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A Recursive Method to Encryption-Decryption-Based Distributed Set-Membership Filtering for Time-Varying Saturated Systems Over Sensor Networks 认领 引用
1
作者 Jun Hu Jiaxing Li +2 位作者 Chaoqing Jia Xiaojian Yi Hongjian Liu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2025年第5期1047-1049,共3页
Dear Editor,This letter deals with the distributed recursive set-membership filtering(DRSMF)issue for state-saturated systems under encryption-decryption mechanism.To guarantee the data security,the encryption-decrypt... Dear Editor,This letter deals with the distributed recursive set-membership filtering(DRSMF)issue for state-saturated systems under encryption-decryption mechanism.To guarantee the data security,the encryption-decryption mechanism is considered in the signal transmission process.Specifically,a novel DRSMF scheme is developed such that,for both state saturation and encryption-decryption mechanism,the filtering error(FE)is limited to the ellipsoid domain.Then,the filtering error constraint matrix(FECM)is computed and a desirable filter gain is derived by minimizing the FECM.Besides,the bound-edness evaluation of the FECM is provided. 展开更多
关键词 time varying saturated systems signal transmission processspecificallya encryption decryption mechanism sensor networks recursive method distributed set membership filtering
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A Fixed-Point Fast Sweeping WENO Method with Inverse Lax-Wendroff Boundary Treatment for Steady State of Hyperbolic Conservation Laws 认领 引用 被引量：4
2
作者 Liang Li Jun Zhu +1 位作者 Chi-Wang Shu Yong-Tao Zhang 《Communications on Applied Mathematics and Computation》 2023年第1期403-427,共25页
Fixed-point fast sweeping WENO methods are a class of efficient high-order numerical methods to solve steady-state solutions of hyperbolic partial differential equations(PDEs).The Gauss-Seidel iterations and alternati... Fixed-point fast sweeping WENO methods are a class of efficient high-order numerical methods to solve steady-state solutions of hyperbolic partial differential equations(PDEs).The Gauss-Seidel iterations and alternating sweeping strategy are used to cover characteristics of hyperbolic PDEs in each sweeping order to achieve fast convergence rate to steady-state solutions.A nice property of fixed-point fast sweeping WENO methods which distinguishes them from other fast sweeping methods is that they are explicit and do not require inverse operation of nonlinear local systems.Hence,they are easy to be applied to a general hyperbolic system.To deal with the difficulties associated with numerical boundary treatment when high-order finite difference methods on a Cartesian mesh are used to solve hyperbolic PDEs on complex domains,inverse Lax-Wendroff(ILW)procedures were developed as a very effective approach in the literature.In this paper,we combine a fifthorder fixed-point fast sweeping WENO method with an ILW procedure to solve steadystate solution of hyperbolic conservation laws on complex computing regions.Numerical experiments are performed to test the method in solving various problems including the cases with the physical boundary not aligned with the grids.Numerical results show highorder accuracy and good performance of the method.Furthermore,the method is compared with the popular third-order total variation diminishing Runge-Kutta(TVD-RK3)time-marching method for steady-state computations.Numerical examples show that for most of examples,the fixed-point fast sweeping method saves more than half CPU time costs than TVD-RK3 to converge to steady-state solutions. 展开更多
