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One compound approach combining factor-analytic model with AMMI and GGE biplot to improve multi-environment trials analysis 认领 引用 被引量：9
1
作者 Weihua Zhang Jianlin Hu +1 位作者 Yuanmu Yang Yuanzhen Lin 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期123-130,共8页
To improve multi-environmental trial(MET)analysis,a compound method—which combines factor analytic(FA)model with additive main effect and multiplicative interaction(AMMI)and genotype main effect plus genotype-by-envi... To improve multi-environmental trial(MET)analysis,a compound method—which combines factor analytic(FA)model with additive main effect and multiplicative interaction(AMMI)and genotype main effect plus genotype-by-environment interaction(GGE)biplot—was conducted in this study.The diameter at breast height of 36 open-pollinated(OP)families of Pinus taeda at six sites in South China was used as a raw dataset.The best linear unbiased prediction(BLUP)data of all individual trees in each site was obtained by fitting the spatial effects with the FA method from raw data.The raw data and BLUP data were analyzed and compared by using the AMMI and GGE biplot.BLUP results showed that the six sites were heterogeneous and spatial variation could be effectively fitted by spatial analysis with the FA method.AMMI analysis identified that two datasets had highly significant effects on the site,family,and their interactions,while BLUP data had a smaller residual error,but higher variation explaining ability and more credible stability than raw data.GGE biplot results revealed that raw data and BLUP data had different results in mega-environment delineation,test-environment evaluation,and genotype evaluation.In addition,BLUP data results were more reasonable due to the stronger analytical ability of the first two principal components.Our study suggests that the compound method combing the FA method with the AMMI and GGE biplot could improve the analysis result of MET data in Pinus teada as it was more reliable than direct AMMI and GGE biplot analysis on raw data. 展开更多
关键词 Additive main effect and multiplicative interaction Best linear unbiased prediction GGE biplot Genotype by environment interaction Multi-environment trial
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Multi-environment BSA-seq using large F3 populations is able to achieve reliable QTL mapping with high power and resolution: An experimental demonstration in rice 认领 引用 被引量：1
2
作者 Yan Zheng Ei Ei Khine +9 位作者 Khin Mar Thi Ei Ei Nyein Likun Huang Lihui Lin Xiaofang Xie Min Htay Wai Lin Khin Than Oo Myat Myat Moe San San Aye Weiren Wu 《The Crop Journal》 SCIE CSCD 2024年第2期549-557,共9页
