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OPTIMAL ALGORITHM FOR NO TOOl-RETRACTIONS CONTOUR-PARALLEL OFFSET TOOL-PATH LINKING 认领 引用 被引量：8
1
作者 HAO Yongtao JIANG Lili 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 EI CAS 2007年第2期21-25,共5页
A contour-parallel offset （CPO） tool-path linking algorithm is derived without toolretractions and with the largest practicability. The concept of ＂tool-path loop tree＂ （TPL-tree） providing the information on th... A contour-parallel offset （CPO） tool-path linking algorithm is derived without toolretractions and with the largest practicability. The concept of ＂tool-path loop tree＂ （TPL-tree） providing the information on the parent/child relationships among the tool-path loops （TPLs） is presented. The direction, tool-path loop, leaf/branch, layer number, and the corresponding points of the TPL-tree are introduced. By defining TPL as a vector, and by traveling throughout the tree, a CPO tool-path without tool-retractions can be derived. 展开更多
关键词 Contour-parallel offset machining Tool-path loops Tool-path loop tree Optimal algorithm
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管道IMU坐标数据校正技术及运用 认领 引用
2
作者 成海军 吴骏 +4 位作者 王超 夏明坤 朱林 孙泽黎 何文成 《天然气与石油》 CAS 2026年第3期118-123,共6页
为提高利用现阶段管道惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)坐标数据的准确性,阐述了惯性导航系统误差来源,并在宏观数据层面提出了管道IMU坐标数据存在的两种主要误差类型(刚性平移及旋转误差)的现状,在此基础上研究了一种IMU... 为提高利用现阶段管道惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)坐标数据的准确性,阐述了惯性导航系统误差来源,并在宏观数据层面提出了管道IMU坐标数据存在的两种主要误差类型(刚性平移及旋转误差)的现状,在此基础上研究了一种IMU坐标数据校正算法,实现在宏观层面对管道IMU坐标数据校正及优化。IMU检测数据校正算法以模型修正算法为主,辅以现场少量管道特征的中线地理坐标数据,融入算法模型进行叠加计算,来解决管道IMU坐标数据出现偏移的问题。实验结果证明,管道IMU坐标数据校正技术可明显降低刚性平移及旋转带来的管道IMU坐标数据误差,提高数据质量,误差值平均降幅达80%,在优化管道IMU坐标数据、提高数据的精度方面具有指导作用。 展开更多
关键词 误差类型 IMU校正算法 坐标偏移 数据校正 实用性
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基于顺序和姿态协同优化的智能三维装箱算法 认领 引用
3
作者 孙行衍 田碧涛 +1 位作者 王婷婷 张坤 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第4期872-878,共7页
