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2-D DOA Estimation in a Cuboid Array Based on Metaheuristic Algorithms and Maximum Likelihood 认领 引用 被引量：1
1
作者 Gilberto Lopes Filho Ana Cláudia Barbosa Rezende +2 位作者 Lucas Fiorini Cruz Flávio Henrique Teles Vieira Rodrigo Pinto Lemos 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2020年第8期121-137,共17页
This paper proposes to apply the genetic algorithm and the firefly algorithm to enhance the estimation of the direction of arrival (DOA) angle of electromagnetic signals of a smart antenna array. This estimation is es... This paper proposes to apply the genetic algorithm and the firefly algorithm to enhance the estimation of the direction of arrival (DOA) angle of electromagnetic signals of a smart antenna array. This estimation is essential for beamforming, where the antenna array radiating pattern is steered to provide faster and reliable data transmission with increased coverage. This work proposes using metaheuristics to improve a maximum likelihood DOA estimator for an antenna array arranged in a uniform cuboidal geometry. The DOA estimation performance of the proposed algorithm was compared to that of MUSIC on different two dimensions scenarios. The metaheuristic algorithms present better performance than the well-known MUSIC algorithm. 展开更多
关键词 Metaheuristic Algorithms Genetic Algorithm Firefly Algorithm DOA Estimation Maximum Likelihood
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基于EM算法的幂-均匀混合分布参数估计 认领 引用
2
作者 赵志文 苑洋 杨凯 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期81-89,共9页
对于有偏态长尾和均匀分散混合特征的数据来说,单一的幂分布或均匀分布很难对此类数据进行拟合,因而构建幂-均匀混合分布,该混合分布的期望、方差等数字特征与单一的幂分布或均匀分布不同,能够较好地刻画偏态长尾与均匀分散共存这一数... 对于有偏态长尾和均匀分散混合特征的数据来说,单一的幂分布或均匀分布很难对此类数据进行拟合,因而构建幂-均匀混合分布,该混合分布的期望、方差等数字特征与单一的幂分布或均匀分布不同,能够较好地刻画偏态长尾与均匀分散共存这一数据特征。基于期望极大化(expectation-maximization,EM)算法,利用极大似然估计方法对模型参数进行估计,并通过数值模拟实验验证了有限样本下估计方法的可行性。此外,将此混合模型应用在实际数据的建模拟合中,与单一分布的拟合效果进行比较,结果显示所提出的混合模型具有更小的拟合偏差。 展开更多
关键词 幂分布 均匀分布 混合模型 极大似然估计 期望极大化算法
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基于海背景的高光谱图像分类算法对比研究 认领 引用
3
作者 李晓杰 张彬 +2 位作者 林超 张帆 孙岩森 《应用光学》 CAS 北大核心 2026年第2期288-293,共6页
随着对复杂广域的海洋环境进行探索,有效识别海冰、浒苔、海面溢油等海洋目标对维护海洋权益具有重要意义。由于海冰等目标表现形式比较多样,理化特性和光学特性不同,以及海面光照变化、海水运动等原因,给基于海背景下的目标分类带来了... 随着对复杂广域的海洋环境进行探索,有效识别海冰、浒苔、海面溢油等海洋目标对维护海洋权益具有重要意义。由于海冰等目标表现形式比较多样,理化特性和光学特性不同,以及海面光照变化、海水运动等原因,给基于海背景下的目标分类带来了很大挑战。对此,借助机载高光谱图像图谱合一的独特优势可获取目标的更多信息,利用光谱角匹配算法(spectral angle matching,SAM)、最大似然法(maximum likelihood classification,MLC)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种经典分类算法对基于海背景下的海冰、浒苔和溢油目标进行分类,从定性和定量的角度比较发现,SAM算法对浒苔分类结果较差,Kappa系数为0.67,MLC算法对于海冰和溢油分类结果较差,分类区域边界较模糊;SVM算法分类效果较好,总体精度、平均准确度以及Kappa系数均在0.9以上,整体较为稳定。 展开更多
