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Research on Library Data Governance for Data Factorization 认领 引用
1
作者 Yan Jiang 《Journal of Electronic Research and Application》 2025年第6期159-166,共8页
Data factors are becoming the core driving force in the intelligent transformation of libraries.Based on a systematic review of the progress in data governance practices in libraries both domestically and internationa... Data factors are becoming the core driving force in the intelligent transformation of libraries.Based on a systematic review of the progress in data governance practices in libraries both domestically and internationally,this study delves into the mechanism by which data governance promotes data factorization and proposes implementation paths for data governance oriented toward data factorization.The aim is to facilitate the intelligent transformation and high-quality development of libraries. 展开更多
关键词 Data factorization Libraries Data governance Mechanism of action Practical paths
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Data Factors Empower the Development of Service-Oriented Manufacturing:Application Scenarios,Mechanism,and Policy Suggestions 认领 引用
2
作者 ZHANG Yahao LI Xiaohua LIU Shangwen 《Frontiers of Business Research in China》 2026年第1期52-73,共22页
Service-oriented manufacturing is an important trend in the development of the manufacturing industry.Accelerating the development of service-oriented manufacturing is of great significance for building a modern indus... Service-oriented manufacturing is an important trend in the development of the manufacturing industry.Accelerating the development of service-oriented manufacturing is of great significance for building a modern industrial system,making China a strong manufacturing country,and improving its global industrial competitiveness.With the development of digital technology,service-oriented manufacturing has become a data-intensive production and service process.Data are widely applied in typical scenarios such as research and development,production,delivery to users,and operation and maintenance.Through data insights,software definition,command and control,real-time data streaming and aggregation,it helps to optimize business decisions,achieve economies of scale,enhance flexibility,improve service responsiveness,and unleash value-creation capabilities.This can comprehensively improve the operational performance of service-oriented manufacturing.To further accelerate the development of service-oriented manufacturing,it is necessary to focus on shaping the advantages of manufacturing data factors,increasing the supply of manufacturing data,enhancing the innovation of data technologies and data security,accelerating the research and application of data technology standards,and promoting cross-border data flows. 展开更多
关键词 data factors service-oriented manufacturing digital economy
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Empowering innovation in small and medium-sized enterprises through public data openness:Mechanism exploration and empirical evidence based on“specialized,refined,distinctive,and innovative”enterprises 认领 引用