针对高异构性货物装载时空间利用率与重心稳定性难以协同优化的问题,提出一种融合自适应聚类与改进群体智能优化的三维装箱新算法。该算法突破传统K均值与蚁群算法拼接的局限,构建“体积-重量”双维度动态聚类机制,通过轮廓系数自适应... 针对高异构性货物装载时空间利用率与重心稳定性难以协同优化的问题,提出一种融合自适应聚类与改进群体智能优化的三维装箱新算法。该算法突破传统K均值与蚁群算法拼接的局限,构建“体积-重量”双维度动态聚类机制,通过轮廓系数自适应迭代优化聚类数量,实现货物的协同分组与初始装载序列的智能生成,解决了同类货物因重量差异导致的堆叠不稳定问题。在此基础上,设计带重心约束的改进蚁群优化策略,将货物6种姿态选择转化为信息素引导的多维度寻优过程,通过引入重心补偿因子与空间适配度启发函数,实现装载姿态与放置顺序的协同寻优。实验结果表明,该方法有效破解了空间利用率与重心稳定性的“跷跷板效应”。该方法为物流行业高异构货物智能装载提供了新的技术路径,其协同优化框架对复杂组合优化问题具有重要借鉴价值。 展开更多
关键词 三维装箱问题 聚类 蚁群算法 重心偏移量
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基于改进平衡优化算法的LDPC多参数译码算法 认领 引用
4
作者 李聪颖 李光浩 +1 位作者 陈雯雯 胡旻威 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期117-123,共7页
为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参... 为了优化低密度奇偶校验(LDPC)译码参数,提出了一种基于改进平衡优化算法(EO)的多参数联合优化LDPC译码框架,命名为改进EO优化-多参数译码算法(IEO-MPDA).该框架通过结合分层归一化最小和算法(LNMSA)与分层偏移最小和算法(LOMSA),将参数搜索空间从一维扩展至二维,从而提高了参数优化的自由度.此外,通过引入自适应停滞检测机制、动态指数加权平衡池构建、精英个体交叉变异操作及拉丁超立方初始化方法,有效克服了传统EO算法在解决译码参数优化问题时易陷入局部最优的问题.仿真结果表明:IEO-MPDA的译码性能在不增加译码复杂度的前提下较现有传统方法优约0.2 dB. 展开更多
关键词 LDPC译码 分层归一化最小和算法 分层偏移最小和算法 元启发式算法 改进EO优化-多参数译码
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考虑灵活性负荷需求响应和碳补偿的综合能源系统优化调度 认领 引用
5
作者 李洪美 朱礼元 +1 位作者 林志芳 李香凡 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2026年第6期111-122,共12页
为促进综合能源系统中用户侧灵活性资源的高效调动,构建了一种融合经济补偿与碳补偿的双重激励机制,并结合需求响应优化模型展开研究。首先,基于用户对电、热、气等多类能源的响应特性,将柔性负荷划分为3类灵活性负荷进行调度,并引入经... 为促进综合能源系统中用户侧灵活性资源的高效调动,构建了一种融合经济补偿与碳补偿的双重激励机制,并结合需求响应优化模型展开研究。首先,基于用户对电、热、气等多类能源的响应特性,将柔性负荷划分为3类灵活性负荷进行调度,并引入经济补偿与碳补偿的联合激励策略。其次,建立了综合能源运营商和负荷聚合商之间的双层博弈模型,结合多维需求响应约束和Stackelberg博弈,求解最优利益分配。另外,为了提高算法的寻优能力,提出了自适应多变异差分进化算法。最后,不同场景的仿真表明该模型显著降低了系统的运行成本和碳排放量,同时也证明了所提算法具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 多维需求响应 碳补偿 综合能源系统 自适应多变异差分进化算法
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基于卡西欧计算器的桥梁墩柱圆心快速检测方法研究与应用 认领 引用
6
作者 李靖 谷展文 +1 位作者 肖璨中 水江华 《重庆建筑》 2026年第6期83-86,共4页
