期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,065篇文章
< 1 2 … 54 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
New multi-layer data correlation algorithm for multi-passive-sensor location system 认领 引用 被引量：1
1
作者 Zhou Li Li Lingyun He You 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI 2007年第4期667-672,共6页
Under the scenario of dense targets in clutter, a multi-layer optimal data correlation algorithm is proposed. This algorithm eliminates a large number of false location points from the assignment process by rough corr... Under the scenario of dense targets in clutter, a multi-layer optimal data correlation algorithm is proposed. This algorithm eliminates a large number of false location points from the assignment process by rough correlations before we calculate the correlation cost, so it avoids the operations for the target state estimate and the calculation of the correlation cost for the false correlation sets. In the meantime, with the elimination of these points in the rough correlation, the disturbance from the false correlations in the assignment process is decreased, so the data correlation accuracy is improved correspondingly. Complexity analyses of the new multi-layer optimal algorithm and the traditional optimal assignment algorithm are given. Simulation results show that the new algorithm is feasible and effective. 展开更多
关键词 multi-passive-sensor data correlation multi-layer correlation algorithm location system correlation cost
暂未订购 下载PDF
STUDY ON THE COAL-ROCK INTERFACE RECOGNITION METHOD BASED ON MULTI-SENSOR DATA FUSION TECHNIQUE 认领 引用 被引量：7
2
作者 Ren FangYang ZhaojianXiong ShiboResearch Institute of Mechano-Electronic Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 EI CAS 2003年第3期321-324,共4页
The coal-rock interface recognition method based on multi-sensor data fusiontechnique is put forward because of the localization of single type sensor recognition method. Themeasuring theory based on multi-sensor data... The coal-rock interface recognition method based on multi-sensor data fusiontechnique is put forward because of the localization of single type sensor recognition method. Themeasuring theory based on multi-sensor data fusion technique is analyzed, and hereby the testplatform of recognition system is manufactured. The advantage of data fusion with the fuzzy neuralnetwork (FNN) technique has been probed. The two-level FNN is constructed and data fusion is carriedout. The experiments show that in various conditions the method can always acquire a much higherrecognition rate than normal ones. 展开更多