3
作者 Yafei Wang Zhengyi Liu +2 位作者 Xiye Chen Yao Chen Ni Li 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 CSCD 2026年第2期221-233,共13页
This study draws on public data openness policies of local governments and micro-level data from A-share listed enterprises across 30 provinces in China from 2011 to 2022.Thus,the study examines the mechanisms through... This study draws on public data openness policies of local governments and micro-level data from A-share listed enterprises across 30 provinces in China from 2011 to 2022.Thus,the study examines the mechanisms through which public data openness affects the innovation quality of“specialized,refined,distinctive,and innovative”(SRDI)enterprises.Furthermore,it analyzes the mediating effects of artificial intelligence(AI)development and enterprise research and development(R&D)costs,as well as the moderating effects of government subsidies,information infrastructure,and industrial agglomeration.The results indicate that public data openness significantly enhances the innovation quality of SRDI enterprises.However,this impact varies across regions,industries,and types of enterprises:inland cities,areas with lower education levels,and regions with underdeveloped digital infrastructure exhibit stronger effects.Non-state-owned enterprises are more responsive to public data openness compared to state-owned ones,and non-manufacturing enterprises benefit more than manufacturing ones.Mediation analysis indicates that public data openness enhances innovation capability,primarily by increasing local AI development and reducing R&D costs.Moreover,government subsidies and information infrastructure strengthen this positive effect,while industrial agglomeration may suppress it. 展开更多
关键词 Public data openness SRDI enterprises Data factors Innovation quality
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The Underlying Mechanisms and Implementation Pathways of New Quality Productive Forces in Empowering the High-Quality Development of Rural Industries:Based on a“Technology-Factors-Value”Analytical Framework 认领 引用
4
作者 Lang Xiong Haoyang Huang 《Proceedings of Business and Economic Studies》 2026年第6期42-48,共7页
As an advanced form of productivity driven by technological innovation,new quality productive forces provide fundamental impetus for rural industries to break through traditional development bottlenecks and achieve hi... As an advanced form of productivity driven by technological innovation,new quality productive forces provide fundamental impetus for rural industries to break through traditional development bottlenecks and achieve high-quality growth.Based on a three-dimensional analytical framework of“technology-factors-value,”this paper systematically elucidates the internal mechanisms by which new quality productive forces empower the high-quality development of rural industries.It delves into the practical challenges at the levels of technological adaptation,factor allocation,and value transformation,and proposes implementation paths including localized technological innovation,restructuring of the factor system,and improvement of institutional safeguards,aiming to provide references for the modernization of agriculture and rural areas. 展开更多
