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关于求解平方根损失函数回归问题的自适应邻近梯度-次梯度算法的收敛性分析 认领 引用
1
作者 杨金佶 沈春根 宇振盛 《运筹学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2026年第1期217-234,共18页
SQRT-Lasso模型由于其对于正则化参数的选择不依赖于残差的方差估计这一特点,从而受到了广泛关注。但平方根损失函数存在不可微点,这给SQRT-Lasso模型的算法设计带来了困难。本文在Li等人(2020)工作的基础上改进了平方根损失函数的局部... SQRT-Lasso模型由于其对于正则化参数的选择不依赖于残差的方差估计这一特点,从而受到了广泛关注。但平方根损失函数存在不可微点,这给SQRT-Lasso模型的算法设计带来了困难。本文在Li等人(2020)工作的基础上改进了平方根损失函数的局部光滑性与局部限制强凸性的证明;为了克服损失函数因存在不可微点而导致的计算困难,设计了自适应邻近梯度-次梯度算法(APGSA);在一定的假设条件下,证明了所提算法在高概率意义下的全局收敛性。此外,本文还证明了算法在有限步迭代后准确探测出积极流形,进而得到了高概率意义下的局部线性收敛速度。最后通过仿真实验验证了算法(APGSA)的有效性和局部线性收敛速度。 展开更多
关键词 局部光滑性 局部限制强凸性 邻近梯度算法 邻近次梯度算法 部分光滑性
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基于联邦学习的气象变化数据库增量式更新 认领 引用
2
作者 赖云华 郭艺楠 张孝秀 《信息技术》 2026年第4期1-6,13,共6页
气象数据具有不平衡性,导致在更新气象数据库时数据的泛化性较差,影响更新效果。为此,文中提出基于联邦学习算法的增量式更新方法。结合海林格距离算法,通过调节不平衡数据的方式提高其可靠性;构建联邦学习框架并建立本地数据训练模型,... 气象数据具有不平衡性,导致在更新气象数据库时数据的泛化性较差,影响更新效果。为此,文中提出基于联邦学习算法的增量式更新方法。结合海林格距离算法,通过调节不平衡数据的方式提高其可靠性;构建联邦学习框架并建立本地数据训练模型,利用梯度下降算法更新模型参数,无需各节点共享本地数据即可使各节点参与到增量式更新训练中;引入FedAvg算法聚合全部数据,通过梯度信息交换促进全局优化,提高数据的泛化性。实验表明:该方法能够有效节约网络及存储资源,数据更新结果能够精准反应局部地区的气象变化情况。 展开更多
关键词 海林格距离算法 局部模型 梯度下降算法 FedAvg算法
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基于压缩波束形成的电力设备表面放电声学定位方法 认领 引用
3
作者 朱金婵 张小波 +3 位作者 杨锡清 韦晓星 尹芳辉 王平 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期3360-3371,I0026,I0027,共12页
电力设备表面放电是潜伏性故障或早期缺陷的重要征兆,基于麦克风阵列的声学检测手段可无接触式地捕捉设备放电辐射的声信号,借助阵列信号处理算法可实现对放电声源的定位。然而,传统算法定位精度差、鲁棒性不足。对此,提出了一种基于压... 电力设备表面放电是潜伏性故障或早期缺陷的重要征兆,基于麦克风阵列的声学检测手段可无接触式地捕捉设备放电辐射的声信号,借助阵列信号处理算法可实现对放电声源的定位。然而,传统算法定位精度差、鲁棒性不足。对此,提出了一种基于压缩波束形成(compressive beamforming,CSBF)的设备表面放电定位算法,首先建立广义高斯分布变体函数约束的压缩波束形成定位模型,然后基于加速近端梯度(accelerate proximal gradient,APG)框架高效求解模型,获得放电声源数量和坐标的估计结果。为了验证所提方法的有效性,在不同声源间距、观测环境和复杂度参数设置下进行了一系列仿真,并在实验室环境中开展铜丝电晕、缺陷绝缘子放电定位实验;结果表明:CSBF-APG对声源位置的估计误差小于0.1 m,平均运行时间小于2 s,具有良好的分辨率和鲁棒性,且对存在反射和混响的工程环境具备一定适应性。最后,在某换流变感应耐压局放试验中,借助论文方法,成功快速定位到试验设备的异常放电声源,提高了试验效率,验证了论文方法的有效性和实用性,可为电力设备表面放电声学检测和定位提供指导和参考。 展开更多
关键词 电力设备表面放电 声学定位 压缩波束形成 稀疏诱导函数 加速近端梯度算法
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基于改进的DISK算法的农林航拍图配准研究 认领 引用
4
作者 董一波 刘立群 《软件工程》 2025年第1期28-32,共5页
针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹... 针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹配方法进行预匹配;最后利用RANSAC算法去除离群点,筛选匹配结果。为验证算法的有效性,选取了几组农业航拍图像的数据集进行实验比较。实验结果显示,与经典的SIFT、Dark feat算法及原始的DISK算法相比,改进的DISK算法显著提高了匹配精度,匹配精度由41.7%提升至98.9%,充分满足农林航拍图的匹配需求。 展开更多
关键词 农林航拍图 梯度策率 局部特征 图像配准 DISK算法
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抑制因子联合梯度调节模型的红外图像增强算法 认领 引用
5