Bulked-segregant analysis by deep sequencing(BSA-seq) is a widely used method for mapping QTL(quantitative trait loci) due to its simplicity, speed, cost-effectiveness, and efficiency. However, the ability of BSA-seq ... Bulked-segregant analysis by deep sequencing(BSA-seq) is a widely used method for mapping QTL(quantitative trait loci) due to its simplicity, speed, cost-effectiveness, and efficiency. However, the ability of BSA-seq to detect QTL is often limited by inappropriate experimental designs, as evidenced by numerous practical studies. Most BSA-seq studies have utilized small to medium-sized populations, with F2populations being the most common choice. Nevertheless, theoretical studies have shown that using a large population with an appropriate pool size can significantly enhance the power and resolution of QTL detection in BSA-seq, with F3populations offering notable advantages over F2populations. To provide an experimental demonstration, we tested the power of BSA-seq to identify QTL controlling days from sowing to heading(DTH) in a 7200-plant rice F3population in two environments, with a pool size of approximately 500. Each experiment identified 34 QTL, an order of magnitude greater than reported in most BSA-seq experiments, of which 23 were detected in both experiments, with 17 of these located near41 previously reported QTL and eight cloned genes known to control DTH in rice. These results indicate that QTL mapping by BSA-seq in large F3populations and multi-environment experiments can achieve high power, resolution, and reliability. 展开更多
关键词 BSA-seq QTL mapping Large F3 population Multi-environment experiment Cross-validation
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Research on the Key Technology of Data Acquisition and Processing of Multi-environment Experiment in Space Station 认领 引用
3
作者 HAO Shijie 《外文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2021年第6期436-437,共2页
At present, with the rapid development of science and technology, based on the requirements of weapon test and identification tasks, the experimental data acquisition and processing space station, which is suitable fo... At present, with the rapid development of science and technology, based on the requirements of weapon test and identification tasks, the experimental data acquisition and processing space station, which is suitable for a variety of extreme natural environments such as alpine, plateau, mountain, jungle, desert, island and reef, has been studied theoretically and in practice. The space station is a dome-shaped structure with scale-shaped modules and basalt reinforced fiber composite materials, providing thermal insulation, ventilation and continuous power supply. It can provide support and guarantee for the real-time monitoring, recovery and information transmission of test data, and meet the basic work and life needs of test personnel. 展开更多