关键词 高光谱遥感 海背景目标分类 分类算法对比 光谱角匹配 最大似然 支持向量机
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基于改进SA-PSO算法的飞机气动参数辨识算法 认领 引用
4
作者 张磊磊 曾涛 +3 位作者 秦林烽 罗一鸣 王锐 邢小军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2026年第3期74-80,共7页
针对气动参数不确定时飞机本体特性分析问题,提出了一种基于改进(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)的极大似然气动参数辨识算法。该算法克服了传统Newton-Raphson算法进行极大似然求解时对初值敏感的问题,并采... 针对气动参数不确定时飞机本体特性分析问题,提出了一种基于改进(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)的极大似然气动参数辨识算法。该算法克服了传统Newton-Raphson算法进行极大似然求解时对初值敏感的问题,并采用赋予动态权重的策略,提高了PSO算法的全局寻优性能;通过引入SA算法中的Metropolis准则改进PSO算法个体最优和全局最优更新策略,改善了传统PSO算法的早熟收敛现象。仿真结果表明,所给出的算法具有良好的全局搜索能力,相较于PSO和Newton-Raphson算法具有更高的参数辨识精度。 展开更多
关键词 气动参数辨识 粒子群算法 极大似然算法 SA算法 Metropolis准则
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艇载瑞利多普勒测风激光雷达及其运动补偿算法 认领 引用
5
作者 任文哲 甘男 +4 位作者 王佩斯 林志锋 默迪 王然 柯常军 《光学与光电技术》 2026年第1期119-126,共8页
针对平流层飞艇测风需求,提出了一种艇载瑞利多普勒测风激光雷达。系统采用532 nm脉冲光源,通过碘分子吸收滤波器对回波频移进行探测,再根据多普勒原理反演风场。针对飞艇平台运动影响测风的问题,进一步提出了基于组合惯导系统的运动补... 针对平流层飞艇测风需求,提出了一种艇载瑞利多普勒测风激光雷达。系统采用532 nm脉冲光源,通过碘分子吸收滤波器对回波频移进行探测,再根据多普勒原理反演风场。针对飞艇平台运动影响测风的问题,进一步提出了基于组合惯导系统的运动补偿算法。算法利用坐标系转换建立了风速与频移的关系。为处理热运动导致的回波频谱展宽,将风速解算问题转化为多样本多分布的参数估计问题,用最大似然法完成了求解。仿真结果表明,所提算法有效校正了平台运动带来的测风误差。在海拔18 km处以45°仰角观测海拔21 km风场时,风速测量精度约1 m/s,风向测量精度约2.5°。所提系统及算法具有实际应用于平流层飞艇测风的潜力。 展开更多
关键词 平流层飞艇测风 直接探测激光雷达 瑞利散射 运动补偿算法 最大似然法
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基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位 认领 引用 被引量：1
6
作者 王显轩 刘炜 +1 位作者 陈洁萍 覃贵礼 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期1122-1126,共5页
为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修... 为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修正定位方法对估算的节点位置进行修正和优化,实现节点三维定位。实验结果表明,所提方法对于定位无线传感器物联网节点的平均定位误差低于0.25,归一化平均定位误差低于0.07,定位时间低于0.31 ms,定位的精度和效率较高,适用于无线传感器物联网节点定位。 展开更多
关键词 无线传感器 三维定位 加权DV-Hop算法 极大似然值 三维修正定位方法
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基于修正q-威布尔分布的矿用卡车可靠性分析 认领 引用 被引量：2
7
作者 刘威 高琪 +2 位作者 刘光伟 白润才 朱乙鑫 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期237-246,共10页
为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对... 为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对比验证了使用修正q-威布尔分布模型评估矿用卡车可靠性的合理性和有效性。数值试验结果表明,利用修正q-威布尔分布模型对矿用卡车故障间隔时间进行分析,制定相应的预防性维修周期能够更好地保障矿用卡车安全、稳定运行。 展开更多
关键词 矿用卡车 可靠性分析 修正q-威布尔分布 蜣螂优化算法 预防性维修周期 极大似然估计
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A Study of EM Algorithm as an Imputation Method: A Model-Based Simulation Study with Application to a Synthetic Compositional Data 认领 引用
8
作者 Yisa Adeniyi Abolade Yichuan Zhao 《Open Journal of Modelling and Simulation》 2024年第2期33-42,共10页
