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MATRIX ALGEBRA ALGORITHM OF STRUCTURE RANDOM RESPONSE NUMERICAL CHARACTERISTICS 认领 引用
1
作者 Mei YulinWang XiaomingWang DelunDepartment of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 EI CAS 2003年第2期149-152,共4页
A new algorithm of structure random response numerical characteristics, namedas matrix algebra algorithm of structure analysis is presented. Using the algorithm, structurerandom response numerical characteristics can ... A new algorithm of structure random response numerical characteristics, namedas matrix algebra algorithm of structure analysis is presented. Using the algorithm, structurerandom response numerical characteristics can easily be got by directly solving linear matrixequations rather than structure motion differential equations. Moreover, in order to solve thecorresponding linear matrix equations, the numerical integration fast algorithm is presented. Thenaccording to the results, dynamic design and life-span estimation can be done. Besides, the newalgorithm can solve non-proportion damp structure response. 展开更多
关键词 matrix algebra algorithm structure random response numericalcharacteristics numerical integration fast algorithm non-proportion damp
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Zero Cost Function Training Algorithms for Three-Layered Feedforward Neural Networks 认领 引用
2
作者 Zhang, Daiyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 EI 2000年第2期32-38,共7页
In this paper, two theorems are proved for zero cost function (or precise I/O mapping) training algorithms about three-layered feedforward neural networks. Two training algorithms based on Moore-Penrose pseudoinverse ... In this paper, two theorems are proved for zero cost function (or precise I/O mapping) training algorithms about three-layered feedforward neural networks. Two training algorithms based on Moore-Penrose pseudoinverse (MPPI) matrix together with corresponding structure design guidelines are also proposed. 展开更多
关键词 Learning algorithms Learning systems Mathematical models Matrix algebra
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基于环境激励的工作模态参数识别 认领 引用 被引量:28
3
作者 李中付 华宏星 +2 位作者 宋汉文 郑栋梁 陈之炎 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第8期1167-1171,共5页
根据环境激励具有随机性以及线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式等特点 ,给出了在线模态参数识别的理论 ,并提出了仅根据环境激励响应识别模态参数的新方法 .该方法简单实用 ,不... 根据环境激励具有随机性以及线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式等特点 ,给出了在线模态参数识别的理论 ,并提出了仅根据环境激励响应识别模态参数的新方法 .该方法简单实用 ,不仅能在线识别参数 ,而且对单输入和多输入均适用 .数值算例表明 ,该方法不仅能识别稀疏模态 ,而且也能识别密集模态 ,是一个有效的在线模态参数识别方法且具有鲁棒性 . 展开更多
关键词 环境激励 模态分析 参数识别 随机振动 OLPIT法
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基于Markov对策和强化学习的多智能体协作研究 认领 引用 被引量:7
4
