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Structured Query Language Injection Penetration Test Case Generation Based on Formal Description 认领 引用
1
作者 韩明 苗长云 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期446-452,共7页
Aiming to improve the Structured Query Language( SQL) injection penetration test accuracy through the formalismguided test case generation,an attack purpose based attack tree model of SQL injection is proposed,and the... Aiming to improve the Structured Query Language( SQL) injection penetration test accuracy through the formalismguided test case generation,an attack purpose based attack tree model of SQL injection is proposed,and then under the guidance of this model, the formal descriptions for the SQL injection vulnerability feature and SQL injection attack inputs are established. Moreover,according to new coverage criteria,these models are instantiated and the executable test cases are generated.Experiments show that compared with the random enumerated test case used in other works,the test case generated by our method can detect the SQL injection vulnerability more effectively. Therefore,the false negative is reduced and the test accuracy is improved. 展开更多
关键词 software security penetration test web application structured query language(SQL) injection test case
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Application of Recursive Query on Structured Query Language Server 认领 引用
2
作者 荀雪莲 ABHIJIT Sen 姚志强 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2023年第1期68-73,共6页
The advantage of recursive programming is that it is very easy to write and it only requires very few lines of code if done correctly.Structured query language(SQL)is a database language and is used to manipulate data... The advantage of recursive programming is that it is very easy to write and it only requires very few lines of code if done correctly.Structured query language(SQL)is a database language and is used to manipulate data.In Microsoft SQL Server 2000,recursive queries are implemented to retrieve data which is presented in a hierarchical format,but this way has its disadvantages.Common table expression(CTE)construction introduced in Microsoft SQL Server 2005 provides the significant advantage of being able to reference itself to create a recursive CTE.Hierarchical data structures,organizational charts and other parent-child table relationship reports can easily benefit from the use of recursive CTEs.The recursive query