作者 李威 朱经睿 黎凯 《内燃机与配件》 2025年第18期19-21,共3页
本文借助非局部均值滤波方法,滤除图像所含噪声的同时兼顾图像细节的保持。在Otus算法分割阈值的基础上,根据图像的灰度级特征构造抑制因子,在增强对比度的同时,适当抑制图像的背景信息,增强图像的目标信息,以达到在增强图像对比度的同... 本文借助非局部均值滤波方法,滤除图像所含噪声的同时兼顾图像细节的保持。在Otus算法分割阈值的基础上,根据图像的灰度级特征构造抑制因子,在增强对比度的同时,适当抑制图像的背景信息,增强图像的目标信息,以达到在增强图像对比度的同时,凸显红外图像中目标信息的效果。以图像的梯度特征为依据,构造梯度调节模型,以达到在增强图像细节内容时,避免过增强和欠增强现象的出现,从而实现红外图像对比度和清晰度的增强。实验结果显示,本文算法增强的红外图像,对比度和清晰度都较好,能够较好地突出红外目标信息。 展开更多
关键词 红外图像增强 抑制因子 梯度调节模型 非局部均值滤波 Otus算法
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基于改进LLE-Stacking的多来源金融数据的精准营销模型 认领 引用
6
作者 张昕然 吕潇雅 《信息化研究》 2025年第4期144-149,共6页
在金融信息化背景下,多来源数据的有效处理对精准营销十分重要。然而,数据来源多样、密度低、噪声高以及部分数据的真实性存疑,使得数据的有效处理与用户精准分类面临挑战。为此,本文提出一种改进局部线性嵌入-堆叠(LLE-Stacking)模型,... 在金融信息化背景下,多来源数据的有效处理对精准营销十分重要。然而,数据来源多样、密度低、噪声高以及部分数据的真实性存疑,使得数据的有效处理与用户精准分类面临挑战。为此,本文提出一种改进局部线性嵌入-堆叠(LLE-Stacking)模型,通过改进的LLE算法进行降维及提取特征,并利用Stacking框架实现多层模型融合,优化了模型分类性能。实验结果表明,相较于单一的机器学习模型,所提模型显著提高了营销意向用户的分类准确率。 展开更多
关键词 客户营销 局部线性嵌入算法 多来源金融数据 Stacking 梯度提升树
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基于墨西哥帽小波变换的机载SAR海面风场反演 认领 引用 被引量：11
7
作者 孔毅 赵现斌 +2 位作者 艾未华 韩丁 薛剑 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2011年第3期301-306,共6页
针对从机载SAR探测图像中反演风向中如何提取图像中的风条纹信息的问题,给出基于墨西哥帽小波的风条纹信息提取方法,结合二维快速Fourier变换反演海面风向。以中国南海海域一组机载SAR实测数据为例,采用该方法反演风向,并运用CMOD4、CMO... 针对从机载SAR探测图像中反演风向中如何提取图像中的风条纹信息的问题,给出基于墨西哥帽小波的风条纹信息提取方法,结合二维快速Fourier变换反演海面风向。以中国南海海域一组机载SAR实测数据为例,采用该方法反演风向,并运用CMOD4、CMOD-IFR2和CMOD5模式反演风速,验证海面风场反演方法特性。结果表明,墨西哥帽小波法较好地解决了机载SAR探测图像的风条纹信息提取问题,反演精度优于局部梯度法,3种风速反演模式均可用于机载SAR探测数据风速反演。 展开更多
关键词 墨西哥帽小波 机载SAR 海面风场 局部梯度法 反演模式
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一种鲁棒回归支持向量机及其学习算法 认领 引用 被引量：6
8
作者 张浩然 汪晓东 张长江 《南京理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第3期311-314,共4页
为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条... 为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条件,给出了学习步长的选择依据,最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准支持向量机具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 结构风险最小化 支持向量机 鲁棒损失函数 局部梯度法
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基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割 认领 引用 被引量：9
9
作者 王醒策 张美霞 +4 位作者 武仲科 周明全 曹容菲 田沄 刘新宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3283-3297,共15页
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局... 考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。 展开更多
关键词 脑血管三维重构 层次化分割 局部梯度最大算法 局部二值拟合模型 图像融合
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改进的小波神经网络模型及应用 认领 引用 被引量：6
10
作者 于繁华 刘仁云 +2 位作者 赵宏伟 臧雪柏 叶欣 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2005年第5期489-494,共6页
