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LMMSE-based SAGE channel estimation and data detection joint algorithm for MIMO-OFDM system 认领 引用 被引量：1
1
作者 申京 Wu Muqing 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第2期195-201,共7页
A new channel estimation and data detection joint algorithm is proposed for multi-input multi-output （MIMO） - orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system using linear minimum mean square error （LMMSE... A new channel estimation and data detection joint algorithm is proposed for multi-input multi-output （MIMO） - orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system using linear minimum mean square error （LMMSE）- based space-alternating generalized expectation-maximization （SAGE） algorithm. In the proposed algorithm, every sub-frame of the MIMO-OFDM system is divided into some OFDM sub-blocks and the LMMSE-based SAGE algorithm in each sub-block is used. At the head of each sub-flame, we insert training symbols which are used in the initial estimation at the beginning. Channel estimation of the previous sub-block is applied to the initial estimation in the current sub-block by the maximum-likelihood （ML） detection to update channel estimatjon and data detection by iteration until converge. Then all the sub-blocks can be finished in turn. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the bit error rate （BER） performance. 展开更多
关键词 multi-input multi-output （MIMO） orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） linear minimum mean square error （LMMSE） space-alternating generalized expectation-maximization （SAGE） iteration channel estimation data detection joint algorithm.
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An image joint compression-encryption algorithm based on adaptive arithmetic coding 认领 引用 被引量：3
2
作者 邓家先 邓海涛 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第9期403-408,共6页
Through a series of studies on arithmetic coding and arithmetic encryption, a novel image joint compression- encryption algorithm based on adaptive arithmetic coding is proposed. The contexts produced in the process o... Through a series of studies on arithmetic coding and arithmetic encryption, a novel image joint compression- encryption algorithm based on adaptive arithmetic coding is proposed. The contexts produced in the process of image compression