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面向API交互的Python语义化模糊测试方案 认领 引用
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作者 李政浩 闫新成 +2 位作者 王继刚 贾相堃 苏璞睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期1280-1295,共16页
Python第三方库在现代软件生态中被广泛应用,其面临的安全威胁也变得日益严重,如Python包索引平台(Python Package Index,PyPI)中漏洞数量持续快速上升、依赖网络高度复杂,导致单一漏洞易通过依赖链波及大量下游项目。现有模糊测试工具... Python第三方库在现代软件生态中被广泛应用,其面临的安全威胁也变得日益严重,如Python包索引平台(Python Package Index,PyPI)中漏洞数量持续快速上升、依赖网络高度复杂,导致单一漏洞易通过依赖链波及大量下游项目。现有模糊测试工具在测试Python第三方库时,复杂的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)交互场景下接口间的隐式数据流关系会导致探索能力不足;Python语言自身的动态特性,例如鸭子类型及反射机制进一步降低了静态分析的准确性,导致对多重条件保护的复杂约束探索能力低下,使得漏洞发现能力受限。此外,传统的模糊测试引擎往往采用随机变异的策略,因而无法针对测试目标进行定制化变异,使得测试资源大量消耗在无状态依赖的低价值浅层路径上,难以探索深层代码漏洞。为此,本文提出PyBoros——一种针对Python第三方库的高效模糊测试框架。该框架通过构建包级API依赖图,并结合团渗流方法(Clique Percolation Method,CPM)进行子图分割,以精准捕获隐式依赖;在此基础上,使用大语言模型生成语义丰富的初始模糊测试驱动以捕捉隐式依赖;采用停滞触发式非阻塞动态分析,即以覆盖率增长停滞作为信号,按需捕获运行时代码状态与变量快照等约束上下文信息,并利用大语言模型进行智能约束推理以产生突破性种子;在模糊测试过程中,通过引入API n-gram覆盖指导与分支价值评分相结合的资源调度策略,引导测试资源优先向高价值路径探索。我们在平均Github Star数超过2000的10个真实Python第三方库中进行了测试,PyBoros发现20个真实漏洞(其中10个为0-day),漏洞检出数量较Atheris提高100%;边覆盖率较Atheris提高8.57%;初始生成的模糊测试驱动的API覆盖数达到Fuzz4All的1.8倍;对四种大语言模型(包含两种开源、两种闭源)生成的模糊测试驱动平均接受率为72.6%;在额外的扰动实验中,模糊测试驱动的接受率即使在10%静态分析扰动攻击场景也仅下降了3.8%,仍保持较高鲁棒性。总体而言,PyBoros模糊测试框架为Python第三方库的安全分析提供了一种高效实用的方法。 展开更多
关键词 Python安全 Python第三方库 模糊测试 LLM 程序分析 漏洞挖掘
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面向化工的Python课程教学实践——基于“语言基础+专业教学”的双层体系设计 认领 引用 被引量:1
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作者 张迎霜 班涛 +3 位作者 李世坤 巩兵兵 王强 钟梅 《当代化工研究》 CAS 2026年第8期141-143,共3页
随着数字化的持续推进,Python语言逐步成为传统工科专业教学首选的计算机语言。在以往的化工类专业Python课程中,存在重语法轻应用、与专业脱节的问题。通过优化基础教学内容、设计Python实践作业,建立“基础夯实—能力进阶—工程应用... 随着数字化的持续推进,Python语言逐步成为传统工科专业教学首选的计算机语言。在以往的化工类专业Python课程中,存在重语法轻应用、与专业脱节的问题。通过优化基础教学内容、设计Python实践作业,建立“基础夯实—能力进阶—工程应用”的培养路径,构建“语言基础+专业应用”双层教学体系。该体系重点强调Python语言在化工方面的应用,以“课堂教学强基—实践项目淬炼”为实施路径,培养化工专业学生从掌握单点技能到初步解决生产问题的工程实践能力,对提升学生化工数据处理、模拟仿真及工具开发能力具有一定功效。 展开更多
关键词 Python教学 化工专业 实践教学 双层教学
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Python语言基础课程思政建设与实践案例探讨 认领 引用 被引量:1
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作者 单文娟 李小雪 +2 位作者 马瑶兰 孟聪瑞 刘显婷 《高教学刊》 2026年第17期174-178,184,共5页