Compositional data, such as relative information, is a crucial aspect of machine learning and other related fields. It is typically recorded as closed data or sums to a constant, like 100%. The statistical linear mode... Compositional data, such as relative information, is a crucial aspect of machine learning and other related fields. It is typically recorded as closed data or sums to a constant, like 100%. The statistical linear model is the most used technique for identifying hidden relationships between underlying random variables of interest. However, data quality is a significant challenge in machine learning, especially when missing data is present. The linear regression model is a commonly used statistical modeling technique used in various applications to find relationships between variables of interest. When estimating linear regression parameters which are useful for things like future prediction and partial effects analysis of independent variables, maximum likelihood estimation (MLE) is the method of choice. However, many datasets contain missing observations, which can lead to costly and time-consuming data recovery. To address this issue, the expectation-maximization (EM) algorithm has been suggested as a solution for situations including missing data. The EM algorithm repeatedly finds the best estimates of parameters in statistical models that depend on variables or data that have not been observed. This is called maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP). Using the present estimate as input, the expectation (E) step constructs a log-likelihood function. Finding the parameters that maximize the anticipated log-likelihood, as determined in the E step, is the job of the maximization (M) phase. This study looked at how well the EM algorithm worked on a made-up compositional dataset with missing observations. It used both the robust least square version and ordinary least square regression techniques. The efficacy of the EM algorithm was compared with two alternative imputation techniques, k-Nearest Neighbor (k-NN) and mean imputation (), in terms of Aitchison distances and covariance. 展开更多
关键词 Compositional Data Linear Regression Model Least Square Method Robust Least Square Method Synthetic Data Aitchison Distance Maximum Likelihood Estimation Expectation-Maximization Algorithm k-Nearest Neighbor and Mean imputation
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基于改进MLESAC的隧道点云自适应去噪方法研究 认领 引用 被引量：1
9
作者 钱程 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期750-755,共6页
隧道中堆积的设备导致扫描数据中存在着大量噪点,无法直接用于后续分析与处理。针对点云数据的去噪问题,顾及隧道纵向剖面为类圆几何形状,提出一种基于改进MLESAC算法的隧道点云自适应去噪方法。方法首先将隧道切成一个个区域,每个小区... 隧道中堆积的设备导致扫描数据中存在着大量噪点,无法直接用于后续分析与处理。针对点云数据的去噪问题,顾及隧道纵向剖面为类圆几何形状,提出一种基于改进MLESAC算法的隧道点云自适应去噪方法。方法首先将隧道切成一个个区域,每个小区域视作无曲率的直线隧道,并结合椭圆几何特征改进MLESAC算法,对各个区域的二维投影进行椭圆拟合,最后基于椭圆拟合参数实现噪点去除。来自西部某工程的数据验证了该方法的准确性和可靠性,能够在无需人工操作的情况下,自动高效地实现去噪。 展开更多