为解决桥梁工程中圆形墩柱模板安装精度检测效率低、易出错等难题,研究提出一种基于卡西欧FD10Pro计算器编程的圆心快速解算方法。通过输入全站仪实测的圆周任意3点坐标,利用矩阵运算与误差校验模块自动解算实测圆心坐标,并实时输出偏... 为解决桥梁工程中圆形墩柱模板安装精度检测效率低、易出错等难题,研究提出一种基于卡西欧FD10Pro计算器编程的圆心快速解算方法。通过输入全站仪实测的圆周任意3点坐标,利用矩阵运算与误差校验模块自动解算实测圆心坐标,并实时输出偏位值。结合某工程实例,验证了该方法的有效性。结果表明:程序通过内置克莱姆法则求解圆心坐标,将数据处理时间缩短70%以上,且支持设计坐标预存储与多项目切换,适配高密度墩柱群的批量检测需求。与传统三点法相比,该方法通过自动化计算和误差校验模块,显著降低了人工干预导致的误差,实测圆心偏位精度控制在±3 mm以内,满足规范要求的±10 mm限值。此外,程序界面简洁,操作流程仅需“输入-计算-输出”3步,提升了施工现场的检测效率与可靠性。研究为工程测量领域提供了一种经济高效的小型化解决方案,并为智能测量工具的开发提供了技术参考。 展开更多
关键词 圆形墩柱 模板偏位检测 卡西欧FD10Pro 圆心拟合算法 施工测量
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基于改进RRT算法的无人机测绘点云数据偏移校正研究 认领 引用
7
作者 丁谨 《大众科学》 2026年第4期7-9,共3页
针对现有无人机测绘点云偏移校正方法多依赖曲率特征筛选配准点、在复杂地形条件下特征辨识度低从而导致校正精度不足的问题,提出一种基于改进快速探索随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法的点云偏移校正方法。首先,利用改进... 针对现有无人机测绘点云偏移校正方法多依赖曲率特征筛选配准点、在复杂地形条件下特征辨识度低从而导致校正精度不足的问题,提出一种基于改进快速探索随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法的点云偏移校正方法。首先,利用改进RRT算法在待校正点云中自适应筛选子区域并完成匹配,获取可靠对应点对;其次,采用最小二乘法与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的方法求解偏移变换矩阵;最后,以该变换矩阵为核心,对边缘点进行二次优化,实现校正点云的整体整合与优化。实验结果表明,在城区建筑密集区、山地林地等七类典型场景中,该方法的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均达到最优水平;在人工注入0.1~0.6 m梯度平移偏移条件下,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)仅由0.32 cm增至0.71 cm,在不同场景及偏移量级条件下均表现出良好的高精度校正性能。 展开更多
关键词 改进RRT算法 无人机测绘 点云数据 偏移校正 偏移变换矩阵
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改进Informed RRT*算法移动机器人路径规划 认领 引用 被引量：6
8
作者 鲁宇明 周羽逵 +2 位作者 郭鑫 池吕庭 戴骏 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2025年第8期283-293,共11页
Informed RRT*算法对初始解不敏感,规划出的路径太接近障碍物,导致路径不平滑。提出一种改进的Informed RRT*路径规划算法,该算法改进了约束采样空间和引导策略。在采样初期,将采样区域限制在一个圆形区域,加快初始解收敛,在算法... Informed RRT*算法对初始解不敏感,规划出的路径太接近障碍物,导致路径不平滑。提出一种改进的Informed RRT*路径规划算法,该算法改进了约束采样空间和引导策略。在采样初期,将采样区域限制在一个圆形区域,加快初始解收敛,在算法规划的过程中引入人工势场中引力场和斥力场的思想,使机器人与障碍物保持安全距离,并向目标位置行进。对Informed RRT*算法和基于目标偏置的Informed RRT*算法(Goal-bias-Informed RRT*)以及改进后的Informed RRT*算法进行比较实验,实验结果验证了改进后Informed RRT*算法的有效性和优越性及稳定性。该算法较Informed RRT*算法和Goal-bias-Informed RRT*效率更高、更容易得到初始解、更安全、更平滑、更稳定。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 随机采样 Informed RRT*算法 目标偏置 约束采样空间
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用于低轨卫星扩频通信系统的高动态快捕算法 认领 引用
9
作者 徐兆斌 谢志强 +2 位作者 袁新博 金小军 金仲和 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期1727-1737,共11页