is illustrated and implemented on some simple hierarchical data.In addition,one business case study is brought forward and the solution using recursive query based on CTE is shown.At the same time,stored procedures are programmed to do the recursion in SQL.Test results show that recursive queries based on CTEs bring us the chance to create much more complex queries while retaining a much simpler syntax. 展开更多
关键词 structured query language(SQL)server common table expression(CTE) recursive query stored procedure hierarchical data
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基于大语言模型的数据库设计实验课教学探索 认领 引用
3
作者 乔少杰 李薇 +5 位作者 徐倩 王星捷 韩楠 王晓玲 唐婷婷 陈权亮 《实验室科学》 2026年第1期3-9,共7页
大语言模型(large language model,LLM)为数据库性能带来了极大的提升,将LLM与数据库相结合成为当前的研究热点。然而,目前大部分高校数据库实验课程仍停留于数据库基础操作层面,学生普遍缺乏数据库前沿技术相关知识。文本转结构化查询... 大语言模型(large language model,LLM)为数据库性能带来了极大的提升,将LLM与数据库相结合成为当前的研究热点。然而,目前大部分高校数据库实验课程仍停留于数据库基础操作层面,学生普遍缺乏数据库前沿技术相关知识。文本转结构化查询语言(text to structured query language,Text-to-SQL)技术为基于LLM的数据库设计的重要研究方向之一。首先,设计实验课程系统地介绍基于LLM的Text-to-SQL方法的教学意义,以盘古大模型为例对实验课程相关技术进行介绍;其次,分析并划定基于LLM的数据库设计实验课程的教学目标,阐述具体的教学设计和实施;最后,对教学方法设计的各方面进行系统总结。 展开更多
关键词 大语言模型 Text-to-SQL 实验课教学 数据库设计 盘古大模型
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大模型驱动的空间数据自然语言查询语料库构建方法 认领 引用
4
作者 易炜佳 刘孟怡 许建秋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1792-1800,共9页
传统自然语言转结构化查询语言(NL2SQL)模型在空间数据库中面临实体匹配和查询类型识别困难的挑战.现有语料库覆盖面窄、查询类型单一,难以有效建模空间关系和地理特征,导致训练效果和泛化能力不足.为此,提出大语言模型驱动的语料库构... 传统自然语言转结构化查询语言(NL2SQL)模型在空间数据库中面临实体匹配和查询类型识别困难的挑战.现有语料库覆盖面窄、查询类型单一,难以有效建模空间关系和地理特征,导致训练效果和泛化能力不足.为此,提出大语言模型驱动的语料库构建方法.在语料验证方面,设计实现包含错误检测与修复的验证工具,结合LSTM网络与自然语言处理工具定制实体关系抽取算法,对预处理后的查询语句进行建模与校正,提高语义识别与语法纠错的能力.在语料生成方面,基于查询类型规则驱动机制,结合大语言模型生成、人工采集和模板合成方法,设计支持多数据库、多类型查询的语料生成工具.实验基于真实空间数据库构建的数据集进行.结果表明,所提方法提升了空间数据库NL2SQL模型的查询转换率和准确率,在生成效率与语料多样性方面优于GPT-4o、DeepSeek和Gemini 2.0等方法. 展开更多
关键词 空间数据库 自然语言查询语料库 自然语言转结构化查询语言(NL2SQL) 大语言模型(LLM) 语料生成 实体关系抽取
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增强模式链接与多生成器协同的SQL生成框架MG-SQL 认领 引用
5
作者 吴定佳 崔喆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第3期723-731,共9页
针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,... 针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,提出增强模式链接优化方法。其次,为提高候选SQL的质量、增强多样性,基于精简模式构建多策略协同生成框架:1)使用经验生成器检索动态示例;2)使用思维链生成器强化逻辑推理;3)使用查询计划生成器模拟数据库的执行流程;4)使用渐进生成器进行迭代优化。再次,使用投票机制对SQL进行择优。最后,进一步提出反思学习机制,通过对比生成结果与参考SQL形成反思样本,动态构建领域经验库以实现持续学习。在BIRD基准测试中的结果表明,采用轻量级GPT-4o-mini模型时,所提框架的模式链接实现了98.89%的严格召回率(SRR),有效筛除了44.91%无关列;所提框架生成的SQL的执行准确率(EX)达69.69%,有效效率分数(VES)达79.59%,超越基于GPT-4o的主流方法,验证了所提框架在复杂场景下的有效性。 展开更多
