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基于多码深度特征融合生成对抗网络的文本生成图像方法 认领 引用
1
作者 顾广华 孙文星 伊柏宇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期287-296,共10页
文本生成图像是一项极具挑战的跨模态任务,其核心在于生成与文本描述高度一致、细节丰富的高质量图像。当前基于生成对抗网络的方法多依赖单一噪声输入,导致生成图像细粒度不足;同时,单词级特征利用不充分,也制约了文本与图像之间的语... 文本生成图像是一项极具挑战的跨模态任务,其核心在于生成与文本描述高度一致、细节丰富的高质量图像。当前基于生成对抗网络的方法多依赖单一噪声输入,导致生成图像细粒度不足;同时,单词级特征利用不充分,也制约了文本与图像之间的语义对齐精度。为此,该文提出一种多码深度特征融合生成对抗网络(mDFAGAN)。该方法通过设计多噪声输入生成器与多码先验融合模块,提升生成图像的细节表现力;在生成器中引入多头注意力机制,从多角度对齐单词与图像子区域,增强语义一致性;此外,提出多码先验融合损失以稳定训练过程。在CUB和COCO数据集上的实验结果表明,所提方法在IS与FID评价指标上均优于当前主流生成对抗网络方法,能够生成更逼真、细节更丰富、语义一致性更强的图像。 展开更多
关键词 文本生成图像 生成对抗网络 跨模态 多码先验融合
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基于多智能体协作的学生代码知识点自动标注方法——以C语言为例 认领 引用 被引量：4
2
作者 刘佳琦 高志泽樟 +2 位作者 孟宪佳 孙霞 冯筠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第6期59-68,共10页
在智能教育系统中,知识点标注是实现教学资源组织、个性化推荐与学生认知状态建模的关键模块。然而,传统以习题为导向的知识点标注方法存在局限性,难以反映学生在编程过程中展现的个体差异。为此,提出了一种基于多智能体协作的学生代码... 在智能教育系统中,知识点标注是实现教学资源组织、个性化推荐与学生认知状态建模的关键模块。然而,传统以习题为导向的知识点标注方法存在局限性,难以反映学生在编程过程中展现的个体差异。为此,提出了一种基于多智能体协作的学生代码知识点自动标注方法。该方法从习题导向转向代码导向,构建了涵盖语句层、代码块层与函数层的三层次知识点体系,并设计了由知识点标注、任务分析与整合反馈3个智能体组成的协作系统,该系统具备内部自检与迭代优化能力。实验基于基础编程课程的363份学生代码样本展开,在真实教学案例中展现出对学生知识点标注的良好的解释性与群体分析能力,能够有效揭示学生的知识掌握情况与典型认知缺陷。此外,该研究采用基于大语言模型(LLM)评审机制的评判方法进行评估。结果表明,多智能体协作方法在五维度(完整性、准确性、合理性、错误识别能力和教育指导性)的评分均优于直接采用LLM的方法,且被选为最佳方案的次数显著更多。研究实现了对学生代码知识点的自动化标注与可解释性,为细粒度学生建模、个性化评估等下游任务提供了技术支撑与实践基础。 展开更多
关键词 编程教育 知识点标注 学生代码 大语言模型 多智能体
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数据空间中基于纠删码的数据布局策略 认领 引用
3
作者 林兵 姜海鸥 +2 位作者 檀啸 陈星 郑裕恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第2期196-206,共11页