are modified by keys in order to achieve image joint compression encryption. Combined with the bit-plane coding technique, the discrete wavelet transform coefficients in different resolutions can be encrypted respectively with different keys, so that the resolution selective encryption is realized to meet different application needs. Zero-tree coding is improved, and adaptive arithmetic coding is introduced. Then, the proposed joint compression-encryption algorithm is simulated. The simulation results show that as long as the parameters are selected appropriately, the compression efficiency of proposed image joint compression-encryption algorithm is basically identical to that of the original image compression algorithm, and the security of the proposed algorithm is better than the joint encryption algorithm based on interval splitting. 展开更多
关键词 image compression joint compression-encryption algorithm arithmetic encryption progressiveclassification encryption
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Semantic Secure Communication Based on the Joint Source-Channel Coding 认领 引用
3
作者 Yifeng Lin Yuer Yang +2 位作者 Jianxiang Xie Tong Ji Peiya Li 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2025年第8期2865-2882,共18页
Semantic secure communication is an emerging field that combines the principles of source-channel coding with the need for secure data transmission.It is of great significance in modern communications to protect the c... Semantic secure communication is an emerging field that combines the principles of source-channel coding with the need for secure data transmission.It is of great significance in modern communications to protect the confidentiality and privacy of sensitive information and prevent information leaks and malicious attacks.This paper presents a novel approach to semantic secure communication through the utilization of joint source-channel coding,which is based on the design of an automated joint source-channel coding algorithm and an encryption and decryption algorithm based on semantic security.The traditional and state-of-the-art joint source-channel coding algorithms are selected as two baselines for different comparison purposes.Experimental results demonstrate that our proposed algorithm outperforms the first baseline algorithm,the traditional source-channel coding,by 61.21%in efficiency under identical channel conditions(SNR=15 dB).In security,our proposed method can resist 2 more types of attacks compared to the two baselines,exhibiting nearly no increases in time consumption and error rate compared to the state-of-the-art joint source-channel coding algorithm while the secure semantic communication is supported. 展开更多