关键词 模式链接 大语言模型 Text-to-SQL 检索增强 上下文学习
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基于大语言模型的智能问数系统构建及其在医院运营管理中的应用研究 认领 引用
6
作者 何海锋 徐计德 吕晗 《中国医学装备》 2026年第7期77-83,共7页
目的:探索基于大语言模型(LLMs)的智能问数系统的构建及其在医院运营管理中的应用,提升数据获取效率和应用能力。方法:基于LLMs并融合嵌入、检索增强生成和文本转结构化查询语言(SQL)等技术构建智能问数系统,在接入医院数据中心后,通过... 目的:探索基于大语言模型(LLMs)的智能问数系统的构建及其在医院运营管理中的应用,提升数据获取效率和应用能力。方法:基于LLMs并融合嵌入、检索增强生成和文本转结构化查询语言(SQL)等技术构建智能问数系统,在接入医院数据中心后,通过语义向量检索,将用户自然语言问题与数据库元信息对齐,结合医院知识库检索相关上下文,实现自然语言到可执行SQL的自动转换,生成可视化结果并展示给用户。选取2024年7月至10月(传统用数模式)的165例医院数据查询与统计的需求(即用数需求)记录和2025年7月至10月(智能问数模式)的1580例用数需求记录,对比两种用数模式按不同复杂度分级的取数耗时和结果准确率等指标的差异性。结果:智能问数模式对于简单级、复杂Ⅰ级、复杂Ⅱ级和复杂Ⅲ级数据查询需求的数据获取耗时显著短于传统用数模式,差异具有统计学意义(t=29.22、30.91、34.05、37.43,P<0.05)。在数据查询准确率方面,对于简单级和复杂Ⅰ级的数据查询,智能问数模式与传统模式人工查询均有较高的准确率;智能问数模式在应对复杂Ⅱ级和复杂Ⅲ级数据查询时逐渐落后于人工查询的准确率。结论:基于LLMs的智能问数系统实现了通过问数对话获取医院运营数据的目标,用数需求的数据获取耗时较传统模式由小时级缩短至分钟级,缩短95%以上,取数效率显著提升的同时取数成本大幅降低,能够有效破解医院运营数据使用的瓶颈。 展开更多
关键词 大语言模型 智能问数 检索增强生成 文本转结构化查询语言(SQL) 医院运营管理 数据查询 数据获取效率
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面向信创数据库迁移的多知识库协同大语言模型提示框架CORER 认领 引用
7
作者 易宇声 黄兆豪 +2 位作者 邓梓昊 孔蕾蕾 齐浩亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第6期1811-1817,共7页
信息技术(IT)应用创新(简称“信创”)数据库迁移的主要任务是将数据结构与数据从非国产数据库平稳迁移至国产数据库。针对当前信创数据库迁移中存在的异构数据库间语法差异和业务逻辑适配复杂等挑战,提出一种面向信创数据库迁移的多知... 信息技术(IT)应用创新(简称“信创”)数据库迁移的主要任务是将数据结构与数据从非国产数据库平稳迁移至国产数据库。针对当前信创数据库迁移中存在的异构数据库间语法差异和业务逻辑适配复杂等挑战,提出一种面向信创数据库迁移的多知识库协同的大语言模型(LLM)提示框架CORER(Context-Objective-Rules-Examples Response),构建覆盖199种结构化查询语言(SQL)语法规则类型且包含4162条语法规则的openGauss SQL语法规则知识库,并融合官方模板与真实案例构建覆盖20.6%语法规则类型的迁移样例知识库。基于提示要素,在LLM上下文中注入语法规则知识与迁移样例知识,以自适应地完成对异构数据库语法、逻辑和架构特性的匹配,引导LLM精准地完成SQL语句重构。实验结果表明,CORER在MySQL到openGauss的迁移任务中的准确率达93.44%,相较于基于规则的方法提升了1.31个百分点,且在存储过程和触发器等高级特性场景中提升了7.02%,验证了CORER在信创数据库迁移场景下的综合优势。 展开更多
关键词 信息技术(IT)应用创新 数据库迁移 结构化查询语言重构 提示框架 大语言模型
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基于特征融合的SQL注入多分类检测 认领 引用
8
作者 姜珍珍 杨彬彬 薛峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期167-172,193,共6页
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature f... SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature fusion-based multi-class SQL injection detection,FMCSID)。实验结果表明,该方法不仅达到了99.99%的准确率,而且能够确定SQL注入攻击的具体类型,为安全人员提供更加具体的SQL注入攻击的描述信息和意图,以制定更有针对性的应对措施,提高网络安全的防护能力。 展开更多
关键词 SQL注入检测 网络安全 多分类 特征融合 深度学习 SQL标准化
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基于SQL的非计划二次手术患者监测方法的探索与效果评价 认领 引用
9
作者 范攀 林璐 +1 位作者 林江舟 王仁霁 《中国卫生质量管理》 2026年第4期45-47,共3页