关键词 multi-environment test data acquisition and processing space station key technology research
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Accurate genomic prediction for grain yield and grain moisture content of maize hybrids using multi-environment data 认领 引用 被引量：2
4
作者 Jingxin Wang Liwei Liu +14 位作者 Kunhui He Takele Weldu Gebrewahid Shang Gao Qingzhen Tian Zhanyi Li Yiqun Song Yiliang Guo Yanwei Li Qinxin Cui Luyan Zhang Jiankang Wang Changling Huang Liang Li Tingting Guo Huihui Li 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2025年第5期1379-1394,共16页
Incorporating genotype-by-environment(GE)interaction effects into genomic prediction(GP)models with multi-environment climate data can improve selection accuracy to accelerate crop breeding but has received little res... Incorporating genotype-by-environment(GE)interaction effects into genomic prediction(GP)models with multi-environment climate data can improve selection accuracy to accelerate crop breeding but has received little research attention.Here,we conducted a cross-region GP study of grain moisture content(GMC)and grain yield(GY)in maize hybrids in two major Chinese growing regions using data for 19 climatic factors across34 environments in 2020 and 2021.Predictions were conducted in 2,126 hybrids generated from 475 maize inbred lines,using 9,355 single nucleotide polymorphism markers for genotyping.Models based on genomic best linear unbiased prediction(GBLUP)incorporating GE interaction effects of 19 climatic factors associated with day length,transpiration,temperature,and radiation(GBLUP-GE19CF)trained on whole data set outperformed the traditional GBLUP or BayesB models in predicting GMC or GY by 10-fold crossvalidation,achieving prediction accuracies of 0.731 and 0.331,respectively.To refine the climate data,we examined 84 statistical features associated with these climatic factors and identified nine factors most correlated with GMC or GY.Principal component analysis of climate data yielded nine principal components responsible for97%of the variability in the data.Incorporating these nine factors or principal components into the GBLUP-GE framework with a similarity matrix of environments(GBLUP-GE9CFand GBLUPGEPCA)provided similar prediction accuracies but could reduce the computational burden.In addition,increasing the number of test set environments in the training set from 8 to 14 increased the prediction accuracy of GBLUP-GE19CFtrained with monthly average climate data for 2020-2021.Examining prediction accuracy based on concordance,the proportion of overlapping hybrids between the top 50%of predicted and observed values for GMC and GY,indicated that concordance exceeded 50%for the GBLUP-GE19CFmodel,confirming the reliability of our predictions.This study can provide practical guidance for optimizing GPs for maize breeding programs in multi-environment selection. 展开更多
