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Application of a Bayesian method to data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore (Thunnus alalunga) stock assessment as an example 认领 引用 被引量：15
1
作者 GUAN Wenjiang TANG Lin +2 位作者 ZHU Jiangfeng TIAN Siquan XU Liuxiong 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2016年第2期117-125,共9页
It is widely recognized that assessments of the status of data-poor fish stocks are challenging and that Bayesian analysis is one of the methods which can be used to improve the reliability of stock assessments in dat... It is widely recognized that assessments of the status of data-poor fish stocks are challenging and that Bayesian analysis is one of the methods which can be used to improve the reliability of stock assessments in data-poor situations through borrowing strength from prior information deduced from species with good-quality data or other known information. Because there is considerable uncertainty remaining in the stock assessment of albacore tuna（Thunnus alalunga） in the Indian Ocean due to the limited and low-quality data, we investigate the advantages of a Bayesian method in data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore stock assessment as an example. Eight Bayesian biomass dynamics models with different prior assumptions and catch data series were developed to assess the stock. The results show（1） the rationality of choice of catch data series and assumption of parameters could be enhanced by analyzing the posterior distribution of the parameters;（2） the reliability of the stock assessment could be improved by using demographic methods to construct a prior for the intrinsic rate of increase（r）. Because we can make use of more information to improve the rationality of parameter estimation and the reliability of the stock assessment compared with traditional statistical methods by incorporating any available knowledge into the informative priors and analyzing the posterior distribution based on Bayesian framework in data-poor situations, we suggest that the Bayesian method should be an alternative method to be applied in data-poor species stock assessment, such as Indian Ocean albacore. 展开更多
关键词 data-poor stock assessment Bayesian method catch data series demographic method Indian Ocean Thunnus alalunga
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Estimating blue marlin(Makaira nigricans)sustainable yield in the Indian Ocean using a data-poor approach 认领 引用 被引量：1
2
作者 Yuwei Fan Zhe Geng +2 位作者 Jiangfeng Zhu Xiaojie Dai Kindong Richard 《Aquaculture and Fisheries》 2019年第3期122-127,共6页
Blue marlin(Makaira nigricans)is a common bycatch species in the global tuna longline fishery.In this study,we applied a common data-poor approach,i.e.,depletion-corrected average catch(DCAC)to assess stock status of ... Blue marlin(Makaira nigricans)is a common bycatch species in the global tuna longline fishery.In this study,we applied a common data-poor approach,i.e.,depletion-corrected average catch(DCAC)to assess stock status of the Indian Ocean blue marlin.Sustainable yield(Ysust),one reference point in this case,was estimated,and its uncertainty was integrated by using