目的采用结构化查询语言(SQL)建立非计划二次手术查询报表,评价其监测效能,为手术质量监管提供参考。方法从样本医院电子病历系统提取2023年1月1日至12月31日的手术病例19883例,分别采用病案首页抓取法、手麻系统筛查法及SQL语法提取法... 目的采用结构化查询语言(SQL)建立非计划二次手术查询报表,评价其监测效能,为手术质量监管提供参考。方法从样本医院电子病历系统提取2023年1月1日至12月31日的手术病例19883例,分别采用病案首页抓取法、手麻系统筛查法及SQL语法提取法抓取非计划二次手术病例,比较通过SQL语法提取法抓取非计划二次手术病例与其他两种方法的差异。结果3种方法每月筛查花费时间分别为(24.17±11.06)min、(261.50±99.12)min、(23.00±10.38)min,SQL语法提取法显著短于手麻系统筛查法,差异具有统计学意义(P<0.01)。SQL语法提取法及手麻系统筛查法均能筛查出非计划二次手术病例,准确率均为100%,但病案首页抓取法准确率仅为19.05%,3种监测方法准确性差异具有统计学意义(P<0.01)。结论通过SQL语法提取法能够有效提高非计划二次手术病例筛查效率和准确性。 展开更多
关键词 结构化查询语言 非计划二次手术 监测方法 医疗质量
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矩阵分层对称奇异值分解及门控神经单元并联压缩与加速方法 认领 引用
10
作者 何聪聪 张静 +1 位作者 齐萌萌 姚满 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第19期8262-8274,共13页
针对现代人工神经网络中大量存在的门控神经单元未能充分压缩权重参数导致推理计算效率不高的问题,提出一种矩阵的分层对称奇异值分解(hierarchical symmetric singular value decomposition,HSSVD)方法,并面向循环神经网络(recurrent n... 针对现代人工神经网络中大量存在的门控神经单元未能充分压缩权重参数导致推理计算效率不高的问题,提出一种矩阵的分层对称奇异值分解(hierarchical symmetric singular value decomposition,HSSVD)方法,并面向循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和Transformer提出门控神经单元并联压缩与加速方法。首先,对大规模权重矩阵的常规奇异值分解(singular value decomposition,SVD)所得到的两个因子矩阵,分别将其线性无关列向量和行向量折叠后再作SVD,得到该矩阵的HSSVD形式,进而提出绝对误差约束下的HSSVD秩选择算法;其次,提出一般性门控神经单元并联压缩方法,面向RNN和Transformer的具体门控神经单元给出相应的加速算法;最后,针对金融类软件工程中常见的自然语言转换结构化查询语言(structured query language,SQL)语句的需求,给出所提方法在实际工程应用中的效果。实验结果表明:与现有典型张量分解方法相比,HSSVD面向RNN和Transformer可同时获取良好的权重参数压缩与推理计算加速效果;在典型视频识别数据集UCF11和YCF上,HSSVD可在RNN总参数量维持在8400的前提下,分别达到88.1%和88.9%的识别准确率,推理用时分别仅为13.9 ms和14.1 ms;在标准图像识别数据集ImageNet上,HSSVD可在视觉Transformer总参数量维持在11.9×106的前提下,取得最高82.9%的识别准确率,推理效率达每秒3195.9幅图像;面向自然语言转SQL语句的工程应用,HSSVD在无损轻量化前提下可带来89.3%的存储节约和41.6%的生成效率优化。 展开更多
关键词 分层对称奇异值分解 最佳秩选择 门控神经单元 并联压缩与加速 结构化查询语言生成
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一种基于MongoDB的关系型数据库驱动程序的研究与实现 认领 引用
11
作者 孙翕 杨欣 《微型电脑应用》 2026年第7期262-265,274,共4页
目前,MongoDB数据库应用领域缺少支持工业标准的数据驱动软件,因此,提出一种访问MongoDB的驱动软件的设计与实现方法。使用水平、垂直扩展方式将对象数据类型转换为关系数据模型,分析在2种扩展方式下原始JavaScript对象(JSON)数据模型... 目前,MongoDB数据库应用领域缺少支持工业标准的数据驱动软件,因此,提出一种访问MongoDB的驱动软件的设计与实现方法。使用水平、垂直扩展方式将对象数据类型转换为关系数据模型,分析在2种扩展方式下原始JavaScript对象(JSON)数据模型的变化和扩展。定义2种扩展方式下的结构化查询语言(SQL)模型的EBNF(extented Backus-Naur form)表达式和数据结构。分别描述将不同类型的SQL语法树翻译为MongoDB服务器端命令操作符语言的算法过程和实现要点。实现符合Java数据库连接(JDBC)标准数据访问接口的驱动软件,并在数据源管理软件平台上加载运行,从而验证了该驱动程序的设计和实现的可行性。 展开更多
关键词 数据库驱动 非关系型数据库 结构化查询语言 关系型数据库 MongoDB
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海洋工程项目管线专业材料管理方法及应用 认领 引用
12
作者 赵文铎 阳兴艳 +1 位作者 张晔 毕航铭 《山东化工》 CAS 2026年第4期161-166,174,共6页