针对Python语言课程说教式的思政教育易引起学生抵触心理的教学状况,添加学、练、测、思政园地环节,每个章节开展课程思政教学设计,并构建课程群相互配合的课程思政育人体系,将课程思政浸润到每个细节。采用“情景式—启发式—任务式”... 针对Python语言课程说教式的思政教育易引起学生抵触心理的教学状况,添加学、练、测、思政园地环节,每个章节开展课程思政教学设计,并构建课程群相互配合的课程思政育人体系,将课程思政浸润到每个细节。采用“情景式—启发式—任务式”立体化教学方式,将知识化为案例游戏,结合时事热点,将Python语言、学术发展和中国实际紧密结合,增强教学吸引力和感染力,激发学生参与感。以“任务驱动”激发学生求知欲,引导学生自组织学习、主动构建案例,将学生的创新成果纳入课程,促进教学迭代优化,让学生以自我驱动的方式接受课程思政的熏陶,学生能够在思维能力、职业能力和社会责任感上有一定的收获。 展开更多
关键词 Python语言 课程思政 案例教学 任务驱动 浸润式教育
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延庆台阵数据完整性保障——Python自动化程序设计与应用 认领 引用 被引量:1
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作者 何荣帅 高翔 +1 位作者 成云辉 张杰 《地震科学进展》 2026年第2期79-84,共6页
地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题... 地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题,最终达到提高数据完整性保障的效率和准确性的目的,该软件现已应用于延庆台阵数据补全的相关工作中。 展开更多
关键词 延庆台阵 数据完整性 Python 自动化
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人工智能背景下基于Python语言的计算化学实验教学改革与实践 认领 引用 被引量:1
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作者 周佳 潘永龙 何思斯 《化学教育(中英文)》 CAS 北大核心 2026年第6期120-126,共7页
随着计算化学和人工智能(AI)的飞速发展,其在化学教育中的应用变得日益重要。在当前的研究和教学实践中,Python在计算化学实验中的应用正逐渐成为一项关键工具。Python语言因其开源性、丰富的科学计算库(如NumPy、SciPy、RDKit、ASE、Py... 随着计算化学和人工智能(AI)的飞速发展,其在化学教育中的应用变得日益重要。在当前的研究和教学实践中,Python在计算化学实验中的应用正逐渐成为一项关键工具。Python语言因其开源性、丰富的科学计算库(如NumPy、SciPy、RDKit、ASE、PySCF)以及良好的可视化支持(如Matplotlib、Plotly、PyMOL、VMD)而在教学中被广泛使用。教学实践表明,Python的引入,有助于引导学生实现从知识到能力再到综合素质的有效进阶。它不仅能帮助学生理解抽象的化学建模和计算方法,更关键的是,它通过赋能学生编程能力,让他们得以亲手模拟、优化并可视化分子体系。同时,通过结合机器学习(ML),学生能深入体验数据驱动的化学研究范式,从而培养并运用AI思维,在一定程度上增强了他们的独立思考和自主学习能力。 展开更多
关键词 计算化学 Python 机器学习 分子轨道 势能面
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高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的编程类课程教学探究——以“Python程序设计”课程为例 认领 引用 被引量:1
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作者 余珮嘉 王崎 +3 位作者 黎育权 顾航 黄初华 戴丹 《西部素质教育》 2026年第5期133-138,共6页
文章首先分析了传统教学模式下编程类课程教学存在的问题,然后论述了高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的“Python程序设计”课程教学改革,最后说明了高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的“Python程序设计”课程教学改革成效。
关键词 高等教育 数智化转型 编程类课程 知识图谱 Python程序设计”课程
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基于Python的不同时间序列模型在上海市宝山区其他感染性腹泻病预测中的比较 认领 引用