关键词 Coal-rock interface recognition (CIR) Data fusion (DF) Multi-sensor
暂未订购 下载PDF
Inversion of Evaporation and Water Vapor Transport Using HY-2 Multi-Sensor Data 认领 引用
3
作者 LIU Dong’ang SUN Jian GUAN Changlong 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期13-22,共10页
HY-2 satellite is the first marine dynamic environment satellite of China.In this study,global evaporation and water vapor transport of the global sea surface are calculated on the basis of HY-2 multi-sensor data from... HY-2 satellite is the first marine dynamic environment satellite of China.In this study,global evaporation and water vapor transport of the global sea surface are calculated on the basis of HY-2 multi-sensor data from April 1 to 30,2014.The algorithm of evaporation and water vapor transport is discussed in detail,and results are compared with other reanalysis data.The sea surface temperature of HY-2 is in good agreement with the ARGO buoy data.Two clusters are shown in the scatter plot of HY-2 and OAFlux evaporation due to the uneven global distribution of evaporation.To improve the calculation accuracy,we compared the different parameterization schemes and adopted the method of calibrating HY-2 precipitation data by SSM/I and Global Precipitation Climatology Project(GPCP)data.In calculating the water vapor transport,the adjustment scheme is proposed to match the balance of the water cycle for data in the low latitudes. 展开更多
关键词 HY-2 multi-sensor data inversion evaporation water vapor transport data calibration
暂未订购 下载PDF
Application of data fusion on multi-function earth drill 认领 引用
4
作者 胡长胜 赵伟民 +3 位作者 李瑰贤 杨春蕾 牛红 胡长军 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2003年第1期89-92,共4页
taking the bucket of multi function earth drill as an example, combining with the conception of multi sensor integration and data fusion, adopting the terrene column chart and digging torque formula as control depende... taking the bucket of multi function earth drill as an example, combining with the conception of multi sensor integration and data fusion, adopting the terrene column chart and digging torque formula as control dependence, the detecting method of the earth drill’s working state is introduced. Multi sensor data fusion is done with the aid of BP neural network in Matlab. The data to be interfused are pre processed and the program of simulation and “point checking” is given. 展开更多
关键词 multi function earth drill multi sensor integration and data fusion normalization preprocessing simulation experiment
暂未订购 下载PDF
A Study of Multi-sensor Data Fusion System Based on MAS for Nutrient Solution Measurement 认领 引用
5
