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Application of PPC Model Based on RAGA in Real Estate Investment Decision-Making 认领 引用
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作者 Shujing ZHOU Fei WANG Yancang LI 《Engineering(科研)》 2009年第2期106-110,共5页
According to the size of the projector function to evaluate the merits of the program, Projection Pursuit method is applied to real estate investment decision-making by using the real coding based on Accelerating Gene... According to the size of the projector function to evaluate the merits of the program, Projection Pursuit method is applied to real estate investment decision-making by using the real coding based on Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) to optimize the Projection Pursuit Classification (PPC) process and a wide range of indicators value was projected linearly. The results are reasonable and verified with an example. At the same time, the subjective of the target weight can be avoided. It provides decision-makers with comprehensive information on all the indicators of new ideas and new 展开更多
关键词 Real Estate PPC Model Investment Decision-Making Accelerating Genetic Algorithm
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四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度优化研究 认领 引用
2
作者 许丽丽 谢星韡 +2 位作者 彭文明 鲁建厦 许愉航 《机电工程》 CAS 北大核心 2026年第1期117-127,共11页
为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务... 为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度模型,针对该模型,分别求解了四向穿梭车和提升机的作业时间,结合系统作业方式获得了总的出库作业时间;然后,为避免陷入局部最优,结合变邻域搜索和遗传算法的思想设计变邻域搜索遗传算法(VNSGA),对模型进行了优化求解;最后,分析了种群数量及交叉、变异、逆转、插入概率对算法的影响,获得了最优的参数组合,并在不同规模的任务场景中对该组合进行了验证。研究结果表明:在该参数组合下,针对系统调度优化问题,由四种算法的比较结果可知,VNSGA在优化效果和结果稳定性上均优于其他算法,在实验中其优化效果最高可优于其他算法6.9%;能获得稳定和近似最优解,并得到系统作业的合理出库调度方案,验证了算法和模型的有效性。该研究可为四向穿梭车仓储系统调度问题的深入研究奠定基础,从而有效提升系统的整体作业效率。 展开更多
关键词 调度优化问题 四向穿梭车双提升机仓储系统 任务分配及排序 出库任务调度模型 变邻域搜索遗传算法 模型优化求解
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海外订单的多生产基地分配和海运方案选择联合优化问题 认领 引用
3
作者 卫杰 罗贺 +2 位作者 陈盈盈 王国强 王博 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1872-1886,共15页
在制造企业的出口过程中,对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本,结合海运方案的特点,以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型,并设计了一种基于自适应... 在制造企业的出口过程中,对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本,结合海运方案的特点,以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型,并设计了一种基于自适应人类学习机制和动态参数组合策略的遗传算法(AHLDP-GA)。该算法提出了基于成本均衡的种群初始化方法、动态参数组合策略及自适应人类学习机制。性能测试结果显示,所提算法在求解质量和效率上均表现出色。通过消融实验,进一步证实了算法框架的各个组成部分的有效性。最后,通过实际案例分析,验证了生产运输联合优化策略相较于制造企业中常用优化策略的明显优势。 展开更多
关键词 联合优化 多基地订单分配 海运方案选择 遗传算法
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中国县域要素集散能力格局及多维动态演进 认领 引用
4
作者 曾德源 郭庆宾 彭艳清 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