关键词 GBLUP genomic prediction genotype-by-environment interaction grain yield maize hybrids multi-environment
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植物避荫综合征的分子机制与育种应用:从光信号感知到作物改良 认领 引用
5
作者 张丽 张玉 +6 位作者 刘斌 聂峰杰 巩檑 何泽学 罗莉洁 刘丽丽 司怀军 《生物技术通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期149-163,共15页
避荫综合征(shade avoidance syndrome,SAS)是植物为了适应竞争性遮荫环境,通过感知红光∶远红光比值(R∶FR)降低及光强减弱等光信号,启动的一系列形态与生理适应性响应。SAS显著影响作物群体的光能利用效率及高密度种植条件下的产量潜... 避荫综合征(shade avoidance syndrome,SAS)是植物为了适应竞争性遮荫环境,通过感知红光∶远红光比值(R∶FR)降低及光强减弱等光信号,启动的一系列形态与生理适应性响应。SAS显著影响作物群体的光能利用效率及高密度种植条件下的产量潜力。植物感知环境光质变化主要依赖以光敏色素(phytochromes,PHYs)和隐花色素(cryptochromes,CRYs)为核心的光受体网络。遮荫条件下,这两种主要光受体活性的降低,协同解除了对光敏色素互作因子(phytochrome-interacting factors,PIFs)的抑制,促使其大量积累并激活下游SAS相关基因的转录。作为信号整合的核心枢纽,PIFs一方面正向调控生长素、赤霉素等促生长激素的合成与信号传导,驱动细胞快速伸长;另一方面则拮抗免疫防御信号,体现植物在竞争光照资源时的适应性权衡策略。此外,PIFs还介导SAS与生物钟、碳氮代谢、温度及盐胁迫等信号紧密整合,且调控模块在不同作物中表现出保守性与物种特异性。本文综述了SAS分子机制的研究进展,阐明了PHYs和CRYs感知光质机理,以及PIFs整合激素、表观遗传修饰及生物钟信号的复杂调控网络。重点比较了C3与C4作物在光受体系统演化及信号传导上的差异,深入探讨基于基因组编辑和启动子编辑的耐密植分子育种策略。此外,讨论了SAS调控与碳氮代谢及非生物胁迫响应的平衡机制。未来可借助单细胞多组学技术精准解析SAS信号的时空特异性调控网络,并通过智能设计耐密植的理想株型,为作物高产育种提供坚实的理论指导与技术支撑。 展开更多
关键词 避荫综合征 光敏色素 光敏色素互作因子 多环境信号整合 分子育种
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基于SAM的水陆两栖环境感知微调策略与应用 认领 引用 被引量：1
6
作者 左哲 蓝鸿 +1 位作者 覃卫 王坤 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期20-28,共9页
针对水陆两栖无人平台在不确定环境中面临的高误报率及多感知任务整合困难的问题,本研究提出了一种基于分割一切模型(segment anything model,SAM)的多模型联合环境感知方法,实现了障碍物检测与水陆域分割的统一处理.具体而言,是将U-Net... 针对水陆两栖无人平台在不确定环境中面临的高误报率及多感知任务整合困难的问题,本研究提出了一种基于分割一切模型(segment anything model,SAM)的多模型联合环境感知方法,实现了障碍物检测与水陆域分割的统一处理.具体而言,是将U-Net和YOLOv8与SAM结合,U-Net和YOLOv8负责获取目标的粗略轮廓,而SAM通过其编码−解码结构实现进一步精细分割.此外,设计了专门的微调策略以实现联合训练,进一步提升了模型的性能.本研究还构建了专有数据集USV-Dataset,并开发了数据引擎以提高标注效率.为增强模型的泛化能力,采用了4个公开数据集与USV-Dataset进行混合训练,涵盖了多样化的场景和障碍物类别.实验结果表明,该方法实现了96.8%的mPA分割精度和10 FPS的推理速度,展现出良好的泛化能力,能够满足中低速两栖无人平台的实时环境感知需求. 展开更多
关键词 水陆两栖平台 环境感知 SAM 多模型融合
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美国核武器环境试验能力发展动态 认领 引用
7
作者 康甜 李明海 石先杰 《装备环境工程》 CAS 2026年第3期137-147,共11页
围绕核禁试条件下美国核武器研制对环境试验能力的战略需求,系统调研并分析了美国核武器综合体的环境试验能力现状,旨在为我武器装备环境试验能力发展建设提供参考。基于美国核武器全寿命周期任务剖面的环境因素分类,梳理了机械、气候... 围绕核禁试条件下美国核武器研制对环境试验能力的战略需求,系统调研并分析了美国核武器综合体的环境试验能力现状,旨在为我武器装备环境试验能力发展建设提供参考。基于美国核武器全寿命周期任务剖面的环境因素分类,梳理了机械、气候、电磁及辐照等试验项目与核心设施布局;重点剖析了直接声场模拟、多点激励振动、六自由度振动及多环境因素复合等前沿试验技术的发展态势。研究表明,美国核武器环境试验技术正朝着高保真度、多物理场耦合以及“试验与仿真”深度协同的方向演进。本研究成果可为实现武器装备环境试验能力的跨越式发展提供借鉴。 展开更多
关键词 美国核武器 环境试验 试验技术 试验设施 保真度 多环境因素复合
