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Hybrid orthogonal and non-orthogonal pilot distribution based channel estimation in massive MIMO system 认领 引用 被引量:1
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作者 ZHANG Ruoyu ZHAO Honglin +1 位作者 ZHANG Jiayan JIA Shaobo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第5期881-898,共18页
How to obtain accurate channel state information(CSI)at the transmitter with less pilot overhead for frequency division duplexing(FDD) massive multiple-input multiple-output(MIMO)system is a challenging issue due to t... How to obtain accurate channel state information(CSI)at the transmitter with less pilot overhead for frequency division duplexing(FDD) massive multiple-input multiple-output(MIMO)system is a challenging issue due to the large number of antennas. To reduce the overwhelming pilot overhead, a hybrid orthogonal and non-orthogonal pilot distribution at the base station(BS),which is a generalization of the existing pilot distribution scheme,is proposed by exploiting the common sparsity of channel due to the compact antenna arrangement. Then the block sparsity for antennas with hybrid pilot distribution is derived respectively and can be used to obtain channel impulse response. By employing the theoretical analysis of block sparse recovery, the total coherence criterion is proposed to optimize the sensing matrix composed by orthogonal pilots. Due to the huge complexity of optimal pilot acquisition, a genetic algorithm based pilot allocation(GAPA) algorithm is proposed to acquire optimal pilot distribution locations with fast convergence. Furthermore, the Cramer Rao lower bound is derived for non-orthogonal pilot-based channel estimation and can be asymptotically approached by the prior support set, especially when the optimized pilot is employed. 展开更多
关键词 massive multiple-input multiple-output(MIMO) frequency division duplexing(FDD) compressed sensing hybrid pilot distribution genetic algorithm based pilot allocation(GAPA)
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四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度优化研究 认领 引用
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作者 许丽丽 谢星韡 +2 位作者 彭文明 鲁建厦 许愉航 《机电工程》 CAS 北大核心 2026年第1期117-127,共11页
为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务... 为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度模型,针对该模型,分别求解了四向穿梭车和提升机的作业时间,结合系统作业方式获得了总的出库作业时间;然后,为避免陷入局部最优,结合变邻域搜索和遗传算法的思想设计变邻域搜索遗传算法(VNSGA),对模型进行了优化求解;最后,分析了种群数量及交叉、变异、逆转、插入概率对算法的影响,获得了最优的参数组合,并在不同规模的任务场景中对该组合进行了验证。研究结果表明:在该参数组合下,针对系统调度优化问题,由四种算法的比较结果可知,VNSGA在优化效果和结果稳定性上均优于其他算法,在实验中其优化效果最高可优于其他算法6.9%;能获得稳定和近似最优解,并得到系统作业的合理出库调度方案,验证了算法和模型的有效性。该研究可为四向穿梭车仓储系统调度问题的深入研究奠定基础,从而有效提升系统的整体作业效率。 展开更多
