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基于改进平衡优化算法的LDPC多参数译码算法 认领 引用
1
作者 李聪颖 李光浩 +1 位作者 陈雯雯 胡旻威 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期117-123,共7页
为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参... 为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参数搜索空间从一维扩展至二维,从而提高了参数优化的自由度.此外,通过引入自适应停滞检测机制、动态指数加权平衡池构建、精英个体交叉变异操作及拉丁超立方初始化方法,有效克服了传统EO算法在解决译码参数优化问题时易陷入局部最优的问题.仿真结果表明:IEO-MPDA的译码性能在不增加译码复杂度的前提下较现有传统方法优约0.2 dB. 展开更多
关键词 LDPC译码 分层归一化最小和算法 分层偏移最小和算法 元启发式算法 改进EO优化-多参数译码
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基于TabNet-LN-LSTM协同预测与粒子群优化的双有源桥变换器电流应力优化方法 认领 引用
2
作者 蔡久青 雷伟昊 +1 位作者 张欣 倪康 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第5期35-44,共10页
双有源桥变换器因其优异的功率密度和双向功率传输能力,在众多工业应用中得到广泛关注。随着电力电子设备对能效和可靠性要求的不断提高,双有源桥变换器的电流应力已成为衡量其性能的关键指标之一。过大的电流应力不仅会导致功率器件损... 双有源桥变换器因其优异的功率密度和双向功率传输能力,在众多工业应用中得到广泛关注。随着电力电子设备对能效和可靠性要求的不断提高,双有源桥变换器的电流应力已成为衡量其性能的关键指标之一。过大的电流应力不仅会导致功率器件损耗增加,系统效率下降,还会影响变换器的可靠性和使用寿命。针对上述问题,提出了一种基于TabNet-LN-LSTM协同预测与粒子群优化的电流应力优化方法。该方法通过利用TabNet和层归一化长短期记忆神经网络(Long-short term memory neural network with layer normalization,LN-LSTM)协同构建电感电流时序预测模型,并结合粒子群优化算法对双有源桥变换器在不同运行工况下的电流应力进行优化。通过算法试验和硬件试验证明,所提方法不仅能够精确预测电感电流波形,其预测波形与硬件实测波形相比,其平均绝对误差仅为0.3525,决定系数高达97.17%;同时,能够有效降低双有源桥变换器的电流应力,进一步提升系统的整体效能和可靠性。 展开更多
关键词 双有源桥变换器 电流应力优化 TabNet 层归一化长短期记忆神经网络 时序波形预测 粒子群算法
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Implementation of encoder and decoder for LDPC codes based on FPGA 认领 引用 被引量：7
3
作者 CHENG Kun SHEN Qi +1 位作者 LIAO Shengkai PENG Chengzhi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2019年第4期642-650,共9页
This paper proposes a parallel cyclic shift structure of address decoder to realize a high-throughput encoding and decoding method for irregular-quasi-cyclic low-density parity-check(IR-QC-LDPC)codes,with a dual-diago... This paper proposes a parallel cyclic shift structure of address decoder to realize a high-throughput encoding and decoding method for irregular-quasi-cyclic low-density parity-check(IR-QC-LDPC)codes,with a dual-diagonal parity structure.A normalized min-sum algorithm(NMSA)is employed for decoding.The whole verification of the encoding and decoding algorithm is simulated with Matlab,and the code rates of 5/6 and 2/3 are selected respectively for the initial bit error ratio as 6%and 1.04%.Based on the results of simulation,multi-code rates are compatible with different basis matrices.Then the simulated algorithms of encoder and decoder are migrated and implemented on the field programmable gate array(FPGA).The 183.36 Mbps throughput of encoder and the average 27.85 Mbps decoding throughput with the initial bit error ratio 6%are realized based on FPGA. 展开更多
关键词 low-density parity-check(LDPC) field programmable gate array(FPGA) normalized min-sum algorithm(NMSA).