关键词 Secure semantic communication joint source-channel coding(JSCC) automaticed joint source-channel coding algorithm
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Fault Tolerance in the Joint EDF-RMS Algorithm: A Comparative Simulation Study 认领 引用
4
作者 Rashmi Sharma Nitin Nitin Deepak Dahiya 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第9期5197-5213,共17页
Failure is a systemic error that affects overall system performance and may eventually crash across the entire configuration.In Real-Time Systems(RTS),deadline is the key to successful completion of the program.If tas... Failure is a systemic error that affects overall system performance and may eventually crash across the entire configuration.In Real-Time Systems(RTS),deadline is the key to successful completion of the program.If tasks effectively meet the deadline,it means the system is working in pristine order.However,missing the deadline means a systemic fault due to which the system can crash(hard RTS)or degrade inclusive performance(soft RTS).To fine-tune the RTS,tolerance is the critical issue and must be handled with extreme care.This article explains the context of fault tolerance with improvised Joint EDF-RMS algorithm in RTS.The backup method has been derived to prevent the system from being recursively migrating the same task.If any task migrates three times,this migrated task will get shifted to the backup queue.This backup queue assigns the task to a backup processor and is destined for final execution.For performance evaluation purposes,a relative graph between fault and failure rates,failure and total processor utilization along with other averages have been evaluated.Furthermore,these archived results are compared with fault-tolerant Earliest Deadline First(EDF)and Rate Monotonic Scheduling(RMS)algorithms independently in relatively similar conditions.These comparisons show better performance against overloading conditions. 展开更多
关键词 Fault tolerance joint edf-rms algorithm real-time systems(RTS) distributed systems migration