作者 Feng Chen Dafu Yang +1 位作者 Bing Wang Xianhu Tan 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS 北大核心 2006年第A3期264-267,共4页
For complementarity and redundancy of multi-sensor data fusion (MSDF) system,it is an effective approach for multiple components measurement.In order to measure nutrient solution on-line,a dynamic and complex system u... For complementarity and redundancy of multi-sensor data fusion (MSDF) system,it is an effective approach for multiple components measurement.In order to measure nutrient solution on-line,a dynamic and complex system under greenhouse environment,sensors should have intelligent properties including self-calibration and self-compensation. Meanwhile,it is necessary for multiple sensors to cooperate and interact for enhancing reliability of multi-sensor system. Because of the properties of multi-agent system (MAS),it is an appropriate tool to study MSDF system.This paper proposed an architecture of MSDF system based on MAS for the multiple components measurement of nutrient solution.The sensor agent's structure and function modules are analyzed and described in detail,the formal definitions are given,too.The relations of the sensors are modeled to implement reliability diagnosis of the multi-sensor system,so that the reliability of nutrient control system is enhanced.This study offers an effective approach for the study of MSDF. 展开更多
关键词 multi-sensor data fusion multi-agent system nutrient solution reliability diagnosis.
暂未订购 下载PDF
一种多传感器数据自适应融合的齿轮箱故障诊断方法 认领 引用
6
作者 阎对丰 郑健 +3 位作者 李元超 孔宪光 常建涛 杨胜康 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2026年第3期170-176,222,共7页
齿轮箱是工业动力传输的核心组件,其故障诊断技术对传动系统运行可靠性、稳定性至关重要。多传感器数据融合技术在故障诊断中备受关注,但数据可靠性低和特征信息不全面问题严重影响齿轮箱健康状态诊断的准确性。为此,提出一种基于多传... 齿轮箱是工业动力传输的核心组件,其故障诊断技术对传动系统运行可靠性、稳定性至关重要。多传感器数据融合技术在故障诊断中备受关注,但数据可靠性低和特征信息不全面问题严重影响齿轮箱健康状态诊断的准确性。为此,提出一种基于多传感器自适应融合的齿轮箱故障诊断方法。首先,通过一致性检验剔除异常数据,实现单传感器数据预处理;基于此,采用最小误差准则的自适应加权融合策略,有效融合多传感器数据;其次,通过自注意力机制自适应加权融合数据与单传感器预处理后数据,并利用卷积神经网络进行健康状态分类。通过齿轮箱故障数据案例验证,该方法在确保数据可靠性的同时,能充分利用多传感器数据中的故障信息,有效识别不同健康状态,使诊断精度显著提高,为齿轮箱健康管理和故障预测提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 故障诊断 多传感器数据融合 自注意力机制 齿轮箱
暂未订购 下载PDF
未知环境下基于雷视融合的同步定位构图与路径规划算法 认领 引用
7
作者 窦洛文 高扬 +2 位作者 何朝洪 吕安 丁访鹏 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期156-167,共12页
