摘要
针对电力物联网边缘资产(传感器、控制器、在线监测等)分布分散、算力受限、协议异构的安全防护痛点,提出一套融合行为分析与多源数据的检测预警体系。通过设计“节点-终端”双层轻量化采集架构获取设备基础属性与运行行为数据,采用“...展开更多
针对电力物联网边缘资产(传感器、控制器、在线监测等)分布分散、算力受限、协议异构的安全防护痛点,提出一套融合行为分析与多源数据的检测预警体系。通过设计“节点-终端”双层轻量化采集架构获取设备基础属性与运行行为数据,采用“随机森林+LSTM”混合模型构建适配电力场景的动态行为基线,结合漏洞扫描与威胁情报实现风险分级,并搭建多渠道告警响应机制。测试环境与生产环境的验证结果表明,该体系设备识别准确率和异常行为检测准确率大幅提升,异常发生后平均告警时延有效降低,有效填补了物联网边缘资产“感知—分析—响应”的安全闭环空白,为关键电力信息基础设施边缘安全防护提供技术支撑。收起
出处
《科技与创新》
2026年第9期68-70,共3页
Science and Technology & Innovation
基金
国网四川省电力公司科技项目“物联边缘资产行为检测与风险控制技术研究”(编号:B3191925Z001)。