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Multiple Elite Individual Guided Piecewise Search-Based Differential Evolution 认领 引用 被引量：5
1
作者 Shubham Gupta Shitu Singh +2 位作者 Rong Su Shangce Gao Jagdish Chand Bansal 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第1期135-158,共24页
The differential evolution(DE)algorithm relies mainly on mutation strategy and control parameters'selection.To take full advantage of top elite individuals in terms of fitness and success rates,a new mutation oper... The differential evolution(DE)algorithm relies mainly on mutation strategy and control parameters'selection.To take full advantage of top elite individuals in terms of fitness and success rates,a new mutation operator is proposed.The control parameters such as scale factor and crossover rate are tuned based on their success rates recorded over past evolutionary stages.The proposed DE variant,MIDE,performs the evolution in a piecewise manner,i.e.,after every predefined evolutionary stages,MIDE adjusts its settings to enrich its diversity skills.The performance of the MIDE is validated on two different sets of benchmarks:CEC 2014 and CEC 2017(special sessions&competitions on real-parameter single objective optimization)using different performance measures.In the end,MIDE is also applied to solve constrained engineering problems.The efficiency and effectiveness of the MIDE are further confirmed by a set of experiments. 展开更多
关键词 Control parameters differential Evolution metaheuristic algorithms mutation operator
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On the selection of solutions for mutation in differential evolution 认领 引用 被引量：3
2
作者 Yong WANG Zhi-Zhong LIU +2 位作者 Jianbin LI Han-Xiong LI Jiahai WANG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2018年第2期297-315,共19页
Differential evolution （DE） is a kind of evolutionary algorithms, which is suitable for solving complex optimization problems. Mutation is a crucial step in DE that generates new solutions from old ones. It was argu... Differential evolution （DE） is a kind of evolutionary algorithms, which is suitable for solving complex optimization problems. Mutation is a crucial step in DE that generates new solutions from old ones. It was argued and has been commonly adopted in DE that the solutions selected for mutation should have mutually different indices. This restrained condition, however, has not been verified either theoretically or empirically yet. In this paper, we empirically investigate the selection of solutions for mutation in DE. From the observation of the extensive experiments, we suggest that the restrained condition could be relaxed for some classical DE versions as well as some advanced DE variants. Moreover, relaxing the restrained condition may also be useful in designing better future DE algorithms. 展开更多