同步定位构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)与路径规划是移动机器人的关键技术,已有研究通常将二者分别考虑,未知环境中机器人通常需要先扫描建图再路径规划,影响导航效率。提出基于雷视融合的同步定位构图与路径规划算... 同步定位构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)与路径规划是移动机器人的关键技术,已有研究通常将二者分别考虑,未知环境中机器人通常需要先扫描建图再路径规划,影响导航效率。提出基于雷视融合的同步定位构图与路径规划算法LVISLAM_LTA*(lidar visual inertial SLAM_local target A-star),将建图、定位、路径规划进行同步提升未知环境中的导航效率,其中包括了一种雷视融合算法IP_FusionNet(intelligent perception with fusion-driven adaptive network)以获得大范围立体视觉信息。引入可行驶区域检测模块,为后续路径规划算法提供可行驶区域并且提升其计算效率,通过点云拼接、栅格化处理形成可行区域栅格图。提出基于局部子目标的路径规划算法,通过快速在线规划实现同步进行。基于KITTI数据集和自建数据集上结果均表明,该算法有效结合同步定位构图与路径规划算法,对比经典的SLAM算法具有定位精度更高,定位误差平均缩短24%,构建出的稠密语义地图能够全面清晰地描述移动机器人实验场景的三维结构的特点,并且具有高效的路径规划能力,相较于传统算法平均耗时缩短72.9%。 展开更多
关键词 移动机器人 同步定位构图(SLAM) 多传感器融合 三维环境建模 路径规划
暂未订购 下载PDF
实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型 认领 引用
8
作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
暂未订购 下载PDF
基于多无人机协同的核辐射检测系统设计 认领 引用
9
作者 刘国权 王运文 +1 位作者 周书民 楚红雨 《电子测量技术》 北大核心 2026年第5期1-8,共8页
针对传统单无人机搭载核辐射探测器的检测系统检测精度不高、数据波动大以及鲁棒性不强等问题,文章构建了一种基于多无人机协同的核辐射检测系统。首先,设计了一种多无人机编队控制算法,实现了对多无人机协同控制;其次,改进了一种多传... 针对传统单无人机搭载核辐射探测器的检测系统检测精度不高、数据波动大以及鲁棒性不强等问题,文章构建了一种基于多无人机协同的核辐射检测系统。首先,设计了一种多无人机编队控制算法,实现了对多无人机协同控制;其次,改进了一种多传感器扩展卡尔曼数据融合机制,将多个传感器采集到的辐射数据融合成一个更加精确的辐射数据,提高了系统的检测精度;最后,将系统成功部署到了实物平台上,进行了系统的可行性验证。实验结果表明,该系统较单传感器系统可以将检测误差降低50%左右,同时提升了系统的鲁棒性,且改进的扩展卡尔曼数据融合算法较普通的扩展卡尔曼数据融合算法将融合误差降低了21%左右。 展开更多
关键词 多无人机协同 多传感器数据融合 编队控制 扩展卡尔曼滤波 核辐射检测
暂未订购 下载PDF
基于多源传感数据融合的医院网络安全态势测量与风险预警方法研究 认领 引用
10
作者 黄达辉 钟伟华 +1 位作者 王欣霖 钟思强 《国外电子测量技术》 2026年第1期273-279,共7页
在医院网络智能化转型过程中,多源传感数据存在维度异构、时序非对齐及质量参差等问题,导致网络安全态势感知存在显著不确定性与测度偏差,进而使预警可靠性下降。为此,提出一种基于多源传感数据融合的医院网络安全态势测量与风险预警方... 在医院网络智能化转型过程中,多源传感数据存在维度异构、时序非对齐及质量参差等问题,导致网络安全态势感知存在显著不确定性与测度偏差,进而使预警可靠性下降。为此,提出一种基于多源传感数据融合的医院网络安全态势测量与风险预警方法。首先,通过部署多类型网络流量传感器,采集并集成反映网络运行状态的多源传感数据;在此基础上构建模糊集以实现多源传感数据的时序对齐与深度融合。然后,利用改进上下文信息捕捉能力的Res2Net神经网络模型提取多源传感融合数据特征,量化计算医院网络安全态势的测量值,有效降低测量结果的不确定性与系统性偏差;最后,以医院网络安全态势测量结果为基础定义分级标准,结合相关测量值发出对应的风险预警信号。实验结果表明,该方法所得医院网络安全态势测量值准确度较高,平均绝对误差(MAE)仅为0.27,风险预警结果及时可靠,可帮助管理人员准确了解医院网络的运行状态。 展开更多
关键词 多源传感数据 网络安全 模糊集 风险预警
暂未订购 下载PDF
多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法 认领 引用
11
作者 熊强强 齐志艺 樊鑫 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期212-217,共6页
在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方... 在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法。分析齿轮箱转子运动状态,获取齿轮箱轴心轨迹图,并利用多传感器数据融合技术采集齿轮箱轴心轨迹图中所示的转子4种典型运动状态的特征信息,将不同通道的特征信息加权融合,生成反映轴心轨迹变化的特征信息图,突出不同频率成分的特征。通过全局平均池化模块降维,提取最具代表性的频率成分,利用Softmax函数归一化处理,动态调整权重,生成加权特征图,有效分离多频成分,最终输出多传感器数据融合结果。将多传感器数据融合结果带入卡尔曼滤波算法中,通过观测矩阵和观测噪声协方差矩阵,动态调整预测值,使其更接近真实值,避免多频成分混叠。实现当前时刻轴心轨迹的有效跟踪。实验结果表明,经由所提方法融合后的轴心轨迹与其各自对应的故障完全吻合,且轴心轨迹简洁清晰,信噪比可以保持在40dB以上。说明所提方法可以有效跟踪齿轮箱轴心轨迹,为齿轮箱状态监测提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 轴心轨迹跟踪 转子运动状态 多频成分分离 卡尔曼滤波算法
暂未订购 下载PDF
作物表型组学关键共性技术研究综述与展望 认领 引用
12
作者 郭子越 沈煜韬 +3 位作者 陆旭琦 李玥 黄梓宸 岑海燕 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第20期4865-4881,共17页