县域要素集散能力是赋能城乡融合发展的重要驱动力。文章综合运用加速遗传算法投影寻踪模型(RAGAPPC)、Kernel密度估计和Markov链等方法,探究了2010—2022年中国1735个县域要素集散能力的格局及多维动态演进特征。研究发现:(1)县域要素... 县域要素集散能力是赋能城乡融合发展的重要驱动力。文章综合运用加速遗传算法投影寻踪模型(RAGAPPC)、Kernel密度估计和Markov链等方法,探究了2010—2022年中国1735个县域要素集散能力的格局及多维动态演进特征。研究发现:(1)县域要素集散能力整体呈稳定上升趋势,八大经济区之间存在显著梯度差异,东部沿海经济区持续领先,而东北经济区发展动力相对不足。(2)在空间分布上,县域要素集散能力呈现“核心—边缘”结构,热点区稳定集中于沿海和长江中游经济区,冷点区则主要分布在黄河中游和大西南经济区,且范围逐渐缩小。(3)县域要素集散能力的总体差异呈扩大趋势,区域间差异为主要来源,其中东北经济区与其他经济区的差异更为显著,而大西北经济区内部差异最小。(4)要素集散能力具有较强稳定性,且相邻县域间存在长期的空间影响。随着时间推移,“低—低”集聚现象逐渐缓解,向上流动趋势增强。其中高水平县域对低水平县域的虹吸效应明显,而对中等及其他水平县域则发挥辐射带动作用。研究结论为优化县域要素配置、推动城乡融合发展提供了理论依据与决策参考。 展开更多
关键词 要素集散 核心—边缘结构 多维动态演进 城乡融合 加速遗传算法投影寻踪模型 县域
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基于RAGA-PPC模型的干旱胁迫对水稻生长影响分析及综合评价 认领 引用
5
作者 易斌 史欢迎 +2 位作者 曾德伟 李亮 彭晓 《人民珠江》 2026年第4期107-118,共12页
为科学优化水稻干旱胁迫下的灌溉制度,利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价干旱胁迫对水稻生长的影响。RAGA-PPC模型通过数据驱动的投影降维技术,更适用于非正态、非线性高维数据处理,能客观反映各生长... 为科学优化水稻干旱胁迫下的灌溉制度,利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价干旱胁迫对水稻生长的影响。RAGA-PPC模型通过数据驱动的投影降维技术,更适用于非正态、非线性高维数据处理,能客观反映各生长指标的贡献差异。选用反映作物生长特性的株高、叶面积指数、分蘖数及耗水量等4项指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,并对各项试验方案进行排序。结果表明,分蘖期干旱胁迫(40%~70%饱和含水率)对株高抑制最显著,并导致分蘖数动态异常;拔节期干旱降低叶面积指数;抽穗期与乳熟期干旱对生长指标影响较小。株高对整体评价贡献最大,耗水量最小;盆栽条件下,黄华占品种水稻分蘖期保持60%~70%饱和含水率、拔节期大于等于70%饱和含水率、乳熟期保持50%~60%饱和含水率的灌溉方案为最佳灌溉方案,与CK相比产量差异达显著水平(P<0.05)。 展开更多
关键词 干旱胁迫 综合评价模型 实数编码加速遗传算法 投影寻踪模型
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Hybrid orthogonal and non-orthogonal pilot distribution based channel estimation in massive MIMO system 认领 引用 被引量:1
6
作者 ZHANG Ruoyu ZHAO Honglin +1 位作者 ZHANG Jiayan JIA Shaobo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第5期881-898,共18页
How to obtain accurate channel state information(CSI)at the transmitter with less pilot overhead for frequency division duplexing(FDD) massive multiple-input multiple-output(MIMO)system is a challenging issue due to t... How to obtain accurate channel state information(CSI)at the transmitter with less pilot overhead for frequency division duplexing(FDD) massive multiple-input multiple-output(MIMO)system is a challenging issue due to the large number of antennas. To reduce the overwhelming pilot overhead, a hybrid orthogonal and non-orthogonal pilot distribution at the base station(BS),which is a generalization of the existing pilot distribution scheme,is proposed by exploiting the common sparsity of channel due to the compact antenna arrangement. Then the block sparsity for antennas with hybrid pilot distribution is derived respectively and can be used to obtain channel impulse response. By employing the theoretical analysis of block sparse recovery, the total coherence criterion is proposed to optimize the sensing matrix composed by orthogonal pilots. Due to the huge complexity of optimal pilot acquisition, a genetic algorithm based pilot allocation(GAPA) algorithm is proposed to acquire optimal pilot distribution locations with fast convergence. Furthermore, the Cramer Rao lower bound is derived for non-orthogonal pilot-based channel estimation and can be asymptotically approached by the prior support set, especially when the optimized pilot is employed. 展开更多
