算法、动态校核模型及参数自适应设计,解决了微小目标识别、反光干扰和黏连分离等关键技术难题。 展开更多
关键词 机器视觉 氮化硅陶瓷轴承球 计数装置 融合算法 动态校核
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自动绝对测量99Tc活度 认领 引用 被引量：4
16
作者 翟盛庭 沈峰 《原子能科学技术》 EI CAS 北大核心 1994年第3期241-245,共5页
由配备通用自动计数与数据处理装置的液体闪烁计数器，采用4πβ（L．S）积分计数率外推和4πβ（L．S）－γ符合效率示踪两种方法绝对测量了￣（99）Tc标准溶液的活度。用HPGeγ谱仪分析测定了放射性纯度。结果纯度大于99．9％，活度... 由配备通用自动计数与数据处理装置的液体闪烁计数器，采用4πβ（L．S）积分计数率外推和4πβ（L．S）－γ符合效率示踪两种方法绝对测量了￣（99）Tc标准溶液的活度。用HPGeγ谱仪分析测定了放射性纯度。结果纯度大于99．9％，活度的总不确定度（3σ）小于3％。 展开更多
关键词 99Tc标准溶液 液体闪烁计数器 自动计数数据处理装置 绝对测量
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Improved Test Case Selection Algorithm to Reduce Time in Regression Testing 认领 引用
17
作者 Israr Ghani Wan M.N.Wan-Kadir +1 位作者 Adila Firdaus Arbain Noraini Ibrahim 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第7期635-650,共16页
Regression testing(RT)is an essential but an expensive activity in software development.RT confirms that new faults/errors will not have occurred in the modified program.RT efficiency can be improved through an effect... Regression testing(RT)is an essential but an expensive activity in software development.RT confirms that new faults/errors will not have occurred in the modified program.RT efficiency can be improved through an effective technique of selected only modified test cases that appropriate to the modifications within the given time frame.Earlier,several test case selection approaches have been introduced,but either these techniques were not sufficient according to the requirements of software tester experts or they are ineffective and cannot be used for available test suite specifications and architecture.To address these limitations,we recommend an improved and efficient test case selection(TCS)algorithm for RT.Our proposed technique decreases the execution time and redundancy of the duplicate test cases(TC)and detects onlymodified changes that appropriate to themodifications in test cases.To reduce execution time for TCS,evaluation results of our proposed approach are established on fault detection,redundancy and already executed test case.Results indicate that proposed technique decreases the inclusive testing time of TCS to execute modified test cases by,on average related to a method of Hybrid Whale Algorithm(HWOA),which is a progressive TCS approach in regression testing for a single product. 展开更多
关键词 Test case selection regression testing change detection TCS algorithm test suite minimization
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GBiDC-PEST:A novel lightweight model for real-time multiclass tiny pest detection and mobile platform deployment 认领 引用 被引量：1
18
作者 Weiyue Xu Ruxue Yang +2 位作者 Raghupathy Karthikeyan Yinhao Shi Qiong Su 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2025年第7期2749-2769,共21页
Deep learning-based intelligent recognition algorithms are increasingly recognized for their potential to address the labor-intensive challenge of manual pest detection.However,their deployment on mobile devices has b... Deep learning-based intelligent recognition algorithms are increasingly recognized for their potential to address the labor-intensive challenge of manual pest detection.However,their deployment on mobile devices has been constrained by high computational demands.Here,we developed GBiDC-PEST,a mobile application that incorporates an improved,lightweight detection algorithm based on the You Only Look Once(YOLO)series singlestage architecture,for real-time detection of four tiny pests(wheat mites,sugarcane aphids,wheat aphids,and rice planthoppers).GBiDC-PEST incorporates several innovative modules,including GhostNet for lightweight feature extraction and architecture optimization by reconstructing the backbone,the bi-directional feature pyramid network(BiFPN)for enhanced multiscale feature fusion,depthwise convolution(DWConv)layers to reduce computational load,and the convolutional block attention module(CBAM)to enable precise feature focus.The newly developed GBiDC-PEST was trained and validated using a multitarget agricultural tiny pest dataset(Tpest-3960)that covered various field environments.GBiDC-PEST(2.8 MB)significantly reduced the model size to only 20%of the original model size,offering a smaller size than the YOLO series(v5-v10),higher detection accuracy than YOLOv10n and v10s,and faster detection speed than v8s,v9c,v10m and v10b.In Android deployment experiments,GBiDCPEST demonstrated enhanced performance in detecting pests against complex backgrounds,and the accuracy for wheat mites and rice planthoppers was improved by 4.5-7.5%compared with the original model.The GBiDC-PEST optimization algorithm and its mobile deployment proposed in this study offer a robust technical framework for the rapid,onsite identification and localization of tiny pests.This advancement provides valuable insights for effective pest monitoring,counting,and control in various agricultural settings. 展开更多
关键词 mobile counting real-time processing pest detection tiny object identification algorithm deployment
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考虑使用寿命延长的电池储能平抑光伏分组功率分配方法 认领 引用 被引量：2
19
作者 余洋 霍宇航 +4 位作者 吴千 李梦璐 王卜潇 郑晓明 蔡新雷 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2025年第9期83-94,共12页
在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流... 在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流计数法,以获取光伏并网功率指令;利用小波包分解确定电池组数量及容量,同时根据设计的充、放电原则形成电池组的功率调节指令;进行电池组组别重置时,将BESS中诸多电池单元进行有序分配;提出二次功率分配策略,获取各电池单元的功率调节指令,二次分配时还应用了重复补发原则以最大限度跟踪功率调节指令,并保证组内电池单元荷电状态均衡。对所提功率分配方法进行了仿真验证,并与其他5种策略进行了对比,结果表明,所提功率分配方法实现了BESS对于功率调节指令的更好跟踪,降低了光伏并网功率波动率,延长了电池单元的使用寿命。 展开更多
关键词 电池寿命损耗 雨流计数法 食肉植物算法 小波包分解 光伏平抑
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火电-储能联合的多尺度协同调频滚动优化控制方法 认领 引用 被引量：5
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作者 王益斌 陈飞雄 邵振国 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2025年第6期2407-2416,I0054-I0061,共10页
储能电站具备优秀的调节性能,契合分钟级调频应用场景,然而储能功率和容量占比有限,电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此,提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法,并基于火电-储能的不同响应特性,实现火电-储能多尺度调... 储能电站具备优秀的调节性能,契合分钟级调频应用场景,然而储能功率和容量占比有限,电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此,提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法,并基于火电-储能的不同响应特性,实现火电-储能多尺度调频协同策略,在此基础上,采用滚动优化控制方法减少各系统运行状态量信息和调频指令预测信息误差对调频调度的影响。首先,构建火电机组动态特性高阶频域模型,通过部分分式展开法对模型进行降阶,并基于拉普拉斯逆变换实现火电机组动态出力特性的频-时域转换;其次,以交换功率的储能容量衰退机理为基础,通过雨流计数法校正容量衰退计算偏差,建立储能容量衰退模型;此后,提出了火电-储能多尺度调频协同策略,将机组的调度时段长度表述为机组变动出力次数约束,通过松弛-收紧约束方法调整机组调频调度时段长度,实现机组响应特性与调频调度时段长度的匹配。最后,通过算例验证所提方法能够有效减小系统调频偏差量,提高电网频率的稳定性。 展开更多
关键词 火电-储能 动态出力特性 自动发电控制 滚动优化 雨流计数法
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