7
作者 宗莲 郑家乐 +3 位作者 向伦辉 何凡 刘效峰 朱江 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2026年第7期1172-1179,1194,共8页
目的通过比较季节性自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving awerage,SARIMA)模型、Prophet模型、随机森林模型、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型和支持向量回归(support vector regression,S... 目的通过比较季节性自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving awerage,SARIMA)模型、Prophet模型、随机森林模型、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型和支持向量回归(support vector regression,SVR)模型对上海市宝山区其他感染性腹泻病发病率的预测效果,探索最优预测模型。方法利用2014—2022年上海市宝山区其他感染性腹泻病月发病率作为训练集,运用Python语言分别构建SARIMA模型、Prophet模型、含与不含气象特征的随机森林模型、含与不含气象特征的XGBoost模型以及含与不含气象特征的SVR模型,对2023—2024年月发病率进行预测。通过比较预测值与实际值的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE),遴选出最优模型。结果2014—2024年上海市宝山区共报告其他感染性腹泻病6868例,年均发病率28.81/10万,病例呈双峰季节性分布(夏季和冬春季高发)。通过比较不同时间序列模型对2023—2024年月发病率的预测效果,不含气象特征的XGBoost模型拟合精度指标综合表现最优(MAE=5.089,RMSE=6.844,MAPE=54.646%)。结论不含气象特征的XGBoost模型为宝山区其他感染性腹泻病短期预测的最佳模型,可为宝山区其他感染性腹泻病的预警和防控提供科学依据。 展开更多
关键词 Python 时间序列模型 其他感染性腹泻病 预测
“以赛促学,以研促教”:基于竞赛与科研导向的Python教学改革探索 认领 引用 被引量:1
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作者 梁永超 《科教文汇》 2026年第8期76-80,共5页
随着信息技术和人工智能的快速发展,Python凭借语法简洁、效率突出且功能完备的特性,已成为高校计算机及相关专业的核心教学内容。然而,传统Python教学普遍存在重语法轻实践、缺乏创新引导的问题,难以契合学生在学科竞赛和科研项目中的... 随着信息技术和人工智能的快速发展,Python凭借语法简洁、效率突出且功能完备的特性,已成为高校计算机及相关专业的核心教学内容。然而,传统Python教学普遍存在重语法轻实践、缺乏创新引导的问题,难以契合学生在学科竞赛和科研项目中的实际需求。本文以“以赛促学,以研促教”为核心理念,提出一种融合学科竞赛与科研训练的Python教学新模式,通过模块化课程设计、项目驱动式教学、多元化评价体系等改革措施,有效提升了学生的编程能力、问题解决能力和科研素养。教学实践表明,该模式显著提高了学生参与竞赛的积极性与获奖率,同时激发了学生开展科研工作的兴趣与能力。本研究成果为高校Python课程的教学改革提供了可推广的经验路径。 展开更多
关键词 Python教学 教学改革 学科竞赛 科研导向 创新能力培养
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地理信息科学专业“Python开发与应用”课程教学改革研究 认领 引用
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作者 张彩丽 韩艳 +3 位作者 周雨石 侯绍洋 李磊磊 李珊 《测绘与空间地理信息》 2026年第6期4-6,共3页
在目前人工智能、大数据时代,数据分析可以运用在各种行业。无论学习什么专业或从事什么行业,掌握数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力,因此,顾及专业特色和专业应用要求,在“Python开发与应用”课程中引入表格数据分析库、数据可视... 在目前人工智能、大数据时代,数据分析可以运用在各种行业。无论学习什么专业或从事什么行业,掌握数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力,因此,顾及专业特色和专业应用要求,在“Python开发与应用”课程中引入表格数据分析库、数据可视化库、机器学习库、空间数据分析库等内容,不仅增强学生对Python语言在地理信息应用方面的兴趣,还帮助学生了解前沿概念,打破学生对GIS的传统认知,增加学生的专业自信。通过理论及实验课程的学习,切实提高学生的编程能力,为复杂工程问题的解决提供开发经验,提高学生就业、考研复试竞争力。 展开更多