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基于改进一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断分析 认领 引用 被引量：27
4
作者 程亮 董子健 +2 位作者 王树民 张金营 陈建奇 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期126-130,共5页
针对滚动轴承故障特征提取困难,导致故障诊断模型训练次数比较多且诊断准确率不够高的问题,提出基于改进樽海鞘群算法(ISSA)优化CBAM-1DCNN结构参数的滚动轴承故障诊断模型。将一维卷积神经网络(1DCNN)与注意力机制(CBAM)相结合,且在1D... 针对滚动轴承故障特征提取困难,导致故障诊断模型训练次数比较多且诊断准确率不够高的问题,提出基于改进樽海鞘群算法(ISSA)优化CBAM-1DCNN结构参数的滚动轴承故障诊断模型。将一维卷积神经网络(1DCNN)与注意力机制(CBAM)相结合,且在1DCNN中添加BN层,利用改进樽海鞘群算法对CBAM-1DCNN网络结构参数进行优化。结果表明:经改进樽海鞘群算法优化的CBAM-1DCNN滚动轴承故障诊断模型在较少的训练次数下达到最好的拟合效果和更高的故障识别精度,且具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 故障诊断 一维卷积神经网络 注意力机制 BN层 改进樽海鞘群算法
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基于分层结构的智能农业车辆导航数据采集与处理系统 认领 引用 被引量：4
5
作者 田光兆 安秋 +3 位作者 姬长英 顾宝兴 王海青 赵建东 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期373-378,共6页
为了满足智能农业车辆导航数据多传感器采集的需要,提出了基于分层结构的数据采集与处理系统设计方案。该方案将系统分为设备层、采集层、通讯层、数据层和数据处理层5个层次。各层独立设计,且为相邻层提供接口。首次提出归一化综合距... 为了满足智能农业车辆导航数据多传感器采集的需要,提出了基于分层结构的数据采集与处理系统设计方案。该方案将系统分为设备层、采集层、通讯层、数据层和数据处理层5个层次。各层独立设计,且为相邻层提供接口。首次提出归一化综合距离理论,用于数据处理过程中的异常数据剔除,采用均值滤波抑制噪声。试验表明:系统能够实时、正确地对导航数据进行采集,各传感器工作正常,CAN协议合理,分层结构的设计方案可行。同时,采用归一化综合距离法和均值滤波能够正确剔除异常数据,有效抑制噪声数据。 展开更多
关键词 分层结构 数据采集 归一化综合距离 均值滤波 CAN总线
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提高层压板屈曲强度的铺层顺序优化方法讨论 认领 引用 被引量：5
6
作者 黄丽华 刘博 史婷伟 《玻璃钢／复合材料》 北大核心 2019年第3期38-42,81,共5页
复合材料层压板铺层优化设计对于提高飞机结构承载能力至关重要。本文基于遗传算法和随机正态分布优化算法,以轴压复合材料层压板屈曲荷载为目标函数,开展铺层顺序优化设计。采用MATLAB语言编写两种优化算法程序,对不同铺层数和边界条... 复合材料层压板铺层优化设计对于提高飞机结构承载能力至关重要。本文基于遗传算法和随机正态分布优化算法,以轴压复合材料层压板屈曲荷载为目标函数,开展铺层顺序优化设计。采用MATLAB语言编写两种优化算法程序,对不同铺层数和边界条件的对称均衡层压板进行铺层顺序优化。结果表明:采用整数编码、罚函数处理约束条件的遗传算法能够优化层合板铺层顺序问题;当铺层总数为24层时,四边简支和四边固支层合板的最优铺层相比最差铺层的承载力分别提高了27%和15%,优化铺层设计效果明显。随机正态分布优化算法计算结果与遗传算法结果一致,随机正态分布优化算法更简单实用、易收敛,更适用于层压板的铺层顺序优化设计。 展开更多
关键词 复合材料 层压板 铺层优化 遗传算法 随机正态分布
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特征规范化的图卷积神经网络推荐算法 认领 引用 被引量：2
7
作者 赵东琛 车文刚 高盛祥 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2023年第3期528-535,共8页