关键词 differential evolution mutation the selection of solutions for mutation evolutionary algorithms
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考虑灵活性负荷需求响应和碳补偿的综合能源系统优化调度 认领 引用
3
作者 李洪美 朱礼元 +1 位作者 林志芳 李香凡 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2026年第6期111-122,共12页
为促进综合能源系统中用户侧灵活性资源的高效调动,构建了一种融合经济补偿与碳补偿的双重激励机制,并结合需求响应优化模型展开研究。首先,基于用户对电、热、气等多类能源的响应特性,将柔性负荷划分为3类灵活性负荷进行调度,并引入经... 为促进综合能源系统中用户侧灵活性资源的高效调动,构建了一种融合经济补偿与碳补偿的双重激励机制,并结合需求响应优化模型展开研究。首先,基于用户对电、热、气等多类能源的响应特性,将柔性负荷划分为3类灵活性负荷进行调度,并引入经济补偿与碳补偿的联合激励策略。其次,建立了综合能源运营商和负荷聚合商之间的双层博弈模型,结合多维需求响应约束和Stackelberg博弈,求解最优利益分配。另外,为了提高算法的寻优能力,提出了自适应多变异差分进化算法。最后,不同场景的仿真表明该模型显著降低了系统的运行成本和碳排放量,同时也证明了所提算法具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 多维需求响应 碳补偿 综合能源系统 自适应多变异差分进化算法
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基于差分进化的AB-Hz地空电磁频率测深全区视电阻率一维反演 认领 引用
4
作者 任喜荣 罗维斌 《物探与化探》 CAS 2026年第4期716-723,共8页
本文研究了AB-Hz地空电磁频率测深法全区视电阻率计算及一维反演方法,旨在提升电磁测深精度与效率,为深地资源高效率勘探提供技术支持。该方法通过地面电偶极源AB激发电磁场、无人机空中测量垂直分量Hz实现对地探测。论文研究了... 本文研究了AB-Hz地空电磁频率测深法全区视电阻率计算及一维反演方法,旨在提升电磁测深精度与效率,为深地资源高效率勘探提供技术支持。该方法通过地面电偶极源AB激发电磁场、无人机空中测量垂直分量Hz实现对地探测。论文研究了不同收发距全区视电阻率频率测深曲线特征。基于电阻率等效原理,由水平电偶极子源电磁场Hz分量解析表达式构建了两种AB-Hz地空电磁频率测深全区视电阻率迭代计算方法,用双频率法对H型和K型地电模型的计算验证了其正确性。针对一维反演的多参数非线性优化问题,引入改进的差分进化算法,提出4步变异法强化最优解影响力,提升全局寻优能力。数值模拟结果显示,反演结果与模型真值接近,拟合度高,验证了该反演方法的有效性。AB-Hz电磁频率测深对于低阻和高阻目标地质体均有良好响应,较大的收发距对目标体响应更明显,可为深切割山区等难进入区域勘探提供技术方案。 展开更多
关键词 AB-Hz地空电磁频率测深 全区视电阻率 多步变异差分进化算法 一维正演
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2024年中国台湾花莲地震高烈度台站加速度记录反应谱特征 认领 引用
5
作者 张潇男 王海云 王苏阳 《地震研究》 CSCD 北大核心 2026年第2期272-280,共9页
反应谱特征研究可为地震设计反应谱修订提供参考。选取2024年中国台湾花莲MW7.4地震中高烈度(即Ⅶ、Ⅷ和Ⅸ度)台站的水平向加速度记录,使用自适应混合变异差分进化算法标定反应谱,并分析标定谱特征参数随场地30 m深度平均剪切波速(V_... 反应谱特征研究可为地震设计反应谱修订提供参考。选取2024年中国台湾花莲MW7.4地震中高烈度(即Ⅶ、Ⅷ和Ⅸ度)台站的水平向加速度记录,使用自适应混合变异差分进化算法标定反应谱,并分析标定谱特征参数随场地30 m深度平均剪切波速(VS30)的变化趋势。结果表明:不同烈度的加速度反应谱平均值与平均标定谱的变化趋势相似,差异在正负一倍标准差内,标定谱特征周期Tg为0.4~1.2 s,标定谱βmax为2.0~500,标定谱衰减指数γ为0.8~1.6;随着VS30增加,标定谱Tg的平均值逐渐减小,βmax平均值增加,Ⅸ度标定谱的γ平均值增加。研究发现,周期在1.0 s左右,规范设计谱取值均小于实际F405台站反应谱取值,该地震对中长周期结构破坏较强,给震中附近中高层的建筑造成严重破坏;为应对高烈度地震作用,建议将规范设计谱Tg增加0.3 s,Ⅱ、Ⅲ类场地βmax提高至2.50。 展开更多
关键词 花莲地震 反应谱 中国地震烈度 反应谱标定 自适应混合变异差分进化算法
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多峰环境下光伏发电系统MPPT控制方法研究 认领 引用
6
作者 汤永久 王冬冬 +1 位作者 詹耀晖 杜海红 《自动化仪表》 CAS 2026年第7期69-74,共6页
为消除局部阴影和多峰现象引发的跟踪振荡问题、提高光伏阵列输出功率的跟踪准确性,深入研究了多峰环境下光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。为构建最大功率点自动跟踪控制模型,以光伏阵列的输出功率最大化为目标,选取输出电... 为消除局部阴影和多峰现象引发的跟踪振荡问题、提高光伏阵列输出功率的跟踪准确性,深入研究了多峰环境下光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。为构建最大功率点自动跟踪控制模型,以光伏阵列的输出功率最大化为目标,选取输出电流作为控制变量,构建相应的目标函数。利用差分进化算法求解模型,交叉描述多峰环境中的选择过程,推动群体向优化目标进化,从而在多峰环境中有效避免陷入局部最优。根据迭代寻优过程得出跟踪控制模型最优解,实现对最大功率点的自动跟踪控制。试验结果表明,该方法能够准确跟踪光伏阵列的输出功率,对于提高光伏发电系统的能量转换效率和整体发电性能有重要作用。该方法切实可行,为解决光伏发电系统在复杂环境下的功率跟踪问题提供了有效路径,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 光伏发电 差分进化算法 最大功率点跟踪控制 光伏阵列 跟踪振荡 目标函数 交叉变异