针对云边环境下面向多目标优化的科学工作流数据布局问题,考虑数据可靠性、工作流执行时延和数据中心负载均衡等因素,提出了数据空间中基于纠删码的数据布局策略。首先,提出在科学工作流执行时使用低存储开销的纠删码冗余技术以提供容... 针对云边环境下面向多目标优化的科学工作流数据布局问题,考虑数据可靠性、工作流执行时延和数据中心负载均衡等因素,提出了数据空间中基于纠删码的数据布局策略。首先,提出在科学工作流执行时使用低存储开销的纠删码冗余技术以提供容错能力,并通过构建数据空间来管理工作流产生的多样化数据;其次,设计了一种响应式多目标进化算法(Interactive Multi-Objective Evolution Algorithm,IMOEA),同时优化执行时延和数据中心负载均衡,通过与决策者交互,使算法生成的解决方案更符合决策者的期望,提高了优化结果的个性化和可接受性。实验结果表明,针对不同规模和类型的工作流,相比于DIST,MOGA和RAND算法,IMOEA在空间指标(Space,SP)上分别降低了2.3%~36.34%,15.71%~44.01%和22.50%~47.64%,在超体积指标(Hypervolume,HV)上分别优化了7.84%~38.23%,14.65%~48.4%和45.01%~109.45%。此外,IMOEA算法可以很好地对决策者的偏好做出反应,找到令决策者满意的数据布局方案。 展开更多
关键词 数据空间 云边环境 科学工作流 数据布局 纠删码 多目标优化
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RD2ESC:多智能体嵌入式代码生成框架 认领 引用
4
作者 谭舒孺 肖宏彬 +3 位作者 李智 谢晓兰 武天昊 汤飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期854-867,共14页
大语言模型(LLM)在软件工程中的应用日益广泛,但目前自动化代码生成研究主要集中于通用功能代码,缺乏针对嵌入式系统特殊需求的有效解决方案。提出了RD2ESC(requirements documents to embedded system code)方法,通过基于提示词的微调... 大语言模型(LLM)在软件工程中的应用日益广泛,但目前自动化代码生成研究主要集中于通用功能代码,缺乏针对嵌入式系统特殊需求的有效解决方案。提出了RD2ESC(requirements documents to embedded system code)方法,通过基于提示词的微调技术使LLM能够理解嵌入式代码与需求文档之间的复杂关系,并构建了多智能体协同的代码生成框架,能够利用需求文档和参考代码快速生成高质量的嵌入式代码。实验结果表明,RD2ESC相比GPT-4o基线模型在Pass@1指标上从0.15提升至0.71,测试通过率达到0.75,编译通过率达到0.95;敏感性分析显示该方法对参考代码质量存在一定依赖性,在10%~50%扰动条件下Pass@1从0.68降至0.47,完全无参考代码时降至0.25,但仍保持基础代码生成能力;消融实验证实了多智能体间的协同效应,完整系统相比单一组件展现出显著的性能提升。该研究为嵌入式代码自动生成提供了有效的技术框架,提升了嵌入式系统开发效率。 展开更多
关键词 嵌入式系统代码生成 多智能体协作 大语言模型 提示工程 编译反馈优化
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基于AI语音控制的新型电力多能互补创新实践 认领 引用
5
作者 王伟 许红艳 +1 位作者 何姣 王晋陶 《自动化应用》 2026年第6期28-32,共5页
针对目前新型电力发展存在的统筹协调、能源存储、电力消纳技术受限等问题,利用人工智能(AI)语音控制,在传统的风光互补基础上,提出了新型电力多能互补创新实践方案。系统选用3台西门子S7-200 Smart CPU SR40作为控制单元,结合S7以太网... 针对目前新型电力发展存在的统筹协调、能源存储、电力消纳技术受限等问题,利用人工智能(AI)语音控制,在传统的风光互补基础上,提出了新型电力多能互补创新实践方案。系统选用3台西门子S7-200 Smart CPU SR40作为控制单元,结合S7以太网通信技术和传感器检测技术,建立了以水力发电站为主站、风力发电站和光伏发电站为从站的网络拓扑设计,通过不断优化程序不仅实现了新型电力手动、自动控制,而且创新融入AI语音功能,并采用8421BCD编码将语音逻辑转化为工业控制命令,增添了更加灵活的控制方案。实践证明,风光水绿能的综合场景协调控制,能解决新型电力时空发展不协调的问题,实现多能互补、时空互融的创新应用,有效助力“双碳”目标实现,促进新能源高质量发展。 展开更多
关键词 新型电力 AI语音控制 8421BCD编码 多能互补 “双碳”目标
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多矩阵的代表性顺序统计量译码算法 认领 引用 被引量：2