针对低轨卫星扩频通信系统信噪比较低且多普勒频偏较大的问题,提出改进的FFT-IFFT捕获算法.利用扫频区间的边带信息估计捕获区间,在高灵敏度高动态条件下减少FFT次数并缩短捕获时间.结合数字自动增益控制(AGC)辅助的捕获机制降低误捕概... 针对低轨卫星扩频通信系统信噪比较低且多普勒频偏较大的问题,提出改进的FFT-IFFT捕获算法.利用扫频区间的边带信息估计捕获区间,在高灵敏度高动态条件下减少FFT次数并缩短捕获时间.结合数字自动增益控制(AGC)辅助的捕获机制降低误捕概率,提升了算法的可靠性.理论分析与实验表明,改进算法比传统算法更有优势,在满足检测概率大于99%、最小载噪比为34.66 dB、最小信噪比为16 dB的情况下,极限灵敏度可达-130 dBm,总多普勒频偏捕获范围可达140 kHz,捕获时间低至0.8 s,满足实际应用的需求,已应用于浙江大学自主研制的某大规模低轨卫星星座中. 展开更多
关键词 低轨卫星 捕获算法 多普勒频偏 高灵敏度 高动态
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增强型后台校准技术用于时间交织逐次逼近寄存器型模数转换器:在低功耗下实现高性能 认领 引用
10
作者 程旭 张霖 《信息化研究》 2026年第1期78-86,共9页
本研究分析并建模了一个采用28纳米工艺的5路时间交织逐次逼近寄存器型(TI-SAR)模数转换器(ADC),重点展示了利用混合信号行为模型进行的架构探索。建模中讨论了比较器噪声与失调、电容失配、时序偏差等非理想因素,量化分析了各非理想因... 本研究分析并建模了一个采用28纳米工艺的5路时间交织逐次逼近寄存器型(TI-SAR)模数转换器(ADC),重点展示了利用混合信号行为模型进行的架构探索。建模中讨论了比较器噪声与失调、电容失配、时序偏差等非理想因素,量化分析了各非理想因素对ADC核心性能的贡献占比。研究测试了一种基于比较器失调窗口识别和平均绝对偏差(MAD)的偏差校正方法以减少交织误差,针对该方法的校准精度、收敛速度、功耗开销进行了系统性测试,并与现有主流校准方法开展定量对比。仿真结果显示,信噪失真比(SNDR)为40 dB,无杂散动态范围(SFDR)为56.1 dB,品质因数(FoM)为34.87 fJ/conv-step,通过误差溯源分析,明确了核心性能指标与设计目标存在差距的主要成因为高阶时序偏差未完全补偿、多通道电容失配耦合效应及比较器热噪声叠加,并据此提出了分层补偿的针对性优化思路。本文提供了时序偏差的完整理论分析,设计了专门的对比分析模块,从校准精度、收敛速度、功耗开销、FoM等维度将所提方法与先进研究进行定量对比,清晰体现了算法的创新点与工程优势。局限性包括缺乏数字实现与硬件成本评估,本文对各局限性的核心难点进行了深入剖析,并制定了分阶段、可落地的后续研究具体规划。本研究为后续电路实现提供了基础系统分析与优化方向。 展开更多
关键词 逐次逼近寄存器型模数转换器 时间交织模数转换器 后台校准 时序偏差 失调校准 平均绝对偏差 误差溯源 性能优化 算法对比
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基于改进粒子群算法的SOTEM电场分量Ex反演 认领 引用 被引量：3
11
作者 张继锋 陈昌涧 +2 位作者 李宇腾 游希然 马子奔 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期213-221,共9页
【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升... 【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升了全局搜索能力与收敛效率。研究构建了三层、五层及七层典型地电模型,来验证算法性能。【结果和结论】研究结果表明:对于五层和七层地电模型,阻尼最小二乘算法的反演平均误差分别为0.34%和4.68%,改进粒子群算法反演平均误差分别为0.21%和0.87%,可见改进粒子群算法反演对复杂地电结构的识别精度提升显著。在多层数(≥5)及宽泛参数搜索区间条件下,三层和五层地电模型反演平均误差均小于5%,验证了改进粒子群算法的有效性。利用某区实测数据进行阻尼最小二乘反演和改进粒子群算法反演,改进的粒子群算法较阻尼最小二乘算法有着较好的反演效果,反演结果与已知矿体的电性结构吻合较好,研究成果为提高SOTEM在矿产勘探中的分辨率提供了理论支持。 展开更多
关键词 电性源短偏移距瞬变电磁法 粒子群算法 反演 电场分量Ex