传感技术、人工智能算法及高性能计算能力的飞速发展正推动作物表型检测从单一性状描述向多尺度、智能化感知体系的转变.在此背景下,作物表型智能检测应运而生,其核心原理在于解析电磁波谱与植物组织相互作用的物理机制,即不同波段的光... 传感技术、人工智能算法及高性能计算能力的飞速发展正推动作物表型检测从单一性状描述向多尺度、智能化感知体系的转变.在此背景下,作物表型智能检测应运而生,其核心原理在于解析电磁波谱与植物组织相互作用的物理机制,即不同波段的光子与植物组织发生电子跃迁、分子振动及热辐射等能量交换,从而携带形态结构、生理生化及环境互作等多维信息.基于此,本文系统阐述了可见光成像、三维成像、光谱成像、叶绿素荧光成像、热红外成像等传感器的技术特性与适用场景,并梳理了从细胞/组织到器官、单株及群体水平的表型检测平台,比较了不同平台的应用场景及其优势与局限.针对当前多源数据异构性高、标准化体系缺失及模型泛化能力不足等核心瓶颈,本文提出发展作物表型智能检测的关键路径:建立面向多平台的数据标准化采集与校准体系,从源头保证数据质量;发展鲁棒性强、可迁移的智能解析算法,推动表型解析从传统特征工程向视觉基础模型及多模态大模型的演进;构建符合FAIR(findable,accessible,interoperable,and reusable)原则的共享数据库,打破“数据孤岛”现象;明确模型在不同物种、环境及生育阶段的适用边界,提升其在真实农业场景下的可靠性与泛化能力.利用智能检测技术实现作物表型的高通量、精准化解析,是未来作物表型组学发展的必然趋势,也为智慧育种与精准农业提供核心技术与理论支撑. 展开更多
关键词 作物表型组学 多源传感器 多尺度检测 人工智能 数据标准化
暂未订购 下载PDF
基于数字孪生技术的注射成型装备多源数据采集系统设计与实现 认领 引用
13
作者 高强 肖赛雨 +8 位作者 康晓雅 刘斐斐 黄子力 李明 徐斌 檀学莹 赵奇 陈晓玲 庄俭 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期78-84,共7页
面向精密注塑场景,构建了基于数字孪生的多源数据采集系统,采用“物理实体层—数字孪生体层—服务层”三层架构,实现全过程的实时感知与虚实映射。系统通过模具结构改造,集成压力与容温一体型电容传感器,结合OPC UA协议采集注塑机关键参... 面向精密注塑场景,构建了基于数字孪生的多源数据采集系统,采用“物理实体层—数字孪生体层—服务层”三层架构,实现全过程的实时感知与虚实映射。系统通过模具结构改造,集成压力与容温一体型电容传感器,结合OPC UA协议采集注塑机关键参数,构建稳定可靠的数据采集网络。以组合式手机支架为对象,结合Moldflow仿真验证了系统设计的合理性与有效性。结果表明,系统可动态监测模腔内关键参数,采集精度高、运行稳定,为注塑装备智能化升级提供了系统化技术路径与工程支撑。 展开更多
关键词 注射成型 数字孪生 多源数据采集 模具传感器 OPC UA
暂未订购 下载PDF
交互多模型与简单凸组合下的多传感器融合算法 认领 引用
14
作者 米未娜 王楠 +1 位作者 苟丹丹 吴宏岐 《测控技术》 2026年第5期52-58,共7页
针对单传感器跟踪精度低、鲁棒性差的问题,研究了一种多传感器信息融合算法,以提升机动目标状态估计性能。采用分段运动模型,即匀速(Constant Velocity,CV)、匀加速(Constant Acceleration,CA)和匀速转弯(Constant Turning,CT)模型,模... 针对单传感器跟踪精度低、鲁棒性差的问题,研究了一种多传感器信息融合算法,以提升机动目标状态估计性能。采用分段运动模型,即匀速(Constant Velocity,CV)、匀加速(Constant Acceleration,CA)和匀速转弯(Constant Turning,CT)模型,模拟目标机动过程。结合交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法与卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)实现单传感器非线性估计,并利用简单凸组合(Simple Convex Combination,SCC)算法融合多传感器局部估计结果,重点解决了模型自适应匹配与多源信息一致融合等难点。仿真结果表明,所提算法显著提高了估计精度、跟踪稳定性和系统鲁棒性,将分段多模型与IMM自适应滤波结合,增强了对复杂机动的描述能力,采用SCC融合策略在保证精度的同时降低了计算复杂度,为工程应用提供了有效方案。 展开更多
关键词 多传感器融合 卡尔曼滤波 交互多模型 简单凸组合 数据估计
暂未订购 下载PDF
多模态智能手机传感器人体动作识别技术研究综述 认领 引用
15
作者 艾达 周琳杰 +2 位作者 王殿伟 冯超林 赵新 《西安邮电大学学报》 2026年第4期90-101,共12页
随着智能手机的普及,利用智能手机内置传感器的人体行为识别技术正成为智慧医疗、智能安防等领域的新应用方向。对近年来最新的内置传感器数据采集和处理方法、信号特征的提取和融合方法,以及多模态融合的动作行为识别算法及其优化策略... 随着智能手机的普及,利用智能手机内置传感器的人体行为识别技术正成为智慧医疗、智能安防等领域的新应用方向。对近年来最新的内置传感器数据采集和处理方法、信号特征的提取和融合方法,以及多模态融合的动作行为识别算法及其优化策略进行归纳总结,并搜集和整理该领域内常用的公开数据集。研究发现,多模态传感器融合较单一传感器显著提升了对复杂行为的识别性能,但传感器异构性、高标注成本及边缘计算效率瓶颈仍是当前主要挑战。最后,从文献计量学角度分析和展望了利用传感器识别人体动作行为的技术发展趋势。 展开更多
关键词 人体行为识别 智能手机传感器 多模态数据融合 深度学习 轻量化模型 公共安全
暂未订购 下载PDF
基于MHD ARS自动切换的多源数据姿态解算 认领 引用
16
作者 鲁建宇 李醒飞 纪越 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期580-588,598,共9页