关键词 massive multiple-input multiple-output(MIMO) frequency division duplexing(FDD) compressed sensing hybrid pilot distribution genetic algorithm based pilot allocation(GAPA)
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On grey relation projection model based on projection pursuit 认领 引用 被引量:2
7
作者 Wang Shuo Yang Shanlin Ma Xijun 《Engineering Sciences》 2008年第4期49-52,共4页
Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is,the better the model. Thus,according to the ... Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is,the better the model. Thus,according to the projection value,the best one can be chosen from the model aggregation. Because projection pursuit modeling based on accelerating genetic algorithm can simplify the implementation procedure of the projection pursuit technique and overcome its complex calculation as well as the difficulty in implementing its program,a new method can be obtained for choosing the best grey relation projection model based on the projection pursuit technique. 展开更多
关键词 grey relation projection model projection pursuit real coded accelerating genetic algorithm identification coefficient objective weight
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基于遗传-群体智能融合算法的干扰决策方法 认领 引用 被引量:1
8
作者 阎潇 王青平 +3 位作者 胡卫东 朱虹宇 王超 施庆展 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期275-282,共8页
针对无人机集群协同多目标干扰实时决策问题,提出了一种基于遗传-群体智能融合算法。首先根据多功能雷达工作模式及特点构建自适应协同干扰效益评估函数,分析动态干扰决策这个NP-hard问题的特点,建立多要素的干扰资源分配模型,然后采用... 针对无人机集群协同多目标干扰实时决策问题,提出了一种基于遗传-群体智能融合算法。首先根据多功能雷达工作模式及特点构建自适应协同干扰效益评估函数,分析动态干扰决策这个NP-hard问题的特点,建立多要素的干扰资源分配模型,然后采用遗传-群体智能融合算法进行优化求解。所提算法通过分布式决策实现算法初期的次优解快速收敛,再通过集中式优化实现算法全局寻优,通过种群内个体间的竞争与协作降低算法陷入局部最优的风险。仿真结果表明,融合算法相比较于遗传算法和改进蚁群算法收敛迭代次数分别减少了42.25%和15.43%,在实时处理性能方面相较于遗传算法提升了9.53%,具有更好的收敛效率和实时处理能力。 展开更多
关键词 无人机集群 协同多目标干扰 干扰资源分配 遗传算法 实时决策 群体智能
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投影寻踪模型的改进及其在生态农业建设综合评价中的应用 认领 引用 被引量:51
9
作者 赵小勇 付强 +1 位作者 邢贞相 贺延国 《农业工程学报》 EI CAS 北大核心 2006年第5期222-225,共4页
为提高生态农业建设综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪模型(PP)。模型中密度窗宽R是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据,该文对模型... 为提高生态农业建设综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪模型(PP)。模型中密度窗宽R是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据,该文对模型中密度窗宽R进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,使模型更具有科学性和稳定性。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对生态农业建设综合评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为生态农业合理建设提供了决策依据。 展开更多