6
作者 王义文 王千帆 +2 位作者 梁济凡 宋林琦 马啸 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期45-56,共12页
代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Min... 代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Minimum-Weight Staircase Generator Matrix,MWSGM)构造方法,为任意线性分组码生成对应的阶梯矩阵结构。在此基础上,该文特别提出了基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略。具体而言,构造阶段在第0行(第1个阶梯)分别保留前M个最小重量候选码字,并对每个给定的候选独立地搜索后续各行,最终得到M个不同的阶梯生成矩阵。该多矩阵构造方法放宽了重编码基的选择约束,从而提升了其质量。译码阶段则根据各阶梯矩阵对应的可选重编码基的可靠度总和来选择一个阶梯矩阵,并针对其执行ROSD算法。在性能分析方面,该文基于鞍点近似提出了帧错误率(Frame Error Rate,FER)的上界与平均搜索次数估计。数值结果显示:(1)所提基于鞍点的FER上界能够有效预测FER性能,且所提平均搜索次数估计与实际仿真结果较为吻合;(2)相比于原始单矩阵ROSD基线算法,所提基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略在相同最大搜索次数约束下能够显著降低FER,并有效减少平均搜索次数。 展开更多
关键词 顺序统计量译码 多矩阵译码 并行高斯消元 阶梯矩阵码 最小重量阶梯生成矩阵
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强干扰环境下多信源视频信号同步通信传输方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 陈少宏 王森 杨军 《电子设计工程》 2026年第6期188-191,196,共4页
多信源视频信号在强干扰环境中,振幅、频率与相位之间的高耦合性导致信号同步丢失率较高,影响通信系统的稳定性和可靠性。为此,提出强干扰环境下多信源视频信号同步通信传输方法。通过振幅、频率与相位调制原始多信源视频信号,将其划分... 多信源视频信号在强干扰环境中,振幅、频率与相位之间的高耦合性导致信号同步丢失率较高,影响通信系统的稳定性和可靠性。为此,提出强干扰环境下多信源视频信号同步通信传输方法。通过振幅、频率与相位调制原始多信源视频信号,将其划分为多个像素块,计算差分信号并对其进行量化。将量化差分信号转换为二进制形式,联合逆过程完成多信源视频信号的编码与解码。利用时分多址技术与载波同步算法计算解码重建信号的时间偏移与频率偏移,经过偏移校正与调整完成视频信号的时间同步与频率同步,实现多信源视频信号同步通信传输。实验结果表明,所提方法应用后多信源视频信号平均丢失率最小值达到2%,时间偏移控制在±0.1 ms内,频率偏移控制在±0.16 Hz内。该结果证实了所提方法可以提高多信源视频信号在强干扰环境中同步通信传输的稳定性,能够保证通信质量。 展开更多
关键词 同步通信传输 多信源 信号编码与调制 强干扰环境 视频信号
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多维相位编码调制的可重构MIMO SAR方案 认领 引用 被引量：1
8
作者 彭武林 王伟 魏屹海 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2026年第4期90-96,共7页
回波分离一直是多发多收(MIMO)合成孔径雷达(SAR)领域的研究热点,数字波束形成(DBF)是回波分离的关键技术,但通常有较高的复杂度。提出一种多维相位编码调制的可重构MIMO SAR方案,大大简化了阵列配置,减少了计算开销,并降低了硬件的复... 回波分离一直是多发多收(MIMO)合成孔径雷达(SAR)领域的研究热点,数字波束形成(DBF)是回波分离的关键技术,但通常有较高的复杂度。提出一种多维相位编码调制的可重构MIMO SAR方案,大大简化了阵列配置,减少了计算开销,并降低了硬件的复杂度。传输的雷达波形采用正交频分复用(OFDM)和设计的空时分组编码(STC)进行双重调制。回波分离过程分为两个阶段:首先,通过空时编码解调,将接收到的混叠回波分离为不同的信号群;然后,利用俯仰向DBF和OFDM解调,对每个信号群内的混叠回波进一步分离。通过数值模拟和多场景仿真,对该方案进行了评估,结果表明其在资源受限的MIMO SAR系统中具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 多发多收合成孔径雷达 多维波形编码 数字波束形成 空时编码