关键词 Python 地理信息科学 机器学习 教改
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基于Python编程的数字示波器在电气课程设计教学的应用 认领 引用
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作者 谷宇 王宏 +2 位作者 朱荣伍 姜倩倩 李文立 《实验科学与技术》 CAS 2026年第4期13-19,共7页
该文以培养电气工程专业新工科创新型人才为目标,针对电气工程学科课程设计缺乏“多样化、个性化”梯度设计的问题,开发了以学生为主体、教师引导辅助的基于Python编程的数字示波器综合课程设计。该课程设计以电气专业学生的专业特点、... 该文以培养电气工程专业新工科创新型人才为目标,针对电气工程学科课程设计缺乏“多样化、个性化”梯度设计的问题,开发了以学生为主体、教师引导辅助的基于Python编程的数字示波器综合课程设计。该课程设计以电气专业学生的专业特点、兴趣爱好和实践目标为需求导向,采用开放式、多元化的理念,设计并实现基于Python语言编程的数字示波器相关功能。课程从教学模式、实验教学内容、过程管理和考核评价等方面进行了多维度的改革与探索。在教学过程中,通过引导学生围绕设定的功能目标自主学习、探索与实践,显著提升了其分析问题、解决问题、工程开发以及创新能力等方面的综合素质。 展开更多
关键词 课程设计 电气工程专业实验 数字示波器 Python编程 树莓派
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基于Python设计模式的地震烈度速报快速产出系统 认领 引用
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作者 奚冲霄 于辰飞 +1 位作者 安笑然 高翔 《地震科学进展》 2026年第5期218-224,共7页
国家地震烈度速报与预警工程北京子项目竣工通过验收后,北京地区建成了以地震计、强震仪、烈度计构成的平均台站间距9 km的地震烈度速报与预警台网。高密度融合台网,为烈度速报结果准确快速产出提供了数据支撑。为满足北京地震应急工作... 国家地震烈度速报与预警工程北京子项目竣工通过验收后,北京地区建成了以地震计、强震仪、烈度计构成的平均台站间距9 km的地震烈度速报与预警台网。高密度融合台网,为烈度速报结果准确快速产出提供了数据支撑。为满足北京地震应急工作对烈度速报的需求,结合本地区震情上报实际情况,设计并实现地震烈度速报快速产出系统。该系统采用Python编程,结合ArcGIS的ArcPy地理数据处理库,构建了一套烈度速报专题图模板。当地震发生后,根据地震速报信息系统能够自动下载地震事件波形数据,自动计算仪器烈度值,并调用预制的专题图模板,在正式测定结果后5~10 min内实现强震报告、仪器烈度分布图的自动产出。值班员使用该系统可显著缩短制图和报告生成时间,提升报告和图件产出效率,可向相关部门提供震后地震影响初步信息,为政府和领导初步决策提供信息基础。 展开更多
关键词 Python ArcGIS 烈度速报 ArcPy
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基于对分课堂的“Python程序设计”课程教学改革与实践 认领 引用 被引量:2
12
作者 贾可亮 李志娜 《黑龙江教育(理论与实践)》 2026年第1期81-84,共4页
针对当前“Python程序设计”课程教学中存在的问题,文章基于对分课堂提出了“双主八环两对分”教学模式,即将理论学时和上机学时分别对分,把整个教学过程分为教师精讲、自主学习、首次讨论、答疑、测试反馈、自主总结、二次讨论、总结8... 针对当前“Python程序设计”课程教学中存在的问题,文章基于对分课堂提出了“双主八环两对分”教学模式,即将理论学时和上机学时分别对分,把整个教学过程分为教师精讲、自主学习、首次讨论、答疑、测试反馈、自主总结、二次讨论、总结8个环节。对于同一知识点,学生通过自主学习、讨论、自主总结、讨论总结4次内化吸收,实现知识固化吸收。“双主八环两对分”教学模式的核心是在教学中实现了教师主导作用和学生主体地位并重。实践证明,该教学模式可以达到较好的教学效果。 展开更多
关键词 “双主八环两对分”教学模式 Python程序设计”课程 对分课堂 教学改革
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基于Python的Q-M逻辑化简算法设计实现 认领 引用
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作者 许艺铧 刘亦轩 +1 位作者 张冠张 刘峰良 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第3期17-22,共6页