关键词 生态农业建设 综合评价 投影寻踪 基于实码的加速遗传算法
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自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例 认领 引用 被引量:37
10
作者 陈磊 徐伟 +4 位作者 周忻 马玉玲 袁艺 钱新 葛怡 《灾害学》 CSCD 北大核心 2012年第1期98-100,110,共3页
基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安... 基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。 展开更多
关键词 自然灾害 社会脆弱性 投影寻踪聚类模型 实数编码加速遗传算法(RAGA) 上海市
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投影寻踪分类模型的改进及在水质评价中的应用 认领 引用 被引量:18
11
作者 于国荣 叶辉 +1 位作者 夏自强 赵小勇 《四川大学学报(工程科学版)》 北大核心 2008年第6期24-29,共6页
鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型。模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性... 鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型。模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论依据,该文对模型中密度窗口进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,时模型更具有科学性和稳定性。采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各评价指标对黄河水质的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为黄河流域水保护和合理利用提供了决策依据。 展开更多
关键词 水质评价 投影寻踪 基于实码加速遗传算法
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投影寻踪分类模型在中国工业经济效益综合评价中的应用 认领 引用 被引量:7
12
作者 王敏 王卓甫 +3 位作者 肖建红 付强 赵小勇 邢贞相 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 EI 2007年第4期623-626,共4页
为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客... 为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客观实际的分类结果. 展开更多
关键词 工业经济效益 综合评价 投影寻踪分类模型 基于实数编码的加速遗传算法
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改进的实码加速遗传算法 认领 引用 被引量:11
13
作者 张有富 周玉良 金菊良 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第6期655-660,共6页
对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的... 对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的概率做了理论上的探讨,提出了把区间端点值重新赋给2个个体参加下一轮搜索。这样处理后避免舍去上次搜索的最优值,在一定程度上避免了某个变量的搜索区间在最优值一侧发生偏移。 展开更多
关键词 标准遗传算法 加速遗传算法 改进 收缩区间 端点值 实数编码
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基于RAGA-PPC模型的土地整治综合效益评价——以甘肃省庆阳市15个土地整治项目为例 认领 引用 被引量:23
14
作者 程文仕 乔蕻强 +1 位作者 刘志 黄鑫 《水土保持通报》 CSCD 2016年第4期257-261,268,共5页
[目的]对甘肃省庆阳市2012—2013年实施完成的15个土地整治项目进行综合效益评价,以期为庆阳市土地整治项目的实施与管理提供参考。[方法]采用投影寻踪方法(PP)构建评价指标体系,借助实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模... [目的]对甘肃省庆阳市2012—2013年实施完成的15个土地整治项目进行综合效益评价,以期为庆阳市土地整治项目的实施与管理提供参考。[方法]采用投影寻踪方法(PP)构建评价指标体系,借助实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模型),从社会、经济、生态3个方面选取12个评价指标对项目实施的综合效益进行评价。[结果]15个土地整治项目中宁县和正宁县的两个项目的综合效益为优,西峰区项目为良,合水县等的11个项目为中,华池县城壕乡项目最差。[结论]研究区土地整治项目实施效益整体较好,但是还需要在制定和优化土地整治工程建设内容和管理时更加合理、平衡。 展开更多
关键词 土地整治 实数编码加速遗传算法 投影寻踪分类模型 综合效益 甘肃省庆阳市
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基于RAGA的PPC模型在城市公园绿地景观生态美学评价中的应用 认领 引用 被引量:9
15
作者 于崧 张翼飞 +3 位作者 王崑 于泽源 李兴国 鲁萍 《生态学杂志》 CAS 北大核心 2010年第4期826-832,共7页