Monte Carlo simulation.The results revealed the estimate of Ysust by DCAC was lower than MSY of 11,926 t by BSP-SS and is also lower than the provisional reference point of 11,704 t by the management proposal.DCAC is reliable for blue marlin in driving precautionary management quantity based on the CPUE of Japan(1980–2015).This study also implies that DCAC could be applied to other billfish stocks and uncertainty be estimated for sustainable yield.However,data-poor methods could be adjusted with precautionary approaches. 展开更多
关键词 Blue marlin Data-poor approach Stock assessment Indian Ocean
基于多源数据融合的轨道电路分路不良安全风险管控系统 认领 引用
3
作者 张立都 陆琴 解维洋 《铁道通信信号》 2026年第7期115-122,共8页
目前轨道电路分路不良的管理主要采取电务登记、工务打磨、车务防护的协同流程,存在效率低、响应慢、易遗漏等影响行车安全的问题,对比研发基于多源数据融合的轨道电路分路不良安全风险管控系统。介绍该系统的层级结构、多源数据融合算... 目前轨道电路分路不良的管理主要采取电务登记、工务打磨、车务防护的协同流程,存在效率低、响应慢、易遗漏等影响行车安全的问题,对比研发基于多源数据融合的轨道电路分路不良安全风险管控系统。介绍该系统的层级结构、多源数据融合算法,实现对车站分路不良区段的自动识别、闭环管理、行车预报警、视频确认,以及统计分析等功能。通过实际应用,验证该系统可为轨道电路分路不良区段的管理及行车安全提供科学有效的技术保障,同时提高车站作业人员的工作效率,降低劳动强度。 展开更多
关键词 轨道电路 多源数据 分路不良 视频识别 风险预警 闭环管理
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低压电气设备故障诊断技术在检修中的应用 认领 引用
4
作者 张飘 《计算机应用文摘》 2026年第4期194-196,共3页
随着电气设备的广泛应用,低压电气设备的故障诊断和检修工作在保障设备稳定运行和提高生产效率方面发挥着至关重要的作用。文章通过分析常见的电路故障类型(如短路、断路和接触不良等),结合现代检测工具和数据分析手段,探讨如何提高故... 随着电气设备的广泛应用,低压电气设备的故障诊断和检修工作在保障设备稳定运行和提高生产效率方面发挥着至关重要的作用。文章通过分析常见的电路故障类型(如短路、断路和接触不良等),结合现代检测工具和数据分析手段,探讨如何提高故障识别的准确性和效率,从而提升检修工作的科学性与可靠性。通过采用先进的故障诊断技术,可以有效减少人为操作错误,提升设备的稳定性和运行效率,为电气设备的维护和管理提供科学依据。 展开更多
关键词 低压电气设备 故障诊断 接触不良 现代检测工具 数据分析
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光伏接线端子拉弧故障火灾调查与研究 认领 引用
5
作者 张良 刘宗宏 +2 位作者 黄盟 焦磊 陈克 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2025年第11期1719-1724,共6页
光伏系统引发的火灾时有发生,由于光伏系统结构特殊,后台数据分析难且故障模式多样,给调查带来很多困扰。本文从一起厂房顶部光伏系统火灾案例入手,通过现场痕迹分析和物证提取等方法认定了起火部位和起火原因,通过等比例模拟试验进一... 光伏系统引发的火灾时有发生,由于光伏系统结构特殊,后台数据分析难且故障模式多样,给调查带来很多困扰。本文从一起厂房顶部光伏系统火灾案例入手,通过现场痕迹分析和物证提取等方法认定了起火部位和起火原因,通过等比例模拟试验进一步验证了事故成因。研究发现,光伏系统单相连接线端子接触不良拉弧引发的火灾具有以下特征:单相接线端子接触点会形成电弧痕迹,后台运行数据中电压、电流、漏电电流故障报警信息等均会出现异常。 展开更多
关键词 光伏系统 接触不良 电弧痕迹 后台数据 火灾调查
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Implementing a multispecies size-spectrum model in a datapoor ecosystem 认领 引用 被引量：6
6
作者 ZHANG Chongliang CHEN Yong +1 位作者 THOMPSON Katherine REN Yiping 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2016年第4期63-73,共11页
Multispecies ecological models have been used for predicting the effects of fishing activity and evaluating the performance of management strategies. Size-spectrum models are one type of physiologically-structured eco... Multispecies ecological models have been used for predicting the effects of fishing activity and evaluating the performance of management strategies. Size-spectrum models are one type of physiologically-structured ecological model that provide a feasible approach to describing fish communities in terms of individual dietary variation and ontogenetic niche shift. Despite the potential of ecological models in improving our understanding of ecosystems, their application is usually limited for data-poor fisheries. As a first step in implementing ecosystem-based fisheries management（EBFM）, this study built a size-spectrum model for the fish community in