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考虑源网荷储的有功无功协调降损控制策略研究 认领 引用 被引量：2
12
作者 李威武 梁琛 +2 位作者 马喜平 董晓阳 徐瑞 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2025年第5期104-109,共6页
在推动绿色低碳的“双碳”目标下,构建融合风光等新能源的电力系统面临诸多考验,特别是新能源的波动特性加剧了电网损耗与电压稳定问题。创新性地构建了融合源、网、荷、储综合互动的功率调控优化模型,以应对挑战,确保电力系统安全、高... 在推动绿色低碳的“双碳”目标下,构建融合风光等新能源的电力系统面临诸多考验,特别是新能源的波动特性加剧了电网损耗与电压稳定问题。创新性地构建了融合源、网、荷、储综合互动的功率调控优化模型,以应对挑战,确保电力系统安全、高效运行。选取典型日风光的出力曲线,建立以网损和电压偏差为目标函数的数学模型,并采用多目标粒子群算法求解数学模型得到Pareto解的分布;根据分析无功补偿设备和储能、可调负荷的运行策略以降低系统运行网损、平抑电压波动,更好地发展新型电力系统;以改进IEEE30节点系统为对象,对所提优化控制模型进行了有效分析。 展开更多
关键词 网损 电压偏差 源网荷协调优化 多目标优化 粒子群算法
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基于麻雀搜索算法的致密砂岩储层参数非线性反演方法 认领 引用
13
作者 曹绍贺 黄中群 +3 位作者 袁春艳 马百征 王群武 张奎 《物探与化探》 CAS 2025年第5期1141-1154,共14页
随着油气储层勘探的日益发展,常规线性反演方法已经无法满足目前致密砂岩储层的勘探精度需要。为此,本文以致密砂岩储层为勘探背景并采用包裹体模型计算了饱和岩石下的纵、横波速度及密度表达式,基于精确Zoeppritz建立非线性精确反射系... 随着油气储层勘探的日益发展,常规线性反演方法已经无法满足目前致密砂岩储层的勘探精度需要。为此,本文以致密砂岩储层为勘探背景并采用包裹体模型计算了饱和岩石下的纵、横波速度及密度表达式,基于精确Zoeppritz建立非线性精确反射系数方程,以L 1范数作为反演目标泛函,采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),发展了一种高精度的储层参数AVO反演预测方法,相比于常规最小二乘法求解的L 2范数目标函数的反演结果,该方法能够提高反演结果的精度与分辨率,为致密砂岩储层的岩石物理参数预测提供了更为合理、可靠的结果,为致密砂岩储层孔隙发育与含油气性评估提供了更为有效的解决方案。模型测试及鄂尔多斯盆地致密砂岩储层实际资料测试的结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 非线性 AVO反演 高精度 含油气储层预测
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椭圆光斑在四象限探测器定位算法的研究 认领 引用 被引量：1
14
作者 郝林结 马军山 金涛 《光学仪器》 2025年第3期15-22,共8页
为提高四象限探测器对椭圆高斯光斑位置的测量精度,特别是在椭圆光斑与四象限探测器中心坐标存在偏移角时的精度,提出了一种椭圆高斯光斑定位算法。以高斯分布的椭圆光斑作为入射光斑模型,通过无穷积分拟合算法和最小二乘法拟合最佳解... 为提高四象限探测器对椭圆高斯光斑位置的测量精度,特别是在椭圆光斑与四象限探测器中心坐标存在偏移角时的精度,提出了一种椭圆高斯光斑定位算法。以高斯分布的椭圆光斑作为入射光斑模型,通过无穷积分拟合算法和最小二乘法拟合最佳解析表达式。为建立椭圆光斑在四象限探测器位置的所有模型,对偏移角度进行了多项式拟合,简化了椭圆光斑与四象限探测器中心坐标存在偏移角时的定位算法。最后,通过仿真计算,确定偏移角与定位算法的拟合关系式。经过算法补偿后的定位精度能够达到亚微米量级,为椭圆光斑的定位算法提供了理论基础。 展开更多
关键词 四象限探测器 椭圆光斑 偏移角 定位算法 高斯光斑
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机器人轨迹自动优化数学模型构建以及高精度控制研究 认领 引用
15
作者 程其勇 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期149-154,共6页