面向复杂逻辑函数的自动化程序化简,基于Python编程设计一款Q-M法流程化实现的计算机应用软件。该软件采用了人机交互设计,包括友好的输入输出和过程展示界面;采用分词函数拆分输入逻辑表达式,并以“字典”方式标记最小项集;依据“字典... 面向复杂逻辑函数的自动化程序化简,基于Python编程设计一款Q-M法流程化实现的计算机应用软件。该软件采用了人机交互设计,包括友好的输入输出和过程展示界面;采用分词函数拆分输入逻辑表达式,并以“字典”方式标记最小项集;依据“字典”键值循环进行归类比较与相消合并化简,直到寻找并删除所有非必要质蕴含项。测试结果表明该软件能够有效实现6变量以上复杂逻辑函数化简,且适用于多种操作系统应用环境。 展开更多
关键词 数字逻辑设计 多变量逻辑函数化简 Q-M算法 Python程序设计
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基于Python二次开发的三相混凝土侵彻模拟与参数分析 认领 引用
14
作者 徐沛保 李文 +1 位作者 殷海峰 胡文锋 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2026年第4期424-433,共10页
混凝土的细观结构对其抗侵彻性能影响显著,但界面过渡层厚度极小,难以在数值模型中精确表征。为此,基于Python语言对Abaqus进行二次开发,提出一种三相混凝土细观力学建模方法。该方法通过在骨料与砂浆基体之间插入零厚度Cohesive单元模... 混凝土的细观结构对其抗侵彻性能影响显著,但界面过渡层厚度极小,难以在数值模型中精确表征。为此,基于Python语言对Abaqus进行二次开发,提出一种三相混凝土细观力学建模方法。该方法通过在骨料与砂浆基体之间插入零厚度Cohesive单元模拟界面过渡层,以表征其力学行为;同时编写考虑孔隙状态方程、强度面、拉压损伤演化及应变率效应的材料子程序。将细观模型与材料子程序结合,模拟卵头钢弹侵彻混凝土靶的过程,计算结果与实验数据吻合良好。基于该模型,进一步分析粗骨料强度、含量及界面过渡层对侵彻深度的影响。结果表明:当骨料体积分数由0%增至40%时,在650 m/s高速撞击下侵彻深度降低18.0%;骨料强度由100 MPa提升至200 MPa时,侵彻深度降低28.6%;当界面相对强度比值由20%提升至100%时,侵彻深度降低17.1%。研究揭示了界面过渡层、骨料含量与强度等细观参数对抗侵彻性能的调控机制,可为抗侵彻混凝土的细观设计提供理论依据。 展开更多
关键词 细观混凝土 Python二次开发 Cohesive单元 界面过渡层 材料子程序 卵头钢弹 混凝土侵彻
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基于LEGO机器人的Python程序设计实践教学 认领 引用
15
作者 陈立前 刘增玉 +1 位作者 胡迁隆 毛晓光 《计算机教育》 2026年第5期1-6,共6页
针对当前单纯依赖纯软件编程训练的Python程序设计实践教学模式无法满足智能时代人才培养需求的问题,提出将基于LEGO机器人的无人系统控制融入Python程序设计类公共基础课程的教学思路,阐述基于LEGO机器人的编程实践教学设计,以AI赋能... 针对当前单纯依赖纯软件编程训练的Python程序设计实践教学模式无法满足智能时代人才培养需求的问题,提出将基于LEGO机器人的无人系统控制融入Python程序设计类公共基础课程的教学思路,阐述基于LEGO机器人的编程实践教学设计,以AI赋能乒乓球投篮机器人案例为例,介绍基于LEGO EV3机器人平台并融合机器学习方法的教学实践,最后说明实践教学效果。 展开更多
关键词 智能时代 程序设计 实践教学 Python语言 LEGO机器人
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产教融合机制的探索与实践——以《Python程序设计》课程为例 认领 引用
16
作者 杨蕙 吴光林 +3 位作者 马英超 周忠兵 何栋彬 田正林 《产业与科技论坛》 2026年第10期129-131,共3页
本文聚焦港口航道与海岸工程专业《Python程序设计》课程的产教融合改革,针对高校编程教学与行业需求脱节、创新创业教育协同不足等问题,提出基于ADDIE模型和反向设计法的课程体系构建方案。融入OBE理念,开发“Python+水动力学”跨学科... 本文聚焦港口航道与海岸工程专业《Python程序设计》课程的产教融合改革,针对高校编程教学与行业需求脱节、创新创业教育协同不足等问题,提出基于ADDIE模型和反向设计法的课程体系构建方案。融入OBE理念,开发“Python+水动力学”跨学科模块,设计四级任务与真实项目驱动模式;结合TRIZ理论培养自主学习能力,依托“双师配备”实施个性化指导,构建“互联网+”混合式平台。考核采用双向细目表与多元化机制,实现知识与能力综合评估,有效提升学生编程应用、跨学科创新及工程实践素养,为工科产教融合提供可推广范式。 展开更多