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基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态联合估计 认领 引用 被引量：2
5
作者 张程 陆万林 +1 位作者 张东清 林锦平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期1062-1074,共13页
锂电池的剩余电量(SOC)和健康状态(SOH)是优化电池管理、延长电池寿命及提高系统安全性的重要参数。为了提升电池SOC与SOH估计精度,提出一种调节因子改进模糊熵融合加权法(AFFEWF)的锂电池状态联合估计方法。首先以10个并联的18650锂电... 锂电池的剩余电量(SOC)和健康状态(SOH)是优化电池管理、延长电池寿命及提高系统安全性的重要参数。为了提升电池SOC与SOH估计精度,提出一种调节因子改进模糊熵融合加权法(AFFEWF)的锂电池状态联合估计方法。首先以10个并联的18650锂电池为实验样本,进行间歇脉冲恒流放电实验获取OCV-SOC曲线,对比不同阶数拟合曲线的端电压预测效果;其次提出基于调节因子改进模糊熵融合加权法,通过调节因子对数据进行筛选,以端电压残差为依据计算各数据源的权重,从而得到加权后的联合估计结果;然后将调节因子改进模糊熵融合加权法与模糊熵融合加权法(FEWF)、多模型概率融合加权法(MMPWF)进行对比分析,以评估不同融合策略的性能表现;最后通过仿真软件对所提算法进行验证,结果显示,所提调节因子改进模糊熵融合加权法能有效提升锂电池SOC和SOH估计的精确度。 展开更多
关键词 联合估计 卡尔曼算法 调节因子 模糊熵 融合加权法 锂电池
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基于改进YOLOv5s的轻量化智能钻机管柱检测方法 认领 引用 被引量：2
6
作者 牛柯 彭斌 杨小亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1325-1338,共14页
针对钻井平台管柱自动化转运及上卸扣作业水平较低的问题,提出一种改进的多目标检测算法以实现钻杆与管柱接头的精确识别。所提方法以轻量化EfficientNetV2为特征提取网络,引入SPPF模块降低参数量,并在Backbone中融合CBAM注意力机制以... 针对钻井平台管柱自动化转运及上卸扣作业水平较低的问题,提出一种改进的多目标检测算法以实现钻杆与管柱接头的精确识别。所提方法以轻量化EfficientNetV2为特征提取网络,引入SPPF模块降低参数量,并在Backbone中融合CBAM注意力机制以抑制背景干扰;采用BiFPN替代PANet提升多尺度特征融合能力,引入CARAFE算子增强上采样特征表达;在Head部分使用GhostConv减少计算复杂度,以SIoU损失函数优化边界回归精度,通过AdamW优化器提升模型收敛性与泛化能力。基于自建数据集的实验结果表明:改进模型在复杂工况下对不同姿态管柱具有良好识别性能,检测准确率达到90.6%,平均精度均值达到94.6%,较原模型分别提升3.9%和4.5%,验证了所提方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机应用技术 YOLOv5s算法 智能钻机 钻杆 管柱接头 目标检测 算法改进
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“平急两用”无人机食品配送系统运营建模与优化研究 认领 引用 被引量：2
7
作者 李玉龙 苏涵 吴国滨 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第6期133-145,共13页
由于受商业模式、地理环境和政策规制等因素限制,“平急两用”无人机食品配送相关实践尚不成熟。为发挥无人机的独特优势,解决地形复杂封闭区域交通不便和防灾能力弱等问题,本文构建了“平急两用”无人机配送系统,提出了全周期投资管理... 由于受商业模式、地理环境和政策规制等因素限制,“平急两用”无人机食品配送相关实践尚不成熟。为发挥无人机的独特优势,解决地形复杂封闭区域交通不便和防灾能力弱等问题,本文构建了“平急两用”无人机配送系统,提出了全周期投资管理联合优化模型及求解算法。具体而言,结合无人机配送的特点和现实运行约束条件,利用联合运控模式完成从平时状态到应急状态的切换,并设计了改进的混沌自适应遗传算法进行优化求解,同时,使用大规模仿真实验和标准测试集验证了算法的有效性。最后,通过现实案例验证和灾害模拟测试,得出平时和应急两种情况下的联合优化求解结果,并模拟分析灾害发生后将应急配送点纳入优化模型的有效性,表明本文提出的联合优化模型能够实现无人机“平急两用”配送系统经济效益最大化和有效应急,为构建完善的无人机配送体系提供有力支持。 展开更多
关键词 平急两用 无人机配送 改进的混沌自适应遗传算法 联合优化
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基于改进野狗优化算法的无人机-骑手联合外卖配送路径优化 认领 引用 被引量：3
8
作者 卢福强 汪夏 +1 位作者 毕华玲 王喆 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期262-273,共12页