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智能工厂中多机器人物流任务的隐性遗传分配 认领 引用
9
作者 农小晓 蓝慧琴 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期282-286,共5页
为了减少智能工厂中多机器人执行物流任务的路径长度,提出了基于自适应隐性遗传算法的任务分配方法。分析了多机器人控制方式和智能工厂的物流任务流程;针对智能工厂静态和动态障碍物并存的情况,建立了一种工厂环境的时变栅格模型;以多... 为了减少智能工厂中多机器人执行物流任务的路径长度,提出了基于自适应隐性遗传算法的任务分配方法。分析了多机器人控制方式和智能工厂的物流任务流程;针对智能工厂静态和动态障碍物并存的情况,建立了一种工厂环境的时变栅格模型;以多机器人执行物流任务的路径总长度为优化目标,建立了多机器人任务分配的优化模型;针对物流任务分配问题的特殊约束,提出了隐性基因编码方法,实现了机器人物流任务的相对均衡;在遗传算法中引入了个体自适应变异算子,通过保留优秀基因片段、变异较差基因片段的方式提高了算法进化能力。在4机器人执行30物流任务中,自适应隐性遗传算法的路径长度比传统遗传算法的路径长度减小了11.36%;在不同规模的物流任务中,自适应隐性遗传算法比文献[11]克隆选择算法的路径长度更短,且随着任务规模的增大,路径长度的优势越明显。 展开更多
关键词 智能工厂 多机器人 物流任务分配 隐性基因编码 自适应变异算子
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某既有大底盘多塔超限高层结构抗震性能分析与加固设计 认领 引用
10
作者 崔少华 李尚飞 +1 位作者 付素娟 曹宇 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2026年第3期126-133,共8页
某项目为地下4层,地上由5层商业裙房及5栋塔楼组成的既有大底盘多塔楼结构,存在高度超限及规则性超限。分析了结构加固设计的重点和难点,合理确定结构设计参数、抗震性能目标及抗震等级。通过抗震性能分析,采取合理、可靠的加固设计方... 某项目为地下4层,地上由5层商业裙房及5栋塔楼组成的既有大底盘多塔楼结构,存在高度超限及规则性超限。分析了结构加固设计的重点和难点,合理确定结构设计参数、抗震性能目标及抗震等级。通过抗震性能分析,采取合理、可靠的加固设计方案。结果表明,加固后的结构能够满足抗震性能目标要求。同时对加固后的结构进行了罕遇地震作用下的弹塑性时程分析,结构的最大层间位移角满足要求,结构属于轻~中度损坏,各构件满足抗震性能目标要求。 展开更多
关键词 大底盘多塔结构 超限高层结构 抗震性能分析 结构加固
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SimulatorGen:基于大语言模型多智能体的DNN加速器模拟器自动生成框架 认领 引用
11
作者 夏雨欢 李暾 +3 位作者 周贤发 赵文博 张瑞瑜 郭阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期1392-1408,共17页