为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Con jugate G rad ient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个... 为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Con jugate G rad ient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则。通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果。 展开更多
关键词 小波神经网络 振动钻削 灰色关联分析 LCG算法 参数优化
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变尺度混沌算法的BP网络优化 认领 引用 被引量：4
11
作者 刘琼荪 孙喜波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1257-1259,共3页
采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法... 采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法,能有效缩短单一的变尺度混沌优化BP算法的训练时间。仿真结果表明,改进的BP神经网络具有实现简单、寻优性强和优化效率高等特点。 展开更多
关键词 误差反向传播算法 梯度下降法 局部极小 混沌优化 变尺度混沌优化算法
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基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法 认领 引用 被引量：3
12
作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2467-2470,共4页
为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富... 为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部复杂度和方差自适应调节增益函数,在背景噪声与原图一致的情况下,有效提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力。仿真结果表明,该算法处理后的图像边缘突出,纹理清晰,较好抑制了伪影的产生和背景噪声的放大。 展开更多
关键词 锐化算法 梯度 局部复杂度 局部方差 增益函数
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一种新的传感器节点分布式定位算法 认领 引用 被引量：9
13
作者 徐莎莎 周芳 +1 位作者 李杨剑 蒋俊正 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期89-96,172,共8页
大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分... 大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分重叠的子图,进而将全局的优化问题分解为一系列小规模的子图内优化问题,每个子图内的优化问题可以独立进行迭代求解。新的传感器节点分布式定位算法每步迭代包含两个步骤,首先使用Barzilai-Borwein梯度法估计出划分好的部分重叠子图中节点的位置,使用的Barzilai-Borwein梯度法具备收敛速度较快,计算复杂度较低的特点,然后再对不同部分重叠的子图内的同一个传感器节点进行融合求平均。通过理论分析和仿真结果表明,新的传感器节点分布式定位算法与已有算法相较,具有较高的扩展性,在大规模无线传感器网络中有较高的定位精度,能满足大规模的无线传感器网络节点的定位需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 分布式算法 图模型 Barzilai-Borwein梯度法
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广义塑性梯度模型的数值模型和数值算法 认领 引用 被引量：3
14
作者 赵冰 李宁 +1 位作者 盛国刚 郑颖人 《岩石力学与工程学报》 EI CAS 北大核心 2007年第4期825-832,共8页
广义塑性梯度模型在双屈服函数中分别考虑塑性剪切应变和塑性体积应变的拉普拉斯项,用虚功方程和屈服函数的一致性条件建立控制微分方程。它有望在较全面地反映岩土介质基本力学性质的同时,也合理解释岩土介质的应变局部化现象。为得到... 广义塑性梯度模型在双屈服函数中分别考虑塑性剪切应变和塑性体积应变的拉普拉斯项,用虚功方程和屈服函数的一致性条件建立控制微分方程。它有望在较全面地反映岩土介质基本力学性质的同时,也合理解释岩土介质的应变局部化现象。为得到上述控制方程的数值解答,同时对位移和塑性乘子进行离散,得到以节点位移和节点塑性乘子为基本未知量的非线性方程组,建立塑性乘子的边界条件,给出求解上述方程组的增量算法。数值算例表明:(1)发生应变局部化时,塑性剪切应变和塑性体积应变主要集中在应变局部化带中;(2)网格密度变化时,网格敏感性问题不再出现;(3)当模型的局部化参数增大时,应变局部化带的带宽也明显增宽。 展开更多
关键词 数值分析 软化 岩土介质 应变局部化 广义塑性梯度 数值模型 算法
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近似梯度引导的人工蜂群搜索策略 认领 引用 被引量：2
15