作者 李晓萌 杨煜普 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第2期288-292,共5页
MAS的协作机制研究 ,当前比较适用的研究框架是非零和 Markov对策及基于 Q-算法的强化学习 .但实际上在这种框架下的 Agent强调独立学习而不考虑其他 Agent的行为 ,故 MAS缺乏协作机制 .并且 ,Q-算法要求 Agent与环境的交互时具有完备... MAS的协作机制研究 ,当前比较适用的研究框架是非零和 Markov对策及基于 Q-算法的强化学习 .但实际上在这种框架下的 Agent强调独立学习而不考虑其他 Agent的行为 ,故 MAS缺乏协作机制 .并且 ,Q-算法要求 Agent与环境的交互时具有完备的观察信息 ,这种情况过于理想化 .文中针对以上两个不足 ,提出了在联合行动和不完备信息下的协调学习 .理论分析和仿真实验表明 ,协调学习算法具有收敛性 . 展开更多
关键词 Markov对策 Q-学习算法 协调学习 多智能体系统 强化学习
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求解线性约束最优化问题的有效集算法 认领 引用 被引量:3
5
作者 高旅端 陈志 李苏祥 《北京工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第3期283-288,共6页
为了保持投影梯度求解法的线性约束系数矩阵的稀疏性,且不降低算法的效率。在确定可行点处的可行方向时,使用了矩阵的隐式LU分解技术,构造有效约束的零空间.本文提出了求解线性约束最优化问题的有效集算法,对于线性约束系数矩阵是稀疏... 为了保持投影梯度求解法的线性约束系数矩阵的稀疏性,且不降低算法的效率。在确定可行点处的可行方向时,使用了矩阵的隐式LU分解技术,构造有效约束的零空间.本文提出了求解线性约束最优化问题的有效集算法,对于线性约束系数矩阵是稀疏矩阵时,能较好地保持稀疏性,提高了算法的效率.与数值试验的结果吻合. 展开更多
关键词 算法 矩阵代数 非线性规划 隐式LU分解 稀疏矩阵
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动态矩阵解耦控制及其应用 认领 引用 被引量:15
6
作者 王东风 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2001年第2期65-66,F003,共2页
针对双输入双输出的多变量强耦合系统 ,首先将其分解为两个双输入单输出系统 ,并用动态矩阵控制原理设计了控制器。通过求解二元一次矩阵方程组 ,实现了多步预测的解耦控制。仿真研究结果证实了该算法的有效性。
关键词 动态矩阵 解耦控制 预测控制
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高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法 认领 引用 被引量:3
7
作者 周永权 焦李成 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2004年第8期1342-1345,共4页
针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,... 针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,根据等价阵 ,给定不同的阈值 ,可动态地、有效地实现对高属性维稀疏数据的归并 ,使得聚类结果更符合实际情况 ,聚类质量较高 .相比同类聚类算法 ,它具有学习、修正和应变功能 ,适用于大规模稀疏数据库和稀疏数据仓库的聚类分析 . 展开更多
关键词 稀疏特征 差异度 逻辑回归神经网络 动态聚类法 学习算法
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基于空间算子代数理论的传递矩阵法 认领 引用 被引量:1
8
作者 孙宏丽 吴洪涛 +2 位作者 周毅钧 缪群华 田富洋 《机械科学与技术》 北大核心 2010年第9期1126-1131,共6页
采用空间算子代数理论,利用模态移位算子和柔体模态坐标将系统特性参数在铰关节空间中进行传递,实现了刚、柔耦合的高效率动力学统一递推建模过程。空间算子代数动力学递推建模过程中,系统运动学的递推是从基座向末端进行的,而广义力的... 采用空间算子代数理论,利用模态移位算子和柔体模态坐标将系统特性参数在铰关节空间中进行传递,实现了刚、柔耦合的高效率动力学统一递推建模过程。空间算子代数动力学递推建模过程中,系统运动学的递推是从基座向末端进行的,而广义力的递推是从末端体向基座进行的,运动学递推是动力学递推建模的前提,所以系统运动学特性已隐含在广义力的递推过程中。鉴于此,笔者采用传递矩阵法,通过对原有映射在关节空间内的广义速度和广义力的递推方程进行缩聚,推导出基于空间算子代数表达的链式多体系统的传递矩阵,获得一种求解柔性多体系统固有振动特性的方法,为空间算子代数应用于受控多体系统提供了新思路。 展开更多
关键词 多体动力学 空间算子代数 递推算法 传递矩阵法
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基于加权最小二乘的主结构快速提取算法 认领 引用
9
作者 刘堂友 于符婷 张笑源 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期430-439,共10页
从复杂纹理图像中提取主结构是计算机视觉和图形应用的基本过程.针对加权最小二乘法依赖于梯度大小、无法去除对图像语义贡献很小的小规模、高对比度的振荡细节(如纹理)的问题,提出一种新的用于抑制图像纹理的权重算子,并对该权重算子... 从复杂纹理图像中提取主结构是计算机视觉和图形应用的基本过程.针对加权最小二乘法依赖于梯度大小、无法去除对图像语义贡献很小的小规模、高对比度的振荡细节(如纹理)的问题,提出一种新的用于抑制图像纹理的权重算子,并对该权重算子的有效性进行验证.为了解决在优化全局目标函数过程中需要求解大型稀疏拉普拉斯矩阵、计算成本高的问题,采用代数多重网格算法作为共轭梯度法的预处理算子加快稀疏矩阵方程的求解速度.实验表明,提出的权重算子能有效地抑制图像纹理,并且图像主结构的边缘不会被模糊,其滤除纹理、提取主结构的效果优于其他同类算法.另外,所用的加速算法和其他传统预处理算法相比,能将主结构的提取时间缩短很多. 展开更多