关键词 调度优化问题 四向穿梭车双提升机仓储系统 任务分配及排序 出库任务调度模型 变邻域搜索遗传算法 模型优化求解
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海外订单的多生产基地分配和海运方案选择联合优化问题 认领 引用
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作者 卫杰 罗贺 +2 位作者 陈盈盈 王国强 王博 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1872-1886,共15页
在制造企业的出口过程中,对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本,结合海运方案的特点,以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型,并设计了一种基于自适应... 在制造企业的出口过程中,对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本,结合海运方案的特点,以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型,并设计了一种基于自适应人类学习机制和动态参数组合策略的遗传算法(AHLDP-GA)。该算法提出了基于成本均衡的种群初始化方法、动态参数组合策略及自适应人类学习机制。性能测试结果显示,所提算法在求解质量和效率上均表现出色。通过消融实验,进一步证实了算法框架的各个组成部分的有效性。最后,通过实际案例分析,验证了生产运输联合优化策略相较于制造企业中常用优化策略的明显优势。 展开更多
关键词 联合优化 多基地订单分配 海运方案选择 遗传算法
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水下高水基先导换向阀冲蚀优化研究 认领 引用
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作者 蒋东雷 王恒 +5 位作者 曾春珉 王廷继 罗鸣 刘书玮 刁欢 王国志 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期189-197,共9页
水下换向阀工作环境具有特殊性,如介质特性、小巧且复杂的结构尺寸、高压力、严重的污染和快速的流速,使得传统的解析方法难以有效解决阀内部的冲蚀问题。针对此,考虑到结构参数之间的耦合作用,通过优化先导阀的设计来减少内部的冲蚀率... 水下换向阀工作环境具有特殊性,如介质特性、小巧且复杂的结构尺寸、高压力、严重的污染和快速的流速,使得传统的解析方法难以有效解决阀内部的冲蚀问题。针对此,考虑到结构参数之间的耦合作用,通过优化先导阀的设计来减少内部的冲蚀率和冲蚀面积。以高水基先导换向阀为研究对象,通过Fluent软件进行仿真模拟,以冲蚀率和冲蚀影响面积为优化目标,深入分析密封球直径、流道角度、节流口管道狭长比等关键参数的影响规律。通过正交优化试验、单一结构参数变化和超拉丁方采样扩建数据集,建立非参数回归的响应面代理模型,并结合多岛遗传算法(MIGA)优化得到多目标结构参数的最优方案。此外,对优化前后的流动状态和冲蚀率进行对比,以验证优化效果。结果表明:水基液的流速及污染物颗粒的质量流量增加会导致冲蚀率和冲蚀面积占比相应增大;颗粒直径的增加对冲蚀率和冲蚀面积的影响并非单调,其最大值出现位置的变化表明颗粒直径对冲蚀的影响较复杂。在确保阀门正常工作的前提下,适当减小密封球直径、增大流道角度以及优化节流口的狭长比和尺寸,可以有效降低冲蚀率,减少冲蚀磨损。相比传统的正交优化方案,多岛遗传算法(MIGA)在不同压差条件下展现出更显著的优化效果。优化后的方案相比正交优化方案冲蚀率平均降低了10.97%,冲蚀面积占比降低了18.99%。与初始模型相比,MIGA优化和正交优化后的方案冲蚀率和冲蚀面积占比分别降低了26.73%~34.70%和45.25%~53.22%。优化后的先导换向阀模型在减少冲蚀磨损方面具有显著效果,表明其较好的工程应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 高水基先导阀 冲蚀磨损 多目标优化算法 多岛遗传算法(MIGA)
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一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法 认领 引用 被引量:12
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作者 赵秀涛 张斌 张长胜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期867-885,共19页
获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量... 获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略. 展开更多
关键词 云计算 基于服务的软件系统 资源分配 服务选取 遗传算法