随着深度神经网络(DNN)加速器的快速发展,为新架构构建模拟器的成本高、周期长。尽管大语言模型(LLM)的进展为模拟器生成带来了新的可能性,但现有方法仍存在通用性不足、难以生成完整系统以及构建复杂度高等问题。为此,提出SimulatorGen... 随着深度神经网络(DNN)加速器的快速发展,为新架构构建模拟器的成本高、周期长。尽管大语言模型(LLM)的进展为模拟器生成带来了新的可能性,但现有方法仍存在通用性不足、难以生成完整系统以及构建复杂度高等问题。为此,提出SimulatorGen,一种多智能体框架,其基于自然语言描述生成DNN加速器模拟器代码。首先,对通用DNN加速器模拟器架构进行抽象并提取23条组件规范;在此基础上,引入4类协同智能体完成生成过程:分析智能体通过检索增强生成(RAG)从模拟器库中检索领域知识,并结合思维链(CoT)构建结构化提示词;编码智能体根据提示词生成代码,或基于测试反馈修复错误代码;测试智能体基于从规范中提取的属性,执行语法检查、功能测试以及使用Z3求解器的形式化验证;组装智能体负责组件组装、自动执行与指标比对,实现完整模拟器的自动构建。在覆盖多样化DNN加速器模块与架构的23个生成任务上对SimulatorGen进行评估,实验结果表明,基于GPT-4o构建的SimulatorGen的表现优于包括Claude-Sonnet-4在内的LLM基线,Pass@1达到82.39%。在成功设计的组件基础上,进一步使用SimulatorGen构建了可运行的张量处理单元(TPU)和MAERI架构的模拟器。与STONNE相比,SimulatorGen构建的模拟器在多个DNN模型上的能量、时延和能量时延乘积(EDP)指标相对误差范围为1.31%~7.34%,且功能行为通过测试与执行验证保持一致,表明其具备准确建模加速器行为的能力。同时,相比于仅支持模块替换的单智能体SimulatorCoder,SimulatorGen具备端到端生成完整模拟器的能力,进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 DNN加速器模拟器 大语言模型 多智能体 代码生成 检索增强生成
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基于超图Transformer的多尺度时序增强动作识别方法 认领 引用
12
作者 陈庆拴 陈恩庆 +1 位作者 郭新 汪松 《图学学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期311-321,共11页
基于骨骼的人体动作识别因其对背景干扰的鲁棒性和结构化表示而受到广泛关注。近年来,Transformer架构因其强大的建模能力被广泛应用于该任务。然而,现有方法在识别包含局部细节变化、复杂时间动态或强时序依赖的动作时仍面临挑战,主要... 基于骨骼的人体动作识别因其对背景干扰的鲁棒性和结构化表示而受到广泛关注。近年来,Transformer架构因其强大的建模能力被广泛应用于该任务。然而,现有方法在识别包含局部细节变化、复杂时间动态或强时序依赖的动作时仍面临挑战,主要归因于其局部空间语义建模不足、多尺度动态感知能力有限以及缺乏显式的时间位置感知。此外,传统Transformer方法采用传统时间卷积降维易导致重要动态信息丢失。为克服上述问题,提出一种基于超图Transformer的多尺度时序增强模型。首先,设计了一个局部多尺度增强模块(LME),且通过矩形上下文建模机制增强对四肢等关键区域的局部特征感知,并利用高效多尺度注意力机制融合不同时间粒度的动作模式,从而提升模型对多节奏动作的适应性。同时,在空间注意力模块中引入可学习的时间位置编码(TPE),为空间依赖建模注入时序先验,以更准确地捕捉时空耦合关系。进一步地,采用基于Haar小波变换与通道注意力机制的时间压缩模块(SEDS)替代传统时间卷积降维,在降低计算量的同时保留关键动态信息。在NTU RGB+D 60,NTU RGB+D 120和Northwestern-UCLA3个公开数据集上的实验结果表明,该模型在识别准确率上优于多种主流方法,尤其在复杂背景、细节动作及大规模数据场景下展现出更强的鲁棒性与准确性。 展开更多
关键词 骨骼点动作识别 时间位置编码 多尺度特征 矩形上下文建模 局部特征
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无干涉编码孔径相关全息的多图像双重混沌压缩加密方法 认领 引用
13
作者 李佳 于雪莲 +4 位作者 章跃辉 牛佳 贺磊 孙彦乾 李秀芳 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期189-200,共12页