针对机器人运动过程中由于滑动等因素导致的轨迹偏移问题,出于通过数学模型分析及算法优化提高机器人轨迹控制精度的目的,提出一种机器人轨迹自动优化数学模型构建以及高精度构建的方法;通过狄克斯特拉(Dijkstra)算法进行路径规划,为提... 针对机器人运动过程中由于滑动等因素导致的轨迹偏移问题,出于通过数学模型分析及算法优化提高机器人轨迹控制精度的目的,提出一种机器人轨迹自动优化数学模型构建以及高精度构建的方法;通过狄克斯特拉(Dijkstra)算法进行路径规划,为提高路径规划效率及准确性采用跳点搜索及动态规划对算法进行改进,结合模型预测控制方法优化机器人的轨迹跟踪控制能力,期望实时调整控制输入,提高机器人控制系统的鲁棒性;设计了验证数学模型及优化控制系统有效性的相关实验,实验结果中设计机器人轨迹优化控制系统可以快速及时地进行机器人姿态的调整,控制姿态波动幅度,同时能够进行更加高效的路径规划,表明机器人控制系统能够具有更好的轨迹优化效果,控制精度更高。 展开更多
关键词 机器人轨迹控制 高精度控制 轨迹偏移 狄克斯特拉(Dijkstra)算法 模型预测控制
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面向航天测控通信的载波同步频偏估计算法研究 认领 引用
16
作者 吴佳奕 王报华 +1 位作者 陈克 王莉敏 《遥测遥控》 2025年第6期39-44,共6页
在航天测控通信领域,精准的遥测、遥控与数据传输能力是保障航天器可靠运行的关键技术。随着航天任务复杂度的不断提升和测控通信环境的日益严苛,测控系统对通信链路的可靠性提出了更高要求。Polar(Polar code,极化码)是一种高可靠、低... 在航天测控通信领域,精准的遥测、遥控与数据传输能力是保障航天器可靠运行的关键技术。随着航天任务复杂度的不断提升和测控通信环境的日益严苛,测控系统对通信链路的可靠性提出了更高要求。Polar(Polar code,极化码)是一种高可靠、低复杂度、高增益的编码方式,对载波频偏误差高度敏感。针对航天测控通信系统对可靠性和同步精度的双重高需求,本文提出了一种基于Polar码辅助的频偏估计(Polar code-aided frequency offset estimation,PCAFOE)算法模型,并基于均方误差(Mean Square Error,MSE)的估计指标进行了蒙特卡罗仿真和相应分析。与传统的载波同步频偏估计算法相比,PCAFOE算法具有更高的估计精度,能够显著提高测控通信系统的载波同步性能,为新一代航天测控系统提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 航天测控通信 载波同步 频偏估计 Polar码 迭代算法
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一种引入信息量演变的偏移最小和译码算法 认领 引用
17
作者 王坤 王娟 陈锋 《智能计算机与应用》 2025年第10期96-102,共7页
为解决传统偏移最小和(Offset Min-Sum,OMS)译码算法中偏移因子计算不准确和硬件计算复杂度高的问题,提出了一种基于信息量演变理论的偏移最小和(Information Evolution-based Offset Min Sum,IE-OMS)译码算法。IE-OMS算法采用信息量演... 为解决传统偏移最小和(Offset Min-Sum,OMS)译码算法中偏移因子计算不准确和硬件计算复杂度高的问题,提出了一种基于信息量演变理论的偏移最小和(Information Evolution-based Offset Min Sum,IE-OMS)译码算法。IE-OMS算法采用信息量演变理论建立了计算偏移因子的数学模型,通过概率集中度函数对节点间更新的信息均值进行计算,实现了在迭代过程中对偏移因子的精确调整。此外,IE-OMS算法引入了加权平均法对偏移因子的动态变化进行处理,确保硬件在每次迭代过程中只需保存一个唯一的偏移因子。与传统OMS算法相比,IE-OMS算法不仅降低了误码率和平均迭代次数,而且在硬件实现上减少了约30.1%的逻辑元件和33.33%的内存资源。仿真结果表明,IE-OMS算法在提高译码性能的同时降低了硬件计算复杂度,具有更好的性能优势和应用潜力。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 偏移最小和算法 信息量演变理论
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LDPC码的动态自适应偏移最小和算法 认领 引用
18
作者 韩金城 周华 金昊 《信息技术》 2025年第4期22-27,共6页