the Haizhou Bay, China. We describe data collection procedures and model parameterization to facilitate the implementation of such size-spectrum models for future studies of data-poor ecosystems. The effects of fishing on the ecosystem were exemplified with a range of fishing effort and were monitored with a set of ecological indicators. Total community biomass, biodiversity index, W-statistic, LFI（Large fish index）, Mean W（mean body weight） and Slope（slope of community size spectra） showed a strong non-linear pattern in response to fishing pressure, and largest fishing effort did not generate the most drastic responses in certain scenarios. We emphasize the value and feasibility of developing size-spectrum models to capture ecological dynamics and suggest limitations as well as potential for model improvement. This study aims to promote a wide use of this type of model in support of EBFM. 展开更多
关键词 size-spectrum model trophic interaction data-poor model parameterization Haizhou Bay
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数据缺乏条件下的渔业资源评估方法研究进展 认领 引用 被引量：15
7
作者 耿喆 朱江峰 +1 位作者 夏萌 李亚楠 《海洋湖沼通报（中英文）》 CSCD 北大核心 2018年第5期130-137,共8页
全球范围内绝大多数渔业处于数据缺乏的状态,而常规的资源评估方法需要准确的生物学信息和完整的渔获数据,通常并不适合此类渔业资源的评估。数据缺乏方法(DLM)正是适用于此类情况的渔业资源评估方法,DLM的研究已经成为渔业资源研究的... 全球范围内绝大多数渔业处于数据缺乏的状态,而常规的资源评估方法需要准确的生物学信息和完整的渔获数据,通常并不适合此类渔业资源的评估。数据缺乏方法(DLM)正是适用于此类情况的渔业资源评估方法,DLM的研究已经成为渔业资源研究的热点。作者对DLM的近期发展作了简要回顾,重点对主要的DLM方法和数据需求进行了分析比较,指出这些方法的应用需要注意的问题。历史渔获量是大多数DLM方法运用的必要数据(如DCAC、Catch-MSY模型),而关于资源丰度的相对指标和重要生活史参数(如种群内禀增长率、自然死亡系数),则是运用这些方法的必要补充。此外,对运用DLM所需的主要生物学参数的估算方法进行了简介。最后对DLM方法的使用及其在国内渔业中的运用提出了建议。 展开更多
关键词 渔业资源评估 数据缺乏 渔业管理 研究进展
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运用数据缺乏方法估算印度洋大青鲨可持续渔获量 认领 引用 被引量：6
8
作者 耿喆 朱江峰 +1 位作者 夏萌 马璐璐 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1099-1106,共8页
运用数据缺乏方法,即基于资源衰减的可持续渔获量估算模型(DCAC),结合Monte Carol模拟,对印度洋大青鲨(Prionace glauca)的可持续渔获量进行估计。结果表明,若大青鲨资源衰减比率(Δ)为正值,当自然死亡系数M增大或最大可持续产量对应的... 运用数据缺乏方法,即基于资源衰减的可持续渔获量估算模型(DCAC),结合Monte Carol模拟,对印度洋大青鲨(Prionace glauca)的可持续渔获量进行估计。结果表明,若大青鲨资源衰减比率(Δ)为正值,当自然死亡系数M增大或最大可持续产量对应的捕捞死亡系数(FMSY)与M的比值c增大时,可持续渔获量估算值(Ysust)增大;若Δ接近零甚至为负值,当M或c增大时,Ysust呈减小趋势。资源丰度指数的选择对DCAC结果有较大影响,基于日本延绳钓渔业1998—2014年和2001—2014年两个时间序列的丰度指数得到的Ysust结果可靠,且与其他模型估算的MSY值接近。2014年印度洋大青鲨的年渔获量正好处在或略高于最大可持续产量(MSY)水平,但该结果仍具有一定的不确定性。本研究表明运用DCAC方法估算印度洋大青鲨可持续渔获量是可行的,但对其他鲨鱼种类的适用性仍需进一步研究,该结果可为数据缺乏方法在大洋和中国近海渔业中的应用提供参考。 展开更多
关键词 大青鲨 数据缺乏方法 资源评估 印度洋
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利用基本信息和行为数据发现高校贫困学生 认领 引用 被引量：3
9
作者 聂敏 张杨 +3 位作者 邓辉 王伟 夏虎 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期795-800,共6页
高校学生的扶贫助困工作一直是教育各界关注的重点,如何利用有效的大数据分析手段减轻评审工作量和公平化评审流程,从而实现高校精准扶贫的目标,是一项值得深入研究的问题。该文以高校学生行为数据为基础,结合高校数据的时序性特点,抽... 高校学生的扶贫助困工作一直是教育各界关注的重点,如何利用有效的大数据分析手段减轻评审工作量和公平化评审流程,从而实现高校精准扶贫的目标,是一项值得深入研究的问题。该文以高校学生行为数据为基础,结合高校数据的时序性特点,抽取学生基本信息和行为数据的多维特征,提出基于深度学习理论的CW-LSTM算法进行预测。最后使用真实数据对模型进行验证,结果显示,该方法优于朴素贝叶斯算法和决策树算法。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 家庭贫困学生 学生行为数据
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监测数据回归分析中典型监测值欠拟合释因 认领 引用 被引量：8
10
作者 王建 阳武 郑东健 《武汉大学学报（工学版）》 EI CAS 北大核心 2003年第6期9-12,共4页
根据监测数据的分布特征,从回归模型出发,通过对模型估计值的方差分析,解释了在大坝安全监测资料回归分析中,由于观测误差以及模型拟合失真误差的存在,导致典型监测值欠拟合的原因,从而为进一步改进模型提供了理论依据.