关键词 纹理 主结构提取 加权最小二乘 稀疏矩阵 代数多重网格 共轭梯度
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N阶幻方的构造算法及其代数性质 认领 引用 被引量:1
10
作者 周云才 孙方 陈忠 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 2013年第7期1-2,159,共2页
总结了一套幻方矩阵的构造算法:分N为奇数、N为4的倍数、N为其他偶数(4n+2的形式)3种情况构造了N阶平面幻方,并在此基础上探讨了N阶平面幻方的代数性质,得到了关于N阶平面幻方的秩和奇异值的性质:奇数阶幻方是满秩的,4k阶幻方的秩是3,4... 总结了一套幻方矩阵的构造算法:分N为奇数、N为4的倍数、N为其他偶数(4n+2的形式)3种情况构造了N阶平面幻方,并在此基础上探讨了N阶平面幻方的代数性质,得到了关于N阶平面幻方的秩和奇异值的性质:奇数阶幻方是满秩的,4k阶幻方的秩是3,4k+2阶幻方的秩是2k+3;n阶幻方的最大奇异值为n(n2+1)2;n阶幻方矩阵的2-模为n(n2+1)2。 展开更多
关键词 幻方矩阵 构造算法 奇异值性质
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病态代数方程的精细积分解法 认领 引用 被引量:15
11
作者 富明慧 张文志 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期530-534,共5页
基于精细积分思想,提出了一种有效的病态代数方程组求解方法。类似于稳态热传导方程可视为瞬态热传导方程的极限形式,将具有正定对称实系数矩阵的病态代数方程组归结为一个常微分方程组初值问题的极限形式,并在此基础上建立了病态代数... 基于精细积分思想,提出了一种有效的病态代数方程组求解方法。类似于稳态热传导方程可视为瞬态热传导方程的极限形式,将具有正定对称实系数矩阵的病态代数方程组归结为一个常微分方程组初值问题的极限形式,并在此基础上建立了病态代数方程组的精细积分解法。该方法不仅精度高,而且能以指数速度收敛,具有较高的效率。本文还讨论了病态代数方程组的系数矩阵非正定时的处理方法。算例证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 病态代数方程组 病态矩阵 精细积分法 迭代算法 指数矩阵运算
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最短供水路线的矩阵求法 认领 引用
12
作者 樊开青 樊赵兵 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第2期269-271,共3页
在一定条件下简单有向图的完全关联矩阵中列向量线性相关时,它们对应的边构成回路.因此,通过判断简单有向图的完全关系矩阵中列向量组的线性相关性,可以求出简单有向图的最小生成树.给出了该算法实现的基本框图,从而能够快速简便地寻找... 在一定条件下简单有向图的完全关联矩阵中列向量线性相关时,它们对应的边构成回路.因此,通过判断简单有向图的完全关系矩阵中列向量组的线性相关性,可以求出简单有向图的最小生成树.给出了该算法实现的基本框图,从而能够快速简便地寻找最短供水路线.最后,比较了文中的最小生成树算法和经典的Dijkstra算法的收敛速度,证明了在简单有向图的节点数较大时,文中的算法收敛较快. 展开更多
关键词 最短供水路线 最小生成树 完全关联矩阵
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多项式环上一次不定方程组的矩阵解法与程序设计 认领 引用 被引量:1
13
作者 晏林 《科技通报》 2005年第4期373-377,391,共5页
利用欧几里德算法和多项式环上的可逆线性变换,从理论上对多项式环上的一次不定方程组的解进行深入的研究,给出了用矩阵的初等变换求解多项式环上的一次不定方程组的矩阵解法,并利用MATLAB数学软件开发了相应的计算机程序。
关键词 代数学 通解 矩阵解法 程序设计 欧几里德算法 MATLAB
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基于多元分析和模糊规则的系统特征冗余度排序算法 认领 引用 被引量:1
14
作者 何翔 朱杰 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第1期22-25,共4页
针对参数性故障分布具有很强随机性的特点 ,将特征观测值看作随机变量的取样 ,引入多元统计理论的分析方法 ,对多种状态下的特征样值进行分析筛选 ,进而对初始的检测特征集合进行冗余度排序 ,可以大大压缩特征参数数量 ,减少故障诊断的... 针对参数性故障分布具有很强随机性的特点 ,将特征观测值看作随机变量的取样 ,引入多元统计理论的分析方法 ,对多种状态下的特征样值进行分析筛选 ,进而对初始的检测特征集合进行冗余度排序 ,可以大大压缩特征参数数量 ,减少故障诊断的时间 .综合时间效率和灵敏度两个参考指标 ,运用模糊推理的方法对检测特征进行了总排序 ,并采用算法对一个实用电路进行了分析 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 多元统计 模糊推理 故障检测 冗余度排序算法 模糊规则 特征规则 特征诊断 时间效率 灵敏度
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基于代数变换求解P_0阵线性互补问题的不可行内点算法 认领 引用
15
作者 龚小玉 张明望 《中国科学技术大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期234-237,共4页
基于代数变换和KMM算法的框架,通过在牛顿方程中嵌入一种自调节功能,提出了一种新的求解P0阵线性互补问题的不可行内点算法,并证明了该算法的全局收敛性.