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基于仿真优化的自动化集装箱码头出口箱箱位分配 认领 引用 被引量:8
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作者 余明珠 梁卓斌 金波 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期181-189,共9页
在集装箱码头堆场中,出口集装箱的箱位分配直接影响集装箱的装船效率以及船舶的在港停留时间。研究主要探讨自动化集装箱码头出口集装箱的箱位分配问题,并将船舶靠泊随机性和出口集装箱集港顺序综合考虑到整数规划模型中。针对模型的特... 在集装箱码头堆场中,出口集装箱的箱位分配直接影响集装箱的装船效率以及船舶的在港停留时间。研究主要探讨自动化集装箱码头出口集装箱的箱位分配问题,并将船舶靠泊随机性和出口集装箱集港顺序综合考虑到整数规划模型中。针对模型的特点,设计了基于仿真优化思想的启发式算法求得集装箱贝位分配量,并提出“长途箱压短途箱”的贝内具体落位策略。多组实验结果表明,提出的基于仿真的遗传算法能够有效解决自动化集装箱码头出口箱的箱位分配问题。通过多组算例对比实验发现贝位平均翻箱次数和箱区间作业不平衡度随集装箱数量增加而增加,且“长途箱压短途箱”堆存策略能有效减少未来取箱的翻箱次数。研究结果为智能港口、全自动化集装箱码头的运营提供了思路和方向,有助于实现集装箱码头各子系统一体化效率的提升。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 出口集装箱 箱位分配 仿真优化 遗传算法
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基于效果的常规导弹火力分配模型智能求解算法 认领 引用 被引量:8
7
作者 汪民乐 范阳涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2509-2514,共6页
基于效果作战已成为现代信息化战争的一种新的作战模式。以基于效果作战思想为基础,通过引入射击有利度这一新要素,建立了基于效果作战模式下常规导弹火力最优分配模型。针对该类组合优化模型求解的复杂性,通过遗传算法与模拟退火算法... 基于效果作战已成为现代信息化战争的一种新的作战模式。以基于效果作战思想为基础,通过引入射击有利度这一新要素,建立了基于效果作战模式下常规导弹火力最优分配模型。针对该类组合优化模型求解的复杂性,通过遗传算法与模拟退火算法的有机融合,提出了基于动态收敛准则的遗传模拟退火算法。仿真实验表明:该算法具有优良的全局收敛性,有利于提高常规导弹火力分配的有效性和准确性。研究结果可为常规导弹作战中的火力指挥决策提供支持,对提高常规导弹力量火力打击效果具有参考价值。 展开更多
关键词 常规导弹 基于效果作战 火力分配模型 遗传算法 模拟退火算法
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基于矩阵式遗传算法的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略 认领 引用 被引量:10
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作者 顾天意 梁承姬 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第2期40-46,共7页
为解决堆场空间资源配置问题(Storage Space Allocation Problem,SSAP),以箱区到泊位运输距离最小为目标,综合考虑岸桥、场桥等因素,提出一种基于矩阵式遗传算法(Matrix Genetic Al-gorithm,M-GA)的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略... 为解决堆场空间资源配置问题(Storage Space Allocation Problem,SSAP),以箱区到泊位运输距离最小为目标,综合考虑岸桥、场桥等因素,提出一种基于矩阵式遗传算法(Matrix Genetic Al-gorithm,M-GA)的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略.该方法首先建立基于装卸作业面的堆场空间资源分配模型;然后运用M-GA求解扩展后的SSAP;最后分析不同遗传策略对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)性能的影响,并以上海张华浜码头的案例验证该方法的优越性. 展开更多
关键词 集装箱码头 岸桥 堆场空间资源配置 遗传算法 矩阵式编码
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基于分段电力合同的发电商优化合同电量 认领 引用 被引量:7
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作者 张显 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2006年第8期12-17,共6页