关键词 Fixed-point fast sweeping methods Multi-resolution WENO schemes Steady state ILW procedure Convergence
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Solving a Class of Brouwer Fixed-point Problems via a Modified Aggregate Constraint Homotopy Method 认领 引用
3
作者 苏孟龙 吕显瑞 《Northeastern Mathematical Journal》 2007年第5期377-385,共9页
In this paper, we provide an aggregate function homotopy interior point method to solve a class of Brouwer fixed-point problems. Compared with the homotopy method （proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74（199... In this paper, we provide an aggregate function homotopy interior point method to solve a class of Brouwer fixed-point problems. Compared with the homotopy method （proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74（1996）, 65）, the main adavantages of this method are as foUows： on the one hand, it can solve the Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonconvex subsets Ω in R^n （in this paper, we let Ω={x∈ R^n ： gi（x） ≤0, i= 1,... , m}）; on the other hand, it can also deal with the subsets Ω with larger amount of constraints more effectively. 展开更多
关键词 homotopy method Brouwer fixed-point problem nonconvex subset
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Modified Homotopy Method for a Class of Brouwer Fixed-point Problems 认领 引用
4
作者 苏孟龙 吕显瑞 《Northeastern Mathematical Journal》 2007年第1期35-42,共8页
In this paper, we modify the homotopy method （proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74（1996）, 65） and hence make the modified method be able to solve Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonco... In this paper, we modify the homotopy method （proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74（1996）, 65） and hence make the modified method be able to solve Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonconvex subsets in Rn. In addition, a simple example is given to show the effectiveness of the modified method. 展开更多
关键词 homotopy method Brouwer fixed-point problem nonconvex subset
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A Novel Hybrid Encryption Method Based on Honey Encryption and Advanced DNA Encoding Scheme in Key Generation 认领 引用
5
作者 Nwe Ni Khin Thanda Win 《Journal of Computer and Communications》 2022年第9期22-36,共15页
Nowadays, increased information capacity and transmission processes make information security a difficult problem. As a result, most researchers employ encryption and decryption algorithms to enhance information secur... Nowadays, increased information capacity and transmission processes make information security a difficult problem. As a result, most researchers employ encryption and decryption algorithms to enhance information security domains. As it progresses, new encryption methods are being used for information security. In this paper, a hybrid encryption algorithm that combines the honey encryption algorithm and an advanced DNA encoding scheme in key generation is presented. Deoxyribonucleic Acid (DNA) achieves maximal protection and powerful security with high capacity and low modification rate, it is currently being investigated as a potential carrier for information security. Honey Encryption (HE) is an important encryption method for security systems and can strongly prevent brute force attacks. However, the