关键词 线性互补问题 不可行内点算法 代数变换 P0矩阵 全局收敛性
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STL数据模型的快速切片算法 认领 引用 被引量:39
16
作者 赵保军 汪苏 陈五一 《北京航空航天大学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第4期329-333,共5页
分析了现有的STL(stereolithography)模型切片处理算法的特点 ,在此基础上提出了基于分组矩阵和活性三角片表的切片算法 .该算法根据三角片的最小和最大z坐标以及切片厚度 ,建立三角片的分组矩阵和活性三角片表 ,并在活性三角片表中建... 分析了现有的STL(stereolithography)模型切片处理算法的特点 ,在此基础上提出了基于分组矩阵和活性三角片表的切片算法 .该算法根据三角片的最小和最大z坐标以及切片厚度 ,建立三角片的分组矩阵和活性三角片表 ,并在活性三角片表中建立局部的三角片邻接拓扑关系 ,以减少在切片过程中对三角片的遍历次数、排序次数以及求交计算量 ,简化了切片轮廓环的构造过程 。 展开更多
关键词 三角形矩阵 拓扑特点 快速成型 切片算法 三角片模型
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离散耦合Riccati矩阵方程解的上下界估计及其不动点迭代算法 认领 引用
17
作者 张娟 李世凤 张争争 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期37-48,共12页
利用M-矩阵及其逆的特殊性质,讨论了离散耦合代数Riccati矩阵方程正定解的上下界.进一步,获得了这类方程解的存在唯一性条件和不动点迭代算法.最后,给出相应的数值例子来说明所得结果的有效性.
关键词 离散耦合代数Riccati矩阵方程 矩阵界 不动点迭代算法
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M-矩阵代数Riccati方程的一类新的线性迭代法 认领 引用
18
作者 关晋瑞 冯月华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1472-1477,共6页
研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,这类方程由于广泛的应用成为近年来的研究热点.提出了一种新的线性迭代法来计算方程的最小非负解,该方法在每步迭代中只需要矩阵乘法.通过适当选取参数,证明了当系数矩阵为非奇异M-矩阵或不可约... 研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,这类方程由于广泛的应用成为近年来的研究热点.提出了一种新的线性迭代法来计算方程的最小非负解,该方法在每步迭代中只需要矩阵乘法.通过适当选取参数,证明了当系数矩阵为非奇异M-矩阵或不可约奇异M-矩阵时新方法的收敛性.理论分析和数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下比现有的一些方法更加有效. 展开更多
关键词 代数Riccati方程 M-矩阵 最小非负解 牛顿法 加倍算法
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基于QR分解的MIMO信道盲辨识和盲均衡方法 认领 引用 被引量:5
19
作者 丛进 杨绿溪 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2004年第10期1589-1593,共5页
针对SIMO信道的经典盲估计方法 ,如子空间法 (SS)等 ,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解 (SVD)来实现信道估计的 ,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法 .本文将该算法推广为MIMO... 针对SIMO信道的经典盲估计方法 ,如子空间法 (SS)等 ,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解 (SVD)来实现信道估计的 ,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法 .本文将该算法推广为MIMO信道盲辨识算法 ,并且证明了在一定的假设下 ,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时 ,该算法仍然保持有效 .实验结果表明这种MIMO辨识算法具有收敛速度快、计算量小、无须对噪声做额外的处理、对噪声不敏感等优点 .我们还将这种算法与经典的MIMO辨识算法进行了性能比较 . 展开更多
关键词 QR分解 MIMO系统 盲辨识 盲均衡 空间有色信号
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布尔函数代数免疫阶的计算 认领 引用 被引量:1
20
作者 柳扬 《山东大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期55-60,75,共6页
讨论了计算布尔函数代数免疫阶过程中的几个算法。将矩阵仿射变换、Wiedemnn′s等方法联合运用,讨论了计算过程中各阶段的时间和空间复杂度,并进行了实际验证。
关键词 代数免疫 Wiedemann算法 零化子 特征矩阵
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