关键词 三维点云 隧道 改进最大似然一致性算法 自适应去噪
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Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计 认领 引用 被引量：2
10
作者 陈一涵 曾成碧 +1 位作者 苗虹 杨小宝 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2025年第6期121-128,共8页
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波阻抗估计 Beta混合模型 最大似然估计 期望最大算法 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
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人机协作的掘进机截割部故障率稳健性容差设计 认领 引用 被引量：1
11
作者 崔凯越 洪兆溪 +3 位作者 娄山河 闫炜煜 冯毅雄 谭建荣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期77-90,共14页
掘进机截割部的稳健运行是掘进工作能够按时保质完成的必要条件,对截割部故障率进行稳健性容差设计是满足系统稳健运行的同时降低制造成本的有效措施。针对截割部故障率稳健性容差设计过程中故障数据样本量大、缺少相关稳健性优化数学... 掘进机截割部的稳健运行是掘进工作能够按时保质完成的必要条件,对截割部故障率进行稳健性容差设计是满足系统稳健运行的同时降低制造成本的有效措施。针对截割部故障率稳健性容差设计过程中故障数据样本量大、缺少相关稳健性优化数学模型、目标函数高维求解困难等问题,提出人机协作的截割部故障率稳健性容差设计方法。该方法以计算机的强大算力为支撑,首先利用人的区间模糊推理知识和最大似然估计方法对大量故障数据进行参数拟合,近似估计零部件故障率。其次基于数学目标规划知识和n重黎曼定积分设计了稳健性度量函数,构建高维高次稳健性优化数学模型。然后使用人群搜索算法和算法参数分析知识进行求解,获得了故障率容差的相对最优解。最后设计基于积分的多维波动模拟策略,得到整个截割部系统故障率的波动曲线。对比试验结果表明,所提出的人机协作的截割部故障率稳健性容差设计方法可以有效获得零部件故障率的扩展区间,并使截割部系统的稳健性能保持在较高水平。在人认知能力和计算机计算智能的联合推动下,该稳健性容差设计方法可经过适应性调整,进一步应用于其他可微的复杂系统。 展开更多
关键词 截割部故障率 稳健性容差设计 人机协作 最大似然估计 黎曼定积分 人群搜索算法
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基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究 认领 引用
12
作者 李明旭 洪纵横 +2 位作者 从飞云 钮云龙 雷雨 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性... 针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性。仿真和试验结果表明,本文提出的方法能够有效适用于针对放射源的长期监测和轨迹追踪场景。在利用无人机搭载放射源进行移动轨迹追踪的试验中,本文提出的方法的定位误差相较于其他启发式算法降低约10%,定位稳定性提高约20%。 展开更多
关键词 放射源定位 极大似然法 鲸鱼优化算法
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EM算法单调性的新证明 认领 引用
13
作者 彭玉兵 谢显华 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 2025年第3期244-249,共6页
研究EM算法的单调性,通过将E步,M步和单调性证明转化为同一个式子极大化的三步,更容易让人理解。而其他文献是需要单独进行单调性研究,让人费解。将EM算法的理论的连贯性性进行演示,有利于推广。
关键词 极大似然估计 EM算法 凹函数
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基于校正子和猜测随机加性噪声的混合译码算法 认领 引用
14
作者 石月壮 孔令军 刘海洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期2201-2209,共9页
猜测随机加性噪声译码算法(Guessing Random Additive Noise Decoding,GRAND)是线性码的一类通用译码算法.其中,ORBGRAND(Ordered Reliability Bits GRAND)算法是一种软判决猜测随机加性噪声译码算法,具有运算简单、易于实现等优点,引... 猜测随机加性噪声译码算法(Guessing Random Additive Noise Decoding,GRAND)是线性码的一类通用译码算法.其中,ORBGRAND(Ordered Reliability Bits GRAND)算法是一种软判决猜测随机加性噪声译码算法,具有运算简单、易于实现等优点,引发了广泛的研究和关注.但是,在限定查询次数的条件下,ORBGRAND算法的译码性能与软判决最大似然译码有一定差距.针对这一问题,本文提出了一种基于校正子译码(Syndrome Decoding,SD)算法和ORBGRAND算法的混合译码算法.该算法为ORBGRAND算法引入一种辅助度量,将接收序列并行输入SD算法和ORBGRAND算法进行译码,选择二者中与接收软判决序列具有最大相关值的码字估计作为译码输出.仿真结果表明,提出的混合译码算法在增加不多复杂度的条件下相对ORBGRAND算法能够获得译码性能改善,并且随着信噪比的增加改善更明显.此外,提出的混合译码算法保持了ORBGRAND算法的通用性,适合于各种类型的线性码译码. 展开更多