外卖已成为一种普遍的消费模式。在外卖消费过程中,顾客不仅在乎餐品是否美味,还对餐品的送达时间有要求。影响外卖配送质量的因素不仅有送达时间,还有配送成本。基于上述问题,本文考虑以顾客满意度最大化和送餐成本最小化为目标函数,... 外卖已成为一种普遍的消费模式。在外卖消费过程中,顾客不仅在乎餐品是否美味,还对餐品的送达时间有要求。影响外卖配送质量的因素不仅有送达时间,还有配送成本。基于上述问题,本文考虑以顾客满意度最大化和送餐成本最小化为目标函数,引入无人机来辅助骑手进行外卖配送,建立了无人机-骑手联合外卖配送模型。本文借鉴遗传算法的交叉变异操作思路对配送方案进行优化改进,在此基础上,为进一步提升求解效果,最后采用精英策略并结合相关优化理念,提出一种改进野狗优化算法(improved dingo optimization algorithm,IDOA),对该模型进行求解。为确定骑手外卖配送餐品的最优数量,本文进行了灵敏度分析,得到每名骑手配送餐品的最优数量。通过对两种配送方式在不同规模算例下进行对比分析,结果表明,改进野狗优化算法能够有效解决当前外卖配送中送达时间长的问题,从而降低了外卖配送成本,提升了顾客满意度,对外卖企业的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 外卖配送 无人机 联合配送 路径优化 野狗优化算法
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混塔风电塔筒横缝缺陷对承载性能的影响及加固对策 认领 引用
9
作者 徐军 刘之杰 +3 位作者 王丹 贺广零 吴强 王淼 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1708-1717,共10页
以风电混塔塔筒为研究对象,分析了塔节横向拼缝缺陷对其极限承载力的影响,并探讨了相应的加固策略。基于有限元分析软件Abaqus,构建了包含横向拼缝缺陷的钢-混凝土混合塔筒(简称“混塔”)精细化仿真模型。研究结果表明:当缺胶体积比为0... 以风电混塔塔筒为研究对象,分析了塔节横向拼缝缺陷对其极限承载力的影响,并探讨了相应的加固策略。基于有限元分析软件Abaqus,构建了包含横向拼缝缺陷的钢-混凝土混合塔筒(简称“混塔”)精细化仿真模型。研究结果表明:当缺胶体积比为0.7%时,混凝土的抗压与抗拉强度均接近极限状态;采用超高性能混凝土(UHPC)对塔节上下端进行局部加固后,即使缺胶体积比增至1.17%,混凝土强度仍处于安全范围内;UHPC加固方案可将拼缝部位的极限承载力提升约70%。 展开更多
关键词 混凝土塔筒 有限元仿真 结构胶缺陷 加固修复 横向拼接缝 工程算法
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基于改进遗传算法IIoT路由与流量优化 认领 引用
10
作者 黄博阳 金鑫 +3 位作者 冯俊豪 宋晨杰 刘源 王梦其 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第6期1607-1614,共8页
软件定义网络(SDN)通过动态调整网络状态以适应工业5.0环境下工业物联网(IIoT)的业务需求,但现有研究在端到端确定性时延的精确建模方面存在不足,且大规模网络中路由与流量调度方法的性能有待提升。对SD-IIoT(软件定义工业物联网)架构... 软件定义网络(SDN)通过动态调整网络状态以适应工业5.0环境下工业物联网(IIoT)的业务需求,但现有研究在端到端确定性时延的精确建模方面存在不足,且大规模网络中路由与流量调度方法的性能有待提升。对SD-IIoT(软件定义工业物联网)架构进行了研究,基于网络演算(NC)理论构建流量到达与服务曲线的精确模型,同时纳入控制层时延与任务时效性差异的影响;进而建立融合网络资源、业务时延及链路状态的最优化问题,设计编码方式得到基于遗传算法的联合调度策略,通过剪切-拼接方法改进交叉环节,构建可变长度的遗传算法,实现路由与流量的协同优化。实验结果表明,该算法在不同网络规模下均具备优异的确定性时延保障能力与自适应特性。 展开更多
关键词 工业物联网 软件定义网络 确定性时延 路由 流量 联合调度 遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的农村物流共同配送路径优化 认领 引用 被引量：1
11
作者 宾厚 刘妃 万茹梦 《上海海事大学学报》 北大核心 2026年第2期71-79,116,共9页
为降低农村物流共同配送成本,提高县、乡、村物流配送效率,综合考虑接驳点、碳排放量、动态需求等影响因素,采用燃油接驳车与电动接驳车混合的车队,构建以配送总成本(其包括固定成本、运输成本、碳排放成本、时间惩罚成本及充电成本)最... 为降低农村物流共同配送成本,提高县、乡、村物流配送效率,综合考虑接驳点、碳排放量、动态需求等影响因素,采用燃油接驳车与电动接驳车混合的车队,构建以配送总成本(其包括固定成本、运输成本、碳排放成本、时间惩罚成本及充电成本)最低为目标的数学优化模型。在静态优化阶段,采用改进K均值聚类算法,根据需求量总和与车辆载重的比值确定聚类数量,将每一聚类的中心作为临时停靠的接驳点;设计改进自适应遗传算法对聚类后的客户点进行配送路径规划。在动态优化阶段,采用局部优化策略改进插入算法寻找最优插入点,将动态客户订单插入静态客户配送路径中,以实现配送路径的动态调整。以湖南省湘潭县为例,进行MATLAB仿真分析。结果表明:相较于未考虑接驳点的配送方案,考虑接驳点的农村物流共同配送路径优化方案的配送总成本明显降低,验证了数学优化模型及改进自适应遗传算法的有效性。研究成果可为农村物流企业制定合理的共同配送路径方案提供方法参考和决策支持。 展开更多