关键词 New quality productive forces Rural industries High-quality development Data factors Industrial integration
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China's Economic Growth:The“Two-Dimensional Driving Effect”of Data Factors 认领 引用 被引量：1
5
作者 Yan Yang Li Wang +1 位作者 Yujia Li Zujun Liao 《China Finance and Economic Review》 2023年第4期86-107,共22页
Data factors have become one of the five essential production factors,but their role in economic growth has always been ambiguous.Starting from AI technologies,this paper establishes an endogenous growth model of data... Data factors have become one of the five essential production factors,but their role in economic growth has always been ambiguous.Starting from AI technologies,this paper establishes an endogenous growth model of data factors affecting economic growth,constructs the generation path and value path of data factors,and estimates the value of new data factors at the provincial level in China from 1999 to 2018 accordingly.Based on theoretical analyses and empirical tests,it clarifes that data factors have a“two-dimensional driving effect”on China's economic growth,that is,data factors can drive growth both directly through its own economic growth effect and indirectly by promoting technological progress.Furthermore,this paper makes three extended discussions,aiming to make a trial study on the impacts of local government big data transaction platforms on data factors and their growth effects,discuss whether it is possible to reduce the uncertainties of local economic policy based on the nature of data factors,and make a preliminary survey of the output elasticity of data factors between 1999 and 2018. 展开更多
关键词 data factors,economic growth,AI economic,growth effect
Comprehensive security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous data based on grey relational analysis model 认领 引用 被引量：6
6
作者 Jing-chun Feng Hua-ai Huang +1 位作者 Yao Yin Ke Zhang 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2019年第4期330-338,共9页
Identification of security risk factors for small reservoirs is the basis for implementation of early warning systems.The manner of identification of the factors for small reservoirs is of practical significance when ... Identification of security risk factors for small reservoirs is the basis for implementation of early warning systems.The manner of identification of the factors for small reservoirs is of practical significance when data are incomplete.The existing grey relational models have some disadvantages in measuring the correlation between categorical data sequences.To this end,this paper introduces a new grey relational model to analyze heterogeneous data.In this study,a set of security