为了提高推荐算法的推荐性能,针对现有的图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)的推荐算法中,2-3层的传播网络结构不利于较远距离节点之间进行信息交互,而加深网络层数又会导致性能急剧下降的问题,提出一种特征规范... 为了提高推荐算法的推荐性能,针对现有的图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)的推荐算法中,2-3层的传播网络结构不利于较远距离节点之间进行信息交互,而加深网络层数又会导致性能急剧下降的问题,提出一种特征规范化的图卷积神经网络推荐算法。该方法为传播网络中每一层输出特征进行规范化处理,避免节点嵌入表示随着网络层数增加而变得过于相似;在预测阶段,使用自注意力机制(self-attention mechanism,SA)将各层的输出进行连接,以获得更好的节点最终表示。在3个真实数据集上与传统算法以及现有同类型推荐算法进行对比,验证了该模型的有效性。实验结果表明,所提模型与基准模型相比,在召回率Recall@N和归一化折损累计增益NDCG@N上有明显提高,平均提升1.675%,最高可提升3.406%。 展开更多
关键词 推荐算法 图卷积神经网络 规范化层 自注意力机制
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SSA-TCN在涡扇发动机剩余使用寿命预测的应用 认领 引用 被引量：3
8
作者 吴俊伟 陈保家 +3 位作者 陈正坤 万刚 田助新 刘强 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期92-100,共9页
针对剩余使用寿命预测(RUL)领域中深度神经网络模型参数选择困难、预测精度难以提升的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化的改进时间卷积神经网络(TCN)的RUL预测模型.该方法首先采用前向填充滑动采样进行样本时间步的添加,然后使用层... 针对剩余使用寿命预测(RUL)领域中深度神经网络模型参数选择困难、预测精度难以提升的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化的改进时间卷积神经网络(TCN)的RUL预测模型.该方法首先采用前向填充滑动采样进行样本时间步的添加,然后使用层规范化对TCN中的残差块结构进行改进,最后在C-MAPSS数据集上进行验证.结果表明,在均方根误差(RMSE)和得分函数(SF)两个指标中,相比于采用批规范化和权重规范化的TCN,改进的TCN使其平均降低了29.56%和70.13%;前向填充滑动采样能取更长的时间步,其两项指标比直接滑动采样的两项指标分别下降了8.34%和20.96%;提出的方法在涡扇发动机的4个子数据集上的这两项指标,比本文其他方法的两项指标分别平均降低了20.89%和65.62%. 展开更多
关键词 剩余使用寿命预测 时间卷积网络 麻雀搜索算法 层规范化 涡扇发动机
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两种新的抑制高频雷达中Es层干扰的自适应算法 认领 引用 被引量：2
9
作者 赵龙 张宁 《现代雷达》 北大核心 2006年第3期55-57,共3页
提出了两种新的抑制Es层杂波的自适应对消算法,分别是频域瞬时值LMS算法和归一化频域瞬时值LMS算法。频域瞬时值LMS算法是利用辅助天线输出的Es层杂波瞬时值来估计主天线当前输出中的Es层杂波成分,可以更大程度上抑制Es层杂波。而归一... 提出了两种新的抑制Es层杂波的自适应对消算法,分别是频域瞬时值LMS算法和归一化频域瞬时值LMS算法。频域瞬时值LMS算法是利用辅助天线输出的Es层杂波瞬时值来估计主天线当前输出中的Es层杂波成分,可以更大程度上抑制Es层杂波。而归一化频域瞬时值LMS算法则是在频域瞬时值LMS算法的基础上增加归一化的过程,可以大大缩短自适应过程的收敛时间。 展开更多
关键词 Es层杂波 自适应对消 LMS算法 归一化
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一种遥感图像车辆检测方法 认领 引用 被引量：3
10
作者 马志龙 倪佳忠 《北京测绘》 2022年第5期547-551,共5页