关键词 通用译码算法 猜测随机加性噪声译码 最大似然译码 校正子译码 混合译码 相关
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双定数混合截尾下Lomax分布参数的Bayes估计 认领 引用 被引量：1
15
作者 韩旭 李云飞 《西华师范大学学报（自然科学版）》 2025年第3期263-268,共6页
在双定数混合截尾试验下,针对双参数Lomax分布,求出了形状参数的极大似然估计,研究了形状参数的Bayes估计。当尺度参数已知,取形状参数的先验分布为Gamma分布时,在4种不同损失函数下,给出了形状参数的Bayes估计,并结合粒子群算法寻找最... 在双定数混合截尾试验下,针对双参数Lomax分布,求出了形状参数的极大似然估计,研究了形状参数的Bayes估计。当尺度参数已知,取形状参数的先验分布为Gamma分布时,在4种不同损失函数下,给出了形状参数的Bayes估计,并结合粒子群算法寻找最优超参数。最后,在各种损失函数下,对形状参数Bayes估计值的平均相对误差进行比较。数值分析结果表明,粒子群算法能更加准确高效地确定超参数,使得在不同损失函数下形状参数的Bayes估计更加精确。 展开更多
关键词 Lomax分布 双定数混合截尾 极大似然估计 Bayes估计 粒子群算法
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基于混合策略的蛇鹫优化算法的ML-DOA估计 认领 引用
16
作者 吕香茹 王鹏 《测试技术学报》 2025年第6期716-725,共10页
针对矢量水听器阵列信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计中存在的估计精度不高、运算量大的问题,提出了一种改进蛇鹫优化算法的最大似然DOA估计方法。采用了4种策略对蛇鹫优化算法进行改进,在种群初始化时利用佳点集策略进行改... 针对矢量水听器阵列信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计中存在的估计精度不高、运算量大的问题,提出了一种改进蛇鹫优化算法的最大似然DOA估计方法。采用了4种策略对蛇鹫优化算法进行改进,在种群初始化时利用佳点集策略进行改进,能够更加均匀地在搜索空间得到初始种群解,提高种群多样性;在进行位置更新时,引入减法平均优化器和柯西策略能够扩大搜索范围,从而跳出局部最优;引入黄金正弦策略,不断向最优位置进行搜索,提高了算法的估计精度。将所提算法应用于最大似然DOA估计,实验结果表明:与灰狼优化算法、粒子群算法、正弦余弦算法、光学显微镜算法、蛇鹫优化算法的最大似然DOA估计方法相比,所提算法的最大似然DOA估计具有收敛速度快、估计精度高、运算量小和稳健性更好的性能。 展开更多
关键词 DOA估计 最大似然 蛇鹫优化算法 减法平均优化器 黄金正弦策略
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110kV智慧变电站二次回路故障定位技术 认领 引用 被引量：2
17
作者 周杰 王祥 《办公自动化》 2025年第14期16-18,共3页
文章提出110kV智慧变电站二次回路故障定位技术。引入馈线终端单元(FTU)技术,获取二次回路电弧故障信号,通过关联规则挖掘技术标记检测范围,划分基础检测区域,并将信号转化为数字信号,进而构建二次回路故障数据表征矩阵。基于该矩阵,构... 文章提出110kV智慧变电站二次回路故障定位技术。引入馈线终端单元(FTU)技术,获取二次回路电弧故障信号,通过关联规则挖掘技术标记检测范围,划分基础检测区域,并将信号转化为数字信号,进而构建二次回路故障数据表征矩阵。基于该矩阵,构建BP神经网络模型,获取实时频谱,采用齐次分解法获取故障时间差频谱最大似然解,并结合贝叶斯算法计算故障发生贝叶斯疑似度,判断故障发生情况以及故障类型。最后,通过获取续流参数,分析高频分量信号,实现对二次回路故障点的精确定位。针对上述设计进行实验,结果显示,该方法定位结果的故障检测重叠误差数值均在0.15以下,这表明该方法可准确定位二次回路故障。 展开更多
关键词 二次回路 故障定位 贝叶斯算法计 最大似然解 FTU技术
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逐步Ⅰ型混合截尾下逆Lomax分布竞争失效产品的统计分析 认领 引用
18
作者 韩荣 蔡静 +1 位作者 何剑 何飞 《现代信息科技》 2025年第1期76-81,87,共6页
在混合截尾样本数据下,对逆Lomax分布竞争失效产品的统计分析问题进行了研究。首先,基于逆Lomax分布竞争失效产品,利用极大似然理论,推导出未知参数的极大估计;并利用渐近似然理论确定未知参数的近似置信区间。其次,通过设定无信息先验... 在混合截尾样本数据下,对逆Lomax分布竞争失效产品的统计分析问题进行了研究。首先,基于逆Lomax分布竞争失效产品,利用极大似然理论,推导出未知参数的极大估计;并利用渐近似然理论确定未知参数的近似置信区间。其次,通过设定无信息先验为未知参数的先验分布,采用MH抽样算法求出参数的Bayes估计和HPD可信区间。最后,通过Monte Carlo模拟,计算出参数的均方误差(MSE)、平均绝对偏差(MAB)、平均区间长度(AL)以及覆盖率,并对两种估计方法进行了对比。实验结果表明,贝叶斯估计优于极大似然估计,在相同置信度下,基于Bayes估计的HPD平均可信区间长度优于MLE的近似置信区间平均区间长度。 展开更多
关键词 竞争失效 逆Lomax分布 极大似然估计 贝叶斯估计 MH抽样算法
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基于BP极大似然估计井下人员定位方法研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 贾佳 秦冬冬 王霞 《煤炭技术》 CAS 2025年第5期224-228,共5页