risk factors for small reservoirs was first constructed based on theoretical analysis,and heterogeneous data of these factors were recorded as sequences.The sequences were regarded as random variables,and the information entropy and conditional entropy between sequences were measured to analyze the relational degree between risk factors.Then,a new grey relational analysis model for heterogeneous data was constructed,and a comprehensive security risk factor identification method was developed.A case study of small reservoirs in Guangxi Zhuang Autonomous Region in China shows that the model constructed in this study is applicable to security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous and sparse data. 展开更多
关键词 Security risk factor identification Heterogeneous data Grey relational analysis model Relational degree Information entropy Conditional entropy Small reservoir Guangxi
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数据开放对制造业与服务业融合的影响研究 认领 引用 被引量：5
7
作者 郭立祥 岳书敬 张鑫和 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期34-43,共10页
推动先进制造业和现代服务业深度融合发展(“两业融合”),是增强制造业核心竞争力、加快形成新质生产力、实现中国式现代化的重要途径,而数据开放为此提供了新的契机。本文基于2006-2020年中国城市数据,在测算“两业融合”水平基础上,... 推动先进制造业和现代服务业深度融合发展(“两业融合”),是增强制造业核心竞争力、加快形成新质生产力、实现中国式现代化的重要途径,而数据开放为此提供了新的契机。本文基于2006-2020年中国城市数据,在测算“两业融合”水平基础上,以地方政府公共数据开放平台的上线构造准自然实验,综合运用多时点双重差分模型、中介效应模型等方法,实证检验数据开放对“两业融合”的影响效应及机制。研究发现:(1)数据开放显著提升了城市“两业融合”水平。(2)异质性分析表明,在胡焕庸线东南侧城市、低行政等级城市以及良好营商环境城市中,数据开放对“两业融合”的促进作用更加明显。(3)机制分析表明,数据开放有助于降低交易费用、增强知识产权保护力度,加快制造业与服务业的数字化转型,进而赋能“两业融合”。本文为通过数据开放赋能“两业融合”提供了理论依据与经验支撑,为推动制造业与服务业深度融合,打造新制造、新服务、新业态,推进中国式现代化建设提供了决策参考。 展开更多
关键词 数据开放 “两业融合” 数据要素 多时点双重差分
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Activity Data and Emission Factor for Forestry and Other Land Use Change Subsector to Enhance Carbon Market Policy and Action in Malawi 认领 引用
8
作者 Edward Missanjo Henry Kadzuwa 《Journal of Environmental Protection》 2024年第4期401-414,共14页
Activity data and emission factors are critical for estimating greenhouse gas emissions and devising effective climate change mitigation strategies. This study developed the activity data and emission factor in the Fo... Activity data and emission factors are critical for estimating greenhouse gas emissions and devising effective climate change mitigation strategies. This study developed the activity data and emission factor in the Forestry and Other Land Use Change (FOLU) subsector in Malawi. The results indicate that “forestland to cropland,” and “wetland to cropland,” were the major land use changes from the year 2000 to the year 2022. The forestland steadily declined at a rate of 13,591 ha (0.5%) per annum. Similarly, grassland declined at the rate of 1651 ha (0.5%) per annum. On the other hand, cropland, wetland, and settlements steadily increased at the rate of 8228 ha (0.14%);5257 ha (0.17%);and 1941 ha (8.1%) per annum, respectively. Furthermore, the results indicate that the “grassland to forestland” changes were higher than the “forestland to grassland” changes, suggesting that forest regrowth was occurring. On the emission factor, the results interestingly indicate that there was a significant increase in carbon sequestration in the FOLU subsector from the year 2011 to 2022. Carbon sequestration increased annually by 13.66 ± 0.17 tCO2 e/ha/yr (4.6%), with an uncertainty of 2.44%. Therefore, it can be concluded that there is potential for a Carbon market in Malawi. 展开更多