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三维建成环境与多源环境因子对武汉市社区成人肥胖的影响分析 认领 引用
8
作者 许艳青 宋墨杰 +3 位作者 林任 刘岩 张素金 徐威 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2026年第9期1579-1584,共6页
目的调查与分析居住环境对成年人肥胖的影响,为优化建成环境以防治超重肥胖提供参考依据。方法本研究为横断面研究,于2023年5—8月选取在武汉大学人民医院健康体检中心进行体检的1672名体检人群,最终纳入符合标准且无数据缺失的1349名... 目的调查与分析居住环境对成年人肥胖的影响,为优化建成环境以防治超重肥胖提供参考依据。方法本研究为横断面研究,于2023年5—8月选取在武汉大学人民医院健康体检中心进行体检的1672名体检人群,最终纳入符合标准且无数据缺失的1349名体检人员作为研究对象并进行分析。通过调查问卷收集研究对象的长期住址、居住楼层、性别、年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)等一般资料,使用空间分析方法计算研究对象常住地址的环境因素。研究分别采用最小截平方和模型和logistic回归模型分析环境因素对研究对象BMI和是否超重/肥胖的影响,使用广义线性混合效应模型分析研究对象常住楼层与研究对象是否超重/肥胖的相关性。结果1349位研究对象的超重率为36.4%,肥胖率为11.0%。更高的交通设施可接近性(coef.=0.324,P<0.001)和餐饮设施可接近性(coef.=0.233,P=0.006)是BMI升高的促进因素;更高的交通设施可接近性(OR=1.141,95%CI:1.000~1.302)和更高的运动设施可接近性(OR=1.177,95%CI:1.017~1.362)是超重/肥胖的风险因素。随着居住楼层的升高,楼层对研究对象超重、肥胖概率呈现出先促进后抑制的趋势,于14层左右达到峰值。结论研究对象的BMI与超重/肥胖的发生概率与环境因素存在相关关系。常住楼层对研究对象的超重/肥胖概率存在影响,其原因可能与楼梯体力活动水平、不同楼层个人特征的间接影响有关。 展开更多
关键词 建成环境 多元环境因子 成人肥胖 楼层 回归分析
基于多源观测数据的延安市两次典型沙尘过程分析 认领 引用
9
作者 李成伟 张二国 +3 位作者 胡佳怡 李伟 陶雨雨 邓凤东 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期2016-2030,共15页
延安市常年受沙尘天气影响,在陕西省内属沙尘天气影响高发城市。2023年4月和2024年2月,延安市出现了两次沙尘天气,基于地面气象及环境观测、第五代欧洲中期天气预报中心大气再分析全球气候数据(fifth generation ECMWF atmospheric rean... 延安市常年受沙尘天气影响,在陕西省内属沙尘天气影响高发城市。2023年4月和2024年2月,延安市出现了两次沙尘天气,基于地面气象及环境观测、第五代欧洲中期天气预报中心大气再分析全球气候数据(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate,ERA5)及现代研究与应用回顾分析第2版再分析数据集(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications Version 2,MERRA-2)再分析资料、后向轨迹模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model,HYSPLIT)、激光雷达等数据,对两次沙尘进行综合对比分析。结果显示,两个过程均呈现“起沙—峰值—减弱”3个阶段。2023年沙尘过程污染时间更久,PM10质量浓度峰值为1137μg/m3,而2024年PM10质量浓度峰值高达3283μg/m3,但扩散速度快,2024年沙尘过程在阶段一及阶段三相对于2023年沙尘过程更洁净。沙尘气溶胶柱质量密度监测也有同样结果,且污染物均以粗颗粒物为主。在气象条件方面,两次沙尘过程均在阶段一时风场静稳,在阶段二时盛行强北风,气温、相对湿度下降,气压上升。但在2023年,沙尘过程在阶段三由强北风清除污染物,2024年沙尘过程则由高湿度偏南风清除。两次沙尘过程均在西北或偏北风向时PM10质量浓度较高。激光雷达观测显示,在2023年沙尘期间,多个高度层均受沙尘影响明显,呈现复杂的垂直输送与下沉过程;而在2024年,沙尘主要集中在近地500 m层,垂直结构稳定,层间传输不显著,降水则在末期起关键清除作用。在高空形势方面,2023年沙尘爆发与冷槽东移、高空风速增强密切相关,污染清除主要依靠平稳沉降;而2024年沙尘在高空槽前强西北风与上升气流协同下快速爆发,末期由850 hPa暖湿东南风触发沉降,污染迅速结束。轨迹分析显示,2023年沙尘在500 m处表现出偏南路径特征,区域性扬尘显著;1000 m以上则为典型西北远距离传输。而2024年过程则整体由偏西北路径主导,呈现出一致的远距离输送特征。 展开更多
关键词 环境工程学 多源数据 沙尘 延安
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有机污染场地挥发类有机污染物的优先控制清单 认领 引用
10
作者 刘威杰 邢新丽 +2 位作者 李小倩 刘运德 祁士华 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期249-261,共13页
优先控制污染物清单是有机污染场地有效管控和环境治理的重要前提和依据,可为污染场地的精准防控提供重要指导。本研究通过文献检索和资料收集等方式,获得了我国典型有机污染场地挥发性有机污染物在地下水和包气带介质中的平均检出率。... 优先控制污染物清单是有机污染场地有效管控和环境治理的重要前提和依据,可为污染场地的精准防控提供重要指导。本研究通过文献检索和资料收集等方式,获得了我国典型有机污染场地挥发性有机污染物在地下水和包气带介质中的平均检出率。将污染物的复杂环境行为参数化,遴选污染物在不同介质中的迁移性、降解效应、生物富集性和污染物的毒性参数,建立优先控制清单的筛选体系,通过对数转换和参数归一化获得不同评估因子得分,并结合多元统计线性回归获得评估因子权重,最终得到有机污染场地多环境介质中挥发性有机污染物的优先控制清单。结果表明:三氯乙烯和乙苯在地下水和包气带介质中均具有较高得分,应最先管控。此外,三氯乙烯与其氢解反应产物1,1-二氯乙烯、反-1,2-二氯乙烯、顺-1,2-二氯乙烯均得分较高,对于有机污染场地不同介质中三氯乙烯的环境行为应进一步加强关注。本研究可为有机污染场地有机污染物的环境治理及优先控制名录提供理论与技术方法支撑。 展开更多