针对煤矿井下巷道多弯、设备众多,信号衰减快导致井下人员定位精度较低的问题,提出一种基于BP神经网络模型拟合传统的距离损耗模型,并利用极大似然估计算法实现井下人员精确定位的改进方法。通过BP神经网络建立信号强度指示与未知节点... 针对煤矿井下巷道多弯、设备众多,信号衰减快导致井下人员定位精度较低的问题,提出一种基于BP神经网络模型拟合传统的距离损耗模型,并利用极大似然估计算法实现井下人员精确定位的改进方法。通过BP神经网络建立信号强度指示与未知节点坐标的关系,引入极大似然估计算法精确人员坐标。结果表明:与传统RSSI定位技术相比,该方法减小了定位误差,改进了定位精度,为煤矿井下安全建设奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 井下人员定位 传统RSSI算法 BP神经网络 极大似然估计
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Dynamics of land use change in a mining area:a case study of Nadowli District,Ghana 认领 引用 被引量：4
20
作者 Laari Prosper BASOMMI GUAN Qing-feng +1 位作者 CHENG Dan-dan Sudhir Kumar SINGH 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2016年第4期633-642,共10页
In a developing country like Ghana, the study of land use and land cover change(LULCC) based on satellite imageries still remains a challenge due to cost, resolution and availability with less skilled man power. Exist... In a developing country like Ghana, the study of land use and land cover change(LULCC) based on satellite imageries still remains a challenge due to cost, resolution and availability with less skilled man power. Existing researches are skewed towards the southerly part of Ghana thereby leaving the Northern sectors uncovered. The maximum likelihood classification(MLC) algorithm was employed for the LULCC between 2000 and 2014 in Nadowli: an area characterized by an upsurge in mining in the Northern belt of Ghana. A spatial-social approach was utilized combining both satellite imagery and socio economic data. Land use transition matrix, land use integrated index/degree indices was used to depict the characters of the change. A semi structured interview, pair wise ranking and key informant interviews were used to correlate the socio economic impact of the different LULC. Overall changes in the landscape showed an increase in bare ground by 19.22%, open savannah by 16.8% whereas closed savanna decreased by 50%. Land use change matrix showed increasing trends of bare ground at the expense of vegetation. The integrated land use index highlighted the bare ground and built up areas rising with a decreasing closed vegetation woodlot. Large farm size are shrinking whiles majority of the people view mining as the main socio economic activity affecting the environment and the reduction in vegetation. This study therefore provides a strategic guide and a baseline data for land use policy actors in the Northern belt of Ghana. This will aid in developing models for future land use change implications in surrounding areas where mining is on the rise. 展开更多
关键词 Land use Mining Vegetation Satellite imagery Maximum likelihood algorithm
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