关键词 回归分析 典型观测数据 欠拟合
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两个数据序列的灰关系及其工程应用的两个例子 认领 引用 被引量：4
11
作者 夏新涛 陈晓阳 +1 位作者 张永振 王中宇 《兵工学报》 EI CAS 北大核心 2008年第1期72-77,共6页
灰关联分析要求数据序列个数必须大于2才能构成灰关联空间,难以解决两个数据序列之间属性检验问题。为此,以灰色系统的基本原理为依据,提出灰关系概念。从生成来自这两个数据序列均值的定值参考序列入手,定义最大灰差与最小相似系数以... 灰关联分析要求数据序列个数必须大于2才能构成灰关联空间,难以解决两个数据序列之间属性检验问题。为此,以灰色系统的基本原理为依据,提出灰关系概念。从生成来自这两个数据序列均值的定值参考序列入手,定义最大灰差与最小相似系数以及系统属性权重系数,给出有关的性质与定理,从而构建出一个特殊的灰关联空间即灰相似空间,允许概率分布未知和数据个数很少。在灰相似空间中,给出系统属性检验的一个准则和相应的灰置信水平。对捷联惯组(SIMU)的误差系数和武器系统效能的两个试验研究表明,灰关系概念在系统分析中具有显著性,灰置信水平可以得到95%以上。 展开更多
关键词 系统学 关系 数据序列 乏信息 非统计原理
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基于实体的相似性连接算法 认领 引用 被引量：10
12
作者 刘雪莉 王宏志 +1 位作者 李建中 高宏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1421-1437,共17页
按照元组描述的实体对其进行组织和查询处理,是一种管理劣质数据的有效方法.考虑到同一个实体的同一属性存在多个描述的值,因此,基于实体的数据库上的连接是支持多个值的相似性连接.与字符串的相似性连接相比较,实体的相似性连接在数据... 按照元组描述的实体对其进行组织和查询处理,是一种管理劣质数据的有效方法.考虑到同一个实体的同一属性存在多个描述的值,因此,基于实体的数据库上的连接是支持多个值的相似性连接.与字符串的相似性连接相比较,实体的相似性连接在数据清洗、信息集成、模糊关键字查询、诈骗检测和文本聚集等领域有着更好的应用效果.通过建立双层索引结构,提出了实体数据库上相似性连接算法ES-JOIN.同时,该方法适用于解决集合中字符串模糊匹配的相似性连接问题,而传统的集合相似性连接只针对集合中元素精确匹配的情况.为了加速连接,还提出了过滤措施对算法进行优化,进一步给出了优化算法OPT_ES-JOIN.实验验证了ES-JOIN算法和OPT_ES-JOIN算法具有很好的效率和可扩展性.实验结果表明,过滤措施具有很好的过滤效果. 展开更多
关键词 实体 相似性连接 劣质数据
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高等学校贫困生资助工作利用大数据思考 认领 引用 被引量：7
13
作者 李平则 杨志峰 《沈阳农业大学学报（社会科学版）》 2019年第1期91-94,共4页
高等学校贫困生资助工作是国家扶贫工作的重要组成部分,关乎教育公平、大学生成长、校园稳定和社会进步。随着大学生人数的不断增加,传统的高等学校贫困生资助工作难以达到“精准资助”的现实要求,贫困生识别精准度低、资助育人效果不... 高等学校贫困生资助工作是国家扶贫工作的重要组成部分,关乎教育公平、大学生成长、校园稳定和社会进步。随着大学生人数的不断增加,传统的高等学校贫困生资助工作难以达到“精准资助”的现实要求,贫困生识别精准度低、资助育人效果不明显和缺乏动态监管等问题逐渐凸显。对此,要树立以生为本理念,以大数据为依托,加强数据保密,通过打通贫困生资助工作信息平台,协同开展大数据精准资助与精准育人,加强贫困生资助线上线下双向监管,提升高等学校贫困生资助工作精准度,实现前瞻性资助和动态化管理。 展开更多
关键词 高等学校 大数据 贫困生 资助工作 精准化
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调查数据匮乏区域的森林景观模型验证:以LANDIS PRO模型模拟青藏高原森林景观动态为例 认领 引用 被引量：1
14
作者 张鹏超 梁宇 +2 位作者 吴苗苗 刘波 马天啸 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1549-1557,共9页