traditional honeyword encryption has a message space limitation problem in the message distribution process. Therefore, we use an improved honey encryption algorithm in our proposed system. By combining the benefits of the DNA-based encoding algorithm with the improved Honey encryption algorithm, a new hybrid method is created in the proposed system. In this paper, five different lookup tables are created in the DNA encoding scheme in key generation. The improved Honey encryption algorithm based on the DNA encoding scheme in key generation is discussed in detail. The passwords are generated as the keys by using the DNA methods based on five different lookup tables, and the disease names are the input messages that are encoded by using the honey encryption process. This hybrid method can reduce the storage overhead problem in the DNA method by applying the five different lookup tables and can reduce time complexity in the existing honey encryption process. 展开更多
关键词 Honey Encryption DNA Encoding Hybrid Method Data Lookup Tables Time Complexity Storage Overhead
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On the Global Well-Posedness of 2D tα-Type Boussinesq Equations 认领 引用
6
作者 Fang WANG Fengqun TANG +1 位作者 Yao TAN Yanling LI 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2026年第3期364-388,共25页
We study a special type of Boussinesq equations{δtu+u・∇u+∇P=νtα△u+θe2,δt+u・∇θ=κ△θ,∇・u=0with time-dependent viscosity coefficients,termed as tα-type Boussinesq equations.By skillfully combinin... We study a special type of Boussinesq equations{δtu+u・∇u+∇P=νtα△u+θe2,δt+u・∇θ=κ△θ,∇・u=0with time-dependent viscosity coefficients,termed as tα-type Boussinesq equations.By skillfully combining Schauder's fixed-point theorem with integrating factor techniques under the parameter constraint 0<α<1,we establish the existence and uniqueness of classical solutions for H3initial data.The analytical framework developed in this work provides a self-contained methodology with independent theoretical value. 展开更多
关键词 Boussinesq equations Schauder fixed-point theorem integrating factor method
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电网密文域多重嵌入隐私信息多层级分区加密方法 认领 引用
7
作者 陈何雄 聂仁灿 +1 位作者 罗震宇 郭威 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第7期146-154,共9页
在电网系统中,隐私信息的加密需要确保高度安全性,以防止数据泄露或被未授权访问。多重嵌入技术要求加密算法足够复杂,以抵御各种攻击,如暴力破解、侧信道攻击等。但是,当隐私聚合在一个层级时,其风险不具有分散性,被攻破的可能性更大... 在电网系统中,隐私信息的加密需要确保高度安全性,以防止数据泄露或被未授权访问。多重嵌入技术要求加密算法足够复杂,以抵御各种攻击,如暴力破解、侧信道攻击等。但是,当隐私聚合在一个层级时,其风险不具有分散性,被攻破的可能性更大。为此,研究一种电网密文域多重嵌入隐私信息多层级分区加密方法。研究中利用K-means算法对隐私信息进行多层级分区,多层级分区可以将风险分散到不同的层级。如果某个层级的安全措施被攻破,其他层级的数据仍然可以得到保护。这种风险分散机制可以减少单点故障对整个系统安全性的影响。通过Logistic映射生成密钥序列,利用密钥对所有电网密文域多重嵌入隐私信息完成初次加密,得到密文。利用Paillier半同态加密算法对分区敏感性高的电网密文域多重嵌入隐私信息密文实现二层加密。结果表明:面对不同攻击,所研究方法的安全等级更高,说明所研究的方法加密后的隐私信息更不容易被破解和窃取。 展开更多
关键词 电网密文域多重嵌入隐私信息 多层级分区 混沌映射 密钥 同态加密方法
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计及数据安全的微网碳交易架构、加密模型和协同优化策略 认领 引用
8
作者 强仁 袁茵 +2 位作者 杨佳轩 於硕 龚钢军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期51-59,共9页
从碳交易和数据安全视角督导微网高效运行,分析碳交易对微网低碳经济的优化作用。提出耦合能量流、碳流、数据流的微网群运行机理,构建基于云边端的微网群碳交易架构;从身份认证、电碳交易、信息更新3个阶段,分析数据在云、边、端之间... 从碳交易和数据安全视角督导微网高效运行,分析碳交易对微网低碳经济的优化作用。提出耦合能量流、碳流、数据流的微网群运行机理,构建基于云边端的微网群碳交易架构;从身份认证、电碳交易、信息更新3个阶段,分析数据在云、边、端之间的交互模式,提出融合混沌加密的高级加密标准算法,保障微网群碳交易数据流的安全性;构建微网低碳经济运行优化模型,提出碳配额分配指标体系,构建基于交叉影响分析法的碳配额分配模型;以工业、居民、农业微网为算例,仿真验证引入碳交易对不同微网运行的优化作用。 展开更多
关键词 微网 碳交易 数据安全 云边端 高级加密标准算法 交叉影响分析法 碳配额分配 交替方向乘子法
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基于Logistic混沌映射的虚拟专用网络数据消冗加密方法设计 认领 引用