作者 谢娟 苏守宝 汪继文 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第12期1773-1782,共10页
针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算... 针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算法的局部搜索能力。同时,侦察蜂采用了全局随机搜索策略,以避免在解决多峰问题时,由于快速收敛而导致的早熟现象。在6个标准测试函数上的仿真实验结果表明,这种新的搜索机制在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,使得改进后的算法在不同类型问题上的优化能力有了明显改善。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 近似梯度 局部搜索 合作与共享
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冗余提升不可分离小波的图像融合方法 认领 引用 被引量：11
16
作者 王卫星 曾基兵 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红... 提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红外图像以及不同类型的医学图像进行了融合试验,结果表明该方法可以取得更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 局部邻域梯度 不可分离小波 冗余提升算法
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基于RSSI的无线传感器网络迭代安全定位算法 认领 引用 被引量：4
17
作者 罗臻 刘宏立 徐琨 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第1期116-119,共4页
分析了无线传感器网络节点定位过程中的安全性问题,针对接收信号强度指示(RSSI)测距技术,提出了一种结合梯度下降法和离群检测技术的安全定位算法。仿真和实验结果表明:使用该算法的无线传感器节点在存在攻击的环境下依然能够正常定位,... 分析了无线传感器网络节点定位过程中的安全性问题,针对接收信号强度指示(RSSI)测距技术,提出了一种结合梯度下降法和离群检测技术的安全定位算法。仿真和实验结果表明:使用该算法的无线传感器节点在存在攻击的环境下依然能够正常定位,当平均测距误差为0.7 m时,定位误差为1 m。 展开更多
关键词 无线传感器网络 算法 安全定位 接收信号强度指示 梯度下降法 离群检测
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基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法 认领 引用 被引量：4
18
作者 袁哲 孙延君 陈亮 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1437-1441,共5页
针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM... 针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM分类器进行分类.实验结果表明,该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像. 展开更多
关键词 图像处理 局部二值模式 图像梯度 图像鉴别算法 粒子图像测速技术
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基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法 认领 引用 被引量：4
19
作者 李林丰 田甜 +1 位作者 沙漠洲 田金文 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期47-52,共6页
针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将... 针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将梯度图像区域累加结果的极大值位置作为海天线候选位置;最后在候选海天线位置附近求原始图像梯度极大值点,并通过随机抽样一致(RANSAC)算法拟合直线,将RANSAC算法输出内点多的直线作为最终的海天线.实验结果表明:所提出的算法能够在保证时效性的同时提升复杂干扰背景下海天线检测的准确率. 展开更多
关键词 海天线检测 局部熵 梯度 直线性 随机抽样一致(RANSAC)算法
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LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法 认领 引用 被引量：10
20
作者 景军锋 张缓缓 +1 位作者 李鹏飞 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期155-160,共6页
为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素... 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 局部二进制模式 织物 Tamura纹理特征 共轭梯度BP算法
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