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基于改进差分进化算法的电工钢Jiles-Atherton磁滞模型的参数辨识 认领 引用
7
作者 夏依莎 杨帆 +2 位作者 姜慧 王鹏博 郝翰学 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期3643-3650,I0037,共8页
电工钢磁化特性的准确建模在变压器的电、磁、力等多物理场分析计算中尤为重要,而常见的Jiles-Atherton(JA)磁滞模型对参数的高敏感性限制了其在工程问题中的应用。因此,JA模型材料参数的快速准确辨识是其在应用中的关键问题。该文提出... 电工钢磁化特性的准确建模在变压器的电、磁、力等多物理场分析计算中尤为重要,而常见的Jiles-Atherton(JA)磁滞模型对参数的高敏感性限制了其在工程问题中的应用。因此,JA模型材料参数的快速准确辨识是其在应用中的关键问题。该文提出了一种用于JA模型材料参数识别的改进差分进化(improveddifferential evolution,IDE)算法。该算法在变异机制中有机融入了Jaya算法中的变异算子,并且突变因子和交叉率在特定范围内随机产生。将改进算法应用于磁滞回线的参数识别,可明显改善传统算法的局部搜索能力,有效提高参数识别的精度。最后,将所提出的JA模型参数识别算法应用于变压器的有限元多物理场建模中,仿真结果与试验结果较相符,进一步证明了该算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 JA模型 差分进化算法 变异机制 参数辨识 电力变压器
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基于AMCDE优化RBF神经网络的PID参数整定研究 认领 引用
8
作者 刘悦婷 孔繁庭 +1 位作者 李西素 王园红 《贵州大学学报（自然科学版）》 2025年第1期42-49,90,共8页
针对工业过程中PID(proportional integral derivative)参数整定难的问题,提出一种带有存储机制的自适应变异交叉策略差分进化算法(adaptive mutation crossover strategy differential evolution algorithm with storage mechanism,AMC... 针对工业过程中PID(proportional integral derivative)参数整定难的问题,提出一种带有存储机制的自适应变异交叉策略差分进化算法(adaptive mutation crossover strategy differential evolution algorithm with storage mechanism,AMCDE)的神经网络算法RBF(radial basis function)整定PID控制器参数。首先,在差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)中引入带有存储机制的策略,对种群的个体进行实时排序,充分利用当前种群的方向信息和搜索状态;其次,通过引入自适应变异交叉策略,实现自适应调整变异交叉概率因子,有效地避免种群在迭代后期陷入局部最优解;再次,采用AMCDE算法优化RBF的初始参数,接着由RBF在线辨识得到梯度信息;最后,根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整。仿真实验和某乳制品公司的加热炉温度控制实验表明:与IDE-RBF-PID、GODE-RBF-PID和MCOBDE-RBF-PID相比,AMCDE-RBF-PID控制器的调节时间分别降低了62.6%、55.3%、53.6%,超调量分别降低了79.3%、66.4%、64.7%,抗干扰性能分别提高了42.5%、15.3%、14.8%,控制精度分别提高了35.6%、12.3%、11.2%。由上述结果可知:AMCDE-RBF-PID控制器的动态性能更好,抗干扰性能更强,控制精度更高。 展开更多
关键词 自适应变异交叉策略 差分进化算法 RBF神经网络 PID参数整定
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随机差量学习优化算法 认领 引用
9
作者 杜正淼 谭飞 +1 位作者 王志强 王梦莎 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第2期47-53,共7页
借用差分进化算法(DE)采用种群中个体差值产生分量的方法,提出了一种随机差量学习算法(RDL)。随机选择种群中两个个体,相减后对每维差量用随机量赋权获得新个体的随机学习差量,然后另选出一个个体与差量融合产生新个体。引入全域随机可... 借用差分进化算法(DE)采用种群中个体差值产生分量的方法,提出了一种随机差量学习算法(RDL)。随机选择种群中两个个体,相减后对每维差量用随机量赋权获得新个体的随机学习差量,然后另选出一个个体与差量融合产生新个体。引入全域随机可达变异机制,使变异操作得到的新个体能够分布到可行域里任意区域的概率大于0,保证算法的全局性。增加精英保留策略,将父代与子代个体共同组成新备选种群,用排序法进行优胜劣汰进化种群,提高算法的收敛速度。采用常用的基准测试函数对RDL算法进行测试,并将测试结果与多种优秀算法进行比较,结果表明提出的RDL算法较其他算法在收敛精度方面至少高一个数量级,达到目标精度需要的迭代次数是其他算法的25%左右。 展开更多
关键词 随机差量学习 差分进化算法 全域随机可达变异 精英保留
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基于双变异策略差分进化算法的稀布线阵优化方法 认领 引用