随着图像数据量的激增及信息安全需求的提升,传统单图像加密方法在多图像并行传输中面临安全性与效率瓶颈.本文提出一种基于无干涉编码孔径相关全息的多图像混沌压缩双重加密方法,构建了一个物理与数字协同的双重加密体系.首先利用无干... 随着图像数据量的激增及信息安全需求的提升,传统单图像加密方法在多图像并行传输中面临安全性与效率瓶颈.本文提出一种基于无干涉编码孔径相关全息的多图像混沌压缩双重加密方法,构建了一个物理与数字协同的双重加密体系.首先利用无干涉编码孔径相关全息成像构建前端物理加密层,通过记录图像的点扩散全息图实现初步加密,具备良好的抗物理攻击能力.随后在数字加密层中采用分块离散余弦变换对全息图进行能量压缩与稀疏化,并结合混沌系统生成的密钥序列与压缩感知理论实现次级加密,从而同时提高安全强度与压缩效率.仿真与实验结果证实了其在密钥空间规模、密钥敏感性、抗统计分析能力和鲁棒性方面的有效性,同时在多图像压缩效率方面可平均降低约30%的数据量,体现出明显的性能优势,适用于监控、医学成像等场景中的图像数据安全传输与存储. 展开更多
关键词 多图像加密 无干涉编码孔径相关全息 压缩感知 混沌系统
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基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型 认领 引用
14
作者 朱安庆 朱碧玉 +1 位作者 姚飚 李同兰 《造船技术》 2026年第1期23-30,共8页
在一些修船企业建立的修船结算系统和电子价格库中,人工匹配结算编码步骤易出错且耗时长,直接影响结算效率。为解决该问题,提出一种基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型。采用来自变换器的双向编码器表示(Bidirectional Encod... 在一些修船企业建立的修船结算系统和电子价格库中,人工匹配结算编码步骤易出错且耗时长,直接影响结算效率。为解决该问题,提出一种基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型。采用来自变换器的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)模型将工程内容文本表示为词向量,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型提取文本的局部特征,采用双向长短期记忆网络结合注意力机制(Bidirectional Long Short-Term Memory with Attention Mechanism,BiLSTM-Attention)模型提取上下文特征,得到对应的结算编码。试验结果表明,所提出的复合模型在整体准确率方面实现显著提升,充分证明该复合模型在处理复杂文本分类任务中的优势。 展开更多
关键词 修船结算编码智能匹配复合模型 多特征融合 来自变换器的双向编码器表示模型 卷积神经网络模型 双向长短期记忆网络结合注意力机制模型
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基于信任度和喷泉码的多路径安全传输方法 认领 引用
15
作者 李跃洪 刘建航 +2 位作者 赵重阳 孟旭 晁展 《计算机与数字工程》 2026年第1期184-189,209,共6页
如何实现移动自组网的安全可靠通信一直受到广泛关注,信任评估方法常用于保障数据的安全传输,但由于移动自组网具有高动态的拓扑结构和强对抗的组网环境,信任评估难以检测出所有恶意节点。为了提高数据传输的安全性和可靠性,论文提出了... 如何实现移动自组网的安全可靠通信一直受到广泛关注,信任评估方法常用于保障数据的安全传输,但由于移动自组网具有高动态的拓扑结构和强对抗的组网环境,信任评估难以检测出所有恶意节点。为了提高数据传输的安全性和可靠性,论文提出了一种基于信任度和喷泉码的多路径安全传输方法。通过建立信任评估模型计算网络节点的信任度,并设计了基于信任度的最短可靠路径路由算法k-RSP用于计算可信路径,k-RSP可根据传输数据的安全级别动态规划传输路径数量;利用喷泉码的特点,在多路径上传输编码包,从而确保数据的安全可靠传输;仿真结果表明,该方法可有效提升网络数据传输的交付率,即使网络存在潜在的漏检恶意节点,该方法仍有较好的传输性能。 展开更多
关键词 移动自组网 网络攻击 喷泉码 多路径路由 安全传输