9
作者 马晓琴 马海瑛 +1 位作者 罗红郊 马占海 《微型电脑应用》 2026年第5期127-130,共4页
传统加密技术下,虚拟专用网络和接入网络具有较为复杂的关联性,其网络交换节点加密时使用的可重构光分插复用器(ROADM)会消耗大量加密算法资源,产生大量冗余数据干扰。为了解决这一问题,提出基于数据消冗技术的虚拟专用网络数据加密方... 传统加密技术下,虚拟专用网络和接入网络具有较为复杂的关联性,其网络交换节点加密时使用的可重构光分插复用器(ROADM)会消耗大量加密算法资源,产生大量冗余数据干扰。为了解决这一问题,提出基于数据消冗技术的虚拟专用网络数据加密方法。利用自适应变频的方法,根据时间序列从虚拟专用网络中采集数据。使用围绕中心点的划分算法对采集的数据进行聚类,并运用压缩近邻法消除聚类结果中的冗余数据,以减少数据量,提高存储和传输效率。经过数据消冗处理后,使用Logistic混沌映射将数据转化为混沌序列,并将其进一步转化为二值序列,用于生成加密算法中的子密钥。对数据进行正向、反向异或和取模,实现数据的加密。实验结果表明,所提出的方法的数据消冗效果好,加密性能高。 展开更多
关键词 数据消冗 虚拟专用网络 信息加密 压缩近邻法 混沌系统
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考虑数据安全等级的树状架构Tree-CBC电网数据加密方法研究 认领 引用
10
作者 刘家豪 陈锋 +2 位作者 张佳发 农彩勤 曾子峰 《自动化与仪器仪表》 2026年第5期103-107,共5页
为了区分电网数据的安全等级并提高其加密安全性与效率,研究提出了一个基于树状架构的加密方法。该方法以树状架构为基础,利用轻量级梯度提升机划分数据安全等级,借助粒子群优化算法优化加密参数,通过深度Q网络平衡加密性能,最终实现安... 为了区分电网数据的安全等级并提高其加密安全性与效率,研究提出了一个基于树状架构的加密方法。该方法以树状架构为基础,利用轻量级梯度提升机划分数据安全等级,借助粒子群优化算法优化加密参数,通过深度Q网络平衡加密性能,最终实现安全优先、效率适配的电网数据动态加密。结果显示,研究方法拥有99.98%的抗重放攻击能力、99.96%的平均抗篡改成功率和99.95%的平均分级绕过防护率,并且具备99.1 Mbps的吞吐量与35.94%的平均通用处理器内存占用率,同时对不同安全等级数据的加密、解密时延均低于对比方法。以上数据证明研究方法能在保障数据加密强度的同时兼顾数据传输效率,实现了安全与效率的平衡,为电网数据的传输与存储提供了可靠的加密方案。 展开更多
关键词 数据安全等级 树状架构 电网数据 加密方法 性能平衡
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uBlock轮函数在区块链数据传输隐私保护中的应用研究 认领 引用
11
作者 牛耕 《指挥控制与仿真》 2026年第1期154-160,共7页
区块链技术的工作原理基于分布式账本和去中心化特性,使得交易信息对公众公开且不可篡改。然而,这一特性在交易信息公开的情况下,可能会泄露用户的身份信息,从而破坏用户的匿名性。为此,提出了一种基于uBlock轮函数的区块链数据传输保... 区块链技术的工作原理基于分布式账本和去中心化特性,使得交易信息对公众公开且不可篡改。然而,这一特性在交易信息公开的情况下,可能会泄露用户的身份信息,从而破坏用户的匿名性。为此,提出了一种基于uBlock轮函数的区块链数据传输保护方法。通过智能填充技术,确保每个区块内的明文数据达到uBlock轮函数加密所需的特定长度。基于此长度要求,设计了一套包含复杂替换与置换变换的uBlock轮函数。通过执行多轮uBlock轮函数加密操作,并结合有效的防篡改机制和安全的传输协议,区块链数据被有效转化为难以预测的随机数字序列,在加密的基础上确保了数据在离线状态下传输的完整性和安全性。实验结果显示,在应用所研究方法的情况下,两个测试样本在保护数据隐私方面均展现出更高的安全等级,均在50 bit以上。由此证明,该研究方法在提升区块链数据离线传输安全性方面的巨大潜力与实际应用价值。 展开更多
关键词 uBlock轮函数 区块链数据 填充 加密 隐私保护方法
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改进Blowfish算法的医疗敏感信息分级加密研究 认领 引用
12
作者 宫明 袁静 李颖 《计算机仿真》 2026年第5期309-312,481,共4页
若无法根据数据的敏感程度进行精细化分级,会导致高敏感数据保护不足或低敏感数据过度加密,同时难以平衡安全性。为有效解决该问题,提出改进Blowfish算法的医疗敏感信息分级加密方法。首先,通过Apriori算法挖掘数据敏感属性之间的关联规... 若无法根据数据的敏感程度进行精细化分级,会导致高敏感数据保护不足或低敏感数据过度加密,同时难以平衡安全性。为有效解决该问题,提出改进Blowfish算法的医疗敏感信息分级加密方法。首先,通过Apriori算法挖掘数据敏感属性之间的关联规则,结合信息熵和聚类技术,对医疗数据进行精准分级,划分为低、中、高三个敏感等级。随后,针对不同等级数据采用差异化加密策略:对低敏感数据使用区块链算法进行加密,而对中、高敏感数据则采用改进的Blowfish算法,通过优化P盒和S盒的迭代次数,提升加密复杂度和抗攻击能力。实验结果表明,所提方法在数据分级精度、密钥强度和抗攻击能力方面均优于传统方法,能够有效实现医疗敏感数据的安全保护,为医疗信息系统的数据安全管理提供了更加精细化和智能化的解决方案。 展开更多
关键词 医疗敏感信息 敏感分级 加密方法 区块链算法
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混合云无线网络节点敏感数据混沌加密算法 认领 引用
13
作者 高超 魏志敏 《舰船电子工程》 2026年第3期115-119,148,共5页
论文提出了混合云无线网络节点多径敏感数据混沌加密算法设计。通过对原始多径敏感数据进行冗余度测算并剔除重复数据,可提升数据可用性,并采用Logistic混沌映射敏感数据,结合二值序列生成混沌序列。利用阈值转换函数和编码条件,生成多... 论文提出了混合云无线网络节点多径敏感数据混沌加密算法设计。通过对原始多径敏感数据进行冗余度测算并剔除重复数据,可提升数据可用性,并采用Logistic混沌映射敏感数据,结合二值序列生成混沌序列。利用阈值转换函数和编码条件,生成多径敏感数据的公钥信息,结合加密置乱矩阵生成对应的加密密钥。利用数据混沌向量构建数据签名,以此确定加密参数和加密循环次数,并采用随机线性编解码方式控制数据加密过程,引入混沌Frank矩阵实现对多径敏感数据的加密。在文本数据和图像数据两种数据集上验证了所提算法的加密效果,结果表明,加密后生成的密文数据和图像具有较高的置乱性,数据披露风险低于25%,加密效果较好。 展开更多
关键词 混合云法 无线网络 多径传输 敏感数据 混沌加密
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基于特征提取与混合模型的加密流量分类方法研究 认领 引用
14
作者 徐玉妍 金雨洁 +1 位作者 徐秀枝 张照航 《移动信息》 2026年第6期202-204,共3页
文中针对加密流量识别难题,提出了一种结合特征提取与机器学习的分类方法,并系统比较了支持向量机、随机森林等传统算法与CNN,LSTM等深度学习模型的性能差异。实验表明,深度学习在复杂场景下具有更高的准确率和更强的泛化能力,而混合模... 文中针对加密流量识别难题,提出了一种结合特征提取与机器学习的分类方法,并系统比较了支持向量机、随机森林等传统算法与CNN,LSTM等深度学习模型的性能差异。实验表明,深度学习在复杂场景下具有更高的准确率和更强的泛化能力,而混合模型与集成学习策略可进一步提升分类稳定性与鲁棒性,为网络管理提供了有效的技术路径。 展开更多