10
作者 王莉 《火箭军工程大学学报》 2025年第1期50-59,共10页
针对稀布线阵天线优化中如何有效降低峰值旁瓣电平的问题,提出了一种基于柯西-高斯双变异策略的改进差分进化算法。该算法通过Tent混沌映射生成初始值,增加了种群多样性;随迭代和适应值变化,对缩放因子进行动态调整,有助于算法更好地进... 针对稀布线阵天线优化中如何有效降低峰值旁瓣电平的问题,提出了一种基于柯西-高斯双变异策略的改进差分进化算法。该算法通过Tent混沌映射生成初始值,增加了种群多样性;随迭代和适应值变化,对缩放因子进行动态调整,有助于算法更好地进行寻优;当算法出现早熟迹象时,采用双变异策略助力跳出局部最优,实现全局最优解搜索。通过与经典算法进行对比,利用标准函数测试验证了算法的优化性能。通过3种天线实例的仿真实验结果表明:所提改进算法能够有效降低峰值旁瓣电平,提升天线效能,与对比算法中的最优算法相比较,所提算法50次实验的最优峰值旁瓣电平分别降低了0.11 dB、0.62 dB和2.42 dB,平均峰值旁瓣电平分别降低了0.04 dB、0.28 dB和1.5 dB。 展开更多
关键词 阵列天线 峰值旁瓣电平 差分进化算法 双变异策略
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基于改进差分进化算法的机械臂运动学逆解 认领 引用 被引量：51
11
作者 谢习华 范诗萌 +1 位作者 周烜亦 李智勇 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期50-57,共8页
以9自由度液压机械臂为研究对象,建立求解位姿逆解的非线性方程组.以末端执行器位姿误差最小为优化指标建立目标函数,将非线性方程求解问题转化为最优化问题,并应用差分进化(DE)算法求解该问题.首先,为了避免位置和姿态收敛精度的不同,... 以9自由度液压机械臂为研究对象,建立求解位姿逆解的非线性方程组.以末端执行器位姿误差最小为优化指标建立目标函数,将非线性方程求解问题转化为最优化问题,并应用差分进化(DE)算法求解该问题.首先,为了避免位置和姿态收敛精度的不同,引入自适应权值系数进行平衡.然后,为克服基本DE算法难以平衡全局探索能力和局部开发能力的缺陷,结合DEand/1/bin和DE/best/1/bin两种进化模式,改进自适应变异差分进化(SAMDE)算法,提高了算法的收敛精度和收敛速度.最后,采用对称映射法对不满足关节角边界范围的个体进行处理,提高了收敛精度.开展了与基本DE算法的对比试验,仿真结果表明,该算法的收敛精度和收敛速度优于基本差分进化算法,且能够大幅度提高算法的稳定性. 展开更多
关键词 机械臂 运动学逆解 差分进化算法 自适应变异
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随机变异差分进化算法 认领 引用 被引量：26
12
作者 欧阳海滨 高立群 孔祥勇 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期330-334,共5页
为了避免差分进化算法陷入早熟,提出了一种随机变异差分进化算法(RMDE).这种算法改进了差分进化算法的变异操作,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试,结... 为了避免差分进化算法陷入早熟,提出了一种随机变异差分进化算法(RMDE).这种算法改进了差分进化算法的变异操作,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试,结果表明RMDE算法优于其他5种算法.并将该算法应用于13机组的电力系统经济调度问题,与文献其他算法相比,RMDE算法取得的结果优于最近文献所报道的结果. 展开更多
关键词 差分进化算法 随机选择 变异 扰动 多样性
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武器目标分配问题的离散差分进化算法 认领 引用 被引量：18
13
作者 张春美 陈杰 辛斌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-293,321,共5页
提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.... 提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对.在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果.在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性.实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解. 展开更多
关键词 离散差分进化算法 差分变异 交叉 武器目标分配
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混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用 认领 引用 被引量：8
14
作者 邹德旋 高立群 +1 位作者 吴建华 吴沛锋 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第6期769-772,共4页
为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择. 展开更多
关键词 混合差分进化-和声搜索算法 结构工程 和声搜索算法 差分进化算法 变异 交叉
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基于改进帝王蝶优化算法的特征选择方法 认领 引用 被引量：14
15
作者 孙林 赵婧 +1 位作者 徐久成 薛占熬 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期981-994,共14页