在海洋工程项目中,尤其是海洋平台上部组块项目、FPSO项目、模块化项目等,管线专业材料种类繁多且冗杂,材料的统计与管理方法直接影响项目的进度和成本。为了克服模型材料描述不规范,材料梳理困难等难点,通过制定材料统计管理标准化规范... 在海洋工程项目中,尤其是海洋平台上部组块项目、FPSO项目、模块化项目等,管线专业材料种类繁多且冗杂,材料的统计与管理方法直接影响项目的进度和成本。为了克服模型材料描述不规范,材料梳理困难等难点,通过制定材料统计管理标准化规范,建立标准化的管线材料数据库,利用Access Database存储数据库,并通过SQL语言规则调用数据库实现软件的二次开发,实现了自动识别模型中描述混乱的材料并匹配物料码,提高项目材料管理精度和材料跟踪效率,在显著降低材料差错率的同时降低了项目成本。 展开更多
关键词 海洋平台 管线材料数据库 SQL语言 材料管理
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基于结构化查询语言与C#的儿科非整支药品精准化配置系统研发及临床应用效果分析 认领 引用
13
作者 黄文跃 申灵丽 +2 位作者 唐亚萍 蒋增艳 李明丽 《中国社区医师》 2026年第13期163-165,共3页
目的:研发基于结构化查询语言(SQL)与C#的儿科非整支药品精准化配置系统,分析其临床应用效果。方法:选取2025年11月19—21日桂林市妇幼保健院静脉用药调配中心记录的50组儿科非整支药品配置记录作为对照组,选取2025年11月22—23日该院... 目的:研发基于结构化查询语言(SQL)与C#的儿科非整支药品精准化配置系统,分析其临床应用效果。方法:选取2025年11月19—21日桂林市妇幼保健院静脉用药调配中心记录的50组儿科非整支药品配置记录作为对照组,选取2025年11月22—23日该院记录的50组儿科非整支药品配置记录作为观察组。对照组采用传统人工配置,观察组采用基于SQL与C#的儿科非整支药品精准化配置系统辅助完成配置。比较两组配置效率、配置质量。结果:观察组单组配置时间、计算及标签处理时间、复核时间均短于对照组(P<0.001)。观察组一次复核通过率高于对照组,配置差错总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于SQL与C#的儿科非整支药品精准化配置系统的临床应用效果显著,可提高配置效率和配置质量。 展开更多
关键词 儿科 非整支药品 精准化配置 结构化查询语言 C# 效率 质量
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基于SQL数据库的综合网络测试系统设计 认领 引用
14
作者 潘磊 《电子质量》 2026年第6期10-14,共5页
针对综合网络人工测试方式需记录大量数据、耗时长且效率低的问题,本文提出了一种基于结构化查询语言(SQL)数据库的综合网络测试系统设计方法。通过搭建硬件平台与软件编程,实现了对综合网络驻波、幅度及相位数据的自动采集与分析。系... 针对综合网络人工测试方式需记录大量数据、耗时长且效率低的问题,本文提出了一种基于结构化查询语言(SQL)数据库的综合网络测试系统设计方法。通过搭建硬件平台与软件编程,实现了对综合网络驻波、幅度及相位数据的自动采集与分析。系统利用SQL数据库对采集数据进行多通道参数绘图,可直观呈现同一网络下不同通道之间的数据差异,便于根据异常数据快速定位故障通道,从而有效提升测试效率。 展开更多
关键词 结构化查询语言数据库 综合网络 数据采集和分析
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面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型 认领 引用 被引量：2
15
作者 王庆丰 李旭 +1 位作者 姚春龙 程腾腾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言... 研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。 展开更多
关键词 中文文本转结构化查询语言 自然语言查询 中文SQL语句生成 预训练模型 Text-to-SQL数据集
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基于大模型NL2SQL的交通系统运行智能问数助手技术研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 沈宇 黄卫东 叶文武 《信息通信技术》 2025年第3期29-36,76,共8页
在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合N... 在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术的智能问数系统,通过动态Schema对齐、LoRA微调优化及多维度提示工程技术,实现了交通领域复杂自然语言查询到精准SQL指令的智能转换。实验结果表明,经过微调的模型在交通信息查询任务中准确率达到78.9%,较基线模型提升15.8个百分点。本研究为交通管理智能化转型提供了创新技术路径,并对大模型在垂直领域的深度适配进行了系统性探索。 展开更多
关键词 自然语言处理 交通数据分析 大语言模型 NL2SQL
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存算分离架构下SQL算子智能下推策略与代价评估模型 认领 引用
17
作者 陈彬 徐欢 +3 位作者 林克全 林志达 石刚 王钦洲 《国外电子测量技术》 2025年第10期76-81,共6页