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基于合并分批处理的多源传输系统的时效性 认领 引用
16
作者 马文丽 李亮 +1 位作者 石常龙 钱程 《中国电子科学研究院学报》 2026年第2期161-167,194,共7页
针对多源状态更新在有限块长信道中的传输时效性优化的问题,文中研究了一种合并分批处理方案,较早生成的更新与后续不同源的更新合并成长分组来降低平均信息年龄(Age of Information, AoI)。该方案采用多源更新的泊松到达模型,并在共享... 针对多源状态更新在有限块长信道中的传输时效性优化的问题,文中研究了一种合并分批处理方案,较早生成的更新与后续不同源的更新合并成长分组来降低平均信息年龄(Age of Information, AoI)。该方案采用多源更新的泊松到达模型,并在共享块衰落信道中进行传输,实现更高的传输可靠性和更优的AoI性能。对不同来源的数据进行聚合,在编码和传输之前将其合并为长分组,分批通过块衰落信道传输,推导出该方案下的平均AoI闭式表达式,分析更新生成率和传播时延对AoI的影响,并与独立传输方案进行对比。结果表明,当更新生成速率较高或传播时延较大时,合并分批处理方案能有效降低AoI,优于独立传输方案。 展开更多
关键词 信息年龄 有限块长编码 多源系统 错误概率
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多核极化码的SC比特翻转译码算法研究 认领 引用
17
作者 吴俊 张莜燕 黄志亮 《计算机与网络》 2026年第2期212-217,共6页
多核极化码由不同大小的核矩阵构造而成,以较低复杂度的编译码模式丰富了传统极化码的码长从而受到广泛的关注。然而,在有限码长下,多核极化码的极化效应不够充分,导致了其连续消除(Successive Cancellation, SC)译码算法会出现错误传播... 多核极化码由不同大小的核矩阵构造而成,以较低复杂度的编译码模式丰富了传统极化码的码长从而受到广泛的关注。然而,在有限码长下,多核极化码的极化效应不够充分,导致了其连续消除(Successive Cancellation, SC)译码算法会出现错误传播,从而严重影响多核极化码的译码性能。为此,将SC比特翻转译码算法引入多核极化码,通过构造关键集来估计SC译码算法中首个错误出现的位置,从而改善错误传播。此外,根据位信道的可靠性估计,提出了适用于多核极化码的关键集排序。仿真结果表明,提出的多核极化码SC比特翻转译码算法相较于SC译码算法极大地提升了译码性能。基于可靠性的关键集排序可以在翻转相同数量的比特条件下,进一步优化译码性能。 展开更多
关键词 多核极化码 比特翻转 关键集 译码算法 可靠性设计
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基于带限信号压缩的高效软件无线电卫星双向时间比对 认领 引用 被引量：1
18
作者 程龙 董绍武 +3 位作者 武文俊 弓剑军 王威雄 高喆 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期212-221,共10页
卫星双向时间比对(TWSTFT)技术因其高精度特性在时间同步领域具有重要应用价值,其中实时性是衡量系统性能的关键指标。传统硬件实现的TWSTFT存在显著的周日效应问题,而基于开环架构和高分辨率多相关器的软件定义无线电(SDR)实现方法虽... 卫星双向时间比对(TWSTFT)技术因其高精度特性在时间同步领域具有重要应用价值,其中实时性是衡量系统性能的关键指标。传统硬件实现的TWSTFT存在显著的周日效应问题,而基于开环架构和高分辨率多相关器的软件定义无线电(SDR)实现方法虽能有效抑制该效应,却因计算复杂度高而面临实时性挑战。为提升SDR接收机的运算效率并改善其短期稳定性,该研究在传统信号压缩法基础上提出了一种基于带限信号压缩的高效SDR实现方法。该方法创新性地采用伪随机噪声(PRN)码整数倍抽取序列与接收信号进行相关运算以获得压缩值,并通过建立抽取序列采样频率与信号带宽的定量关系实现相关结果的高效重构。该机制通过消除传统算法的冗余计算环节,在保证测量精度的同时显著提升了运算效率并降低了系统资源开销。为验证方法有效性,该文设计了不同带宽和基线长度的对比实验,结果表明:相较于TWSTFT SDR中常用的多相关器法,该方法的运算速度提升了7~8倍,资源消耗量降低了85~90%,且信号预处理阶段的滤波操作能有效抑制带外噪声干扰。这种效率提升不仅增加了单位拟合周期内的有效测量数据量,通过统计平均效应降低了随机噪声影响,还显著提高了比对结果的短期稳定性,为高精度时间比对提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 卫星双向时间比对 软件定义无线电 信号压缩 多相关器 伪随机噪声码