森林景观模型(forest landscape model,FLM)已成为模拟森林景观动态的重要工具,模型预测的有效性将决定FLM在森林管理应用中的广度和深度。有限的调查数据是制约模型验证的主要原因,选择合适的方法来弥补数据的空缺并解决数据匮乏地区... 森林景观模型(forest landscape model,FLM)已成为模拟森林景观动态的重要工具,模型预测的有效性将决定FLM在森林管理应用中的广度和深度。有限的调查数据是制约模型验证的主要原因,选择合适的方法来弥补数据的空缺并解决数据匮乏地区的模型验证问题可促进FLM得到更广泛的应用。本研究基于多源数据和时空代替法在森林调查数据匮乏的区域建立模型验证框架,并以LANDIS PRO森林景观模型模拟青藏高原未来森林景观动态为例说明该框架的适用性。具体的验证框架为:首先,使用森林调查数据校验模型参数;其次,利用多源数据(森林调查数据、遥感产品和已有研究结果)对模型结果进行短期验证;最后基于时空代替法和已有研究验证模型的长期结果。验证结果表明:初始模拟结果能够准确表征真实的森林属性信息;基于多种指标的LANDIS PRO短期模拟结果在样地和景观尺度上与验证数据差异较小(RMSE<80 t·hm-2、SD<80 t·hm-2、R2=0.81);长期林分动态特征与先前研究一致,模型预测的森林组成、结构和演替轨迹与该区原生林生长轨迹一致。这表明本研究基于森林资源数据匮乏条件建立的森林景观模型验证框架能够较好地对森林景观的模拟结果进行验证。 展开更多
关键词 模型验证框架 时空代替法 多源数据 森林数据匮乏区
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背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用 认领 引用 被引量：12
15
作者 李世贵 易庆林 +2 位作者 吴娟娟 杨巧佳 胡大儒 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2015年第2期3-9,共7页
滑坡变形是一个高度复杂的非线性过程,常用的单点灰色预测模型没有充分利用各变形监测点间的相关信息,不足以反映滑坡整体的变形规律。多点灰色模型可以发挥相互影响的多个监测点间的整体积极作用,从而更加完整和全面的反映坡体的变形... 滑坡变形是一个高度复杂的非线性过程,常用的单点灰色预测模型没有充分利用各变形监测点间的相关信息,不足以反映滑坡整体的变形规律。多点灰色模型可以发挥相互影响的多个监测点间的整体积极作用,从而更加完整和全面的反映坡体的变形状况。以三峡库区某滑坡为研究对象,对布设在坡表的6个监测点进行聚类分析,将彼此高度相关的3点纳入多点模型中。针对传统多点灰色模型在背景值取值方面存在的缺陷,本文将基于背景值优化的多点灰色模型引入到滑坡变形预测中。计算结果表明,与传统灰色模型相比,背景值优化的多点灰色模型是解决贫信息条件下滑坡整体变形预测较理想的方法。 展开更多
关键词 滑坡 变形预测 聚类分析 多点灰色模型 背景值优化 贫信息
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基于大数据的高职院校贫困生精准资助 认领 引用 被引量：4
16
作者 冯永鹏 张云婷 《宁波职业技术学院学报》 2022年第5期81-86,共6页
“精准资助”这一概念的提出助推高职院校资助工作优化升级。大数据为高职院校贫困生精准资助提供了新契机。对此,需要充分利用大数据技术与贫困生精准资助高度融合,侧重数据说话、聚焦数据分析、推动科学评价、强化数据监督,不断提升... “精准资助”这一概念的提出助推高职院校资助工作优化升级。大数据为高职院校贫困生精准资助提供了新契机。对此,需要充分利用大数据技术与贫困生精准资助高度融合,侧重数据说话、聚焦数据分析、推动科学评价、强化数据监督,不断提升大数据服务高职院校贫困生精准资助工作效能。 展开更多
关键词 大数据 高职院校贫困生 精准资助 立德树人
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大数据分析下劣质用户数据动态清理方法仿真 认领 引用 被引量：1
17
作者 郭娜 沈焱萍 +1 位作者 韩莹 李攀 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期362-366,共5页