关键词 Activity Data Emission Factor Climate Change Forestland Carbon Market
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数据要素供给对城市创业活跃度的影响研究——基于政府数据开放的准自然实验 认领 引用 被引量：2
9
作者 刘明慧 张孟瑶 魏恬冰 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期24-33,共10页
政府数据开放是数据要素供给的必要举措,依托政府数据开放以提升城市创业活跃度是释放数据红利的重要路径和体现。本文以政府数据开放为准自然实验,采用渐进双重差分法检验数据要素供给对城市创业活跃度的影响。研究发现,以政府数据开... 政府数据开放是数据要素供给的必要举措,依托政府数据开放以提升城市创业活跃度是释放数据红利的重要路径和体现。本文以政府数据开放为准自然实验,采用渐进双重差分法检验数据要素供给对城市创业活跃度的影响。研究发现,以政府数据开放为代表的数据要素供给能够提升城市创业活跃度。机制分析表明,政府数据开放通过促进技术创新、强化人才集聚和提升政府行政效率进而提升了城市创业活跃度。异质性分析表明,政府数据开放对城市创业活跃度的提升作用在金融发展水平较高、数字经济发展水平较高和经济发展水平较高的城市,以及生产性服务业中表现得更加明显。进一步分析发现,政府数据开放质量与城市创业活跃度之间存在正的相关性,且政府数据开放提高了城市创业质量。本文丰富了数据要素供给的经济效应研究,阐明了政府数据开放影响城市创业活跃度的逻辑机理,为增强政府数据开放对城市创业的正向激励效应提供理论依据和决策参考。 展开更多
关键词 数据要素 政府数据开放 创业活跃度
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数据要素市场化能否成为区域协调发展“新引擎”?——基于产业结构升级视角的实证检验 认领 引用 被引量：4
10
作者 于孝建 吴浩伟 肖炜麟 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2026年第1期116-124,共9页
基于2011-2022年中国31个省(区、市)面板数据,构建四维区域协调发展指标体系与五维数据要素市场化水平评估框架,实证探究数据要素市场化是否能够成为推动区域协调发展的“新引擎”,结果表明:数据要素市场化有效推动区域协调发展,对经济... 基于2011-2022年中国31个省(区、市)面板数据,构建四维区域协调发展指标体系与五维数据要素市场化水平评估框架,实证探究数据要素市场化是否能够成为推动区域协调发展的“新引擎”,结果表明:数据要素市场化有效推动区域协调发展,对经济发展、公共服务、基础设施和人民生活等子系统均产生积极且显著的影响;数据要素市场化的优化配置推动了产业结构的升级,进而提升区域协调发展水平;数据要素市场化对西部和东北地区效应突出,对中部地区因产业嵌入不足而效应不显著。鉴于此,应加速完善数据要素制度体系,深化数据与产业融合,实施区域差异化策略,释放数据要素边际效益。 展开更多
关键词 区域协调发展 数据要素市场化 产业结构升级 数字经济 全国统一大市场
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数据要素应用对企业双元创新的影响研究 认领 引用 被引量：2
11
作者 刘亚洲 扈文秀 +1 位作者 吴邦海 王芳云 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2026年第6期22-31,共10页
数字经济时代,数据已成为驱动企业技术创新和可持续发展的关键生产要素。企业如何有效利用数据要素以提升创新能力,从而增强竞争优势,是学术界与业界关注的重要议题。基于资源基础观与创新管理理论,系统分析其对企业利用式创新与探索式... 数字经济时代,数据已成为驱动企业技术创新和可持续发展的关键生产要素。企业如何有效利用数据要素以提升创新能力,从而增强竞争优势,是学术界与业界关注的重要议题。基于资源基础观与创新管理理论,系统分析其对企业利用式创新与探索式创新的影响机制,采用2008—2023年中国A股上市企业面板数据,构建双重固定效应模型进行实证检验。研究发现,数据要素应用对企业双元创新具有显著正向影响,且对利用式创新的影响更为突出。机制分析表明,数据要素应用通过激活内部冗余资源促进利用式创新,通过增强外部研发合作推动探索式创新。此外,大数据综合试验区设立与东部地区经济优势进一步强化数据要素应用对双元创新的促进作用。研究深化了资源基础理论在数据要素背景下的解释力,为政府完善数据要素市场制度和企业提升数据利用能力提供实践启示。 展开更多
关键词 数据要素应用 利用式创新 探索式创新 冗余资源 研发合作
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人工智能赋能粮食安全保障的战略构想与政策优化 认领 引用 被引量：3
12
作者 高鸣 于世捷 《南京农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2026年第1期13-23,共11页
人工智能与粮食安全保障各方面深度融合,为保障国家粮食安全带来新机遇。本文构建人工智能赋能粮食安全保障的理论框架,明晰人工智能应用于粮食安全保障的潜力和重点方向,并根据人工智能在粮食安全领域应用中面临的实际问题提出政策优... 人工智能与粮食安全保障各方面深度融合,为保障国家粮食安全带来新机遇。本文构建人工智能赋能粮食安全保障的理论框架,明晰人工智能应用于粮食安全保障的潜力和重点方向,并根据人工智能在粮食安全领域应用中面临的实际问题提出政策优化路径。研究发现:第一,机器学习、计算机视觉等人工智能技术加快了粮食领域的数据开发应用和装备数智化转型,在粮食增产、减损、提质、增效等多个方面具有广阔的应用潜力。第二,人工智能在粮食安全保障方面的应用仍面临挑战,包括粮食领域数字基础设施有待完善和数据共享机制不畅通等。第三,与前人研究结论不同的是,本文认为粮食产业与其他产业相比具有弱质性,不应盲目铺开人工智能的布局,而应引导其优先应用于育种和精深加工等粮食安全保障的短板环节。根据上述分析,本文提出要从完善政策体系、建强人才队伍、提升资金支持和健全基础设施等方面入手,更好地发挥人工智能对粮食安全保障的赋能作用。 展开更多