关键词 有机污染场地 挥发性有机污染物 评估因子 优先控制清单 多介质迁移 环境行为
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矿山无人驾驶系统关键技术研究综述 认领 引用 被引量：3
11
作者 洪妙英 吴保磊 +3 位作者 王佳慧 边宁 杨志勇 王军 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期294-314,共21页
矿山作为矿产资源的重要生产场所,在推动国家经济建设和社会发展的过程中发挥着不可替代的作用。然而,传统矿山运输存在作业环境恶劣、安全风险高和人力成本大等问题,亟须引入新一代技术手段加以改进。矿山无人驾驶系统可以通过融合自... 矿山作为矿产资源的重要生产场所,在推动国家经济建设和社会发展的过程中发挥着不可替代的作用。然而,传统矿山运输存在作业环境恶劣、安全风险高和人力成本大等问题,亟须引入新一代技术手段加以改进。矿山无人驾驶系统可以通过融合自动化、信息化与智能化技术,实现矿山运输的全流程无人化操作,不仅显著提升生产效率和安全水平,还具备在复杂地形、极端气候和动态工况条件下连续作业的能力。围绕矿山无人驾驶系统,分别从技术架构设计与工程实践应用2个角度出发,系统梳理近年来该领域国内外的研究现状与发展趋势;重点对环境感知、路径规划、车辆控制以及多车调度等关键技术进行深入分析与归纳,涵盖动态高清地图更新与异构传感器协同感知方法、不规则道路路径生成与优化机制、适应复杂工况的车辆控制策略以及面向系统整体效率的多车协同调度方案;全面揭示当前矿山无人驾驶系统面临的挑战,包括:感知精度退化导致地图更新、目标检测与定位能力受限,混行与交互不确定性导致路径规划难以收敛,多变地形与工况下控制器难以保持鲁棒性与精度,控制偏差积累与反馈不及时限制调度系统全局优化能力等方面;同时结合技术发展瓶颈与产业需求,提出矿山运输从“传统模式”向“智能化”再到“完全无人驾驶”演进的发展路径与研究建议,从而实现运输效率优于人工驾驶的水平。 展开更多
关键词 无人驾驶系统 环境感知 路径规划 车辆控制 多车调度
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川渝地区砂岩石窟风化的多因素耦合机制--基于岩石理化特性和环境作用的系统综述 认领 引用
12
作者 杨谦 蒋思维 +3 位作者 熊子华 陈卉丽 王金华 赵岗 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1089-1114,共26页
川渝地区石窟遗存数量多,是我国晚期石窟发展的集大成者。川渝石窟岩石以四川盆地晚中生代陆相红层砂岩为主,岩石结构较疏松。这些石窟长期受区域湿热、多雨等自然环境及人类活动影响,普遍产生严重且复杂的风化病害,危及石窟文物的安全... 川渝地区石窟遗存数量多,是我国晚期石窟发展的集大成者。川渝石窟岩石以四川盆地晚中生代陆相红层砂岩为主,岩石结构较疏松。这些石窟长期受区域湿热、多雨等自然环境及人类活动影响,普遍产生严重且复杂的风化病害,危及石窟文物的安全和长久保存。鉴于此,本文通过系统梳理前人相关研究成果,揭示了川渝石窟新鲜砂岩的理化特性(孔隙结构、矿物及化学成分等)对岩石力学性能的影响作用,阐明了风化前后岩石矿物和化学成分的主要变化特征,并分析了主要氧化物(SiO2、Al2O3、CaO、MgO、Na2O、K2O等)含量随砂岩采样深度变化的一般趋势。基于气候条件与风化作用耦合关系分析,表明川渝石窟整体处于中等化学风化环境,为次生黏土的生成、芒硝(Na2SO4·10H2O)等盐害的形成提供了条件。此外,利用硅—铝比R及Ba2两种化学风化指数可以有效表征石窟新鲜砂岩的抗压强度,且两种指数经归一化处理后能较好的反映砂岩的风化程度。在温湿度循环过程中,黏土矿物反复吸水膨胀,以及芒硝(Na2SO4·10H2O)等可溶盐结晶—脱水循环反应是导致砂岩表层结构破坏的两个突出方面,且矿物形貌、降雨量、围岩压力、沉积环境等因素也对川渝地区砂岩石窟风化产生复杂且深远的影响。 展开更多
关键词 砂岩石窟 四川盆地 风化病害机理 岩石理化特性 环境作用 多因素耦合
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中国滑雪旅游业水—能足迹时空格局演化及经济脱钩效应 认领 引用
13
作者 巩蓉蓉 夏冰 +4 位作者 史东辉 李泽红 李宇 杨雯 侯兆伟 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第7期2087-2115,共29页
滑雪旅游业对水资源、能源的依赖日益突出。基于环境拓展多区域投入产出模型与Tapio模型,揭示2015年、2019年、2023年中国滑雪旅游业的水—能足迹时空演化特征及经济脱钩效应。结果显示:(1)中国滑雪旅游业水—能足迹呈现先增后降趋势。... 滑雪旅游业对水资源、能源的依赖日益突出。基于环境拓展多区域投入产出模型与Tapio模型,揭示2015年、2019年、2023年中国滑雪旅游业的水—能足迹时空演化特征及经济脱钩效应。结果显示:(1)中国滑雪旅游业水—能足迹呈现先增后降趋势。水足迹为西北—东北—华北密集、南方低但增长快的空间格局,能源足迹表现为目的地梯度扩张、客源地集聚消耗的特征。(2)在部门关联层面,水足迹呈现上游部门密集、核心部门分化、外衍部门渗透的结构特点,能源足迹由上游与核心部门主导。(3)资源供给和需求的空间错位明显,水—能足迹形成华东地区输出、西北地区承载的空间流动格局。(4)水足迹以强脱钩主导、能源足迹以弱脱钩主导。滑雪旅游水—能足迹具有空间外溢性与产业传导性,需通过跨区域责任共担与产业链分级管控促进绿色转型。 展开更多
关键词 滑雪旅游 环境拓展多区域投入产出模型 水—能足迹 经济脱钩