关键词 加密流量 机器学习 分类方法 深度学习 网络安全
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零信任安全框架下变电站视频监控信息安全通信方法 认领 引用
15
作者 曹荷芳 赵地 +2 位作者 刘阳 刘庆贺 潘志军 《长江信息通信》 2026年第4期179-180,192,共2页
传统的变电站视频监控信息安全通信方法,缺乏前向链路安全性筛选,无法根据链路的实时安全状态动态调整通信策略,导致通信安全性较差。对此,提出零信任安全框架下变电站视频监控信息安全通信方法。借助贝叶斯分类算法计算各类流量下特征... 传统的变电站视频监控信息安全通信方法,缺乏前向链路安全性筛选,无法根据链路的实时安全状态动态调整通信策略,导致通信安全性较差。对此,提出零信任安全框架下变电站视频监控信息安全通信方法。借助贝叶斯分类算法计算各类流量下特征向量出现的类条件概率密度函数。结合计算结果对通信网络前向链路进行分类,以识别正常通信流量和潜在攻击流量。测试结果表明,采用提出的方法进行变电监控视频通信传输时,数据泄漏率在0.07以下,具备较为理想的通信效果。 展开更多
关键词 零信任安全框架 变电站 视频监控信息 安全通信方法 加密传输
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Sparse-Grid Implementation of Fixed-Point Fast Sweeping WENO Schemes for Eikonal Equations 认领 引用
16
作者 Zachary M.Miksis Yong-Tao Zhang 《Communications on Applied Mathematics and Computation》 EI 2024年第1期3-29,共27页
Fixed-point fast sweeping methods are a class of explicit iterative methods developed in the literature to efficiently solve steady-state solutions of hyperbolic partial differential equations(PDEs).As other types of ... Fixed-point fast sweeping methods are a class of explicit iterative methods developed in the literature to efficiently solve steady-state solutions of hyperbolic partial differential equations(PDEs).As other types of fast sweeping schemes,fixed-point fast sweeping methods use the Gauss-Seidel iterations and alternating sweeping strategy to cover characteristics of hyperbolic PDEs in a certain direction simultaneously in each sweeping order.The resulting iterative schemes have a fast convergence rate to steady-state solutions.Moreover,an advantage of fixed-point fast sweeping methods over other types of fast sweeping methods is that they are explicit and do not involve the inverse operation of any nonlinear local system.Hence,they are robust and flexible,and have been combined with high-order accurate weighted essentially non-oscillatory(WENO)schemes to solve various hyperbolic PDEs in the literature.For multidimensional nonlinear problems,high-order fixed-point fast sweeping WENO methods still require quite a large amount of computational costs.In this technical note,we apply sparse-grid techniques,an effective approximation tool for multidimensional problems,to fixed-point fast sweeping WENO methods for reducing their computational costs.Here,we focus on fixed-point fast sweeping WENO schemes with third-order accuracy(Zhang et al.2006[41]),for solving Eikonal equations,an important class of static Hamilton-Jacobi(H-J)equations.Numerical experiments on solving multidimensional Eikonal equations and a more general static H-J equation are performed to show that the sparse-grid computations of the fixed-point fast sweeping WENO schemes achieve large savings of CPU times on refined meshes,and at the same time maintain comparable accuracy and resolution with those on corresponding regular single grids. 展开更多
关键词 Fixed-point fast sweeping methods Weighted essentially non-oscillatory(WENO)schemes Sparse grids Static Hamilton-Jacobi(H-J)equations Eikonal equations
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An Entropy Measurement Method of Quantum Information System under Uncertain Environment 认领 引用
17
作者 Zijing Li Jiangnan Deng +2 位作者 Bing Zhou Ying Liu Zhengying Cai 《International Journal of Intelligence Science》 2018年第2期29-41,共13页