针对常用的遥感图像车辆检测方法稳定性和效率较差的问题,本文提出一种改进YOLO-V5遥感图像车辆检测方法。首先,使用群归一化层替换YOLO-V5中的归一化层,消除训练数据大小对模型的影响,降低模型训练对显卡显存的需求,增加模型收敛速度;... 针对常用的遥感图像车辆检测方法稳定性和效率较差的问题,本文提出一种改进YOLO-V5遥感图像车辆检测方法。首先,使用群归一化层替换YOLO-V5中的归一化层,消除训练数据大小对模型的影响,降低模型训练对显卡显存的需求,增加模型收敛速度;然后,使软非极大值抑制算法选择车辆目标锚框,可更精确地定位车辆,防止因遮挡漏检车辆。由实验可知:相比原YOLO-V5模型的各类别平均精确度提高了1.53%,帧率提高0.83,表明所提方法稳定性更好、检测效率更高,可应用于遥感图像汽车检测领域。 展开更多
关键词 遥感图像车辆目标检测 YOLO-V5模型 群归一化层 软非极大值抑制算法
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基于最大互信息的分层图像配准方法 认领 引用 被引量：2
11
作者 苏瑜 苏敏 刘丽 《攀枝花学院学报》 2007年第6期50-54,共5页
基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价值函数,考虑了计算中的出界点和插值问题,将Powell算法与分层策略相结合来进行优化处理,并通过计算图像... 基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价值函数,考虑了计算中的出界点和插值问题,将Powell算法与分层策略相结合来进行优化处理,并通过计算图像的灰度重心设置初始参数。实验结果验证了算法在匹配精度和速度上的有效性。 展开更多
关键词 图像配准 归一化互信息(NMI) PV插值 分层策略 Powell算法
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应用改进卷积神经网络的客户服务业务中台资源异常信息主动报警 认领 引用
12
作者 丁颖 邱伟 熊伟光 《电气自动化》 2024年第1期43-46,51,共4页
针对客户服务业务中台资源异常信息人工诊断不及时、故障辨识率低等问题,提出一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法。卷积层后引入批量归一化层提高模型的泛化能力,在全连接层引入Droupout函数来缓解过拟合问题,还对数据进行了增强... 针对客户服务业务中台资源异常信息人工诊断不及时、故障辨识率低等问题,提出一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法。卷积层后引入批量归一化层提高模型的泛化能力,在全连接层引入Droupout函数来缓解过拟合问题,还对数据进行了增强处理以及运用灰狼算法对超参数进行寻优。该模型在Pytorch和Pycharm环境下进行仿真,得出经典卷积神经网络的测试集准确率在85%左右,而改进后的测试集准确率在94%左右,表明所提设计具有明显效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 批量归一化 Dropout层 灰狼算法 台资源
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对流层散射信道中5G-NR LDPC码性能 认领 引用
13
作者 王博远 张涛 王伟 《计算机与现代化》 2021年第1期22-27,共6页
由于目前衰落信道,特别是时变信道非线性环境下的研究极少,因此研究对流层散射信道应用场景下的5G-NR LPDC编译码性能。5G-NR LDPC码是一种准循环LDPC码,其通过基矩阵构造,可以支持多种码率和码长,便于实现速率自适应。本文提出一种改... 由于目前衰落信道,特别是时变信道非线性环境下的研究极少,因此研究对流层散射信道应用场景下的5G-NR LPDC编译码性能。5G-NR LDPC码是一种准循环LDPC码,其通过基矩阵构造,可以支持多种码率和码长,便于实现速率自适应。本文提出一种改进的分层归一化最小和译码算法,利用对归一化因子的修正,使该算法更适合应用于散射信道。仿真结果表明,本文算法与传统译码方法相比,译码速度提高了3倍,减少了迭代次数,降低了复杂度;使用16重分集技术且误码率达到10-5时,在低码率和高码率下,改进译码算法比传统译码算法性能分别提升1.3 dB左右和0.6 dB左右。 展开更多
关键词 5G 低密度奇偶校验码 散射信道 归一化最小和 改进分层译码
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