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煤系共伴生资源多层位开发覆岩环境容量损耗控制研究 认领 引用
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作者 李杨 王楠 +4 位作者 王玉亮 曹晋龙 李铁峥 王玉成 毕坤 《矿业科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期886-900,共15页
为阐明煤系共伴生资源多层位开采条件下覆岩环境容量损耗机理及控制路径。面向典型盆地煤、铀、煤层气和油气等资源协同开发需求,分析多层位资源开发覆岩环境扰动响应特征;引入覆岩环境容量以表征地质环境对多层位采动的响应极限与稳定... 为阐明煤系共伴生资源多层位开采条件下覆岩环境容量损耗机理及控制路径。面向典型盆地煤、铀、煤层气和油气等资源协同开发需求,分析多层位资源开发覆岩环境扰动响应特征;引入覆岩环境容量以表征地质环境对多层位采动的响应极限与稳定能力;围绕识别、评估、控制与决策等核心环节构建其损耗控制理论与技术框架。研究结果表明:重复开采与高强度扰动加剧覆岩移动、裂隙扩展和地表沉降,诱发关键层承载结构失稳;通过应力场、裂隙场、渗流场和能量场耦合演化可降低覆岩环境承载能力;构建近-中-远场扰动判据、容量分级评估和强扰动区判识相衔接的三级评价体系,形成容量损耗综合评价与全局敏感性分析技术路径,并以最小容量损耗为目标,支撑开采布局优化和风险主动防控。研究为煤系共伴生资源安全高效协同开发与绿色低碳开采提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 煤系共伴生资源 多层位开发 覆岩环境容量 覆岩扰动 覆岩环境承载能力
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聚丙烯装置尾气回收利用方案比选研究 认领 引用
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作者 郭峰 张丽丽 曹延明 《炼油技术与工程》 CAS 2026年第7期52-55,共4页
某聚丙烯装置尾气(PP尾气)总排放量最大约600 kg/h,其中丙烯排放量为496.44 kg/h,直接外排会造成巨大的资源浪费并严重破坏环境。某厂模拟发现,采用压缩-冷凝法利用现有装置直接回收利用PP尾气均会造成额外的丙烯排放,不具备可行性。详... 某聚丙烯装置尾气(PP尾气)总排放量最大约600 kg/h,其中丙烯排放量为496.44 kg/h,直接外排会造成巨大的资源浪费并严重破坏环境。某厂模拟发现,采用压缩-冷凝法利用现有装置直接回收利用PP尾气均会造成额外的丙烯排放,不具备可行性。详细对比分析了膜分离法、变压吸附法、多回路冷凝法3种PP尾气回收方案:膜分离法需配套气柜、尾气压缩机及预冷机组,能耗高、投资较高;变压吸附法需设置气柜、多台吸附罐、丙烯压缩机,占地面积大、流程复杂,丙烯回收率相对不高;新型多回路冷凝工艺凭借“低投资、低能耗(43 kW·h/h)、高回收率(95%)、易维护”成为最优推荐方案。采用多回路冷凝工艺,可为高效循环利用PP尾气、回收高价值丙烯资源、降低装置运营成本提供技术路径,具备良好的经济效益与环境效益。 展开更多
关键词 聚丙烯装置 尾气 丙烯回收 膜分离 变压吸附 多回路冷凝 环境保护
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供产消共担视角下中国农业能源消费碳排放测度 认领 引用
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作者 李梦 王雅楠 +2 位作者 赵敏娟 陈伟 刘增明 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期706-724,共19页
【目的】旨在构建一个涵盖生产、消费与收入责任视角的农业能源消费碳排放责任核算框架,提出能够充分反映农业生产链上下游关系的碳排放责任分配方案,为制定公平有效的农业碳减排政策提供依据。【方法】利用环境拓展多区域投入产出模型... 【目的】旨在构建一个涵盖生产、消费与收入责任视角的农业能源消费碳排放责任核算框架,提出能够充分反映农业生产链上下游关系的碳排放责任分配方案,为制定公平有效的农业碳减排政策提供依据。【方法】利用环境拓展多区域投入产出模型,从生产、消费和收入3种责任视角,测度2017年中国30个省份农业能源消费产生的碳排放,并引入共享张量修正Leontief模型和Ghosh模型,测度责任共担原则下农业能源消费碳排放责任。【结果】(1)基于“生产者责任”的碳排放总量高于“消费者责任”碳排放总量,而“收入者责任”的碳排放最低。(2)与综合原则相比,“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则均难以实现合理的碳排放责任分配。(3)在综合原则下,粮食主产区碳排放责任为6922.37万t,较“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则分别下降22.04%和23.14%。粮食主销区碳排放责任为1964.00万t,较“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则分别上升4.34%和17.53%。【结论】农业能源消费碳排放责任分配应统筹考虑产业链上下游影响,构建基于综合原则的分配机制。建议制定并完善农业碳减排相关政策,明确各责任主体的减排目标和责任,推动跨区域农业合作与技术交流,共同推进农业碳减排进程。 展开更多
关键词 能源消费 碳排放责任分配 隐含碳排放 环境拓展多区域投入产出模型 中国
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环境风速对多层绝热低温容器传热特性的影响 认领 引用
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作者 姬茹一 刘金武 +3 位作者 叶建军 董巧莹 贺尧 邵凯斌 《流体机械》 CSCD 北大核心 2026年第2期76-86,共11页