关键词 接驳点 改进自适应遗传算法 车辆路径优化 共同配送 动态需求
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基于改进RRT算法的煤矿锚杆支护钻臂智能路径规划 认领 引用
12
作者 张旭辉 解彦彬 +6 位作者 雷孟宇 宋成志 董征 王泽尧 王腾辉 田思昊 张勤焕 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期323-336,共14页
【目的】在煤矿智能化开采背景下,实现井下锚杆支护作业自动化已成为提升巷道掘进效率与作业安全性的核心需求,然而在复杂井下环境中钻臂路径规划存在自动化程度低、钻臂姿态调整繁琐、作业稳定性不足且钻孔精度不达标的问题。【方法】... 【目的】在煤矿智能化开采背景下,实现井下锚杆支护作业自动化已成为提升巷道掘进效率与作业安全性的核心需求,然而在复杂井下环境中钻臂路径规划存在自动化程度低、钻臂姿态调整繁琐、作业稳定性不足且钻孔精度不达标的问题。【方法】针对上述问题,提出一种改进RRT(rapidly exploring random tree)算法的煤矿锚杆支护钻臂智能路径规划方法。首先,采用目标偏向引导策略缩小采样范围,建立基于碰撞检测的更新列表以实现步长的高效自适应调整,并提出一种自适应方向权重更新策略,完成采样方向的灵活调控。通过建立钻臂关节约束模型,实现非传统多自由度机械臂逆运动学高效求解,并将约束条件嵌入采样环节完成采样点的实时约束与动态修正。最后,通过冗余节点裁剪和路径平滑策略优化路径质量,结合关节约束模型求解得到全局最优路径规划方案,确保钻机始终垂直于巷道顶板作业,从而兼顾钻孔精度与作业效率的提升。【结果和结论】相较于RRT及其改进算法,本文算法在3D避障规划中搜索时间为0.18 s、最终路径长度为338.04 mm、成功率为100%,均为最优;引入关节约束后使钻臂在路径规划长度上减少19.71%,搜索时间缩短48.89%;钻臂规划实验中其相较RSA-RRT路径长度缩短45.19%、耗时降低15.54%;物理实验验证钻臂末端位置偏差在1.1~2.9 cm、钻孔角度误差在1.9°~3.9°,实现了稳定可靠的钻孔精度,具备更优异的综合性能与工程应用价值。 展开更多
关键词 煤矿锚杆支护 改进RRT算法 关节约束 逆运动学 自适应调整 路径规划
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集成式真空断路器永磁操作机构主要参数设计 认领 引用
13
作者 吴育桐 杜钦君 +3 位作者 吴磊 马炳图 刘家合 李伟强 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期82-93,共12页
针对传统永磁真空断路器体积大、重量重、在狭小空间运行成本高的问题,提出了一种真空灭弧室和永磁操作结构一体化设计方案。将传统的真空灭弧室与永磁操作结构并列布局改为垂直布局,永磁操作机构中的保持部分与驱动部分直接作用于触头... 针对传统永磁真空断路器体积大、重量重、在狭小空间运行成本高的问题,提出了一种真空灭弧室和永磁操作结构一体化设计方案。将传统的真空灭弧室与永磁操作结构并列布局改为垂直布局,永磁操作机构中的保持部分与驱动部分直接作用于触头组件,与传统永磁断路器相比体积减少二分之一。集成式断路器新型永磁机构采用单线圈双向激励驱动,无需像传统双稳态断路器分别对分合闸线圈通电;并将圆环状永磁体切割为规律排列的瓦片型,优化磁路布局。建立永磁机构静磁—电磁—动力学物理场仿真模型,提出基于NSGA-Ⅲ(第三代非支配遗传算法)在Comsol-MATLAB的联合优化方法,有效解决了永磁断路器参数优化设计中涉及复杂气隙迭代的电磁力与合闸保持力解析式难以嵌入优化算法约束条件的问题。通过机械特性与电寿命实验,证明研制的集成式永磁真空断路器样机达到了产品性能指标要求。 展开更多
关键词 集成式设计 永磁真空断路器 永磁机构 非支配排序遗传算法 联合优化
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算法同质化下证券联合操纵外观法律规制 认领 引用
14
作者 王立梅 李勇 《北京联合大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 2026年第4期100-109,共10页
程序化交易的快速发展使算法同质化成为证券市场的结构性特征。当大量采用相似策略的算法在特定时点形成同向交易时,可能引发价格异动、交易量激增等现象,在客观表征上与联合操纵市场行为高度相似,却在主观层面欠缺操纵故意与意思联络,... 程序化交易的快速发展使算法同质化成为证券市场的结构性特征。当大量采用相似策略的算法在特定时点形成同向交易时,可能引发价格异动、交易量激增等现象,在客观表征上与联合操纵市场行为高度相似,却在主观层面欠缺操纵故意与意思联络,由此形成“联合操纵外观”独特样态。这一现象对现行证券法律制度构成根本性挑战:《证券法》第55条联合操纵条款以意思联络和操纵故意为核心构成要件,无法涵盖缺乏主观要件的“联合操纵外观”;第45条程序化交易条款及配套规则侧重于防范技术层面冲击,在应对算法同质化风险方面存在结构性缺陷;证券法特别民事赔偿规范及民法典一般侵权责任规范均难以为受损投资者提供有效民事救济渠道。可采取“双轨并行”的规制策略:维持联合操纵规制框架的完整性,同时以《证券法》第45条为规范基础,构建以风险防控为导向的补充性制度。 展开更多