在大数据分析下对劣质用户数据进行动态清理时,对提高数据的准确率具有重要意义。进行劣质用户数据的动态清理时,需对数据集的关联因子进行计算,确定数据集的限定阈值。针对传统方法主要根据数据的变量进行清理,导致清理效果差、准确率... 在大数据分析下对劣质用户数据进行动态清理时,对提高数据的准确率具有重要意义。进行劣质用户数据的动态清理时,需对数据集的关联因子进行计算,确定数据集的限定阈值。针对传统方法主要根据数据的变量进行清理,导致清理效果差、准确率低的问题,提出基于SVM方法的劣质用户数据动态清理方法。根据劣质用户的输出数据,分析劣质用户数据处于不同数据集时的空间矩阵,利用数据清理因子和数据清理频率对数据集在不同子空间中的距离进行计算,并区分数据集的关联因子,确定关联因子与限定阈值之间的关系,建立清理模型,并利用劣质用户的离散数据计算数据的均值和方差,通过求得结果分析数据的置信区间,并计算数据的置信边界,获得数据的分类函数,实现对劣质用户数据的动态清理。仿真结果表明,提出方法在对劣质用户数据进行动态清理时,具有较好的清理效果和较高的准确率。 展开更多
关键词 大数据分析 劣质用户数据 动态清理 方法
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贫数据中基于模型自训练的空气处理设备故障诊断 认领 引用 被引量：3
18
作者 孟华 裴迪 +3 位作者 阮应君 钱凡悦 邓永康 郑铭桦 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期454-461,共8页
针对空气处理设备(AHU)故障贫数据,基于深度置信网络(DBN)模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练... 针对空气处理设备(AHU)故障贫数据,基于深度置信网络(DBN)模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练的诊断准确率较单纯DBN最高可提升19.5%。提出均匀抽样及按比例抽样2种自训练伪标签抽样策略,二者的诊断准确率均随抽样数减小而增大,在不同抽样数中的最大差异为3.42%;在所有贫数据样本中,均匀抽样策略始终优于按比例抽样,诊断准确率最大相差1.39%,表明在故障标签匮乏时,采用均匀抽样策略及较小的抽样数有利于提升DBN自训练的诊断性能。 展开更多
关键词 故障检测与诊断 空气处理设备 贫数据 特征选择 深度置信网络自训练模型
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基于大数据的民族高校学生资助工作方案研究与设计 认领 引用 被引量：7
19
作者 张敏 张阳 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期76-80,共5页
分析了目前贫困生资助存在的问题,为了解决这些问题提出针对学校历年一卡通数据利用大数据分析的方法.首先分析了一卡通数据优缺点,并设计了基于大数据分析的详细方案,以期找到少数民族贫困学生和一卡通消费记录的相关性,从而为学校资... 分析了目前贫困生资助存在的问题,为了解决这些问题提出针对学校历年一卡通数据利用大数据分析的方法.首先分析了一卡通数据优缺点,并设计了基于大数据分析的详细方案,以期找到少数民族贫困学生和一卡通消费记录的相关性,从而为学校资助工作提供更有价值的参考及检验标准,还结合具体数据特点提出实现该方案的平台及关键技术. 展开更多
关键词 大数据 贫困资助 一卡通 Hadoop 民族高校
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自适应带宽核密度估计在旋转机械劣质监测数据识别中的应用 认领 引用 被引量：5
20
作者 倪泽行 王琇峰 +1 位作者 徐波 李睿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第20期2476-2482,共7页
运行环境异常、人为因素干扰及采集设备故障等问题可能导致旋转机械监测数据中出现与设备健康状态无关的异常值或缺失数据,造成机械健康状态误判及维护策略制定不当等问题,为此,提出了一种基于自适应带宽核密度估计的劣质监测数据识别... 运行环境异常、人为因素干扰及采集设备故障等问题可能导致旋转机械监测数据中出现与设备健康状态无关的异常值或缺失数据,造成机械健康状态误判及维护策略制定不当等问题,为此,提出了一种基于自适应带宽核密度估计的劣质监测数据识别方法。通过对采集数据进行频域积分从而将零点漂移与局部噪声“冲击化”,计算积分后的峭度指标;采用局部均值误差进行高斯核带宽自适应选择,获得峭度指标的概率密度函数,并将95%置信区间的边界作为劣质数据识别阈值。通过车桥耐久监测全寿命数据对提取方法进行验证,结果表明,相比于固定带宽以及基于四叉树分割算法的核密度估计方法,所提方法对劣质监测数据具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 机械装备 劣质数据识别 自适应核密度估计 阈值划分
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