关键词 产教融合 Python程序设计 创新创业教育
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AI赋能专业融合的Python程序课程教学改革 认领 引用
17
作者 张昱 陈默 李凤云 《计算机教育》 2026年第7期97-101,共5页
分析当前人工智能技术快速发展背景下Python教学中存在的问题,提出AI赋能专业融合的Python教学模式改革方案,具体阐述如何构建从通用基础到专业实践再到专业拓展的课程体系,以及“AI+Python”的教学模式,最后说明教学改革效果。
关键词 AI赋能 专业融合 Python程序设计 教学改革
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基于Python的中药处方数据挖掘系统研发与应用 认领 引用
18
作者 朱寿华 甄翠明 +1 位作者 凌泽农 杨嘉燕 《微型电脑应用》 2026年第3期100-102,共3页
Python凭借其开源免费、简洁灵活等特点,在中药处方数据挖掘中有着不可替代的优势,由此,运用Python设计中药处方数据挖掘系统。系统由数据采集、数据预处理、数据统计分类、数据建模分析和系统管理5大功能模块构成,可从医院信息系统(HIS... Python凭借其开源免费、简洁灵活等特点,在中药处方数据挖掘中有着不可替代的优势,由此,运用Python设计中药处方数据挖掘系统。系统由数据采集、数据预处理、数据统计分类、数据建模分析和系统管理5大功能模块构成,可从医院信息系统(HIS)提取电子病历中的中药处方数据,经过数据清洗后进行药物频次统计和性味归经统计分类,运用多种机器学习算法构建具体数据模型,通过图形、表格等可视化手段展示数据中隐藏的关键信息。所设计的系统的应用不仅有利于中青年医师总结临床经验,提高诊疗水平,还可辅助名老中医经验传承,帮助新方和新药的创制,为临床及实验研究提供参考依据及启示。 展开更多
关键词 Python 中药处方 数据挖掘 机器学习
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AI驱动:基于Python的光学实验可视化模拟平台构建 认领 引用
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作者 凌发令 杨学敏 +1 位作者 陈江山 李丽 《物理通报》 CAS 2026年第8期11-16,共6页
光学作为物理学的重要分支,其核心现象通常较为复杂抽象.传统教学依赖静态教材难以直观呈现这些现象,导致学生理解存在困难.该研究基于PyQt与Matplotlib开发了交互式可视化教学平台,涵盖了典型干涉及衍射现象,采用模块化架构支持动态参... 光学作为物理学的重要分支,其核心现象通常较为复杂抽象.传统教学依赖静态教材难以直观呈现这些现象,导致学生理解存在困难.该研究基于PyQt与Matplotlib开发了交互式可视化教学平台,涵盖了典型干涉及衍射现象,采用模块化架构支持动态参数调整与实时绘图.创新性引入AI辅助代码生成技术,自动实现复杂光强计算与可视化逻辑,显著提升了开发效率与算法准确性.该工具有效辅助了教师课堂讲解与学生课后理解,显著提升了光学课程的教学效果,促进了抽象理论向直观感知的转化,具有较高的推广应用价值. 展开更多
关键词 光学教学 可视化模拟 Python AI辅助编程
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面向职业需求的高职Python程序设计课程改革 认领 引用
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作者 陈涵深 涂宙霖 《计算机时代》 2026年第4期86-90,95,共5页
针对人工智能产业数字化人才的结构性短缺与高职人才培养供需不匹配的矛盾,本文以高职“Python程序设计”课程为研究对象,探索面向职业需求的课程改革路径。基于行业调研,梳理Web开发、数据处理、自动化运维及新兴交叉应用四类岗位群的... 针对人工智能产业数字化人才的结构性短缺与高职人才培养供需不匹配的矛盾,本文以高职“Python程序设计”课程为研究对象,探索面向职业需求的课程改革路径。基于行业调研,梳理Web开发、数据处理、自动化运维及新兴交叉应用四类岗位群的核心能力要求,并据此构建“岗位—能力—知识”三层映射的课程架构。在内容组织上,设计覆盖96学时的“入门—专项—综合—拓展”四级项目化教学体系;在实施层面,形成“线上资源导学—线下任务内化—企业项目实战”相结合的混合式教学模式。实践表明,该改革能够提升课程内容与产业需求的契合度,促进教学目标由知识传授向职业能力培养转变,为高职计算机类课程推进产教融合与项目化教学提供可借鉴的实施框架。 展开更多
关键词 Python程序设计 课程改革 职业能力 混合教学模式
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