在大数据与云计算技术快速发展的背景下,存算分离架构已成为分布式数据库系统的核心设计范式。该架构通过将存储与计算资源解耦,显著提升了系统的弹性扩展能力和资源利用率;然而,也带来了数据访问延迟增加、跨节点网络传输开销上升等新... 在大数据与云计算技术快速发展的背景下,存算分离架构已成为分布式数据库系统的核心设计范式。该架构通过将存储与计算资源解耦,显著提升了系统的弹性扩展能力和资源利用率;然而,也带来了数据访问延迟增加、跨节点网络传输开销上升等新问题。针对存算分离架构下结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)查询处理面临的性能瓶颈问题,提出一种多维代价评估模型及智能化SQL算子下推策略。该模型深度融合分布式存储特性与查询计算逻辑,综合考虑算子计算复杂度、跨节点网络带宽、数据本地化程度以及存储层I/O性能等关键因素,并基于动态规划方法构建代价评估函数,实现下推决策的量化优化与执行路径的精准选择。实验结果表明,所提策略可显著提升SQL查询效率与系统整体性能:跨节点网络传输开销降低35.7%,平均查询延迟减少28.4%。 展开更多
关键词 存算分离 结构化查询语言 分布式数据库 评估模型
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基于国产大模型的编组站智询系统的设计与实现 认领 引用
18
作者 王文健 李玮 李达明 《铁路计算机应用》 2025年第11期80-83,共4页
为解决铁路编组站工作人员难以快速查询生产数据和规章制度的问题,基于国产大模型DeepSeek-R1,设计了一套编组站智询系统。通过本地化私有部署DeepSeek-R1并将其与编组站综合自动化系统(CIPS,Computer Integrated Process System)安全集... 为解决铁路编组站工作人员难以快速查询生产数据和规章制度的问题,基于国产大模型DeepSeek-R1,设计了一套编组站智询系统。通过本地化私有部署DeepSeek-R1并将其与编组站综合自动化系统(CIPS,Computer Integrated Process System)安全集成,结合分层智能体架构、混合检索及NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术,构建了自然语言交互式服务,支持工作人员实时获取列车状态、调车计划等生产数据及规章知识。应用表明,该系统能够准确回答用户提出的问题,为铁路货运智能化提供技术支撑。 展开更多
关键词 铁路编组站 智能体工作流 知识库 NL2SQL 大语言模型 混合检索
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自然语言生成多表SQL查询语句技术研究 认领 引用 被引量：19
19
作者 曹金超 黄滔 +2 位作者 陈刚 吴晓凡 陈珂 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第7期1133-1141,共9页
自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。... 自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。针对这个问题,采用一种基于SQL语句模板填充的方法,将序列生成问题转化为多个分类问题,在训练深度学习模型的过程中充分利用SQL子句不同预测成分之间的依赖关系。在FROM子句的多表JOIN路径生成方面,将其建模为斯坦纳树问题,采用一种全局最优的算法来进行求解。在一个开放的文本生成SQL数据集Spider上对模型和算法进行实验验证,实验结果表明该方法能有效地提升多表SQL查询生成的查询匹配准确率。 展开更多
关键词 自然语言 SQL查询生成 多表 模板填充 深度学习
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地球化学样品分析质量控制系统设计与实现 认领 引用 被引量：4
20
作者 蒋艳明 郝立波 +3 位作者 王连和 陆继龙 王旭辉 赵玉岩 《世界地质》 CAS 2008年第4期438-441,448,共4页
为提高地球化学样品分析质量控制的效率、准确度及精确度,采用VB(visual basic)+ASP(active server page)+SQL(structured query language)的集成开发模式,开发了具有友好人机接口,能为样品分析单位和质量管理部门提供质量控制和管理的... 为提高地球化学样品分析质量控制的效率、准确度及精确度,采用VB(visual basic)+ASP(active server page)+SQL(structured query language)的集成开发模式,开发了具有友好人机接口,能为样品分析单位和质量管理部门提供质量控制和管理的地球化学样品分析质量控制系统。系统包括WEB服务管理子系统(客户端)、样品管理控制主系统(管理端)和网络数据库服务(服务器端)三个子系统。系统不仅可以同时管理多个批次样品的数据,也可以自动实现样品编码、内检样按指定比例随机生成、地调局监控样和国家标准样插入、内检合格率和报出率计算、标准样质量实时监控图绘制以及对送样单和分析结果等进行自动导入和导出,还可以根据用户的需要输出美观的分析报表。 展开更多
关键词 地球化学样品 分析质量控制 visual basic active server page structured query language
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