低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码的偏移最小和(Offset Minimum Sum,OMS)算法中偏移因子选取不够精准影响了译码性能。为此,提出了一种自适应偏移最小和(Adaptive Offset Minimum Sum,AOMS)算法,根据变量节点的输出状... 低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码的偏移最小和(Offset Minimum Sum,OMS)算法中偏移因子选取不够精准影响了译码性能。为此,提出了一种自适应偏移最小和(Adaptive Offset Minimum Sum,AOMS)算法,根据变量节点的输出状态自适应选取偏移因子,有效降低了近似操作的误差。此外,在该算法基础上进一步提出动态自适应偏移最小和(Dynamical Adaptive Offset Minimum Sum,DAOMS)算法,每次迭代前引入加权参数使偏移因子动态收敛与发散,高精度还原校验节点信息更新,提高了算法的收敛速度并降低了误码率。仿真结果表明,在误码率为2×10-5的条件下,DAOMS算法相对于OMS算法获得了约0.15dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 LDPC码 偏移最小和算法 自适应偏移因子 动态修正因子
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基于非线性频偏的频控阵波束控制研究 认领 引用 被引量：25
19
作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 冯晓宇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期311-319,共9页
与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实... 与相控阵波束指向只具有角度相关性不同,频控阵波束图是时间、角度及距离的函数.这一特性在抑制距离相关性干扰等方面有着巨大的应用价值,但其方向图所固有的距离-角度耦合会带来新的频控阵波束控制问题.如何消除距离-角度耦合关系是实现波束精确控制及目标精确定位的前提.针对这一问题,提出一种基于可变加载约束的最速下降-线性约束最小方差(SD-LCMV)算法计算最优权矢量,同时将对数、三角函数、指数函数及倒数4种非线性频偏增量方式引入一维均匀线性频控阵(ULA-FDA)阵列,仿真验证应用4种不同非线性频偏的ULAFDA阵列发射方向图的解耦性能.之后,采用多信号分类(MUSIC)算法仿真得到不同频偏情况下的MUSIC谱函数,对比分析4种频偏增量方式下的目标距离-角度二维联合估计性能.此外,仿真分析了sin-FDA阵列的接收机结构方向图特性及基于sin-FDA收发共形阵列的3种接收信号处理机制,从而验证了非线性频偏频控阵(FDA)阵列结构的有效性. 展开更多
关键词 频控阵 解耦 非线性频偏 MUSIC算法 SD-LCMV算法
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基于三维激光扫描技术的原木三维图像重构 认领 引用 被引量：13
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作者 杨炜静 牟洪波 +1 位作者 戚大伟 倪海明 《森林工程》 2018年第4期52-56,共5页
为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模... 为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模型增加了困难,因此需要对点云数据进行分割、去噪和精简。本研究应用K均值(K-means)聚类算法对点云数据进行数据分割;自组织映射(Self Organization Map,SOM)神经网络对点云数据进行数据去噪;弦高偏移算法(Chord Height Offset Algorithm)对点云数据进行数据精简;最后得到564 821个数据点,根据处理后的点云数据对原木三维模型进行重构。试验结果证明,得到的原木三维重构图像清晰且不失真,保留了表面的完整特征信息,进而对树木的生长状况进行评估,此方法也可应用在遥感卫星图像处理上。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 K均值聚类算法 SOM神经网络 弦高偏移算法 原木三维图像
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