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基于多智能体和抽象语法树的大模型代码漏洞检测方法 认领 引用
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作者 覃天 田圻 杨佳骏 《湖北工业职业技术学院学报》 2026年第3期71-79,共9页
针对复杂软件系统中传统代码审计方法难以有效识别跨组件、跨模块业务逻辑漏洞,以及大语言模型在漏洞分析过程中存在幻觉风险的问题,本文提出了一种融合抽象语法树与大语言模型的多智能体协同代码审计方法。该方法以抽象语法树作为代码... 针对复杂软件系统中传统代码审计方法难以有效识别跨组件、跨模块业务逻辑漏洞,以及大语言模型在漏洞分析过程中存在幻觉风险的问题,本文提出了一种融合抽象语法树与大语言模型的多智能体协同代码审计方法。该方法以抽象语法树作为代码静态结构的中间表示,对源代码进行结构化建模;同时结合大语言模型的上下文语义推理能力,对跨函数、跨组件及跨语义层的潜在漏洞进行深层分析。在此基础上,引入多智能体协同机制,对代码解析、漏洞推理、结果验证和风险汇总等任务进行分解与调度,并通过Agent-to-Agent通信协议实现智能体间的能力声明、状态同步与信息共享。为降低大语言模型推理过程中的幻觉风险,进一步融合检索增强生成、静态分析工具及沙箱动态验证机制,对漏洞推断结果进行约束与校验,从而提升漏洞定位的准确性与可靠性。实验选取phpBB-2.0.23和cmsmadesimple-1.12.2两类典型开源项目进行验证,并基于公开漏洞数据库、历史安全公告及双阶段人工标注构建基准漏洞集。实验结果显示,所提方法在phpBB-2.0.23项目上的漏洞检测召回率达到84.6%,F1-score为0.917;在cmsmadesimple-1.12.2项目上的召回率达到88.9%,F1-score为0.941。结果表明,该方法在复杂逻辑漏洞检测场景中具有良好的检测性能与工程应用价值。 展开更多
关键词 代码审计 多智能体协同 大语言模型 抽象语法树 信息安全
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堆外功率量程探测器单点校刻方法在华龙一号融合首堆应用研究 认领 引用
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作者 冯杰 白家赫 +4 位作者 程宏亚 万承辉 廖嘉 薛飞 赵廷玉 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1-8,共8页
华龙一号融合首堆,堆外布置有四组功率量程探测器用于监测堆芯状态,工程设计采用传统的多点校刻法定期对功率量程探测器进行校刻,执行多点校刻试验会引发堆芯氙振荡,增加了堆芯控制复杂性,同时产生放射性废液。因此,本文基于Bamboo-C软... 华龙一号融合首堆,堆外布置有四组功率量程探测器用于监测堆芯状态,工程设计采用传统的多点校刻法定期对功率量程探测器进行校刻,执行多点校刻试验会引发堆芯氙振荡,增加了堆芯控制复杂性,同时产生放射性废液。因此,本文基于Bamboo-C软件开展了堆外功率量程探测器单点校刻方法在华龙一号融合首堆首循环的应用研究,研究结果表明,单点校刻方法能够根据堆芯单个状态点的参数实现校刻系数校准,其堆芯功率和轴向功率偏差的恢复精度都能够满足现行的工程验收准则,使用单点校刻方法获得的校刻系数恢复的功率与实测值的误差的平均值为-0.47%,均方根值为0.74%;恢复的轴向功率偏差与实测值的误差的平均值为0.20%,均方根值为0.24%。精度整体和现行多点校刻法相当,具备在华龙一号机组上的工业应用能力。 展开更多
关键词 堆外功率量程探测器 单点校刻法 多点校刻法 Bamboo-C软件
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