关键词 人工智能 粮食安全 数据要素 新质生产力
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数字治理赋能现代化城市群建设的理论逻辑与实践路径 认领 引用 被引量：2
13
作者 刘秉镰 常文博 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2026年第2期162-172,共11页
随着新一轮科技革命深入推进,数字治理赋能城市群建设已成为推动区域治理体系现代化的重要力量。从交通技术、主导产业与空间形态的互动视角考察,中国城市群历经铁路网扩张与重化工业扩散驱动的点轴结构时期、高速公路建设与外资进入驱... 随着新一轮科技革命深入推进,数字治理赋能城市群建设已成为推动区域治理体系现代化的重要力量。从交通技术、主导产业与空间形态的互动视角考察,中国城市群历经铁路网扩张与重化工业扩散驱动的点轴结构时期、高速公路建设与外资进入驱动的轴带格局时期、高铁建设与数字技术驱动的多中心协同格局时期三个演进阶段。当前,现代化城市群建设由单中心集聚向多节点分布、由要素依赖向创新与制度双驱动、由同质化竞争向跨城分工协作的转变趋势日益明显。基于城市群的历史演进脉络与多维转变特征,可系统梳理数字治理赋能现代化城市群建设的理论逻辑,进而阐释数字治理通过平台、数据及算法驱动,有效畅通要素整合、优化制度供给、增强创新效能以及提升产业组织效率的过程。为加速构建功能耦合、高效联动的中国现代化城市群,应以数字基础设施夯基、以数据制度环境立制、以数字创新网络提质、以数字产业生态增势、以数字公共服务促融,从而系统提升城市群的跨域协同效率与整体竞争力。 展开更多
关键词 数字治理 现代化城市群 数字平台 数据要素
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中国生产要素市场化配置:理论逻辑、现实困境与推进路径 认领 引用 被引量：4
14
作者 马草原 孙思洋 +1 位作者 陆苏琬 王彬尧 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2026年第1期87-105,共19页
破除要素市场化配置的体制机制障碍,加快建设统一开放、竞争有序的高标准生产要素市场,已成为中国全面深化改革、完善社会主义市场经济体制进程中亟待解决的重大问题。遵循历史与逻辑相统一的视角,通过梳理制度演变历程、辨清改革方向,... 破除要素市场化配置的体制机制障碍,加快建设统一开放、竞争有序的高标准生产要素市场,已成为中国全面深化改革、完善社会主义市场经济体制进程中亟待解决的重大问题。遵循历史与逻辑相统一的视角,通过梳理制度演变历程、辨清改革方向,在自由流动、价格形成、配置效率、协同增效四维框架下解析要素市场化配置的理论逻辑,识别劳动力、资本、土地、技术及数据等五大类要素市场化配置过程中面临的现实困境,进而廓清有实践价值的市场化配置推进路径。在阐释党的二十届三中全会精神和中央政策文件基础上,结合经济学经典理论和前沿研究,归纳出要素市场化配置的逻辑脉络:自主有序流动是基本前提,市场形成价格是核心机制,合理高效配置是主要目标,要素协同增效是激发配置活力的重要保障。以上述理论逻辑为指引,分别对五大类要素市场化配置的制度演变历程和现实困境进行梳理,识别各类要素市场化配置过程中的体制机制障碍与政策堵点。第一,劳动力要素“城市—乡村”双向流动机制还未形成,城市劳动力跨所有制部门流动的渠道还不通畅,人口形势逆转下地区间“抢人大战”造成的人才跨地区配置的扭曲效应不容忽视。第二,资本要素与金融资源在国有和非国有经济部门间的配置不够合理,民营经济融资约束问题长期得不到有效解决,资本要素服务实体经济的能力有待加强。第三,城乡一体化的土地要素市场尚未建立,城市土地价格的形成仍然存在“招拍挂”和协议出让双轨制,农村土地长期被排斥在土地市场之外。第四,科技成果产权制度不够完善,科技创新资源配置方式需要优化,技术要素向现实生产力的转化效率不高。第五,数据要素市场刚刚起步,数据产权界定、交易规则和基础制度体系亟待确立,地区和部门之间缺乏数据交换和共享的平台渠道。针对每类要素面临的现实困境,从促进要素在更大范围内自主有序流动、完善主要由市场决定要素价格机制、推动要素资源合理高效配置和协同增效等角度,提出进一步深化要素市场化配置改革的推进路径。 展开更多
关键词 社会主义市场经济体制 生产要素市场化配置 要素流动 劳动力要素 资本要素 土地要素 技术要素 数据要素
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数据要素市场化驱动产业链韧性提升的作用机制检验 认领 引用 被引量：2
15
作者 王倩 周瑛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2026年第1期43-49,共7页
在数字经济深度重构全球产业分工格局与“逆全球化”浪潮交织的背景下,研究数据要素市场化与产业链韧性提升的互动机理,对于构建新发展格局具有重要的理论价值。文章将设立数据交易平台视为一项准自然实验,基于2010—2024年中国281个地... 在数字经济深度重构全球产业分工格局与“逆全球化”浪潮交织的背景下,研究数据要素市场化与产业链韧性提升的互动机理,对于构建新发展格局具有重要的理论价值。文章将设立数据交易平台视为一项准自然实验,基于2010—2024年中国281个地级及以上城市的面板数据,构建多期双重差分模型,探究数据要素市场化影响产业链韧性的作用机制。结果表明,数据要素市场化通过促进科技创新、缓解资源错配、优化产业结构与强化产业集聚显著提升产业链韧性。异质性分析发现,在非资源型城市、大城市及非老工业基地,数据要素市场化对产业链韧性表现出更显著的提升作用。 展开更多
关键词 数据要素市场化 数据交易平台 产业链韧性
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全球治理倡议下数据要素收益分配的风险表征与正义秩序建构 认领 引用 被引量：2
16
作者 孙晗冰 马云志 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2026年第6期32-41,共10页