关键词 算法同质化 联合操纵外观 程序化交易 算法审计
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轨道局部不平顺对车辆-轨道空间耦合振动影响分析 认领 引用
15
作者 王海 雷晓燕 +2 位作者 罗信伟 潘鹏 汪翠 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第3期79-85,共7页
为建立车辆-轨道空间非线性耦合系统动力学模型,并考察其分析轨道局部不平顺时的适用性,总结车辆-轨道耦合系统动力响应规律,基于有限元法推导出三维车辆单元模型和新型三维轨道单元模型。构建采用“迹线法”求解轮轨接触几何参数和运... 为建立车辆-轨道空间非线性耦合系统动力学模型,并考察其分析轨道局部不平顺时的适用性,总结车辆-轨道耦合系统动力响应规律,基于有限元法推导出三维车辆单元模型和新型三维轨道单元模型。构建采用“迹线法”求解轮轨接触几何参数和运用“交叉迭代法”分别独立求解车辆子系统和轨道子系统动力学方程的算法。编写仿真计算程序VT_3DCI,通过与车辆-轨道垂向耦合模型计算结果对比,确保本文耦合模型的正确性。运用所建立的模型,分析列车高速通过钢轨低接头不平顺时的车辆和轨道结构动力响应。结果表明:(1)钢轨低接头不平顺对轮重减载率影响明显,1.4 mm低接头不平顺将导致轮轨脱离接触;(2)低接头导致轮轨产生激烈的冲击作用,引发过大的轮轨垂向力,0.6 mm低接头时轮轨力超规范最大允许值1.2倍;(3)车辆一系弹簧与二系弹簧能有效阻滞振动传递,经过低接头不平顺时车轮加速度响应为转向架响应的112倍,车体无明显响应;(4)通过1.8 mm钢轨低接头时钢轨加速度超允许值1.6倍,轨道板加速度在允许范围内。 展开更多
关键词 轨道局部不平顺 三维车辆单元 三维轨道单元 交叉迭代算法 低接头
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基于蛇优化算法的变压器局部放电声-电联合定位方法研究 认领 引用
16
作者 蔡玲珑 马志钦 +5 位作者 饶章权 黄恒超 刘建明 李军浩 靳宇晖 邬志云 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2026年第5期113-121,共9页
为提高变压器内部局部放电源定位的精准度,本文提出了一种基于蛇优化(snake optimization,SO)算法的变压器局部放电声-电联合定位方法,并建立了变压器内部局部放电源的三维模型,通过使用特高频传感器与超声传感器仿真测试了不同方法对... 为提高变压器内部局部放电源定位的精准度,本文提出了一种基于蛇优化(snake optimization,SO)算法的变压器局部放电声-电联合定位方法,并建立了变压器内部局部放电源的三维模型,通过使用特高频传感器与超声传感器仿真测试了不同方法对典型局部放电源位置的定位效果。结果表明:相较于传统定位算法,SO算法具有较强的全局搜索能力与快速收敛性能,可更好地跳出局部最优陷阱。通过变压器局部放电定位实验平台,模拟实体变压器局部放电过程,发现基于SO算法的局部放电声-电联合定位方法的综合定位误差均小于50 mm,且定位稳定性高。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 蛇优化算法 定位 声-电联合
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基于粒子群算法的多能互补系统运行优化 认领 引用
17
作者 文习波 张军威 +2 位作者 王志强 左东平 谭斌忠 《机电工程技术》 2026年第13期118-123,共6页
为解决水力、风力、光能发电因间歇性和季节性波动导致的供电不稳定问题,提升多能互补系统的整体发电效率,开展了水风光互补发电系统优化运行研究。构建了年内互补和日内互补的量化评价指标体系,其中年内互补指标涵盖不同季节各能源发... 为解决水力、风力、光能发电因间歇性和季节性波动导致的供电不稳定问题,提升多能互补系统的整体发电效率,开展了水风光互补发电系统优化运行研究。构建了年内互补和日内互补的量化评价指标体系,其中年内互补指标涵盖不同季节各能源发电量的匹配度,日内互补指标包括小时级发电功率的协调程度;以系统年发电量最大为目标函数,综合考虑水电站调节库容限制、风电和光电出力预测误差等约束条件,建立了水风光互补发电系统优化运行模型;最后采用改进粒子群算法对模型进行求解,通过引入自适应惯性权重和局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和寻优精度。仿真结果显示,优化后的系统年发电量较传统独立运行模式有较大的提升,与现有基于遗传算法的优化方法相比,所提算法的收敛速度有了明显的提升。研究成果可为水风光互补系统的联合运行和优化调度提供科学的决策依据,增强了新能源消纳能力和系统运行的经济性。 展开更多
关键词 互补发电系统 评价指标体系 粒子群算法 联合运行 优化调度