基于公众对生态环境的日益重视,以生态美学思想为指导,提出城市公园绿地景观生态美学评价的指标体系;同时利用基于RAGA的PPC模型,将高维数据转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对城市公园绿地景观的生态美学评价... 基于公众对生态环境的日益重视,以生态美学思想为指导,提出城市公园绿地景观生态美学评价的指标体系;同时利用基于RAGA的PPC模型,将高维数据转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对城市公园绿地景观的生态美学评价。选取大庆市10个具有代表性的公园绿地为研究对象,运用该评价指标体系及模型进行景观生态美学评价。结果表明:总体景观空间多样性、植被色彩多样性、建筑与小品分布合理性、树种多样性、水体可亲近性、植被长势自然性、地形自然度、建筑与小品体量适宜度指标对大庆市公园绿地景观生态美学效果的影响较大,是今后大庆市公园绿地景观生态建设、改造与管理上应作为重点考虑的因素;在10个公园绿地中,油田乐园、城市森林公园最具生态美,而乘风广场、世纪大道(高新技术开发区段)附属带状绿地的生态美较差。应用该模型可以避免传统方法存在的一些不足,也为处理景观评价中具有模糊性、不确定性的高维数据的综合评判、排序、寻优等方面研究提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 基于实数编码的加速遗传算法 投影寻踪分类模型 城市公园绿地景观 生态美学评价
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一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法 认领 引用 被引量:12
16
作者 赵秀涛 张斌 张长胜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期867-885,共19页
获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量... 获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略. 展开更多
关键词 云计算 基于服务的软件系统 资源分配 服务选取 遗传算法
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基于联系数的城市水生态文明建设评价方法 认领 引用 被引量:14
17
作者 金菊良 汤睿 +3 位作者 周戎星 王友贞 夏小林 张浩宇 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-6,14,共6页
为对不同不确定性条件下城市水生态文明建设进行定量评价,识别城市水生态文明建设中的薄弱指标并判断建设状态的发展趋势,提出了采用遗传模糊层次分析法筛选评价指标,采用联系数方法进行定量评价,并综合运用级别特征值法、属性识别法、... 为对不同不确定性条件下城市水生态文明建设进行定量评价,识别城市水生态文明建设中的薄弱指标并判断建设状态的发展趋势,提出了采用遗传模糊层次分析法筛选评价指标,采用联系数方法进行定量评价,并综合运用级别特征值法、属性识别法、减法集对势法和加权综合得分法来评价城市水生态文明建设状态的城市水生态文明建设评价方法。以安徽省马鞍山、淮北、六安、池州城市水生态文明建设评价为例对所提出的方法进行了验证,评价结果与实际情况契合度较高,表明该方法合理可靠;该方法充分利用了相关评价信息,分析和判断结果合理,应用简便,可用于不同城市水生态文明建设动态评价。 展开更多
关键词 水生态文明建设 联系数 遗传模糊层次分析法 减法集对势 安徽省
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基于加速遗传算法的投影寻踪聚类评价模型研究与应用 认领 引用 被引量:18
18
作者 黄勇辉 朱金福 《系统工程》 北大核心 2009年第11期107-110,共4页
针对农业生产力综合评价这类高维指标体系决策问题,采用降维技术:投影寻踪分类模型,利用基于实数编码的加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策... 针对农业生产力综合评价这类高维指标体系决策问题,采用降维技术:投影寻踪分类模型,利用基于实数编码的加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策。该模型最大限度地避免了传统评判中权重取值的人为干扰,评价结果更为准确客观,为农业生产力综合评价决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。 展开更多
关键词 投影寻踪 加速遗传算法 聚类 农业综合生产力 高维指标
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基于实数编码的免疫遗传算法研究 认领 引用 被引量:18
19
作者 张礼兵 金菊良 刘丽 《运筹与管理》 2004年第4期17-20,共4页
针对标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷,在免疫遗传算法的基础上提出了基于实数编码的免疫遗传算法(RIGA)。研究表明,RIGA对SGA的改进是有效可行的,显示出稳健的全局优化、计算量少而解的精度高等特点,具有较高的应用价值。
关键词 计算数学 免疫遗传算法 实数编码 正态分布
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投影寻踪分类模型在造纸工业经济效益综合评价中的应用 认领 引用 被引量:4
20
作者 王敏 王卓甫 +3 位作者 肖建红 付强 赵小勇 邢贞相 《中国造纸》 EI CAS 北大核心 2007年第1期55-58,共4页
提出了一种有效和通用的模型——投影寻踪分类模型。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对我国造纸工业经济效益评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果。
关键词 经济效益 综合评价 投影寻踪分类模型 基于实码的加速遗传算法
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