将数据纳入生产要素参与收益分配,是我国在理论层面的重大创新。在当前全球治理格局发生深刻变革的背景下,中国所倡导的全球治理倡议,为推进数据收益分配正义实践提供重要遵循。文章基于数据产权分置、数据价值链与分配正义观的三重理... 将数据纳入生产要素参与收益分配,是我国在理论层面的重大创新。在当前全球治理格局发生深刻变革的背景下,中国所倡导的全球治理倡议,为推进数据收益分配正义实践提供重要遵循。文章基于数据产权分置、数据价值链与分配正义观的三重理论进路,探讨数据收益分配的产权制度基础、要素贡献度导向与人本伦理向度。通过系统剖析数据价值创造与融合增值动态机制对数字经济增长的促进作用,构建以数据生产力形态与知识创新迭代驱动的“双螺旋”内生增长模型,进而阐明数据生产方式及其所有制形式演化、全球价值链重构对分配正义格局的深层塑造机理。然而,也需警惕分配正义缺失衍生的风险表征:全景式监控与平台数据攫取的劳资关系异化、用户注意力的算法剥夺与主体性认知操控、数字地缘政治博弈与数据主权“中心—边缘”结构性失衡等。因此,应规范与引导数据资本健康发展,打造数据向善的社会主义可信数据空间,加快中国数据要素自主知识体系建构。要更好保障平台劳动者的合法数据权益,培育与先进数据生产力形态相适应的新型生产关系,强化政府在收益分配中的引导调节功能,为全球数据伦理生态治理贡献中国智慧与中国方案。 展开更多
关键词 数据收益分配 数据要素 数据资本 数据产权 全球数据治理
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数据要素协同赋能新质生产力:机制创新与空间效应研究——来自公共数据开放与数据要素市场化的证据 认领 引用 被引量：4
17
作者 李晓龙 朱子诺 《现代财经（天津财经大学学报）》 CSSCI 北大核心 2026年第1期17-36,共20页
在公共数据开放与数据要素市场化双轨并进的时代背景下,探讨数据要素协同何以赋能新质生产力具有重要的理论价值与现实意义。本文基于中国277个地级城市2011—2023年的样本数据,将“数据要素双试点”(公共数据开放试点与数据要素市场化... 在公共数据开放与数据要素市场化双轨并进的时代背景下,探讨数据要素协同何以赋能新质生产力具有重要的理论价值与现实意义。本文基于中国277个地级城市2011—2023年的样本数据,将“数据要素双试点”(公共数据开放试点与数据要素市场化试点)作为复合“准自然实验”,采用多期双重差分模型,系统评估数据要素协同赋能新质生产力的政策效应,并讨论其作用机制及空间溢出效应。研究结果显示,数据要素协同显著提升了新质生产力,且相较于“单一数据要素试点”表现出更佳的赋能效果;数据要素协同对新质生产力的提升效应在规模较大城市、非资源型城市和较发达城市更为显著。机制检验发现,数据要素协同可以通过激发数据要素乘数效应、优化数字技术创新质量以及提高人才数字素养水平提升新质生产力。空间溢出效应分析表明,数据要素协同能够带动地理邻近、经济相似以及数字技术结构接近的其他城市新质生产力的有效提升。本文结论为更好地推动数据要素协同促进新质生产力提升提供了有益参考。 展开更多
关键词 数据要素协同 新质生产力 公共数据开放 数据要素市场化 多期双重差分
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全国一体化数据市场的系统构建 认领 引用 被引量：1
18
作者 吕怡萱 谢波峰 《大数据》 2026年第2期32-42,共11页
数据要素已成为发展新质生产力、推动经济高质量发展的基础性战略资源。培育全国一体化数据市场是破解当前数据要素碎片化配置低效难题、构建国家竞争新优势的关键举措。厘清了全国一体化数据市场的本质内涵与战略必然性,深入剖析了当... 数据要素已成为发展新质生产力、推动经济高质量发展的基础性战略资源。培育全国一体化数据市场是破解当前数据要素碎片化配置低效难题、构建国家竞争新优势的关键举措。厘清了全国一体化数据市场的本质内涵与战略必然性,深入剖析了当前面临的制度规则壁垒、基础设施鸿沟、市场生态失衡及财政调节缺位等多维现实梗阻,并在“五统一、一开放”的总体框架下,提出了涵盖“制度供给-设施联通-生态调节-治理协同”的系统构建路径,即通过构建全链条确权与标准体系、打造集约高效的流通基础设施、构建分层协同与服务繁荣的市场生态、创新全周期财税激励与调节机制,以期为构建统一开放、竞争有序的数据要素市场贡献系统性的制度设计方案。 展开更多
关键词 数据要素 数据市场 数据制度 市场建设 数字经济
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数据要素政策协同赋能低碳转型——基于碳排放“量降质升”与碳回弹视角 认领 引用 被引量：1
19
作者 郑祖婷 朱凯 +1 位作者 任尚升 梁烨 《软科学》 CSSCI 北大核心 2026年第1期43-51,59,共9页
基于2011—2021年中国279个地级市面板数据,通过多期双重差分模型探究数据要素政策协同对低碳转型的影响。研究发现:数据要素政策协同在促进碳排放“量降质升”的同时,会加剧碳回弹效应;机制分析表明,政府参与型环境规制能通过行政约束... 基于2011—2021年中国279个地级市面板数据,通过多期双重差分模型探究数据要素政策协同对低碳转型的影响。研究发现:数据要素政策协同在促进碳排放“量降质升”的同时,会加剧碳回弹效应;机制分析表明,政府参与型环境规制能通过行政约束抑制碳回弹,但短期内对效率提升产生负向影响;公众参与型环境规制与数字激励能够强化数据要素政策协同对碳排放效率的提升作用;政策效果呈现异质性:行政等级较高、非老工业基地、非资源型城市及环境保护重点城市在碳排放效率提升中受益更明显;单独实施公共数据开放或数据市场化建设政策存在局限性,而数据要素政策协同能够实现“1+1>2”的涌现效应。 展开更多
关键词 数据要素 政策协同 低碳转型 碳回弹
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数据要素驱动的数字平台转型:从“技术—经济”模式到“技术—生态”模式 认领 引用 被引量：1
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作者 徐翔 王星 戎珂 《经济社会体制比较》 CSSCI 北大核心 2026年第2期80-90,共11页
文章旨在探讨数字平台企业进入深度调整期之后面临的挑战与转型路径。在数字经济深入发展和数据要素价值日益凸显的背景下,传统上依赖技术优势、网络效应和规模经济进行价值捕获的“技术—经济”型平台发展模式遭遇了内生增长瓶颈、环... 文章旨在探讨数字平台企业进入深度调整期之后面临的挑战与转型路径。在数字经济深入发展和数据要素价值日益凸显的背景下,传统上依赖技术优势、网络效应和规模经济进行价值捕获的“技术—经济”型平台发展模式遭遇了内生增长瓶颈、环境不确定性和数据要素悖论三重挑战。文章整合“技术—经济”范式理论、平台经济理论与商业生态系统理论,提出数字平台企业破局的关键是从“技术—经济”型平台向强调技术赋能、生态开放与价值共创的“技术—生态”型平台转型。转型的核心机制在于,以价值共创和收益共享形成核心驱动,以开放架构促进数据流动,并借助隐私计算保障安全。进一步地,文章从数据基础制度、开源创新生态和监管理念演进三个层面,为促进平台经济有序转型、做强做优做大我国数字经济提出政策建议。 展开更多
关键词 平台经济 数据要素 价值捕获 价值共创 生态系统
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