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定制客运动态乘降点与车辆路线联合优化 认领 引用
18
作者 李小静 袁静 秦怡豪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期228-238,共11页
针对定制客运中乘降点与车辆路线分步优化导致的效率损失问题,本文提出一种动态乘降点与车辆路线联合优化的方法。首先,构建多目标联合优化模型,以最小化乘客出行成本、最大化企业运营效益为目标,在约束中限定乘客需求点仅能通过接驳或... 针对定制客运中乘降点与车辆路线分步优化导致的效率损失问题,本文提出一种动态乘降点与车辆路线联合优化的方法。首先,构建多目标联合优化模型,以最小化乘客出行成本、最大化企业运营效益为目标,在约束中限定乘客需求点仅能通过接驳或车辆路线进行连接,并引入多车型容量限制,同步优化乘客上下车时空安排与车辆服务计划;然后,设计一种混合启发式算法,以NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ)为框架,融合差分进化和自适应大邻域搜索,协同实现全局探索与局部精修;此外,同时集成ST-DBSCAN(Spatial-Temporal Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,从需求点中识别动态乘降点并引导种群进化;最后,以重庆主城至铜梁区为例进行验证。结果表明:所构建的联合优化模型能在不同需求规模下自适应选择最优车型配置,并协同优化服务效率与运营效益;所提算法能表现出更优的收敛性能与解集分布质量。实际运营中,联合优化使乘客平均接驳距离大约降低至未联合优化的1/10,单次运营利润增加31.62元,载客率提升2.77%。 展开更多
关键词 综合交通运输 联合优化 混合启发式算法 定制客运 动态乘降点 路线规划
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考虑中断风险和需求不确定的物流能力储备及调度联合优化 认领 引用
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作者 胡小建 冯敬生 陈敬贤 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第4期233-250,共18页
中断风险事件(如自然灾害、疫情等)发生后,由于需求信息难以掌握,属地政府难以及时调用各地分散甚至停滞的运力,进而导致应急物资运输受阻。本文构建了考虑储备点中断和需求不确定的多储备点多车型物流能力储备及调度联合优化模型,并使... 中断风险事件(如自然灾害、疫情等)发生后,由于需求信息难以掌握,属地政府难以及时调用各地分散甚至停滞的运力,进而导致应急物资运输受阻。本文构建了考虑储备点中断和需求不确定的多储备点多车型物流能力储备及调度联合优化模型,并使用剥夺成本刻画了中断风险对物资稀缺性和物资可达性的经济衡量,通过改进蚁群算法求解实际案例,验证了该算法在保证求解效率的前提下,寻优效果优于传统蚁群算法和基于精英保留策略的遗传算法。研究发现,首先,该模型可协助属地政府确定在各中断风险等级下应储备和调用的储备点、各类型车辆、司机数量。其次,降低总成本的首选措施是降低灾后应急响应的转运成本;储备点中断相较于需求不确定对总成本的影响更显著;设置合同补贴在一定程度上增加了供应链冗余,并降低了受灾点的剥夺成本。最后,本文总结了应对中断风险的灾前预防和灾后应急处置的管理学启示,为科学应对中断风险提供针对性借鉴和实践范式。 展开更多
关键词 中断风险 物流能力储备 需求不确定 联合优化 改进蚁群算法
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YB48A型包装机组铝箔纸拼接头检测装置有效性的改进 认领 引用
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作者 王金晨 李健 +2 位作者 邱建树 马万强 刘宇 《自动化与仪器仪表》 2026年第5期263-267,共5页
针对YB48A型包装机组因铝箔纸拼接缺陷导致的非计划停机问题,研究优化了检测装置框架。该框架采用了高分辨率线扫描相机与高精度激光测厚传感器融合感知。同时使用局部均值分解和主成分分析对强噪声信号进行特征提取。此外,构建了基于... 针对YB48A型包装机组因铝箔纸拼接缺陷导致的非计划停机问题,研究优化了检测装置框架。该框架采用了高分辨率线扫描相机与高精度激光测厚传感器融合感知。同时使用局部均值分解和主成分分析对强噪声信号进行特征提取。此外,构建了基于退火思想的随机重启爬山算法和贝叶斯信息准则优化的贝叶斯算法动态模型。结果显示,改进的贝叶斯算法动态模型的检测准确率达98.74%,误报率仅为0.88%,漏报率仅为0.39%。系统应用后,班次总停机时间从12.52 min降至3 min内,缺陷漏检率从14.52%降至0.09%,综合设备效率由83.52%提升至86.24%,改善了生产效率与成本效益。该模型能有效克服强噪声干扰,在不影响生产速度的前提下实现了高精度的缺陷检测,为YB48A型包装机组的高效稳定运行提供了技术支持。 展开更多
关键词 贝叶斯算法 包装机组 拼接头 故障检测
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