针对帝王蝶优化算法(MBO)全局搜索能力较弱、在迁移过程中容易出现种群多样性减少等问题,文中提出基于柯西变异的差分自适应MBO及其特征选择算法.首先,使用差分进化算法中的变异操作替换MBO的迁移算子,提升全局搜索能力.然后,将自适应... 针对帝王蝶优化算法(MBO)全局搜索能力较弱、在迁移过程中容易出现种群多样性减少等问题,文中提出基于柯西变异的差分自适应MBO及其特征选择算法.首先,使用差分进化算法中的变异操作替换MBO的迁移算子,提升全局搜索能力.然后,将自适应调整策略融入MBO的调整算子,改变单一的调整方式.最后,对每次更新的种群进行柯西变异,增加种群多样性.为了验证改进帝王蝶优化算法及其特征选择方法的性能,通过基准函数和UCI数据集两部分实验对其进行测试,结果表明文中算法性能较优. 展开更多
关键词 特征选择 帝王蝶优化算法(MBO) 差分进化算法 柯西变异
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改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用 认领 引用 被引量：11
16
作者 胡中波 熊盛武 +1 位作者 胡付高 苏清华 《武汉理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第4期125-128,共4页
提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算... 提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。 展开更多
关键词 差分演化算法 函数优化 自适应 变异操作
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改进差分进化算法在电力系统无功优化中的应用 认领 引用 被引量：23
17
作者 曾学强 刘志刚 +1 位作者 符伟杰 赵飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期121-125,共5页
针对电力系统无功优化具有非线性、多控制变量、多约束条件、连续变量和离散变量混杂的特点,提出了一种改进的差分进化算法。该算法根据进化学习过程中积累的经验,利用优良群体引导变异的方向,同时提取优良群体各维元素的信息,以优良群... 针对电力系统无功优化具有非线性、多控制变量、多约束条件、连续变量和离散变量混杂的特点,提出了一种改进的差分进化算法。该算法根据进化学习过程中积累的经验,利用优良群体引导变异的方向,同时提取优良群体各维元素的信息,以优良群体信息指导个体每一维变量的交叉操作。IEEE 30节点系统算例表明,所提算法较基本差分进化算法和粒子群算法,收敛速度快、计算精度高、稳定性好、能有效地求解电力系统无功优化问题。 展开更多
关键词 无功优化 差分进化算法 优良群体 变异 交叉
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高斯变异差分进化算法及其应用研究 认领 引用 被引量：8
18
作者 卢青波 张学良 +2 位作者 温淑花 兰国生 刘丽琴 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期372-378,共7页
为平衡算法收敛速度和全局搜索能力,克服差分进化算法易"早熟"的缺陷,在分析引起种群多样性下降及个体进化停滞原因的基础上,通过引入高斯变异操作,提出了基于高斯变异改进的差分进化算法(modified differ-ential evolution b... 为平衡算法收敛速度和全局搜索能力,克服差分进化算法易"早熟"的缺陷,在分析引起种群多样性下降及个体进化停滞原因的基础上,通过引入高斯变异操作,提出了基于高斯变异改进的差分进化算法(modified differ-ential evolution base on Gauss mutation,GMDE).数值仿真及2个工程优化问题的求解结果表明本文算法能有效避免"早熟"收敛,且在算法收敛速度和全局搜索能力上取得了较好的平衡. 展开更多
关键词 差分进化算法 高斯变异 交叉率
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基于改进差分进化算法的密封舱结构优化设计 认领 引用 被引量：5
19
作者 施丽铭 姚远明 +3 位作者 赵启林 马森 邓宇华 陈浩森 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期31-38,共8页
针对差分进化算法“早熟”问题,提出一种自适应变异率的双策略差分进化(AD-DE)算法。在迭代前期取较小变异率,并采用全局变异策略,快速锁定较优开采区间;在迭代后期取较大变异率,同时采用改进的局部变异策略,提高算法局部开采能力及加... 针对差分进化算法“早熟”问题,提出一种自适应变异率的双策略差分进化(AD-DE)算法。在迭代前期取较小变异率,并采用全局变异策略,快速锁定较优开采区间;在迭代后期取较大变异率,同时采用改进的局部变异策略,提高算法局部开采能力及加快收敛速度。将该算法应用于8个测试函数的优化中,结果表明:AD-DE算法与其它4种差分算法相比具有更好的全局寻优能力,并在某型密封舱结构优化中应用了该算法,有效地减轻了密封舱的结构质量,得到了较好的结构参数。 展开更多
关键词 差分进化算法 变异率 变异策略 航天器 密封舱
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基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化 认领 引用 被引量：14
20
作者 乔俊飞 傅嗣鹏 韩红桂 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第5期943-947,共5页
针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重... 针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。 展开更多
关键词 差分进化算法 混合变异 操作算子
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