分段电力合同是一种新型的电力双边合同,电力双边合同的分段交易能够充分体现不同电力段的价值,从而有效地提高市场效率。文中研究发电商面对分段电力合同的最优合同电量问题。考虑到发电商对市场风险的不同偏好,建立了发电商通过分段... 分段电力合同是一种新型的电力双边合同,电力双边合同的分段交易能够充分体现不同电力段的价值,从而有效地提高市场效率。文中研究发电商面对分段电力合同的最优合同电量问题。考虑到发电商对市场风险的不同偏好,建立了发电商通过分段电力合同和日前竞价市场交易电能的效用函数模型,并以最大化效用函数作为发电商分段合同电量优化的目标。该优化问题是一个2层优化的NP-hard问题,并有复杂的机组运行约束,因此采用2层优化的遗传算法(GABBA)求解该问题。以某实际电厂为例,分析了GABBA算法特性以及分段电力合同中各段价格对各段优化合同电量的影响,并比较了基于普通电力合同和分段电力合同的发电商最大期望效用,说明了电力分段交易的必要性。文中建立的发电商优化合同电量模型及其求解算法具有通用性,可为发电商的双边合同交易提供决策依据。 展开更多
关键词 电力市场 分段电力合同 日前市场 电能分配 效用函数 2层优化的遗传算法
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灌区水资源优化配置模型的建立及应用 认领 引用 被引量:12
10
作者 余艳玲 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期703-705,720,共3页
针对灌区水土资源分配不均,研究灌区水资源优化配置问题。建立了既对水库进行优化调度,又考虑田间优化配水的灌区水资源优化配置模型,采用加速遗传算法(RAGA)对模型进行计算。实例计算结果表明,建立的模型能有效提高灌区灌溉效益(尤其... 针对灌区水土资源分配不均,研究灌区水资源优化配置问题。建立了既对水库进行优化调度,又考虑田间优化配水的灌区水资源优化配置模型,采用加速遗传算法(RAGA)对模型进行计算。实例计算结果表明,建立的模型能有效提高灌区灌溉效益(尤其是干旱年份);采用RAGA法进行计算合理可行,计算性能好。 展开更多
关键词 加速遗传算法 灌区 水资源优化配置
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兼顾技术经济性的永磁偏置型故障限流器优化配置算法 认领 引用 被引量:1
11
作者 邹亮 伍珈乐 +2 位作者 刘涛 赵彤 张黎 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期78-84,共7页
提出了一种兼顾技术性和经济性的大电网永磁偏置型故障限流器(Permanent-magnet-biased Saturation based Fault Current Limiter,PMFCL)优化配置算法.介绍了PMFCL限流机理,定义了短路电流裕量作为挑选超标节点的标准.将节点自阻抗作为... 提出了一种兼顾技术性和经济性的大电网永磁偏置型故障限流器(Permanent-magnet-biased Saturation based Fault Current Limiter,PMFCL)优化配置算法.介绍了PMFCL限流机理,定义了短路电流裕量作为挑选超标节点的标准.将节点自阻抗作为节点短路电流水平的衡量指标,基于节点自阻抗增量,构建了兼顾全局限流效果与经济性的PMFCL优化配置评价函数.综合考虑了PMFCL启动条件和节点自阻抗对支路阻抗参数的灵敏度指标以缩小寻优空间,提出了PMFCL在大电网中配置优化算法.将该算法应用于IEEE 39节点标准算例,调用Matlab遗传算法函数完成仿真.结果表明,与不计及灵敏度相比,该算法寻优效率较高;所得最优配置方案能够使所有节点短路电流满足限流要求并保留一定裕量,对超标越严重的节点限流效果较好,验证了该算法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 永磁偏置型故障限流器 大电网 优化配置 技术经济性 评价函数 灵敏度指标 遗传算法
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面向服务架构的企业IT资源优化配置模型 认领 引用
12
作者 杨云涛 王润孝 刘志忠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2216-2223,共8页
针对企业IT资源无法快速响应业务流程需求的现状,提出了一种面向服务构架的企业IT资源优化配置模型。将企业IT资源封装成具有松散耦合特性的IT服务单元,实现了IT资源部署和业务需求之间的相互独立;通过企业服务总线对IT服务进行发布;依... 针对企业IT资源无法快速响应业务流程需求的现状,提出了一种面向服务构架的企业IT资源优化配置模型。将企业IT资源封装成具有松散耦合特性的IT服务单元,实现了IT资源部署和业务需求之间的相互独立;通过企业服务总线对IT服务进行发布;依据业务流程各阶段对IT服务的需求,采用自适应遗传算法求解IT服务的选择与组合问题。以某电力公司企业IT资源优化配置平台的构建为例,验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 企业资源观 面向服务架构 IT资源 资源配置 IT服务 自适应遗传算法
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异构网中可伸缩视频多播资源分配算法研究 认领 引用
13
作者 黎洁 唐成 李奇越 《信息技术》 2018年第9期1-4,共4页
可伸缩视频编码SVC和自适应调制编码AMC是多播两项关键技术。基站协作传输可以提高系统性能。但目前来说,基站间如何协作并没有得到任何形式的解决。为了解决问题,文中提出了异构网下联合MCS和功率分配的遗传算法。该仿真结果表明,用于... 可伸缩视频编码SVC和自适应调制编码AMC是多播两项关键技术。基站协作传输可以提高系统性能。但目前来说,基站间如何协作并没有得到任何形式的解决。为了解决问题,文中提出了异构网下联合MCS和功率分配的遗传算法。该仿真结果表明,用于解决资源分配问题的遗传算法能够有效的提高系统性能。 展开更多