针对捷联惯导在高动态下姿态解算精度下降的问题,提出一种基于磁流体动力学(MHD)角速度传感器(ARS)的自动数据源切换及姿态解算方法。利用MHD ARS输出实时辨识运动状态,并据此自动切换策略:剧烈运动时,调用MHD ARS与微机电惯性测量单元(... 针对捷联惯导在高动态下姿态解算精度下降的问题,提出一种基于磁流体动力学(MHD)角速度传感器(ARS)的自动数据源切换及姿态解算方法。利用MHD ARS输出实时辨识运动状态,并据此自动切换策略:剧烈运动时,调用MHD ARS与微机电惯性测量单元(MIMU)的神经网络融合模型,采用龙格-库塔法进行数值积分以保证高动态精度;平稳运动时,则仅使用MIMU数据,通过四元数法更新姿态。实验结果表明:在多谐波信号激励下,双向循环神经网络模型的融合输出最大角速度误差为1.5(。)/s;相较于单一传感器数据的姿态解算方案,所提方法在中高频正弦和方波测试工况下的姿态误差降低60%以上,显著提升了系统的动态性能与鲁棒性。 展开更多
关键词 捷联惯导系统 多源数据切换 角速度传感器 神经网络 数据融合
暂未订购 下载PDF
一种多类型传感器数据采集与传输系统的研究与应用 认领 引用
17
作者 杨森 裴起帆 +3 位作者 潘兆马 刘勇 丁文云 杨学锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期451-458,共8页
针对艰险复杂山区铁路自动化监测系统存在无线数据传输易受障碍物遮挡与网络受损后不易维护、传感器种类多的问题,提出了一种多类型传感器数据采集与传输系统,具有多个通道不同类型传感器数据采集、无线自组织网络数据传输等功能。对该... 针对艰险复杂山区铁路自动化监测系统存在无线数据传输易受障碍物遮挡与网络受损后不易维护、传感器种类多的问题,提出了一种多类型传感器数据采集与传输系统,具有多个通道不同类型传感器数据采集、无线自组织网络数据传输等功能。对该系统的采集精度、无线自组网进行了测试验证,并将该系统成功地应用于多个艰险复杂山区铁路基础设施与地质灾害监测工点。应用结果表明:该系统可应用于艰险复杂山区铁路自动化监测中,实现多类型传感器数据的实时采集与无线自组织网络传输,运行效果良好。 展开更多
关键词 数据采集与传输 多类型传感器 无线自组网 铁路 自动化监测
暂未订购 下载PDF
基于多源传感器数据融合的智能机车故障预测系统 认领 引用
18
作者 朱亚男 《西安轨道交通职业教育研究》 2026年第2期5-9,共5页
针对传统机车维护模式存在的滞后性与高成本问题,本文提出了一种基于多源传感器数据融合的智能机车故障预测系统,旨在实现运维模式从“被动维修”向“主动预防”的范式转变。系统集成了温度、振动、声音及电流等多维异构传感器数据,采... 针对传统机车维护模式存在的滞后性与高成本问题,本文提出了一种基于多源传感器数据融合的智能机车故障预测系统,旨在实现运维模式从“被动维修”向“主动预防”的范式转变。系统集成了温度、振动、声音及电流等多维异构传感器数据,采用深度学习技术构建故障预测模型。通过部署多层LSTM网络与集成学习策略,该模型能够提前3至7天对潜在故障进行有效预警。实验结果表明,该系统的故障预测准确率达到89.3%,在实际应用中有效降低了20%—30%的机车故障率,并优化了15%—25%的维护成本,为铁路运维的数字化转型提供了强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 机车故障预测 多传感器数据融合 LSTM神经网络 时间序列分析 集成学习
暂未订购 下载PDF
柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断分析 认领 引用
19
作者 刘小华 《技术与市场》 2026年第1期97-100,共4页
单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试... 单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试分析。结果表明:单一振动、压力和温度的故障识别准确率分别为71.1%、69.5%、78.8%,融合诊断准确率大幅提高,整个系统的故障识别率达98%以上,对柱塞磨损故障的判断效果最好,显著降低了辨别结果的不确定性。 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 多源传感器 数据融合
暂未订购 下载PDF
基于多源传感器融合的冷链温控异常识别与预警研究 认领 引用
20
作者 贾苏绒 《自动化与仪器仪表》 2026年第6期345-349,共5页
针对冷链运输中温控异常识别精度低、预警响应滞后导致货损风险等问题,研究提出一种基于多源传感器融合的智能监测方法。通过时空数据融合处理多源传感器信息,结合注意力机制与长短期记忆网络构建异常温控识别算法与预警模型。结果显示... 针对冷链运输中温控异常识别精度低、预警响应滞后导致货损风险等问题,研究提出一种基于多源传感器融合的智能监测方法。通过时空数据融合处理多源传感器信息,结合注意力机制与长短期记忆网络构建异常温控识别算法与预警模型。结果显示,该识别算法在特征维度从100%降至25%时仍保持92.12%的准确率,性能衰减率控制在6.23%。另外,分级预警模型的平均响应时间缩短至28 s,误报率低于2.5%。实际运输测试中成功处置687次预警事件,总体成功率93.1%,其中94.2%的一级预警由司机层面解决。综上所述,研究所提方法显著提升了冷链运输的温控可靠性,为减少货品损失提供了有效的技术保障,为实现冷链物流的智能化管理和全程质量可控提供了重要的技术支撑和实践参考。 展开更多
关键词 冷链运输 多源传感器 时空数据融合 LSTM 温控异常 识别与预警
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 54 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