针对真空多层绝热结构(MLI)在低温容器应用中,因环境风速诱导外表面流场重构导致绝热性能下降及外壁温度场非均匀化的问题,构建了高真空多层绝热快易冷低温容器的传热模型,系统分析了风速条件对容器温度分布特征及绝热性能的影响规律。... 针对真空多层绝热结构(MLI)在低温容器应用中,因环境风速诱导外表面流场重构导致绝热性能下降及外壁温度场非均匀化的问题,构建了高真空多层绝热快易冷低温容器的传热模型,系统分析了风速条件对容器温度分布特征及绝热性能的影响规律。通过采用逐层传热数值迭代算法,揭示了MLI内部各绝热夹层的传热特性,明确了多层绝热结构在不同风速下的传热机制变化。研究结果表明:在0~5 m/s风速范围内,MLI内的辐射传热随风速增加显著增强,导致低温容器外壁温度明显上升,比热流增幅达42%;当风速超过5 m/s时,温度及漏热变化趋于平缓,此时辐射传热占比超过50%,成为主导传热机制。研究可为低温容器的漏热无损检测及安装选址提供理论基础与技术支撑。 展开更多
关键词 低温容器 环境风速 多层绝热 温度分布 传热特性
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电力环保监测多终端数据库安全准入Markov控制 认领 引用
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作者 李熙 王重卿 +2 位作者 江世雄 陈垚 陈鸿 《电子设计工程》 2026年第14期7-11,18,共5页
针对现有电力环保监测多终端数据库安全准入控制方法存在的延迟高、资源消耗大等不足,设计了一种基于Markov的控制方法。设计异步滑模控制器并同步推导Markov算法表达式,同时在电力环保监测数据库中部署多终端节点;根据数据库的存储容... 针对现有电力环保监测多终端数据库安全准入控制方法存在的延迟高、资源消耗大等不足,设计了一种基于Markov的控制方法。设计异步滑模控制器并同步推导Markov算法表达式,同时在电力环保监测数据库中部署多终端节点;根据数据库的存储容量规划标准,求解细粒度准入参数,获取安全控制算法的函数表达式,以实现对电力环保监测多终端数据库准入数据的安全控制。实验结果表明,提出方法可以有效防止风险性数据进入数据库,且在输入数据的过程中已存储数据的安全性不会受到威胁,传输速率与目标值的差距小于0.1 bit/ms。由此可以得出结论,提出方法能够降低电力环保监测数据库的运行风险,有效保护数据库终端中的敏感信息。 展开更多
关键词 电力环保监测 多终端数据库 数据准入 Markov控制 异步滑模控制器 细粒度参数
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智能制造政策何以跃升绿色创新?——政策驱动与市场驱动的调节效应 认领 引用
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作者 左小明 林泽邦 谢佩容 《岭南学刊》 2026年第3期93-106,共14页
以工信部“智能制造试点示范专项行动”为准自然实验,基于2011—2024年A股制造业上市公司数据,采用多期双重差分法考察智能制造政策对企业绿色创新效能的影响、动态演化特征及外部情境调节效应。研究发现智能制造政策显著提升企业绿色... 以工信部“智能制造试点示范专项行动”为准自然实验,基于2011—2024年A股制造业上市公司数据,采用多期双重差分法考察智能制造政策对企业绿色创新效能的影响、动态演化特征及外部情境调节效应。研究发现智能制造政策显著提升企业绿色创新效能,经过多项稳健性检验验证;政策实施后第3年起促进作用显著增强并持续显现,呈现先累积、后释放的U型动态特征;环境规制强度与公众环境关注度对政策后期效应发挥正向调节作用,且环境规制对于公众环境关注度起协同增强效应;而异质性分析表明,非国有企业、大规模企业、适度负债企业的政策效果更为显著。 展开更多
关键词 智能制造政策 绿色创新 环境规制 公众环境关注度 多期DID
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基于PSY多层级调控的园艺作物品质形成机制研究进展 认领 引用 被引量：1
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作者 马莹莹 游惠婉 +2 位作者 郑积荣 汪俏梅 刘丽红 《生物技术通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期96-110,共15页
类胡萝卜素是植物体内重要的萜类化合物,对园艺作物外观、风味和营养品质形成具有重要作用。八氢番茄红素合成酶(PSY)作为类胡萝卜素合成通路的限速酶,其编码基因PSY的表达水平直接调控园艺作物中类胡萝卜素的积累。本文系统梳理了PSY... 类胡萝卜素是植物体内重要的萜类化合物,对园艺作物外观、风味和营养品质形成具有重要作用。八氢番茄红素合成酶(PSY)作为类胡萝卜素合成通路的限速酶,其编码基因PSY的表达水平直接调控园艺作物中类胡萝卜素的积累。本文系统梳理了PSY基因家族在不同作物中的成员分化与组织特异性表达模式,揭示了其功能多样性的进化基础。进而,重点阐述了PSY的多维度调控网络:在转录层面,多种转录因子通过结合PSY启动子区域精确调控其时空表达;表观遗传机制通过改变染色质状态动态调节PSY的可及性;转录后层面,可变剪接与反式剪接产生功能各异的转录本,实现了对PSY转录本丰度与翻译效率的精细调节;翻译后层面,OR伴侣蛋白与Clp蛋白酶系统拮抗调控PSY蛋白的稳定性,而泛素化修饰则精准控制其降解速率;亚细胞定位机制确保了PSY在质体中的高效催化。此外,PSY的表达与活性还受到光照、温度等环境因子以及乙烯、脱落酸等激素信号的交叉调控,形成了复杂的调控网络。当前研究仍面临诸多挑战,如研究集中于少数模式作物,不同物种间调控通路差异不明,PSY与上下游因子的互作网络及代谢通道机制有待深入解析。未来,研究需借助合成生物学工具对PSY进行理性设计,利用人工智能与多组学技术鉴定关键调控节点,并通过基因编辑与代谢工程策略,实现园艺作物类胡萝卜素含量的精准改良。 展开更多
关键词 PSY1 类胡萝卜素 多层级调控 园艺作物品质 生长发育 环境因子
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