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基于改进平衡优化算法的LDPC多参数译码算法 认领 引用
1
作者 李聪颖 李光浩 +1 位作者 陈雯雯 胡旻威 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期117-123,共7页
为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参... 为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参数搜索空间从一维扩展至二维,从而提高了参数优化的自由度.此外,通过引入自适应停滞检测机制、动态指数加权平衡池构建、精英个体交叉变异操作及拉丁超立方初始化方法,有效克服了传统EO算法在解决译码参数优化问题时易陷入局部最优的问题.仿真结果表明:IEO-MPDA的译码性能在不增加译码复杂度的前提下较现有传统方法优约0.2 dB. 展开更多
关键词 LDPC译码 分层归一化最小和算法 分层偏移最小和算法 元启发式算法 改进EO优化-多参数译码
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