关键词 多基站 异构网络 可伸缩视频编码 功率分配 遗传算法
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基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究 认领 引用 被引量:4
14
作者 赵夏 湛洋 陈仕军 《水力发电》 CAS 北大核心 2019年第10期88-92,共5页
针对流域梯级水电站间负荷分配问题,建立以龙头水库日发电耗水量最小及梯级弃水量最小为目标的流域梯级水电站厂间经济运行模型,提出动态廊道遗传算法的求解思路与步骤,并进行实例分析。结果表明动态廊道遗传算法有效克服了传统遗传算... 针对流域梯级水电站间负荷分配问题,建立以龙头水库日发电耗水量最小及梯级弃水量最小为目标的流域梯级水电站厂间经济运行模型,提出动态廊道遗传算法的求解思路与步骤,并进行实例分析。结果表明动态廊道遗传算法有效克服了传统遗传算法出力分配结果频繁波动的缺陷,计算结果合理且优于传统遗传算法,对梯级电站日内发电计划的编制具有更强的指导意义。 展开更多
关键词 多目标 梯级水电站 动态廊道遗传算法 厂间负荷分配
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基于分层遗传算法的基站频率最优分配策略 认领 引用 被引量:2
15
作者 成伟 金秋瑞 《计算机与数字工程》 2013年第2期168-170,共3页
针对通信基站频率区间分配的问题,提出了一种基于分层遗传算法来实现最优数字分配的方法,有效地改进了具有过早收敛缺陷的基本遗传算法。首先,论文介绍了遗传算法的基本原理,阐述了分层遗传算法的优点,然后通过对实际问题的分析,整理出... 针对通信基站频率区间分配的问题,提出了一种基于分层遗传算法来实现最优数字分配的方法,有效地改进了具有过早收敛缺陷的基本遗传算法。首先,论文介绍了遗传算法的基本原理,阐述了分层遗传算法的优点,然后通过对实际问题的分析,整理出数学模型,采用线性规划的方法计算出适应度函数,分别进行基本遗传算法和分层遗传算法的实验。通过对实验结果的整理和分析,证明了分层遗传算法可以有效地实现频率区间的最优分配。 展开更多
关键词 分层遗传算法 基站频率 最优数字分配
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空天地一体化网络中联合地面基站选择及功率分配 认领 引用 被引量:2
16
作者 李跃 《电讯技术》 北大核心 2020年第2期174-180,共7页
针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络(Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network,HSAT)下行链路的系统吞吐量问题,提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中,空... 针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络(Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network,HSAT)下行链路的系统吞吐量问题,提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中,空中飞行平台需要地面基站为其进行中继通信。因此,地面中继基站的选择和功率分配决定了系统的吞吐量。所提算法为了取得对系统吞吐量更好的优化效果,将优化系统吞吐量和满足约束条件建模成两个优化目标,通过设计特有的迭代选择过程使地面基站选择和功率分配不断优化。仿真分析表明,所提算法在保证用户最低通信需求的前提下,有效提升了系统的吞吐量。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 基站选择 功率分配 遗传算法
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容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略 认领 引用
17
作者 张松霖 《计算机测量与控制》 2021年第1期168-173,共6页
容器很容易针对Web应用程序提供包装、迁移和配置等服务,近年来已成为研究热点;提出了容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略Double-GA;Double-GA是一种包括两个层次的资源分配策略:容器到虚拟机的资源分配和虚拟机到物理主机的资源分... 容器很容易针对Web应用程序提供包装、迁移和配置等服务,近年来已成为研究热点;提出了容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略Double-GA;Double-GA是一种包括两个层次的资源分配策略:容器到虚拟机的资源分配和虚拟机到物理主机的资源分配;设计了容器云的两层资源分配的数学模型,以容器云中的整体物理主机能量消耗作为Double-GA策略的目标函数;Double-GA以遗传算法为基础,设计了双染色体的表达方式并处理好了遗传算法的初始化、进化、交叉、变异等操作;真实的实验实例数据结果表明:Double-GA双染色体算法明显优于普通遗传算法GA和递减最好适用算法。 展开更多
关键词 资源分配 多维装箱算法 遗传算法 虚拟机分配 容器云
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