Under uncertain environment, it is very difficult to measure the entropy of quantum information system, because there is no effective method to model the randomness. First, different from the traditional classic uncer... Under uncertain environment, it is very difficult to measure the entropy of quantum information system, because there is no effective method to model the randomness. First, different from the traditional classic uncertainty, a quantum uncertain model is proposed to simulate a quantum information system under uncertain environment, and to simplify the entropy measurement of quantum information system. Second, different from the classic random seed under uncertain environment which is often called as pseudo-random number, here the quantum random is employed to provide us a true random model for the entropy of quantum information system. Third, the complex interaction and entangling activity of uncertain factors of quantum information is modeled as quantum binary instead of classic binary, which can help us to evaluate the entropy of uncertain environment, to analyze the entropy divergence in quantum information system. This work presents a non-classic risk factor measurement for quantum information system and a helpful entropy measurement. 展开更多
关键词 Entropy Measurement Method Quantum Information System Uncertain Environment Quantum Encryption
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物联网环境下去中心化的联邦学习加密仿真 认领 引用 被引量：2
18
作者 臧洪睿 王天琰 +1 位作者 姜姝宇 马凯 《计算机仿真》 2025年第1期400-404,共5页
物联网在开展去中心化联邦学习加密时,由于外部干扰会影响联邦学习参数的泄露,造成物联网的隐私安全受到威胁,为此提出物联网下去中心化的联邦学习加密方法。基于物联网结构,建立物联网去中心化联邦学习模型,获取模型训练参数;使用椭圆... 物联网在开展去中心化联邦学习加密时,由于外部干扰会影响联邦学习参数的泄露,造成物联网的隐私安全受到威胁,为此提出物联网下去中心化的联邦学习加密方法。基于物联网结构,建立物联网去中心化联邦学习模型,获取模型训练参数;使用椭圆加密算法对参数加密,并利用梯度压缩方法压缩参数加密密文,完成密文二次加密;上传加密密文,接收端优先梯度解压缩密文,获取明文,实现了物联网中的有效加密。实验结果表明,上述方法加密效果好,性能高。 展开更多
关键词 物联网 去中心化 联邦学习 椭圆加密方法 加密方法
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Algebraic Cryptanalysis of GOST Encryption Algorithm 认领 引用
19
作者 Ludmila Babenko Ekaterina Maro 《Journal of Computer and Communications》 2014年第4期10-17,共8页
This paper observes approaches to algebraic analysis of GOST 28147-89 encryption algorithm (also known as simply GOST), which is the basis of most secure information systems in Russia. The general idea of algebraic an... This paper observes approaches to algebraic analysis of GOST 28147-89 encryption algorithm (also known as simply GOST), which is the basis of most secure information systems in Russia. The general idea of algebraic analysis is based on the representation of initial encryption algorithm as a system of multivariate quadratic equations, which define relations between a secret key and a cipher text. Extended linearization method is evaluated as a method for solving the nonlinear sys- tem of equations. 展开更多
关键词 Encryption Algorithm GOST GOST S-Box Systems of Multivariate Quadratic Equations Algebraic Cryptanalysis Extended Linearization Method Gaussian Elimination
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基于字节编码与预训练任务的加密流量分类模型 认领 引用 被引量：1
20
作者 姚利峰 蔡满春 +2 位作者 朱懿 陈咏豪 张溢文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期188-201,共14页
当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结... 当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结构的表征能力;其次,提出动态掩码BURST预测和同源BURST连贯性预测2个新的自监督预训练任务,动态掩码BURST预测任务增强模型对加密流量语义多样性的获取能力,同源BURST连贯性预测任务提高模型对加密流量连贯性顺序的建模能力。实验结果表明,所提模型在CSTNET-TLS 1.3数据集上的准确率、精确率、召回率和F1值分别为98.52%、98.40%、98.35%、98.43%,与现有性能最好的预训练基准模型相比,分别提高了1.15、0.98、0.93、1.02百分点。此外,在5个下游加密流量分类任务的7个主流数据集上,所提模型能够有效分类加密流量。 展开更多
关键词 加密流量分类 预训练模型 字节级编码 自监督预训练任务 微调方法
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